Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp trong lĩnh vực AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo toàn diện sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. -Python đứng ở giai đoạn đầu của sự phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang tăng tốc phát triển rất nhanh.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, có rất nhiều dự án mã nguồn mở và thư viện có sẵn để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 phương pháp trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Trong kỳ thi tuyển sinh lớp 10 năm học 2018-2019 của Hà Nội, cả nước có 32.000 thí sinh bị loại (chiếm gần 40% số thí sinh). Hồ Chí Minh, số thí sinh bị dư luận từ chối cũng là 24.000 thí sinh.

Theo phương án tuyển sinh 10 năm THPT chi tiết được UBND TP Hà Nội phê duyệt vào tháng 4 năm nay, tức là từ năm học 2018 đến 2019, Hà Nội dự kiến ​​sẽ 101.460 học sinh tốt nghiệp THPT. Trong quá trình chạy đại học chỉ có khoảng 60-62% học sinh trúng tuyển vào các trường THPT công lập.

Đề thi thay đổi, phụ huynh và học sinh chịu nhiều áp lực. Điểm mạnh .

Nhiều thay đổi cũng đã diễn ra trong kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 năm học 2018-2019. Hà Nội thay đổi phương án thi từ hai môn thành bốn môn, môn thi thứ tư được công bố vào tháng 3/2019. Từ năm 2018, TP.HCM thay đổi trọng tâm qua các kỳ thi mở và nhiều môn ứng dụng thực tế, hoặc nhiều tỉnh, thành đã bổ sung thêm môn ngoại ngữ hoặc bài thi tổ hợp. Những thay đổi này buộc học sinh phải có phương pháp học phù hợp hơn, đồng nghĩa với việc các em sẽ căng thẳng và áp lực hơn.

“Em phải học thường xuyên. Năm nay có 4 môn. Vì vậy, em phải học thêm và đầu tư thời gian. Ngoài các môn học ở trường, em còn phải học thêm các môn Toán, Hóa, Anh, Văn. Thứ bảy, Một học sinh lớp 9 ở Hà Nội. Vấn đề của học sinh là trường học và sức khỏe, nhưng vấn đề của phụ huynh cũng rất căng thẳng. Đối với phụ huynh, hãy giúp tìm và chọn lớp khác, chăm sóc sức khỏe, kiểm tra hồ sơ và đưa ra lựa chọn chung Đúng trường, đúng lớp là một thách thức, tuy nhiên, lúc này phụ huynh thực sự cần là người đồng hành, trang bị đủ hành trang để con có cơ hội thi vào lớp 10. – – Chị Hoa đến từ Hà Nội chia sẻ: “Trước khi mang thai, Kỳ thi rất căng thẳng đối với con em chúng tôi và phụ huynh, áp lực đối với phụ huynh không giảm nhưng tôi không làm họ lo lắng, căng thẳng, tôi chọn dành thời gian cho con em mình trong các hoạt động học tập, rèn luyện lành mạnh và các quy trình, hướng “. Ngoài ra, các giáo viên, chuyên gia của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cũng đưa ra 3 lời khuyên để phụ huynh tham khảo:” Cha mẹ đừng tạo thêm áp lực cho con mà hãy đồng hành cùng con thi vào lớp 10. “- Trước hết Phụ huynh phải tìm hiểu kỹ và hiểu đầy đủ về hệ thống thông tin kỳ thi như quy chế đăng ký, hồ sơ, thủ tục, mục tiêu của trường mình muốn theo học; chủ đề ôn tập, thời gian, thời khóa biểu ôn tập. ”Hiệu trưởng trường THPT Cao Bakua, ông Nguyễn Danh Chiến, phụ huynh cho biết. Bạn nên tìm hiểu kỹ thông tin này để hiểu nhu cầu của con mình, nhắc nhở trẻ khi cần thiết và cung cấp thông tin kiểm tra cho trẻ. Tránh để trẻ đi bơi hoặc đi học với giáo viên. Thứ hai, cha mẹ nên hiểu vấn đề của con mình. Trẻ được tạo môi trường để chia sẻ những vướng mắc, khó khăn, sau đó cùng thảo luận cách hòa hợp, đặc biệt, cha mẹ nên tư vấn, hướng dẫn, khuyên bảo không nên áp đặt con cái mình vì nghĩa vụ phải tham gia khóa học này, khóa học này. Về vấn đề này, bà Phạm Thị Thúy Ngọc, Hiệu phó Trường Trung học cơ sở Tungg Tu cho rằng, khi con bạn hoàn thành được nhiệm vụ yêu thích thì hãy học theo mục tiêu đã đặt ra. Dù học môn nào thì hiệu quả học tập chắc chắn sẽ tăng lên, khi con bị ép buộc sẽ cao hơn, vì vậy, thay vì áp đặt người khác, cha mẹ hãy đồng hành, lắng nghe và tôn trọng mong muốn của con. Cả năm, cha mẹ nào cũng quan tâm đến việc học hành của con cái nhưng không phải cha mẹ nào cũng làm đúng cách, điều này vô tình tạo thêm áp lực cho con. Cha mẹ không nên khuyến khích, không khuyến khích con đi học, cũng không Đừng ép trẻ học từ giáo viên hoặc lớp học mà hãy thảo luận với trẻ, lên kế hoạch và mục tiêu cụ thể, đồng thời lập thời gian biểu phù hợp. Điều chỉnh phù hợp với trẻ và khuyến khích trẻ kịp thời.

