Khi gặp gỡ sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khuôn khổ khóa học xTour “Tuổi trẻ 4.0”, Đinh Vũ Quốc Trung, giảng viên dự án phần mềm nội bộ FPT cho biết: “Cách mạng công nghiệp lần thứ hai tạo ra điện vì con người có thể làm việc cả ngày lẫn đêm. Điều này sẽ giúp tăng năng suất lao động, trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và tiếp tục làm việc, ông cũng tin rằng “nhà máy thông minh” sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ.-Gia sư Đinh Vũ Trung Quốc Chia sẻ Cách mạng công nghiệp 4.0.

Theo anh Trung, 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng và cơ hội cũng không ngừng phát triển. Tuy nhiên, những thách thức mà giới trẻ phải đối mặt trong phát triển-tương lai Làm thế nào để lực lượng lao động luôn cập nhật kiến ​​thức, thay vì cạnh tranh với robot.

Thực tế, ông Ding Wuwu chia sẻ 3 điểm cần lưu ý các em học sinh.

Có kiến ​​thức tổng hợp và tư duy cởi mở — – Anh Trung tin rằng trong thời đại mới, kiến ​​thức mà mọi người cần không chỉ giới hạn trong chuyên ngành của mình, sau này các ngành sẽ liên thông với nhau nên để tìm được việc làm thì ai cũng phải hiểu biết toàn diện và cần nhiều hơn nữa Kỹ năng chuyên môn đa dạng .—— Trong thời đại 4.0, kinh nghiệm của Trung Cette không còn là chìa khóa để săn việc thành công. Ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng còn quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên .—— “Tư duy cởi mở , Sẵn sàng học hỏi, tiếp thu cái mới và đặt mục tiêu hành động rõ ràng. Chuyên gia cho biết. “Đây là yếu tố thúc đẩy thành công trong tương lai của mỗi người.” Các thầy cô trường Đại học Honghu (Đồng Nai) giao lưu với gia sư FUNIX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.

Hiểu rõ nền tảng

Công nghệ được cập nhật và phát triển liên tục theo thời gian. Mentor Trung cho rằng đối với sinh viên năm nhất hoặc năm hai ngành khoa học máy tính, công nghệ họ đang học hiện nay có thể trở nên lỗi thời khi họ ra trường.

Do đó, nền tảng của các môn học chính như cấu trúc logic là kiến ​​thức học sinh cần học.

“Sinh viên thường ngại học những môn này vì nặng nhọc, nặng nhọc và vô bổ. Trưởng dự án FPT Software cho biết, sau hai năm nữa, công nghệ lạc hậu, không có tư duy cơ bản thì sẽ không thể Tự cập nhật kiến ​​thức.

Phát triển kỹ năng mềm

Ngày càng có nhiều kỹ năng mềm quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Mentor Trung trong buổi gặp gỡ sinh viên Đại học Lạc Hồng năm 2020 Chia sẻ về 10 kỹ năng quan trọng, ông cho rằng sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện (Critical thinking), kỹ năng sáng tạo và đàm phán.

Mười kỹ năng thời đại mới do Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố.

Kết thúc buổi giao lưu, gia sư Trang nhắn nhủ các bạn học sinh: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ bị hỏi nếu bạn hỏi không tốt, bạn hỏi những câu hỏi tồi. Nếu bạn không yêu cầu, bạn không thể làm những gì bạn muốn. Dù đang đi học hay đi làm, bạn đều phải cầu thành công. Chương trình trao đổi mentor FUNiX với sinh viên trường Đại học Lạc Hồng được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học trực tuyến FUNiX phối hợp với trường tổ chức. Chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và truyền cảm hứng cho giới trẻ hành động. Chương trình bắt đầu tại Cần T từ ngày 12/9, dự kiến ​​kết thúc các hoạt động tập trung vào cuối tháng này, đến nay sẽ kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học của 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. -Chương

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên các lập trình viên nên học ngôn ngữ này vì tính phổ biến của nó. Bài báo “Sử dụng công nghệ” đưa ra nhiều lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ lập trình của tương lai.

Ngôn ngữ lập trình phổ biến-Thống kê và Dự báo Tràn ngăn xếp Ngôn ngữ này được các lập trình viên học từ năm 2012 đến năm 2020. -Python lần đầu tiên xuất hiện vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh ấy không ngờ nó lại nổi tiếng như bây giờ. Bây giờ.

Thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu về lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này, “Python đã đặt nền móng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính thống phát triển nhanh nhất”.

Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, điều này sẽ không có dấu hiệu dừng lại.

Các công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực robot và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kế thừa được viết bằng C và C ++ cũng giúp giao tiếp với Python dễ dàng.

Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu-ngày nay là một lĩnh vực rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện một lượng lớn dữ liệu.

Học máy với Python

Học máy rất quan trọng trong thế giới tuyệt vời ngày nay. Từ việc tổ chức mạng xã hội đến việc lái một chiếc xe hơi, nó có thể tổ chức trải nghiệm internet của bạn.

Python phải làm gì với nó? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, nhưng Python là một ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng bằng Python. Hầu hết các khóa học máy đều sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do Python ngày càng phổ biến, Python đã nhận được hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp hỗ trợ kiến ​​thức cơ bản ở cấp độ người mới. Các lập trình viên giải quyết các vấn đề cụ thể và phức tạp cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình so với các ngôn ngữ khác.

Python là ngôn ngữ của giáo viên giáo dục

Việc sử dụng máy tính trong lĩnh vực giáo dục đã hoàn toàn thay đổi. Những năm gần đây. Ngày nay, công nghệ đã được đầu tư rất nhiều vào ngành giáo dục, và lập trình là thứ phổ biến nhất trên thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc với một mô tả độc đáo. Cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng là một ưu tiên. Vì vậy, đây là ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ. Theo nghĩa đơn giản nhất, trẻ em có thể học Python từ phiên bản Minecraft của trò chơi có tên Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho tất cả các cấp độ của đối tượng để biểu diễn dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó rất dễ học từ xa. –Python là một ngôn ngữ miễn phí – tất cả các ngôn ngữ lập trình về cơ bản đều miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là mã nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với phần mềm mã nguồn mở như Mã nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python khiến nó trở thành một công cụ. Phù hợp cho tất cả mọi người. -Những bạn trẻ yêu thích công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Chương trình học 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực nghề nghiệp của lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa đại học, hoặc có thể học lấy chứng chỉ riêng để có kiến ​​thức lập trình theo chuyên ngành yêu thích (ví dụ: lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô). … Tìm hiểu thêm tại đây.

Chương gốc (theo Makeuseof)

Cuộc thi Nói để dẫn đầu do Đại sứ quán Hoa Kỳ, hệ thống giáo dục HOCMAI và các trường THCS đặc biệt trên cả nước phối hợp tổ chức. Sau hai cuộc thi trực tuyến được tổ chức từ tháng 7 đến tháng 9, chặng cuối được tổ chức tại Hà Nội.

Chặng chung kết cuộc thi gồm 5 đội: Trường THPT Chuyên Thoại Ngọc Hầu (An Giang); Trường THPT Năng khiếu Zhu Wanan (Lạng Sơn); Trường THPT Năng khiếu Nguyễn Chí Ching (Danong); Lycée Lê Quý Đôn (Genius) (L Châu); Trường Trung học cơ sở Cao Bằng (Cao Bằng) .

Đội giải nhất – Trường Trung học phổ thông An Giang (An Giang) và đội giải nhì – Trường Trung học cơ sở Zhu Wanan (Lạng Sơn) .—— Chủ đề là “Tiếng Việt Vòng chung kết “Youth South-Vietnam Future Ambassador-U.S. Relations”, đã được diễn ra một cách sôi nổi và thu hút nhiều ý tưởng, đề xuất thú vị từ các thí sinh thuộc nhiều lĩnh vực. Qua phần hùng biện và phản biện gay gắt Thoại Ngọc Đội THPT Hậu (An Giang) đánh bại hoàn toàn 4 đối thủ còn lại xuất sắc giành chiến thắng — Đội xếp thứ 2 và 3 là THPT Chuyên Zhu Wanan (Lạng Sơn) và THPT Chuyên Cao Bằng (Cao Bằng). “Đội có ý nghĩ hùng biện hay nhất” và “Đội có bài hùng biện hấp dẫn nhất” được lựa chọn qua bình chọn đã tham gia vào trường Trung học cơ sở Baolu (Lindong). Ở vòng chung kết, đội trường THPT Thoại Ngọc Hầu (An Giang) đã thảo luận về chủ đề này. : Giao lưu sinh viên giữa hai nước. Ứng viên của anh đề xuất ý tưởng lựa chọn những người trẻ xuất sắc có tư duy đổi mới ở hai nước và trao đổi ý tưởng học tập giữa họ. Sau khi tốt nghiệp, những người trẻ này sẽ mang kiến ​​thức công cụ của mình đến Đất nước này đã góp phần hỗ trợ cho mối quan hệ ngoại giao giữa Việt Nam và Hoa Kỳ.

