Bắt đầu từ kỳ thi THPT Quốc gia 2018, kiến ​​thức môn Toán thi được mở rộng trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong đề thi năm 2019, đề thi bao quát kiến ​​thức khối 10, 11 và 12. Vì vậy, việc hình thành phương hướng kế hoạch ôn tập môn Toán ngay trước thềm năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra lộ trình phù hợp, nâng cao hiệu quả khi làm bài thi.

Là người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn Toán, thầy giáo Nguyễn Bá Tuấn đến từ hệ thống giáo dục Hocmai.vn-sẽ giúp các bạn điều chỉnh hướng ra đề môn Toán năm học trước. Anh Nguyễn Bá Tuấn. Trong đề thi thử môn Toán 2018, thầy Bá Duẩn cho biết tinh thần câu hỏi luôn bám sát vào việc học sinh nắm được bản chất kiến ​​thức, hiểu sâu và nắm chắc kiến ​​thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những bài toán khó và kỳ lạ dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Khi độ khó giảm dần, mức độ khó của bài thi có thể được điều chỉnh. Độ khó sẽ dài hơn một chút nhưng không quá lớn. Tuy nhiên, hãy tập trung vào các môn học lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, các em học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực học tập để ôn luyện kiến ​​thức lớp 10, 11. Lộ trình học tập có thể chia thành các giai đoạn sau

– Ngày 12/8/2018: Hoàn thành chính khóa 12

– Tháng 1 – 3/2019: Chuyển sang giai đoạn kết hợp làm văn và ôn tập chuyên đề, lớp 10 Và điểm yếu của lớp 11 và lớp 12 nằm trong lộ trình luyện thi, học sinh không nên học mà nên nắm vững tất cả các phần. Vì dưới hình thức trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến ​​thức về định nghĩa, khái niệm, phẩm chất để khi gặp các dạng bài lạ vẫn đưa ra được nguyên tố ban đầu và tìm ra cách giải cụ thể. . -Ruân Bá Tuấn

Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh yêu thích trên thế giới mạng. Phương pháp giảng dạy khoa học và tâm lý giảng bài miễn phí của thầy đã giúp nhiều học sinh xóa bỏ nỗi sợ môn hóa học.

Khi nói về anh Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều ấn tượng nhất là việc phát hiện ra mạng nhện. Hóa học giúp bạn dễ dàng ghi nhớ kiến ​​thức hơn. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy thường chiếm được niềm tin từ học sinh vì khó tiếp thu các lý thuyết, công thức hóa học. Điều này thúc đẩy anh giúp họ tìm ra mô hình học tập phù hợp.

“Tôi nhận thấy rằng học sinh sẽ hiểu biết tốt nhất khi kết hợp kiến ​​thức mới với kiến ​​thức mới. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng xếp hạng kiến ​​thức, và mối quan hệ giữa các nhóm nguyên liệu giúp các em Đừng rơi vào tình trạng nhớ nhớ, học trước quên sau mất gốc “, Ngọc Anh chia sẻ .

Thông qua phương pháp dạy học bằng sơ đồ mạng nhện và các bài giảng miễn phí, thầy Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều học sinh thoát khỏi kiến ​​thức môn hóa. nỗi sợ. — Theo thầy, khi nhiều chất hóa học có liên quan với nhau, khó khăn đối với học sinh hóa học là phải nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất hóa học. Nếu bạn không hiểu bài này, bạn sẽ khó hiểu bài sau. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Thứ nhất là mối tương quan giữa đặc tính của các nhóm chất liên quan, thứ hai là sơ đồ mạng nhện về các phản ứng hóa học cụ thể của các chất cụ thể. Khi ông sử dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của ông đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh khối PEN-C, cho biết trước đây môn hóa là một trong những mối quan tâm lớn nhất của các bạn. Đến một lúc nào đó, bạn suýt mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến ​​thức. Với sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn đã tìm thấy các bài học và khóa học thử của Giáo sư Ngọc Anh trên mạng xã hội, nên hãy kiểm tra. Hệ thống lý thuyết giải dần các bài tập đơn giản. Từ trước đến nay, tôi thích môn hóa hơn “, Như Quỳnh nói. – – GS Ngọc Anh không chỉ tạo bản đồ mạng nhện trong hóa học mà còn thường xuyên cung cấp các khóa học miễn phí trên trang cá nhân của mình. Mỗi buổi phát sóng trực tiếp thường thu hút 1.000 đến 1.500 “Đây là một dịch vụ tự nguyện và mong muốn của riêng tôi.” Sự chào đón và sự tiến bộ của các em là điều ý nghĩa nhất mà tôi nhận được “, Ngọc Anh cho biết:

Sau khi ghi hình bài giảng về hệ thống giáo dục Hocmai, kết thúc giờ thi tại trường THPT Quốc Gia.vn, thầy Ngọc Anh cũng đã hoàn thành Sau một đêm, thầy phát trực tiếp bài phát biểu của mình trên Facebook cá nhân và diễn đàn luyện thi đại học, mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi từ 1 đến 2 giờ sáng để các bạn ôn luyện.

Thầy Nguyễn Ngọc Anh Thầy Ngọc Anh hiện đang là giáo sư hóa học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn.

Nhằm giúp các bạn học sinh khóa học trao đổi, chia sẻ kiến ​​thức dễ dàng, thầy Ngọc Anh cũng đã thành lập một nhóm học tập trên Facebook. Một nhóm học ứng dụng cao gồm hơn 1.000 học sinh hàng đầu.

Nguyễn Thị Hà, cựu học sinh trường THPT A Cao Nguyên (Đắk Lắk), thành viên nhóm Cao Application, “Phương pháp giảng dạy của thầy rất chi tiết và có thể giúp học sinh tư duy sâu sắc . Anh rất tâm huyết với nghề này và chưa bao giờ thất hứa. Bất cứ lúc nào, tôi hứa sẽ phát trực tiếp bài giảng mỗi ngày. Sau khi tốt nghiệp đại học, Hà thường xuyên theo dõi các khóa học miễn phí của các thầy cô trong tổ và động viên các bạn lớp dưới giới thiệu.

Ngân Anh

Rusul Alrubail, giám đốc điều hành Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), một nhà hoạt động xã hội, chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. sinh viên. Một trong những tác dụng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm và ảnh hưởng xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.

Vai trò của “vui chơi” có tác động lớn đến sự phát triển tình cảm và nghiên cứu xã hội của trẻ. — Một ví dụ là kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề của Cisco Global Theme (GPS) – một sáng kiến ​​kỹ thuật để thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm ra giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.

Ochoa nói rằng một nhóm tham gia dự án GPS A đã nêu ra một vấn đề lớn về khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot thu gom rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. “Chỉ cần bạn nhìn thấy rác, cảm biến sẽ xuất hiện để xử lý rác. Ochoa chia sẻ suy nghĩ của các sinh viên.

Alrubail đề xuất rằng nếu có thể phát triển thêm công nghệ cho ý tưởng và tích hợp nó vào thực tế Trong nguyên mẫu, hãy để học sinh đăng ký bằng sáng chế do chính phủ quản lý. Hoặc tham gia các cuộc thi cấp bằng sáng chế robot dành cho học sinh. Đây sẽ là cơ hội để tôi cùng nhau tham gia vào các dự án xã hội .— Một ví dụ khác là Sản phẩm giáo dục Lego, một sản phẩm được nhiều chuyên gia giáo dục sử dụng trong trường học Mô hình kỹ thuật robot của nhóm. Ban đầu, phụ huynh có thể thắc mắc liệu Lego Education có thể giúp tạo ra cảm xúc và sự đồng cảm cho học sinh hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, họ đã rất ngạc nhiên

Ngoài các khóa học về cảm xúc, LEGO Education còn cung cấp nội dung về robot. Lòng nhân ái, chẳng hạn như sự hỗ trợ của đồng nghiệp trong khó khăn và vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.