“Nhiều bậc cha mẹ đau khổ hoặc lo lắng quá nhiều về con cái của mình” Tâm lý của anh càng đè nặng lên đôi vai vốn đã gánh nặng việc học. Trước áp lực lớn từ người nhà, học sinh sẽ có ông Nguyễn Danh Chiến cho biết: “Ngay cả trong những tình huống khó khăn nhất, phụ huynh cũng nên tránh quá lo lắng để các em tự tin học tập và thi đỗ.” Đồng An

Rusul Alrubail, giám đốc điều hành của Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), một nhà hoạt động xã hội, chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. s học sinh.

Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ thông minh mà những người trẻ tuổi thích rất hữu ích cho sự đồng cảm của họ.

Theo Alrubail, một trong những tác động lớn nhất của công nghệ là chia sẻ một loại , Một cách hấp dẫn hơn để học các bài học về sự đồng cảm và ảnh hưởng xã hội.

Vai trò của “vui chơi” có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển tình cảm và xã hội của thanh niên và trẻ em.

Một ví dụ là Edgar Ochoa, giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội. Thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau. – – Ochoa nói rằng một nhóm tham gia vào dự án GPS. Một dự án đã nêu ra một vấn đề lớn về lượng khí thải đại dương, Động vật và thực vật là mối đe dọa rất lớn. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một rô-bốt thu gom rác hình con rùa. Rô-bốt được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa chia sẻ suy nghĩ của học sinh: “Loại cảm biến này sẽ phát ra mỗi khi thấy rác và vứt đi. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. “Allubel gợi ý rằng liệu có thể mở rộng thêm nhiều công nghệ cho ý tưởng này và tích hợp chúng vào các nguyên mẫu thực sự để sinh viên nộp đơn đăng ký sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho sinh viên hay không. Đây sẽ là cơ hội để tôi tham gia vào các dự án xã hội. –Một ví dụ khác là sản phẩm Lego Education – bộ mô hình kỹ thuật rô bốt được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng, ban đầu các bậc phụ huynh có thể thắc mắc liệu Lego Education có giúp tạo cảm xúc và lòng trắc ẩn cho học sinh hay không nhưng khi Alrubail mới 4 tuổi. Con gái tôi đã rất ngạc nhiên khi cô ấy nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng.

Ngoài các khóa học về cảm xúc, LEGO Education còn cung cấp nội dung về robot về lòng nhân ái, chẳng hạn như hỗ trợ đồng nghiệp gặp khó khăn và ở nhà Đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên Vai trò “vui chơi” có tác động lớn đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ, nhưng đối với học sinh cấp 2 và cấp 3, Alrubail giải thích: “Có nhiều cách để sử dụng công nghệ giáo dục Thiết lập sự đồng cảm cho nhóm này. “— Đối với những người trẻ tuổi, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể là những kênh hiệu quả để chia sẻ sự đồng cảm và các khóa học nâng cao nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến có thể cung cấp các câu chuyện giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, trách nhiệm xã hội … tuổi tác và các vấn đề lớn khác.