Trường THPT Cao Bằng (Cao Bằng Bằng) giành giải ba chung cuộc. – Đồng thời, đội trường THPT Chuyên (Lạng Sơn) Chu Văn An (Chu Văn An) đề xuất Chiến lược hợp tác giữa Việt Nam và Hoa Kỳ thông qua giáo dục bằng cách cử từng tỉnh, thành phố. Ambassador Street. Ambassador sẽ chịu trách nhiệm tìm kiếm và thực hiện các giải pháp cho các vấn đề trong khu vực.

Bằng cách chọn chủ đề từ góc độ giáo dục , Đoàn trường THPT chuyên Cao Bằng (Cao Bằng) phối hợp với chính quyền địa phương và Đại sứ quán Hoa Kỳ trong khuôn khổ dự án thiện nguyện “Tiếng Anh cộng đồng” nhằm cung cấp cho người dân tộc thiểu số kỹ năng giao tiếp tiếng Anh-Nguyen Gao Zhixian (Danong) đang chọn con đường riêng cho mình Các dự án giáo dục được thực hiện thông qua các nền tảng trực tuyến mang lại hy vọng và có thể giúp học sinh vùng sâu, vùng xa có cơ hội học tập và phát triển bình đẳng. Cũng như học sinh ở các thành phố lớn.

Đội tuyển Lê Quý Đôn (Lizhou) ở trường trung học Chủ đề cuối cùng của du lịch văn hóa là dự án “Bàn tay của xã thanh niên” nhằm quảng bá du lịch địa phương và truyền bá các giá trị văn hóa đến bạn bè quốc tế. – – Daniel Kritenbrink, Đại sứ Hoa Kỳ tại Việt Nam

Sau nhiều bài phát biểu khác nhau về chủ đề này, các đối thủ tiếp tục cạnh tranh gay gắt trên tạp chí. Mỗi đội lần lượt trả lời câu hỏi của ban giám khảo và đội đối phương. Dưới góc nhìn của đại sứ ngoại giao, Nhiều vấn đề liên quan đến việc hiện thực hóa ý tưởng và khái niệm phát triển ý tưởng.Với trí tuệ và sự nhanh nhẹn Các thành viên tham gia của 5 đội này đều đưa ra những phản biện công tâm, tạo không khí tranh luận sôi nổi.

Vị trí giám khảo là Hiệu trưởng Học viện SACE Việt Nam và Phó hiệu trưởng Maître Phạm Thị Cúc Hà, chủ tịch hội đồng quản trị Hệ thống Giáo dục Hanoi Adelaide School, đánh giá rất cao sự thể hiện xuất sắc của các thí sinh. Cô cho biết cả 5 đội đều có thể tham gia trò chơi. Tiếng Anh lưu loát và tự tin thể hiện trên sân khấu. Khi bạn chọn sử dụng những chủ đề quan trọng nhất đối với bạn hoặc sức mạnh của cộng đồng, bạn sẽ tạo ra những bình luận có chiều sâu và tính khả thi nhất định. “Tuy nhiên, chúng tôi rất cảm ơn và quyết định cung cấp cho đội trường THPT chuyên Thoại Ngọc Hầu số điểm cao nhất, bởi ngoài khả năng ngoại ngữ trôi chảy và chất lượng bài thi, thí sinh của An Jiang’s còn thuyết phục được ban giám khảo bởi khả năng ứng biến linh hoạt khi có sự cố. Hãy điều chỉnh, “thưa bà. Cúc Hà bình luận.