“Vai trò” đối với trẻ em Sự phát triển xã hội và tình cảm có tác động lớn, nhưng đối với học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông, Alrubail nói: “Có nhiều cách để sử dụng công nghệ giáo dục để tạo ra lòng trắc ẩn cho nhóm này. “— Đối với thanh thiếu niên, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể được sử dụng như những kênh hiệu quả để chia sẻ lòng nhân ái và các khóa học nâng cao nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới, bao gồm cả biến đổi khí hậu, các loài nguy cấp và trách nhiệm xã hội. .. Tuổi và các vấn đề lớn khác.-Các khóa học trực tuyến về các phát minh khoa học để bảo vệ rùa biển. – Một ví dụ khác là PBS learning media, cung cấp nhiều khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như giúp bảo vệ các loài nguy cấp và ngăn chặn Các phát minh về biến đổi khí hậu … một số khóa học hướng dẫn. Học sinh sẽ học cách tạo ra các phát minh của riêng mình, hướng dẫn các giai đoạn phát minh, đăng ký sáng chế, quảng bá sáng chế cho các nhà đầu tư … Alrubail cho rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ em Học hỏi và trưởng thành, và phát triển hơn nữa. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng thiết yếu. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả. – Lê Phương (PBS)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp AI hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít hơn Mã bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đây là sự lựa chọn chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang tăng tốc phát triển rất nhanh.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ rollback, do đó, việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Với vai trò là trợ giảng của Đại học trực tuyến FUNiX, thầy Phạm Trung Hải cam kết chia sẻ và truyền đạt kiến ​​thức, kinh nghiệm trong ngành CNTT cho nhiều học viên. Sau hơn hai năm hợp tác với FUNiX, anh Hải mong muốn cơ sở đào tạo sẽ phát triển hơn nữa để phát triển ý tưởng chương trình lập trình cho trẻ em. – Gia sư Phạm Trung Hải (Phạm Trung Hải) -Nhận xét lý giải về sự lựa chọn này, thầy Hải cho biết mong muốn cung cấp kiến ​​thức cho các bạn trẻ để các em có thể ứng dụng công nghệ thông tin vào mọi mặt của cuộc sống. “Thông qua phương án của tôi, học sinh sau khi tốt nghiệp THPT có thể tự do lựa chọn học tiếp lên đại học, tìm việc làm hoặc khởi nghiệp từ năm 15 tuổi, tiết kiệm nhiều thời gian và tự lập”, ông Hải nói .—— Vì đối tượng này là học sinh, Do đó, mô hình đào tạo của Fan Wenhai dựa trên sự gắn kết giữa gia sư, phụ huynh và học sinh. Phương pháp học bao gồm trực tuyến và ngoại tuyến, đồng thời nội dung học không bị giới hạn. Học sinh và gia sư trên Facebook, gọi điện video, hỗ trợ từ xa và diễn đàn. Kết quả học tập được phụ huynh và cộng đồng đánh giá qua các cuộc thi code, thi hackerrank … – Anh Hải cho biết, sau sáu tháng hoạt động, dự án đã nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ của người thân và bạn bè, hiện tại đã 20 học sinh từ lớp 3 đến lớp 10. Chương trình ghi nhận các sản phẩm ban đầu của học sinh, một số học sinh đã học IoT, C và C #.

Cố vấn Bùi Quang Hiếu. Phạm Trung Hải-Bùi, một trợ giảng khác của FUNiX Anh Quang Hiếu là CEO công ty khởi nghiệp đào tạo tin học, kinh nghiệm làm việc, đào tạo Học viện Đào tạo Quốc tế FPT và hướng dẫn FUNiX, “Học cùng chuyên gia” – một nền tảng đào tạo công nghệ thông tin trực tuyến hoàn chỉnh dưới hình thức chuyên gia cá nhân. Đệ đã nhận được nhiều lời mời từ các giảng viên về kiến ​​thức công nghệ thông tin, đồng thời nhận thức được nhu cầu và tiềm năng của mô hình đào tạo cá nhân hóa, và quan trọng hơn cả là đảm bảo đầu ra của người học, đảm bảo đặc trưng “học cùng chuyên gia” trong toàn bộ quá trình học. Có gia sư kèm cặp để nắm bắt tiến trình học tập của các em.

Hiện tại, công ty khởi nghiệp của Hiếu đã thu hút 338 học viên, 168 gia sư và 38 khóa học khác nhau. Mục đích của các khóa học này là giúp học viên tiếp thu nhanh và chuyên sâu Học tập và làm việc sớm Anh cho biết, đến nay số lượng sinh viên trúng tuyển qua mô hình đào tạo phần mềm FPT là 28.