Các khóa học trực tuyến về phát minh khoa học bảo vệ rùa biển.

Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS: Kênh giáo dục này cung cấp nhiều khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như các phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, ngăn chặn biến đổi khí hậu … và dạy học sinh cách tạo ra của cải cho riêng mình. n Phát minh, hướng dẫn các bước sáng chế, đăng ký sáng chế, quảng bá sáng chế tới các nhà đầu tư… Alrubair cho rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển hơn nữa. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả.

Lê Phương (PBS)

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ giúp tăng dung lượng của thiết bị, tăng tốc độ đường truyền và giảm độ trễ đường truyền, đây là một cải tiến so với mạng 4G LTE hiện tại, dự kiến ​​số lượng kết nối 5G sẽ là đáng kể từ năm 2019 đến năm 2021. Với việc bổ sung các thiết bị như vậy sẽ trở nên phổ biến. Với sự phát triển của 5G, các giáo viên dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – Năng lực của các mạng kết nối Internet of Things tiếp tục phát triển

5G sẽ được xây dựng trên kiến ​​trúc LTE (Long Term Evolution) hiện có Về cơ bản, nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể tiềm năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện IoT trong giáo dục. Từ vòi vườn đến vòi chữa cháy. Trang công nghệ Gizmodo cho biết sự khác biệt sẽ rất rõ ràng.

Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Theo nghiên cứu của các tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone, các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học và giảm thiểu Quản lý gánh nặng và cho phép các cá nhân chú ý hơn đến lớp học.

Báo cáo nghiên cứu đã chỉ ra: “Tự động ghi lại thông tin trong giờ học và ngay lập tức gửi tín hiệu khi có dấu hiệu mất tập trung trong giờ học, đồng thời cung cấp cho giáo viên phản hồi theo thời gian thực về các lĩnh vực mà học sinh thường gặp phải các chủ đề … đây chỉ là IoT và Một số ví dụ về cách sử dụng Internet of Things trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. “- Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ tạo điều kiện cho VR / AR – Ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhanh hơn, Giảm thời gian và độ trễ download, tăng khả năng truyền tải video và nội dung khóa học. Từ việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu, mạng nhanh nhất có thể có độ trễ. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho những giáo viên muốn tích hợp công nghệ này vào chương trình giảng dạy của họ.

Thông qua 5G, độ trễ truyền giảm xuống dưới 10 mili giây – nhanh hơn tốc độ phản hồi tức thời của con người (thường nhấp nháy khoảng 300 mili giây) – độ trễ thấp giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm thực tế ảo AR / người dùng, biến nó thành một lớp học Một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên. -Với mạng 5G, các khóa học thực tế ảo sẽ sống động hơn. – “Để tận dụng tối đa VR và AR mỗi ngày, sự tăng trưởng này là rất quan trọng”, Daniel Newman, nhà phân tích chính tại Futurum Research và CEO của Broadsuite Media Group, Forbes (Forbes), viết. Việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ học sinh tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền tải qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải một video 3D hoặc phim độ phân giải cao sẽ mất khoảng một giây thay vì 10 phút bằng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu Edtech

Nhiều hãng truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực có thể phát triển mạnh trong lĩnh vực 5G, bao gồm cả giáo dục. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc Trách nhiệm Xã hội -Verizon Rose Kirk cho biết: “5G sẽ mở ra cánh cửa. Giáo dục theo những cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng nổi. Điều này sẽ giúp họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và cơ hội nghề nghiệp mới” -Trần Quốc Tuấn (” Tạp chí EdTech)

Sau khi vào lớp sáu, học sinh sẽ học toán, bao gồm cả số học và hình học. Ngoài những kiến ​​thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến ​​thức mới. Việc phân luồng bốn lớp một tuần và cung cấp nhiều kiến ​​thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực. Các con

— Cùng con định hình kiến ​​thức môn học

Toán lớp 6 là thành quả cơ bản để con học tốt môn học trong những năm học tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp con định hình kiến ​​thức lớp 6 và xử lý vấn đề này một cách nhẹ nhàng, đơn giản.

Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, so với lớp 5, kiến ​​thức môn Toán lớp 6 có sự khác biệt. Học sinh sẽ giải quyết nhiều khái niệm mới, vấn đề toán học mới và các vấn đề thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp số tự nhiên, tập hợp số nguyên và phân số. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Thông qua khung kiến ​​thức này, cha mẹ có thể cùng con khám phá và chuẩn bị trước. -Nêu cách chia đề toán lớp sáu. – Cùng các em tìm ra phương pháp học phù hợp – giai đoạn chuyển cấp được coi là bước ngoặt lớn của học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và phương pháp học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.

Tận dụng kinh nghiệm nhiều năm của bố mẹ và các bạn học sinh lớp 6, cô Mai Quỳnh (Mai Quỳnh) đã gợi ý một số phương pháp và chủ đề học tập rất hay.

Trước hết, hãy nhắc em phải tập trung: Em phải chú ý lắng nghe, ghi chép đầy đủ, làm bài tập do giáo viên giao và chuẩn bị cho khóa học. Trước khi Lớp học. -Thứ hai, ghi nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng bài. -Thứ ba, làm bài tập đầy đủ để ghi nhớ kiến ​​thức dễ dàng và lâu hơn. – Thứ 4, hỏi luôn đi. Cha mẹ nên khuyến khích trẻ hỏi han, chỉ bảo và dạy trẻ theo hướng dư vị.

Thứ năm, sẵn sàng chịu đựng những chiếc túi nặng. Ngoài thiết bị, đồ dùng học tập, cha mẹ cũng cần xây dựng cho con tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ phải lắng nghe và tạo môi trường dân chủ khi trò chuyện và tiếp xúc với con cái.

Cô McQueen chia sẻ và tư vấn cho các bậc phụ huynh trong một sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Kiến thức, phương pháp và tình bạn trong tâm lý học sẽ chuẩn bị cho con cái họ, đặc biệt là những đứa trẻ trong toán học và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Bắt đầu từ ngày 12/9, sinh viên các trường Đại học FPT Can T, Đại học Kiến trúc Miền Tây (Vĩnh Long), Đại học Công nghệ TP.HCM, Đại học Honghu (Đồng Nai) … đã có những chuyến giao lưu xuyên Việt đầu tiên với các giảng viên FUNiX. 4.0 “. Giảng viên của FUNiX đã chia sẻ thông tin về” cuộc cách mạng 4.0 và hành động của bạn “với nhiều sinh viên tại đây.

Trong buổi dự án này, cựu TGĐ FPT Software Mentor Nguyễn Thành Lâm cho biết: Bản chất của 4.0 là tạo ra trí tuệ Một cách tạo ra những đột phá trong công nghệ số. Tuy nhiên, không chỉ trong lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ, cuộc cách mạng 4.0 còn liên quan mật thiết đến mọi lĩnh vực của cuộc sống.

Mentor Nguyễn Thanh Lâm có mô hình kinh tế 4.0. Ông Lin lấy ví dụ về tiến bộ công nghệ trên thế giới, Nhấn mạnh một thực tế của xã hội 4.0 không phải là tương lai mà đang diễn ra hàng ngày. Do đó, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên toàn thế giới để giúp thiết lập các dịch vụ làm tóc và mua sản phẩm cho các nhà khoa học sử dụng công nghệ để sửa chữa gen.

Trong Tại Việt Nam, xe tự hành do FPT nghiên cứu phần mềm và nông nghiệp thông minh với Internet vạn vật đã được ứng dụng vào nhiều hộ gia đình, nông dân … là một điển hình của 4.0 trong cuộc sống.

Theo gia sư Nguyễn Thanh Lâm, trong thời đại 4.0 Nền kinh tế điển hình là “nền kinh tế dữ liệu”, trong đó dữ liệu là dữ liệu thô Dữ liệu kinh doanh Trong môi trường kinh tế này, mọi doanh nghiệp, tổ chức đều muốn sở hữu dữ liệu và sẵn sàng trả giá đắt cho nó .—— 4.0 Một ví dụ khác về mô hình kinh doanh là các ứng dụng như AirBnB, Uber, là “nền kinh tế sản phẩm chia sẻ”. Các sản phẩm này giúp tạo ra dịch vụ chia sẻ tài nguyên với những khách hàng có nhu cầu sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0. — – Các sinh viên trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh đã thảo luận về quy trình với giáo viên hướng dẫn của họ.