– Nguyễn Hòa Minh An của trường Chuyên Nguyễn Hòa Minh An cho biết: “Đối thoại với lãnh đạo” là một liên kết quý giá giúp người tham gia trải nghiệm khả năng thể hiện trước đám đông tại địa điểm thi đấu. Thông qua cuộc thi này, các ứng viên có thể học hỏi thêm Thông tin và phát triển quan hệ Việt Nam – Hoa Kỳ.Các kỹ năng mềm, chẳng hạn như khả năng diễn đạt bằng miệng, khả năng làm việc nhóm và khả năng cải thiện ngôn ngữ khi đặt câu hỏi.

Ba đội nhất, nhì, ba của cuộc thi đã giành được huy chương, cúp và học bổng trực tuyến do HOCMAI tài trợ, mỗi thí sinh đạt 4 triệu đồng. Ngoài ra còn có vé tham gia hội thảo “Hội nghị Lãnh đạo Tư tưởng 2020” do Đại sứ quán Hoa Kỳ tổ chức và “Hội nghị Thượng đỉnh Kinh doanh Việt Nam – Hoa Kỳ 2020” do Hanoi Amcham và Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam phối hợp. South (VCCI), Phòng Thương mại Hoa Kỳ. Ngoài ra, đội chiến thắng cũng sẽ nhận được 3 suất học bổng trực tuyến do HOCMAI tài trợ, mỗi suất trị giá 4 triệu đồng, cũng như giấy chứng nhận và quà lưu niệm cuộc thi do Đại sứ quán Hoa Kỳ cấp.

Ông Daniel Kritenbrink, Đại sứ Hoa Kỳ tại Việt Nam, cho biết “Dẫn đầu Cuộc thi Hùng biện tiếng Anh” là rất quan trọng để tăng cường giao lưu giữa Việt Nam và Hoa Kỳ. “Cuộc thi không chỉ là sân chơi giáo dục, không chỉ giúp học sinh Việt Nam nâng cao trình độ tiếng Anh mà còn khuyến khích, truyền cảm hứng để thúc đẩy mối quan hệ giữa hai nước. Tôi mong thế hệ trẻ Việt Nam lạc quan và tin tưởng vào tương lai của tình hữu nghị Việt – Mỹ”, Đại sứ Kritenbrink nói.

Phát Đạt

Ảnh: HOCMAI

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo toàn diện sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python là điểm khởi đầu cho sự phát triển của AI. — 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển tổng thể và phát triển AI Ngôn ngữ phù hợp.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều chuyên gia và nhà phát triển Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học toán theo hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến ​​thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến ​​thức mới. Việc phân luồng 4 tiết / tuần và cung cấp nhiều kiến ​​thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực, đã đến lúc phụ huynh cần cho phụ huynh thấy được sự quan tâm và hỗ trợ mà các em cần. Các con

— Cùng con định hình kiến ​​thức môn học

Toán lớp 6 là thành tích cơ bản để con học tốt môn học trong những năm học tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp con định hình kiến ​​thức lớp 6 và học môn học một cách nhẹ nhàng, đơn giản.

Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, kiến ​​thức môn Toán lớp 6 so với lớp 5 có nhiều điểm khác biệt. Học sinh sẽ học được nhiều khái niệm mới, các bài toán mới và các bài toán thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Thông qua khung kiến ​​thức này, cha mẹ có thể tìm hiểu và chuẩn bị trước.

Nên chia các chuyên đề toán lớp sáu.

Cùng con khám phá các phương pháp học tập phù hợp

Giai đoạn chuyển tiếp được coi là bước ngoặt lớn đối với học sinh. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và cách học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.

Tận dụng kinh nghiệm nhiều năm của bố mẹ và các bạn học sinh lớp 6, cô Mai Quỳnh (Mai Quỳnh) đề xuất học theo phương pháp này. Chủ đề là tốt.

Trước hết, nhắc nhở em phải tập trung: Em phải chăm chú nghe giảng, ghi chép bài, làm bài tập do thầy cô giao và chuẩn bị đến lớp. Trước khi đến lớp.

Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng lớp.

Thứ ba, làm bài tập đầy đủ để nhớ kiến ​​thức dễ dàng và lâu. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.

Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài trang thiết bị, đồ dùng học tập, các bậc phụ huynh cũng cần nâng cao tâm lý và sự tự tin cho con em mình. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe khi nói chuyện với con cái và tạo ra một môi trường dân chủ.