Anh Hiếu, em không có ý định mở rộng quy mô “học chuyên gia”, em hy vọng khóa học của mình là vừa. Nhưng chất lượng thì tốt. “Tôi đặt mục tiêu cho mình là 100% sinh viên sau khi học xong đều tìm được việc làm. Tôi cũng muốn xây dựng một nơi kết nối sinh viên và gia sư trên toàn thế giới “, anh nói.

Gia sư Nguyễn Cát Tiểu Giang.

Tương tự như anh Hải, anh Hiếu, gia sư Nguyễn Cát Tiểu Giang mơ ước mở một Cô là một trong những nữ gia sư nổi bật của FUNiX, với sự ra đời của trung tâm đào tạo ngoại ngữ và tin học Nguyên Phát, ước mơ của cô sẽ thành hiện thực.

Cô Giang cho biết, tiếp xúc với máy tính, công nghệ sau này là Một điều bất lợi với nhiều bạn trẻ Việt Nam. “Khi còn đi du học, nhìn cách bạn bè giao tiếp bằng bàn phím, tôi rất khâm phục họ. Do được tiếp xúc với máy tính, Internet và các kỹ năng liên quan đến công nghệ từ rất sớm nên các em đã tiếp thu được nhiều kiến ​​thức hơn. cô ấy nói.

Một người cố vấn tin rằng nếu bạn nắm vững kỹ năng và kiến ​​thức kỹ thuật càng sớm càng tốt, nhiều người trẻ Việt Nam sẽ có kinh nghiệm không kém bạn bè của họ. bên ngoài. Đây là lý do bà mở trường đào tạo Nguyễn Phát ở Sơn Tây.

Nguyên Phát theo mô hình xSchool và đào tạo học sinh trực tuyến và ngoại tuyến thông qua FUNiX và đào tạo theo chương trình. Sự hỗ trợ của nhóm hướng dẫn FUNiX. Mục đích của các khóa học này là cho phép người học làm việc trong các công ty CNTT từ ba tháng đến một năm.

Cô Giang chia sẻ: “Là một giảng viên FUNiX, tôi hướng dẫn và tiếp xúc với các học viên trong vài ngày, khi họ tìm hiểu về niềm tin và ước mơ của công nghệ thông tin, tôi cảm thấy sâu sắc hơn rằng họ đã thay đổi cuộc sống và tích lũy kiến ​​thức. Ước mơ, Nguyễn Bái sẽ giúp họ hiện thực hóa mong muốn này. ”Theo ông Nguyễn Thanh Lâm, Giám đốc FUNIX TP.HCM, khi nhu cầu nhân lực CNTT tăng cao, đây là lựa chọn khởi nghiệp thuận lợi và đầy triển vọng cho các bạn trẻ. Anh Lâm cũng cho biết, chỉ cần anh có niềm đam mê với giáo dục, đào tạo và kiến ​​thức chuyên môn, FUNIX luôn sẵn sàng hợp tác với các cộng tác viên, hỗ trợ mentor theo đuổi nghề người mẫu.Tập tin .

Nguyễn Quỳnh này

Lớp 5 là lúc học sinh chuẩn bị bước vào giai đoạn chuyển cấp. Cần trang bị và củng cố kiến ​​thức để các em tự tin khi bước vào cấp học mới. Muốn vậy, học sinh phải có kế hoạch học tập, rèn luyện khoa học, nắm chắc kiến ​​thức ngay từ đầu năm học.

Giáo viên Việt Nam trong buổi tư vấn kiến ​​thức Galileo. — Hỗ trợ phụ huynh học sinh giúp đỡ học sinh Hệ thống giáo dục Hocmai.vn Trung tâm học tập tích cực Galileo tổ trưởng môn toán thầy Trần Tuấn Việt trong buổi tư vấn “hướng ôn tập đề kiểm tra học kì 1 cho học sinh lớp 5” buổi tư vấn ôn tập hiệu quả , Hệ thống chung một hệ thống kiến ​​thức trọng tâm, hệ thống được các em học sinh cần lưu ý cách xây dựng kế hoạch ôn thi và phương hướng học tập.