“AirBnB và Uber giúp tận dụng các nguồn lực sẵn có như nhà ở, xe cộ và thiết lập kết nối với những khách hàng muốn sử dụng chúng trên cơ sở chia sẻ dữ liệu. Đại học FUNiX cũng là một điển hình của nền kinh tế chia sẻ. FUNiX là nền tảng điện toán đám mây, Giảng viên Thanh Lâm cho biết: “Đây là ngôi trường nơi hàng nghìn chuyên viên kỹ thuật chia sẻ kiến ​​thức với sinh viên. -Từ những ví dụ này, thầy Nguyễn Thanh Lâm nhắn nhủ các bạn trẻ cần nhận thức rõ về cách mạng 4.0 Nó liên quan mật thiết đến cuộc sống của mọi người, vì vậy, sinh viên không thể đứng ngoài quá trình này mà phải hiểu mô hình tri thức 4.0 hiện tại và học cách nắm bắt cơ hội.

“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Cố vấn Nguyễn Thành Lâm nói: “Hiểu được hiện tại, chúng ta sẽ có những bước đi phù hợp để xây dựng tương lai.”

Cựu TGĐ FPT Software cũng cho rằng học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai. Nhận ra tương lai. Kiến thức bao gồm: học từ sách vở; học từ thực tế; học từ giao tiếp, tìm tòi và học hỏi từ những khó khăn gặp phải. Học với sinh viên, chia sẻ và học hỏi, các cuộc gặp gỡ giúp phát triển nhanh chóng, và các khóa học không được đề cập trong sách-Sinh viên Đại học Honghu giao tiếp với gia sư xTour một cách tự do và cởi mở. 4.0 sẽ cải thiện cuộc sống, và những người trẻ nên đón nhận và tận hưởng nó. “Tùy theo tham vọng và năng lực cá nhân, bạn có thể chọn con đường cho tương lai 4.0 của mình. Dù bạn làm nghề gì, điều quan trọng là phải biết những người quen cần tiếp xúc và lên kế hoạch cho bạn.” Trong xTour, có rất nhiều câu hỏi thú vị, chị Thanh Huyền của Minh Ville, sinh viên khoa Du lịch, trường Đại học Bách Khoa TP.HCM, sôi nổi thảo luận về lập trường 4.0, trong buổi chia sẻ, chị đã có định nghĩa riêng về 4.0, từ đó cập nhật kiến ​​thức và kinh nghiệm để áp dụng Hành động tương ứng.

xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức là chuyến hành trình đến Việt Nam, chia sẻ tác động của công nghệ 4.0 và thúc đẩy kế hoạch hành động của Thanh niên đã thu hút hơn 4.000 người đến từ nhiều trường đại học tại 13 tỉnh thành trên cả nước Sinh viên. Chuyến lưu diễn x bắt đầu từ ngày 12 tháng 9 và dự kiến ​​kéo dài đến hết tháng này .—— Nguyên Chương

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp trong lĩnh vực AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo toàn diện sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. -Python đứng ở giai đoạn đầu của sự phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang tăng tốc phát triển rất nhanh.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, có rất nhiều dự án mã nguồn mở và thư viện có sẵn để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 phương pháp trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.

Cần những kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là những lĩnh vực mà tự động hóa dần trở nên thống trị. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, Cator nhận thấy rằng máy móc không thể mang lại kết quả bằng sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át.

Người ta dự đoán rằng vào năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại hoàn thành trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp có sẵn. Các loại kỹ năng mà mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. – Dự kiến ​​đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo ngày nay tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề hiện tại — những thay đổi trong phương pháp giáo dục — Carter tin rằng vấn đề cần giải quyết là những công việc trong tương lai cần được giáo dục theo những cách khác nhau. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục vì chúng tôi yêu cầu họ phải nổi bật từ kinh nghiệm học tập của chính họ.