Cô McQueen đã chia sẻ ý kiến ​​và góp ý cùng bố mẹ trong một sự kiện do Hocmai.vn tổ chức. Sự quan tâm và yêu thích kiến ​​thức, phương pháp và tâm lý sẽ chuẩn bị cho con cái họ, đặc biệt là những đứa trẻ trong môn toán và các môn học khác. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ giáo dục và ngày càng có nhiều ứng viên chuyên nghiệp thành thạo công nghệ, ngày càng có nhiều tranh chấp về các công nghệ liên quan đến sinh viên. EdSurge (Mỹ) đã tham khảo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia giáo dục và kỹ thuật để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian chiếu phim có thực sự quan trọng không?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục nói về việc trẻ em sử dụng màn hình, họ thường tập trung quá nhiều vào thời gian sử dụng màn hình mà không phân tích rằng chúng thực sự đang ngồi trước màn hình. Trường hợp. – “Ít nhất là về mặt an toàn của trẻ em, có sự khác biệt rất lớn giữa việc ở lại Instagram trong 15 phút. Đối với nội dung truyền cảm hứng, đừng dành cùng một khoảng thời gian mà xem nội dung có hại”, Weinstein nói.

Theo Weinstein, nội dung trên màn hình quan trọng hơn thời gian trên màn hình. Từ góc độ này, việc giới hạn thời gian trong một ngày sẽ kém hữu ích hơn nhiều so với việc sử dụng hiệu quả thời gian này. Global (ISTE) cũng cho rằng vấn đề thời gian sàng lọc không hữu ích khi hỏi sinh viên họ đang làm gì trong thời gian này. “Nếu một học sinh đang truy cập sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng bàn phím số, tôi muốn cô ấy sử dụng ít màn hình hơn. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề. Đối với các cuộc thảo luận chủ đề, cộng tác và trò chuyện với đồng nghiệp trên khắp thế giới, thì thư viện của tôi Lata nói: “Tôi hy vọng cô ấy có nhiều thời gian phát hành hơn. ——Bốn giá trị tích cực của công nghệ rất quan trọng-Nói về vấn đề này, phóng viên Anya Kamenetz, tác giả cuốn sách “Nghệ thuật cân bằng giao tiếp kỹ thuật số” chia sẻ với thực tế cuộc sống “:” Với sự tích cực Cách sử dụng màn hình giúp phát triển 4 giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và thích thú. ”Sáng tạo có thể là việc sử dụng công nghệ để trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, thiết kế ứng dụng… Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá. Bằng cách truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui khi sử dụng công nghệ nằm ở việc xem, nghe nhạc, phát nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh.

Theo Kamenetz, để sử dụng công nghệ hiệu quả, mọi người chú ý đến trẻ em Họ phải làm việc chăm chỉ để giảm việc sử dụng công nghệ không cần thiết và tốn thời gian, đồng thời nhấn mạnh sự cân bằng của bốn giá trị này. Đầu tư quan trọng nhất để phát triển công nghệ của khán giả là tập trung vào chất lượng sử dụng theo thời gian, Culatta tin tưởng Trải nghiệm học tập có thể được cung cấp cho học sinh dưới dạng kỹ thuật số là một vấn đề then chốt trong sự phát triển của công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục chuyên nghiên cứu và phát triển các lợi thế công nghệ trong giáo dục, những lợi ích mà họ mang lại thật đáng kinh ngạc.

Nhưng Tôi nghĩ, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên đi học, các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và có kiến ​​thức và có thể sử dụng công nghệ một cách hợp lý. Kulata cho biết: “Ngay cả trong những trường học với công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết cách sử dụng công nghệ một cách hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt. “Sự phát triển của các trường học, đơn vị chủ yếu là đào tạo và giúp giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị đeo được phổ biến khắp nơi trong cuộc sống của học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp các em sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Và giáo viên sử dụng các kỹ năng kỹ thuật một cách hiệu quả sẽ hỗ trợ đắc lực cho học sinh phát huy lợi thế này.