“Kết quả thi học kì 1 của học sinh là quan trọng nhất, nó sẽ đánh giá kiến ​​thức và sự cố gắng của học sinh trong học kì 1, do đó, giáo viên sẽ xây dựng phương hướng và kế hoạch học tập phù hợp cho học sinh trong học kì 2. Phòng GD & ĐT Hà Nội Phương án tuyển sinh THCS chưa được công bố, nhưng tính đến năm 2018, 50% kiến ​​thức toán lớp 5 hoặc 6 bài thi, ông Trần Tuấn Việt cho biết: “Kiến thức một học kỳ chiếm 30%. “

Bài văn tả địa lí tổng hợp ôn thi học kì 1 do thầy Trần Tuấn Việt thực hiện dành cho học sinh lớp 5.-Lê Dân

Bắt đầu từ ngày 12/9, sinh viên các trường Đại học FPT Can T, Đại học Kiến trúc Miền Tây (Bún Long), Đại học Công nghệ TP.HCM, Đại học Hồng Hồ (Đồng Nai) … lần đầu tiên Việt Nam vượt qua xTour “Tuổi trẻ 4.0” cùng gia sư FUNiX giao tiếp với. “. Tại đây, FUNiX’s mentor đã chia sẻ thông tin về” cuộc cách mạng 4.0 và hành động của bạn “với nhiều bạn sinh viên.

Trong dự án này, cựu TGĐ FPT Software Mentor Nguyễn Thành Lâm cho biết: Bản chất của 4.0 là sự sáng tạo Sản xuất thông minh là cách để đột phá công nghệ số, tuy nhiên, không chỉ trong lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ, cuộc cách mạng 4.0 còn liên quan mật thiết đến mọi lĩnh vực của đời sống.

Mentor Nguyễn Thanh Lâm về mô hình kinh tế 4.0. Ông Lin lấy ví dụ về sự tiến bộ công nghệ từ khắp nơi trên thế giới Nhấn mạnh thực trạng xã hội 4.0 không phải ở tương lai mà đang diễn ra hàng ngày, chính vì vậy, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên khắp thế giới để giúp thiết lập các dịch vụ làm tóc và mua sản phẩm cho các nhà khoa học sử dụng công nghệ sửa chữa gen.

Tại Việt Nam, phần mềm FPT đã nghiên cứu về ô tô tự lái, nông nghiệp thông minh với Internet vạn vật đã được ứng dụng cho nhiều hộ gia đình, nông dân … là một điển hình của 4.0 trong cuộc sống.

Theo giảng viên Nguyễn Thanh Lâm, Nền kinh tế điển hình trong thời đại 4.0 là “nền kinh tế dữ liệu”, trong đó dữ liệu là dữ liệu thô. Dữ liệu kinh doanh. Trong môi trường kinh tế này, mọi doanh nghiệp, tổ chức đều muốn sở hữu dữ liệu và sẵn sàng trả giá đắt cho nó .– –Một ví dụ khác về mô hình kinh doanh 4.0 là các ứng dụng như AirBnB, Uber- “l” Shared Product Economy “. Các sản phẩm này giúp tạo ra các dịch vụ chia sẻ tài nguyên với những khách hàng cần sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0 .– – Sinh viên Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh thảo luận về chương trình với giáo viên hướng dẫn của họ.

“AirBnB và Uber giúp tận dụng các nguồn lực sẵn có như chỗ ở, xe cộ, đồng thời kết nối với những khách hàng muốn chia sẻ dữ liệu. Đại học FUNiX cũng là một điển hình của nền kinh tế chia sẻ. Thanh Lam – trợ giảng trên nền tảng đám mây của FUNiX cho biết: “Đây là một trường học dựa trên nền tảng chia sẻ kiến ​​thức với hàng nghìn chuyên gia kỹ thuật và sinh viên. -Từ những ví dụ này, anh Nguyễn Thanh Lâm nhắn nhủ các bạn trẻ phải Nhận thức được cuộc cách mạng 4.0 và lý do của mỗi người, sinh viên không thể đứng ngoài xu hướng này mà phải hiểu mô hình tri thức 4.0 hiện tại, học cách nắm bắt cơ hội.