“Giáo viên phải trải qua thời gian học ở trường trung học, đại học và trên lớp. Họ cảm thấy thế nào khi trở thành một giáo viên. Karen Cator nói rằng quá trình chuyển đổi sang kỷ nguyên mới là buộc họ phải làm những việc mà họ không có kinh nghiệm. -Theo chị, phát triển đội ngũ huấn luyện có thể làm việc với giáo viên trên lớp, nếu họ muốn thử một công nghệ mới và sẵn sàng làm việc với giáo viên sẽ là cơ hội tốt để giải quyết vấn đề, có thể giải quyết các vấn đề trên. -Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng sẽ hỗ trợ giáo dục trong tương lai, Internet cho phép mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở, đồng thời giúp mọi người giao tiếp với cộng đồng và các chuyên gia trực tuyến, và họ có thể đào tạo giáo viên trong quá trình chuyển đổi này. — Đổi mới toàn diện, tạo cơ hội bình đẳng, cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh – Một mối lo khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục gây hại cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Cartel cho biết làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có thể Nhận cơ hội học tập tốt nhất và bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn.

“Điều chúng ta cần làm là tìm cách cung cấp cho những học sinh có hoàn cảnh khó khăn cơ hội học tập này. Đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị mà họ sở hữu. Nó có thể được sử dụng để làm bài tập về nhà, nghiên cứu và học tập cả trong và ngoài trường. Cator nói: “Giống như các học sinh khác, bài tập về nhà rất rộng và hấp dẫn, và nó mang lại cơ hội học tập cho tất cả học sinh. Đây là tài sản cần thiết, bởi vì các em cũng có một tương lai tươi sáng. Bạn phải nghĩ đến” Global Innovation “Quan niệm đã thay đổi. Cô ấy nói rằng một khi nhiều cải tiến công nghệ mới được đưa ra, chúng sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Những đổi mới toàn diện phải giải quyết được các vấn đề của cùng một nhóm người.

” Người vô gia cư đến trường Đối với trẻ em có thể trả lại, các học sinh khác có thể không nghĩ rằng bạn cùng lớp của mình thực sự cần nó. Giặt quần áo ở đâu hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào. Karen Cator nói rằng giải quyết khái niệm này cũng là một đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.

Lê Phương (theo EdSurge)

Là một kiến ​​thức quan trọng và thường xuyên xuất hiện trong đề kiểm tra lớp 6, phần luyện tập cấu tạo số tự nhiên đòi hỏi học sinh phải nắm vững các kỹ năng phân tích số học, số thành đơn vị và đường thẳng. Thầy Bùi Minh Mẫn, giáo viên Toán hệ thống giáo dục Hocmai.vn, đã tổng hợp các dạng đề và đề xuất phương pháp giải phù hợp, dễ hiểu giúp học sinh dễ trúng thưởng. … Theo ông Mann, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số dưới dạng số nguyên, tức là hàng trăm hoặc hàng nghìn … Tách các số cần tìm và tìm câu trả lời ở các phần liên quan. Công cụ quan trọng của thuật toán là số chia sẽ chọn giá trị thích hợp dựa trên kết quả so sánh. Đây là một dạng toán linh hoạt, cần sử dụng các phương pháp dựa trên khả năng phân tích và theo yêu cầu của bài toán. Để sử dụng các dạng bài tập nâng cao, bạn có thể cần áp dụng một số biểu diễn kỹ thuật số đặc biệt.

Giáo viên tóm tắt 3 dạng phân tích cấu trúc số.

Dạng bài 1: viết hoặc trừ một hoặc một số số ở bên phải, chuyển sang bên trái hoặc chuyển giữa các số tự nhiên (bài toán đố)

Trước hết học sinh phải biểu diễn số cần tìm dưới dạng . — Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số, học sinh diễn đạt dưới dạng abc, theo câu hỏi thêm bớt số ta được số mới chưa biết là số ban đầu. Việc các em phải làm là tìm các giá trị a, b, c để thay thế, sau đó học sinh chia dãy số cần tìm thành các chục, 100.000 và 100.000 đơn vị để phân tích. .. phụ thuộc vào số lượng bit. Sau đó, tìm cách đơn giản hóa hoàn toàn phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc bằng một số) – nếu dạng nhỏ nhất của phép tính không cho kết quả cụ thể thì học sinh có thể áp dụng giả thiết liên kết ẩn số với các số trong đơn vị Trong dãy (1 đến 9), tìm phần dư của ẩn bị ẩn bởi ẩn số được gán và so sánh các bài toán để tìm giá trị được gán thỏa mãn chúng.