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo toàn diện sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python là điểm khởi đầu cho sự phát triển của AI. — 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển tổng thể và phát triển AI Ngôn ngữ phù hợp.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều chuyên gia và nhà phát triển Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Bắt đầu từ lớp sáu, ngoài sự thay đổi của môi trường, chủ đề và kiến ​​thức (kể cả môn văn) cũng thay đổi. Thầy Nguyễn Phi Hùng, giáo viên văn của hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã chia sẻ một số điểm quan trọng giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị tốt cho việc học môn văn đầu năm THCS.

– Chuẩn bị cho việc thay đổi kiến ​​thức – Ở lớp 6, môn Tiếng Việt ở tiểu học sẽ được thay thế bằng môn văn. Ngoài việc kế thừa, lặp lại những kiến ​​thức ở lớp dưới, học sinh còn được học những kiến ​​thức mới, thú vị hơn và có yêu cầu cao hơn.

Nói rõ hơn, học sinh lớp 5 sẽ học “từ và ngữ”, sau đó lên lớp 6 sẽ gọi là “Tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến ​​thức: từ, câu, phép tu từ, học sinh còn có những nội dung mới như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ, hoán dụ; phần đọc hiểu chứ không phải phần “đọc hiểu văn bản”. Đối với học sinh, đây là một phần quan trọng và tương đối mới. Phần này không chỉ yêu cầu đọc đúng, hiểu, hiểu nội dung chính của văn bản ở mức độ cơ bản mà còn yêu cầu học sinh nắm được nội dung chi tiết và những nét nghệ thuật, biết phân tích văn bản. Vì vậy, để học tốt, các em cần đọc kĩ, cảm nhận cái hay của bài, trả lời các câu hỏi trong SGK để hiểu rõ hơn nội dung.

Tập làm văn sẽ kế thừa những kiến ​​thức quen thuộc của lớp 5 nhưng cũng sẽ có yêu cầu cao hơn, bao gồm cả hai khía cạnh kiến ​​thức: văn tự sự và miêu tả, kể chuyện sáng tạo, đóng vai, chuyển cảnh …- -Sự khác biệt giữa Tiếng Việt 5 và Ngữ văn 6.

Chuẩn bị về phương pháp và kỹ năng học tập — Ngoài việc thay đổi kiến ​​thức, học sinh cũng cần chuẩn bị cho những thay đổi về kỹ năng và phương pháp học tập.

Đầu tiên, hãy ghi chú. Các em nên tập thói quen tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn và quen với việc viết vào vở kẻ ngang, khi giáo viên viết trên bảng đen thì tập trung viết vào vở, khi giáo viên lắng nghe và ghi lại những ý kiến ​​hay. Vấn đề này rất cần sự hỗ trợ của các bậc phụ huynh để trẻ có thể bắt kịp với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là yêu cầu của môn văn mà còn là yêu cầu của các ngành học khác.

Sau đó, học sinh nên tích cực tham gia buổi học trước khi đến lớp, đọc văn bản hoặc đọc thêm truyện, đọc các lĩnh vực mà mình yêu thích để tăng vốn từ vựng và cảm nhận vẻ đẹp cũng như ý nghĩa của lịch sử. Họ cần mạnh dạn đưa ra một số câu hỏi khó hiểu. Trong giai đoạn này, cha mẹ cũng nên khuyến khích trẻ chia sẻ và hướng dẫn trẻ kể những câu chuyện mà trẻ gặp trong lớp và cuộc sống.

Một yếu tố quan trọng khác là học sinh nên chủ động tìm kiếm các chiến lược. Thích ứng với mọi phần kiến ​​thức. Ví dụ, phần Tiếng Việt, học sinh cần nắm chắc khái niệm và tích cực luyện tập; phần đọc hiểu văn bản cần trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn; phần tập làm văn cần nắm rõ từng thể loại. , Tham khảo các mẫu câu, bài viết trong sách giáo khoa và rèn luyện kỹ năng viết.

Cha mẹ nên đồng hành cùng con cái.

Trong giai đoạn chuyển cấp, do sự thay đổi của môi trường, kiến ​​thức và cách học, hầu hết các em sẽ cảm thấy lo lắng và dễ lơ là trong học tập. Dạy dỗ con cái… đây là lúc cha mẹ phải gần gũi, gọi điện về và đồng hành cùng con nhiều hơn.