“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Mentor Nguyễn Thành Lâm cho biết: “Hiểu được hiện tại, chúng ta sẽ có những bước đi phù hợp để xây dựng tương lai.” Cựu TGĐ FPT Software cũng cho rằng, học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai. Nó cung cấp bốn cách để hiện thực hóa tương lai. Kiến thức bao gồm: học từ sách, học từ thực tế, học từ giao tiếp, tìm tòi và học hỏi từ những khó khăn gặp phải. Cùng sinh viên vừa học vừa giao tiếp, gặp gỡ sẽ giúp sinh viên trưởng thành nhanh chóng, các khóa học chưa được đề cập trong sách-sinh viên Đại học Honghu và gia sư xTour có những trao đổi cởi mở và tự do. 4.0 sẽ cải thiện cuộc sống và những người trẻ nên đón nhận và tận hưởng nó. “Tùy theo nguyện vọng và năng lực cá nhân, bạn có thể lựa chọn con đường cho tương lai 4.0 của mình. Dù làm gì đi nữa, điều quan trọng là phải chuẩn bị, biết người quen nào cần liên hệ và lên kế hoạch”, Mentor Lin nhớ lại: “hoạt động. “Trong xTour, nhiều câu hỏi thú vị được thảo luận sôi nổi về vị thế của 4.0, từ đó cập nhật kiến ​​thức, kinh nghiệm để có những hành động tương ứng. —Đại học trực tuyến xTour” Tuổi trẻ 4.0 “do FUNiX tổ chức là hành trình xuyên Việt với mục đích Chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và thúc đẩy “Hành động vì tuổi trẻ” Chương trình đã thu hút hơn 4.000 sinh viên đến từ nhiều trường đại học tại hơn 13 tỉnh thành trên cả nước tham gia. Chuyến tham quan đã bắt đầu từ ngày 12/9 và dự kiến ​​kéo dài đến hết tháng.

Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.

Cần các kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là những lĩnh vực mà tự động hóa dần trở nên thống trị. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể mang lại kết quả bằng sự đồng cảm. Lòng nhân ái là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át. Có nhiều con đường sự nghiệp để bạn lựa chọn. Các loại kỹ năng mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. – Dự kiến ​​đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo ngày nay tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề nghiệp hiện tại-sự thay đổi trong phương pháp giáo dục-Carter tin rằng vấn đề cần giải quyết là công việc tương lai cần được giáo dục theo một cách khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục vì chúng tôi yêu cầu họ phải nổi bật từ kinh nghiệm học tập của chính họ. Karen Cator cho rằng việc chuyển đổi sang yêu cầu của thời đại mới đang buộc họ phải làm những việc mà họ chưa có kinh nghiệm. -Theo cô, phát triển một đội ngũ huấn luyện – có thể làm việc với giáo viên trong lớp, nếu họ muốn thử một công nghệ mới và sẵn sàng làm việc với giáo viên thì đây sẽ là cơ hội tuyệt vời để giải quyết vấn đề. Giải quyết các vấn đề trên Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng sẽ hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet cho phép mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. Đồng thời, nó cũng có thể giúp mọi người giao tiếp với cộng đồng trực tuyến và đào tạo giáo viên và các chuyên gia thông qua quá trình chuyển đổi này.

Đổi mới toàn diện, tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh. Một mối quan tâm khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục phát triển và gây hại cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Cartel cho biết làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có cơ hội học tập tốt nhất và bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn.

“Những gì chúng ta cần làm là tìm cách cung cấp cơ hội học tập như thế này cho những học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Hãy đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị có thể được sử dụng để làm bài tập, nghiên cứu, trong và ngoài trường Cator nói: “Giống như những học sinh khác, bài tập về nhà rất rộng và hấp dẫn, và nó mang lại cơ hội học tập cho tất cả học sinh. Đây là của cải cần thiết, vì họ cũng có triển vọng rộng lớn với triển vọng tươi sáng. “Để đạt được điều này, bạn phải nghĩ đến” đổi mới toàn cầu “. Các khái niệm đã thay đổi. Bà cho rằng nhiều cải tiến công nghệ mới, một khi được đưa ra, sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm người. Đổi mới toàn cầu phải giải quyết được các vấn đề của nhóm người này”.