Dạng ví dụ của Bài 1.

Bài 2: Tìm một số thỏa mãn đề bài

Ở dạng này, lời khuyên làm bài thi không khác nhiều so với đề đầu tiên. Học sinh cần chú ý mối quan hệ giữa hai vế của bài toán, chuyển một vế thành dạng của một bộ phận để tính tương đương với vế còn lại, linh hoạt để đơn giản hóa phép tính.

Có 3 kết hợp trường xảy ra sau khi tính toán tối thiểu hóa: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, hai là một biểu thức đơn giản hóa có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là một tình huống phức tạp hơn-không Trực tiếp tìm kết quả kiểm tra cần được thực hiện (gán một giá trị).

Lấy ví dụ về đồ thị của 2 hình để tìm số tự nhiên.

Câu 3: Tính tổng phức của các số tự nhiên, tổng và sinh ra các số của chúng

đây là một dạng toán buộc bài toán liên quan đến một số lớn (hàng chục nghìn) với các số phức ẩn (a, b, c, d, ..) nghĩa là những con số nên nếu học sinh phân tích theo thứ tự thông thường sẽ rất phức tạp. Một cách nhanh chóng là xóa các giá trị bằng cách gán các hàm ý có liên quan nhất đến vấn đề và các điều kiện dễ xác định nhất.

Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó điều kiện là, nếu a khác 0 thì a phải nhỏ hơn 3 để cả hai bằng nhau. Vì vậy, học sinh sẽ tìm hai giá trị để cố gắng đặt a là 1 và 2. Sau khi chia các ẩn số, việc tính toán trở nên dễ dàng hơn bằng cách giảm các ẩn số của bài toán và trở về trạng thái quen thuộc dưới dạng bảng. Toán học trước.

Bước tiếp theo, phương pháp thông thường là chuyển một số tự nhiên phức thành nhiều phép tính để giảm đơn vị số xuống một, hủy cả hai vế để trả về một đơn vị, có, bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và dựa trên bài toán Tình trạng tìm thấy kết quả. -Ví dụ minh họa dạng câu 3

— Một số lưu ý để tránh bị mất điểm

Trước tiên, các em nên đọc kỹ câu hỏi tìm số nguyên hay tìm số đơn vị tạo nên số đó, vì nhiều bạn thường làm Quên kết luận cuối cùng và không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc lại câu hỏi một cách cẩn thận lần trước và nhớ viết phần kết luận (theo định dạng của tờ giấy) sau đó.

Thứ hai, bạn phải nhớ đối chiếu với điều kiện. cho. Đây là một khía cạnh tinh tế của kỳ thi. Các câu hỏi nâng cao thường đi kèm với các điều kiện bổ sung. Khi câu trả lời được tìm thấy, học sinh thường vui mừng, nhưng quên để phù hợp với điều kiện đã cho. Đặc biệt, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước dài và các tình huống thừa trong tính toán (ví dụ, cần tìm các số khác không …) – toán học là một loại tư duy và biểu thức logic. Học toán rất quan trọng, là tìm ra cáchPhương pháp sản xuất và tìm hiểu kiến ​​thức, không phải phương pháp học máy. Sau khi bạn đã hiểu rõ về cách dựng các hình trên được tạo bởi các số tự nhiên, bạn có thể nhận được tất cả các điểm.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Khác với những năm trước, sau khi vào đại học, bạn sẽ được trải nghiệm một môi trường học tập và sinh hoạt khác hẳn. Hầu hết sinh viên năm nhất đều bỡ ngỡ, thậm chí có những bạn đến học ở đây phải thay đổi chỗ ở, sinh hoạt hàng ngày.

Nhằm giúp các em dễ dàng thích nghi với môi trường mới, Hocmai.vn tổ chức chương trình “Chào Tân sinh viên 2018” với sự tham gia của các thầy cô giáo và đông đảo các bạn tân sinh viên. Trong sự kiện, nhiều lời khuyên hữu ích đã được đưa ra.

Các tân sinh viên đã tham gia chương trình do Hocmai.vn tổ chức.

Phương pháp học tập

Thay đổi phương pháp học tập, rèn luyện quên kiếm tiền Đại học là của mỗi sinh viên năm nhất nếu không muốn thi trượt hoặc phải tham gia các khóa học thì các em cần lưu ý khi bước vào năm nhất.

Ở đại học, bắt đầu từ năm nhất, các bạn sẽ được làm quen với các môn học đại cương, khác với các môn học cấp hai. Sẽ không còn cảnh thầy cô đọc chép, không ai mời mà học. Hồng Ngọc là cựu sinh viên trường Báo chí và Tuyên truyền chia sẻ: “Năm nhất đại học, mình học một thời gian ngắn khiến mình hụt hẫng, nhưng ngoài việc quen với việc học cấp 3, điều đó khiến mình không tham gia lớp học của thầy. Do chủ quan nên kết quả học kỳ 1 không được như mong đợi. ”Không chỉ riêng Hong Enge mà nhiều sinh viên khác cũng từng gặp phải tình huống tương tự. Vì vậy, việc tự học, tự nghiên cứu văn học, tự nghiên cứu văn học là rất quan trọng. Đây là điều không thể thiếu trong phương pháp học tập của sinh viên. Bạn phải xây dựng cách viết sơ đồ tư duy, rèn luyện thói quen đọc sách và tự học Vì giảng đường đại học thường rộng, nhiều sinh viên nên bạn có thể tìm cho mình một chỗ ngồi hợp lý để thuận tiện cho việc trao đổi với giảng viên và nhân viên.

Ngoài ra, sinh viên năm nhất phải khẳng định được hướng đi của bản thân sau khi ra trường, làm nghề gì, kiến ​​thức chuyên môn cần thiết để dành thời gian hoàn thiện và trau dồi kỹ năng.

Tích cực thử nghiệm và tích lũy kinh nghiệm — Không chỉ là thời gian để tích lũy kiến ​​thức chuyên môn mà còn là nơi bạn có thể trải nghiệm nhiều hoạt động thú vị. Nên tham gia câu lạc bộ, nhóm bạn yêu thích hoặc học thêm ngoại ngữ tin học, IT… Ngoài ra, thử sức với công việc bán thời gian cũng là cách để bạn trải nghiệm môi trường và công việc thực tế trong tương lai. Bởi ngoài kiến ​​thức, kinh nghiệm sẽ là tấm phiếu du lịch giúp ích cho tương lai.

Bạn cũng nên tham khảo các khóa học trên để tích lũy kinh nghiệm học tập và cuộc sống.

Tiết kiệm tiền

Đối với một số sinh viên, cuộc sống xa nhà sẽ thay đổi rất nhiều. Bạn Thanh Quang, sinh viên trường Đại học Lao động – Xã hội Hà Nội cho biết: “Lần đầu tiên cầm trên tay số tiền lớn hàng tháng, đầu tháng này mình thường hay vắt tay lên trán, cuối tháng mình dùng hết. Ở hoàn cảnh như Quang, các bạn sinh viên năm nhất nên lên kế hoạch chi tiêu hợp lý dựa trên các khoản chi trả hàng tháng của bố mẹ, có thể chia sẻ rõ ràng chi phí ăn, học, ở, sinh hoạt …

Tiết kiệm một số chi phí như làm thẻ xe buýt tháng để đi lại dễ dàng Chi phí Một số mẹo nhỏ giúp tân sinh viên tiết kiệm chi phí như xin thẻ đi xe buýt tháng, ở chung phòng, nấu ăn tại nhà …

trong phần “Xin chào Tân sinh viên Trong kế hoạch “2018”, Hocmai.vn cũng cung cấp nhiều tài liệu, diễn giả kinh nghiệm hữu ích cho các bạn trẻ, các bạn tham khảo hướng dẫn chi tiết tại đây.

(Nguồn: Hocmai.vn)