Phụ huynh có thể hỗ trợ kế hoạch học tập, đặt mục tiêu và xây dựng thời gian biểu phù hợp của con em mình. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và đúng cách sẽ tạo cho trẻ cảm giác thoải mái, không bị gò bó trong quá trình học tập.

Sự quan tâm và đồng hành của phụ huynh sẽ tạo ra sự chủ động Làm bài cho học sinh là điểm tựa để học sinh bắt đầu học. Nghiên cứu của họ trong năm thứ hai được xác định hơn.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo toàn diện sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python là điểm khởi đầu cho sự phát triển của AI. — 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển tổng thể và phát triển AI Ngôn ngữ phù hợp.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều chuyên gia và nhà phát triển Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ giáo dục và ngày càng có nhiều ứng viên chuyên nghiệp thành thạo công nghệ, ngày càng có nhiều tranh chấp về các công nghệ liên quan đến sinh viên. EdSurge (Mỹ) đã tham khảo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia giáo dục và kỹ thuật để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian chiếu phim có thực sự quan trọng không?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục nói về việc trẻ em sử dụng màn hình, họ thường tập trung quá nhiều vào thời gian sử dụng màn hình mà không phân tích rằng chúng thực sự đang ngồi trước màn hình. Trường hợp. – “Ít nhất là về mặt an toàn của trẻ em, có sự khác biệt rất lớn giữa việc ở lại Instagram trong 15 phút. Đối với nội dung truyền cảm hứng, đừng dành cùng một khoảng thời gian mà xem nội dung có hại”, Weinstein nói.

Theo Weinstein, nội dung trên màn hình quan trọng hơn thời gian trên màn hình. Từ góc độ này, việc giới hạn thời gian trong một ngày sẽ kém hữu ích hơn nhiều so với việc sử dụng hiệu quả thời gian này. Global (ISTE) cũng cho rằng vấn đề thời gian sàng lọc không hữu ích khi hỏi sinh viên họ đang làm gì trong thời gian này. “Nếu một học sinh đang truy cập sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng bàn phím số, tôi muốn cô ấy sử dụng ít màn hình hơn. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề. Đối với các cuộc thảo luận chủ đề, cộng tác và trò chuyện với đồng nghiệp trên khắp thế giới, thì thư viện của tôi Lata nói: “Tôi hy vọng cô ấy có nhiều thời gian phát hành hơn. ——Bốn giá trị tích cực của công nghệ rất quan trọng-Nói về vấn đề này, phóng viên Anya Kamenetz, tác giả cuốn sách “Nghệ thuật cân bằng giao tiếp kỹ thuật số” chia sẻ với thực tế cuộc sống “:” Với sự tích cực Cách sử dụng màn hình giúp phát triển 4 giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và thích thú. ”Sáng tạo có thể là việc sử dụng công nghệ để trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, thiết kế ứng dụng… Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá. Bằng cách truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui khi sử dụng công nghệ nằm ở việc xem, nghe nhạc, phát nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh.

Theo Kamenetz, để sử dụng công nghệ hiệu quả, mọi người chú ý đến trẻ em Họ phải làm việc chăm chỉ để giảm việc sử dụng công nghệ không cần thiết và tốn thời gian, đồng thời nhấn mạnh sự cân bằng của bốn giá trị này. Đầu tư quan trọng nhất để phát triển công nghệ của khán giả là tập trung vào chất lượng sử dụng theo thời gian, Culatta tin tưởng Trải nghiệm học tập có thể được cung cấp cho học sinh dưới dạng kỹ thuật số là một vấn đề then chốt trong sự phát triển của công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục chuyên nghiên cứu và phát triển các lợi thế công nghệ trong giáo dục, những lợi ích mà họ mang lại thật đáng kinh ngạc.

Nhưng Tôi nghĩ, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên đi học, các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và có kiến ​​thức và có thể sử dụng công nghệ một cách hợp lý. Kulata cho biết: “Ngay cả trong những trường học với công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết cách sử dụng công nghệ một cách hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt. “Sự phát triển của các trường học, đơn vị chủ yếu là đào tạo và giúp giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị đeo được phổ biến khắp nơi trong cuộc sống của học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp các em sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Và giáo viên sử dụng các kỹ năng kỹ thuật một cách hiệu quả sẽ hỗ trợ đắc lực cho học sinh phát huy lợi thế này.