“Đối với những trẻ em vô gia cư đến trường, những học sinh khác có thể không nghĩ rằng bạn cùng lớp của mình thực sự cần nó. Giặt quần áo ở đâu cũng có nhiều giải pháp hơn so với trẻ em ở bất kỳ cấp học nào khác “. Karen Cator nói. Giải quyết quan niệm này cũng là một đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện. – Lê Phương (Theo EdSurge)

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ giáo dục và nhu cầu ngày càng tăng của các ứng viên am hiểu công nghệ, cuộc tranh luận về khả năng ứng dụng công nghệ đối với học sinh ngày càng gay gắt. EdSurge (Mỹ) đã tham khảo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia giáo dục và kỹ thuật để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian chiếu phim có thực sự quan trọng không?

Nhà nghiên cứu sau tiến sĩ Emily Weinstein (Emily Weinstein) của Đại học Harvard cho biết khi các nhà giáo dục nói về việc trẻ em sử dụng màn hình, họ thường tập trung quá nhiều vào thời gian sử dụng màn hình mà không phân tích rằng chúng thực sự đang ngồi trước màn hình. Trường hợp. -Ngồi trên Instagram trong 15 phút, ít nhất có một sự khác biệt rất lớn về sự an toàn cho trẻ em. Weinstein nói: “So với nội dung truyền cảm hứng (so với cùng độ dài, nhưng xem nội dung có hại). Từ góc độ này, việc hạn chế thời gian dành cho một ngày có ích lợi ít hơn là sử dụng hiệu quả thời gian đó.

Richard Culatta, người đứng đầu Cộng đồng Giáo dục Kỹ thuật Toàn cầu (ISTE), cũng tin rằng câu hỏi về thời gian sử dụng thiết bị không hữu ích cho việc hỏi sinh viên họ đang làm gì trong thời gian này. “Nếu sinh viên nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng bàn phím số, tôi hy vọng họ sử dụng ít màn hình hơn. Mặt khác, nếu nó sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề. Kurata nói rằng đối với các chủ đề, sự hợp tác và trò chuyện với đồng nghiệp trên khắp thế giới, Sau đó, tôi hy vọng cô ấy sẽ có nhiều thời gian sàng lọc hơn.

Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại

Tác giả cuốn sách “Nghệ thuật cân bằng giữa giao tiếp kỹ thuật số và cuộc sống thực” chia sẻ: “Hãy sử dụng màn hình một cách tích cực Đó là sự phát triển. Bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui “. Sáng tạo có thể là việc sử dụng công nghệ để trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp. Khám phá là việc truy cập Internet hoặc một số phần mềm giáo dục Để học và thực hành các kỹ năng mới. Niềm vui của việc sử dụng công nghệ có thể là xem, nghe nhạc, nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh.

Kamenetz cho rằng để sử dụng công nghệ một cách hiệu quả, những người quan tâm đến công nghệ phải cố gắng giảm bớt những đứa trẻ không cần thiết. Và việc sử dụng công nghệ tốn thời gian, nhấn mạnh sự cân bằng của bốn giá trị.-Giáo viên là công nghệ đầu tư quan trọng nhất để phát triển khán giả-Để cố gắng tập trung vào chất lượng sử dụng theo thời gian, Culatta tin rằng trải nghiệm học tập có thể cung cấp cho học sinh dưới dạng kỹ thuật số là để phát triển giáo dục Vấn đề quan trọng của công nghệ. Khi các nhà giáo dục chuyên môn hóa và phát triển các lợi thế công nghệ trong giáo dục, những lợi ích mang lại là không thể tin được.

Tuy nhiên, ông tin rằng một trong những vấn đề lớn nhất là các giáo viên bước vào lớp học kỹ thuật số thường không Vì vậy, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên chứ không phải đầu tư vào trang thiết bị. Culatta nói: “Ngay cả những trường có công nghệ hạn chế cũng có thể tạo ra tốt Kinh nghiệm học được miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ một cách hiệu quả. “Về bản chất, các trường học và cơ sở cần phát triển với mục tiêu đào tạo và giúp giáo viên đưa công nghệ vào lớp học. Các thiết bị cầm tay có mặt khắp nơi trong cuộc sống của tất cả học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp các em sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Giáo viên có kiến ​​thức và sử dụng hiệu quả công nghệ sẽ hỗ trợ đắc lực cho học sinh phát huy lợi thế này.

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Con đường nhanh nhất đến sự nghiệp AI hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít hơn Mã bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đây là sự lựa chọn chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang tăng tốc phát triển rất nhanh.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ rollback, do đó, việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương