Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Ngoài ra, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Học trực tuyến dễ hơn học truyền thống – đây là một sự hiểu lầm phổ biến của các khóa học trực tuyến.

Sinh viên đăng ký các khóa học trực tuyến trực tuyến thường nghĩ rằng họ sẽ nhận được A dễ dàng. Tuy nhiên, các khóa học này cũng có nhiều yêu cầu, và thậm chí có thể cao hơn các khóa học trực tiếp.

Người hướng dẫn yêu cầu sinh viên tham gia các khóa học chất lượng và theo đợt trong một khoảng thời gian ngắn. Đổi lại, sinh viên sẽ không mất nội dung của môn học, nhưng sẽ có nhiều cơ hội hơn để tìm hiểu nội dung theo cách thú vị hơn.

Không có giới hạn thời gian để hoàn thành khóa học

Khái niệm này đứng sau phương pháp học trực tuyến mới. Do đó, nhiều khóa học cho phép sinh viên tự học, không giới hạn thời gian để hoàn thành nghiên cứu. Tuy nhiên, điều này không còn đúng nữa.

Thời gian hoàn thành trung bình của nhiều khóa học trực tuyến được giới hạn trong 4 đến 16 tuần. Nếu bạn không hoàn thành khóa học trong thời gian quy định, bạn sẽ mất quyền tham gia khóa học.

Do đó, khi xác định định dạng học trực tuyến, bạn phải biết thời lượng của khóa học và đầu tư công là gì. Và sự cam kết và quyết tâm trong suốt quá trình.

Chất lượng của các khóa học trực tuyến thấp

Quan điểm này xuất phát từ thực tế là các tiêu chuẩn tổ chức của các khóa học trực tuyến khác với các khóa học truyền thống. -Trong thực tế, bất kỳ phương pháp nào cũng có ưu điểm và nhược điểm. Không phải tất cả các khóa học trực tuyến có chất lượng kém, cũng không phải tất cả các khóa học truyền thống được đảm bảo.

Hiện nay, nhiều khóa học trực tuyến được cung cấp bởi các tổ chức nổi tiếng có thiết kế chất lượng cao để đảm bảo tổ chức nội dung (đọc, bài giảng, câu đố, v.v.). Đã được phân phối chính xác cho người tham gia.

Các khóa học trực tuyến không thể được chuyển nhượng

Nhiều sinh viên lo lắng rằng nếu họ muốn chuyển tiếp hoặc đăng ký các khóa học sau đại học, các trường đại học khác sẽ không thể chuyển hoặc chấp nhận các khóa học trực tuyến. Khi đăng ký, bạn phải kiểm tra với tổ chức trực tuyến để đảm bảo rằng khóa học có thể được chuyển giao.

Hiện nay, nhiều trường đại học chấp nhận chuyển sang các khóa học trực tuyến. Tương tự như các khóa học truyền thống.

Sinh viên trực tuyến FUNiX giao tiếp trên xDay – kế hoạch được thực hiện hàng tháng. Ảnh: FUNiX .

Thật khó để liên hệ với gia sư

Hầu hết các gia sư trực tuyến hiểu tầm quan trọng của việc giao tiếp thường xuyên với sinh viên và cung cấp cho sinh viên nhiều cách để giao tiếp với họ. Liên lạc qua email, diễn đàn hỏi đáp, thảo luận câu hỏi trực tuyến hoặc thông báo thường xuyên. Cho dù chủ đề là về chủ đề, nội dung không có trong bài giảng hoặc bạn muốn kéo dài thời hạn nộp bài.

Không có tương tác với các sinh viên khác trong quá trình học trực tuyến

Đây là một điểm quan trọng đối với những người chưa từng tham gia các khóa học trực tuyến Sự hiểu lầm.

Học ngang hàng là cốt lõi của các khóa học trực tuyến. Có nhiều cách để tương tác với sinh viên, từ các diễn đàn thảo luận đến các dự án nhóm, được tạo thông qua Skype, Facebook hoặc một kênh hỗ trợ riêng cho từng chương trình. , Nhiều khóa học trực tuyến yêu cầu sinh viên tương tác nhiều lần trong tuần hoặc theo nhóm, điều đó có nghĩa là bạn có nhiều cơ hội để tương tác và học hỏi với các sinh viên khóa học khác.

Các khóa học trực tuyến đòi hỏi ít thời gian hơn

Thông thường các khóa học trực tuyến được thiết kế trong thời gian ngắn và nhiều người thường nghĩ rằng thời gian học ngắn hơn có nghĩa là ít nội dung hơn. Thực tế, khi bạn học trực tuyến, thường mất 8 tuần để hoàn thành bài tập về nhà, đọc và bài giảng, trong khi học trên lớp thường mất 16 tuần. Trong thiết kế này, trong các khóa học trực tuyến, sinh viên nên tập trung hơn và dành nhiều thời gian hơn các khóa học truyền thống.

Gian lận là một phương pháp phổ biến và dễ dàng hơn trong các khóa học trực tuyến — các khóa học trực tuyến có thể cung cấp phòng chống gian lận theo nhiều cách khác nhau. Một số giáo viên sử dụng dịch vụ gian lận và trộm cắp, trong khi những giáo viên khác sử dụng các kỳ thi công khai.

Giảng viên và nhà thiết kế khóa học luôn thích nghiên cứu nghiêm túc hơn là gian lận trong các khóa học trực tuyến. Sinh viên trực tuyến cMột số kỹ năng kỹ thuật cơ bản, như cách kết nối với Internet hoặc cách trình duyệt. Nhưng nói chung, các khóa học trực tuyến sử dụng các công cụ, thiết kế và phương pháp hoạt động mà hầu hết mọi người đều quen thuộc.

Ngoài ra, nếu sinh viên cần giúp đỡ, họ cũng cần một số tài liệu hướng dẫn và liên kết. Hỗ trợ kỹ thuật. Ngoài ra, bạn cũng có thể hỏi huấn luyện viên của mình và các sinh viên khác khi bạn gặp vấn đề với khóa học hoặc các hoạt động cần thiết cho khóa học.

Bất cứ ai cũng có thể học trực tuyến thành công. Sự thành công của các khóa học trực tuyến là sự kết hợp của nhiều yếu tố, nhưng điều quan trọng nhất là quản lý thời gian và sự nghiêm túc. Do đó, sinh viên tham gia khóa học cần đảm bảo rằng họ có thể sắp xếp thời gian hợp lý để hoàn thành khóa học.

Một trong những lợi ích của việc học trực tuyến là bạn có thể học theo thời khóa biểu của riêng mình. . Nếu bạn là người dậy sớm, bạn có thể học vào sáng sớm và làm những việc khác trong phần còn lại của ngày. Nếu bạn định thức khuya, bạn có thể học muộn vào ban đêm.

– Ngoài ra, bạn cũng cần học, viết và giao tiếp rõ ràng như một khóa học truyền thống. . .

Bích Vân (theo Illinois)

Học trực tuyến là một phương pháp giáo dục được nhiều trường đại học trên thế giới sử dụng. Các trường đại học nổi tiếng ở Hoa Kỳ, như Pennsylvania, Florida, Boston … đều có các khóa học trực tuyến chất lượng cao, được xếp hạng trong số những trường tốt nhất năm 2017. Đại học trực tuyến FUNiX là phương pháp học tập trực tuyến đại học đầu tiên tại Việt Nam để lấy bằng cử nhân và chứng chỉ công nghệ thông tin. FUNiX sử dụng MOOC và tư vấn chuyên gia để hỗ trợ sinh viên. Kết thúc khóa học FUNiX, sinh viên sẽ nhận được bằng tốt nghiệp kỹ thuật phần mềm được Bộ Giáo dục và Đào tạo công nhận.

Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng việc những người trẻ tuổi sử dụng công nghệ thông minh để giáo dục sự đồng cảm của họ là rất hữu ích.” Theo Alrubail, một trong những tác động lớn nhất của công nghệ là chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.

Vai trò của “chơi” có tác động quan trọng đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em.

– Một ví dụ là giáo viên khoa học xã hội lớp 7 của Edgar Ochoa ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa đã sử dụng chương trình giải quyết vấn đề của Cisco Global Topic (GPS) – Sáng kiến ​​công nghệ giáo dục có trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác yêu cầu sinh viên tìm giải pháp cho tình huống thực tế.

Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra vấn đề về các bãi biển khổng lồ, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa. Robot bao gồm giấy thẻ, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Khi nói về các sinh viên Ý tưởng, các Ochoa nói: Cảm biến này sẽ xuất hiện ngay khi bạn nhìn thấy và vứt rác. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. Al Alububail gợi ý: Nếu bạn có thể phát triển công nghệ cho ý tưởng này và tích hợp nó vào thực tế Trong nguyên mẫu, để sinh viên có thể đăng ký phát minh hoặc tham gia các cuộc thi phát minh robot của sinh viên, thì đây sẽ là cơ hội của họ. Tôi làm việc cùng nhau trong các dự án xã hội.

– Một ví dụ khác là Sản phẩm Giáo dục Lego – mô hình kỹ sư robot được nhiều chuyên gia giáo dục trong trường sử dụng. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu giáo dục LEGO có thể giúp tạo cảm xúc và lòng trắc ẩn cho học sinh hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh chúng, cô đã rất ngạc nhiên.

Ngoài các bài học về cảm xúc, Lego Education cũng cung cấp nội dung về sự đồng cảm, ví dụ, hỗ trợ đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các đồng nghiệp và thành viên gia đình gặp rắc rối.

“Chơi” có tác động quan trọng đến cảm xúc và sự phát triển xã hội của trẻ em, nhưng đối với trẻ em và học sinh trung học, chúng tôi có nhiều phương pháp sử dụng công nghệ giáo dục để gây thiện cảm với nhóm này, “Alrubail nói. — Dành cho thanh thiếu niên. Điều đó nói rằng, các kênh truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm và nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới. Những vấn đề quan trọng này bao gồm biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng và xã hội Trách nhiệm … phụ thuộc vào tuổi của họ. Tuổi.

Các khóa học trực tuyến về khám phá khoa học bảo vệ rùa.

Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục này cung cấp nhiều thông tin về việc giúp thay đổi thế giới Các khóa học phát minh, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Dạy học sinh cách phát minh ra phát minh của riêng mình, hướng dẫn giai đoạn sáng chế, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …

Alrubail cho biết giáo dục Công nghệ sản phẩm có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .

Lê Phương (theo PBS)

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên người học học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ sử dụng ” cung cấp nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình trong tương lai .

Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là mối quan tâm ngày càng tăng trong lập trình tổng thể trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất”.

Trong những năm gần đây, Python đã bùng nổ và hehe vẫn chưa dừng lại.

Một công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong robot lập trình và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.

Trong lĩnh vực cần phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn.

Sử dụng Python cho máy học

Trong thế giới ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm Internet của bạn, từ kiểm duyệt phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe, bao gồm tất cả.

Cái này có liên quan gì với Python? Mặc dù một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thực tế để học máy. TensorFlow của Google chủ yếu phù hợp với Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Dữ liệu cần thiết để phân tích và phân tích học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do mức độ phổ biến ngày càng tăng, Python là một hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp độ. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp dựa trên cấp độ nhập của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên làm việc về các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình. -Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục – việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn thay đổi trong những năm gần đây. Ngày nay, công nghệ đã được tham gia rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, và giảng dạy lập trình ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả ngữ pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Nói một cách đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho các đối tượng ở mọi cấp độ để thể hiện dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất của Codecademy vì nó dễ học từ xa.- — Python là Một ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Phù hợp với mọi người dùng. Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Có 8 học kỳ được lên kế hoạch, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn cho lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa học đại học hoặc học các chứng chỉ cụ thể để có được kiến ​​thức lập trình dựa trên chuyên ngành yêu thích của họ, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … Tìm hiểu thêm – Nguyên cách (theo Makeuseof)

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng công suất của thiết bị, tăng tốc đường truyền và giảm độ trễ tín hiệu, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại.

Kết nối 5G dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể vào năm 2019, số lượng các thiết bị này sẽ là 2021 vào năm 2019 Với sự phát triển của 5G năm 2015, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi cho công nghệ giáo dục đại học.

Công suất của mạng IoT đã được cải thiện

Việc thành lập 5G sẽ dựa trên kiến ​​trúc LTE hiện tại (tiến hóa dài hạn), nhưng nó sẽ nằm trên dải tần số cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng các bộ thu phát 5G sẽ tăng công suất thiết bị lên 100 lần và mật độ gấp 10 lần so với các mạng hiện có. Điều này làm tăng đáng kể tiềm năng tích hợp của tất cả Internet kết nối vạn vật (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện Internet of Things trong giáo dục.

“Hãy tưởng tượng rằng kết nối dữ liệu của bạn đang tăng từ vòi vườn đến vòi chữa cháy. Trang web kỹ thuật Gizmodo nói:” Sự khác biệt sẽ rất rõ ràng. “Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Mở rộng khả năng lưu trữ của các thiết bị IoT với 5G rất hữu ích cho giáo viên lớp học.

Theo nghiên cứu của các tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone, các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi hiệu suất của giáo viên trong lớp học. Chức năng, giảm gánh nặng quản lý và cho phép nhiều người tập trung hơn vào mọi người trong lớp.

Báo cáo nghiên cứu chỉ ra: “Một khi bạn vào lớp học, thông tin sẽ được tự động ghi lại, và sự chú ý sẽ được đưa ra khi có dấu hiệu mất tập trung trong khóa học. Phản hồi thời gian thực dành cho giáo viên ở những khu vực mà học sinh vẫn gặp vấn đề. … Đây chỉ là một vài ví dụ về cách Internet vạn vật và lớp học sử dụng Internet vạn vật có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. “- Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ dẫn đến VR / AR

Mạng 5G không chỉ có thể kết nối nhiều thiết bị hơn mà còn nhanh hơn, giảm thời gian tải xuống và trì hoãn, tăng khả năng truyền nội dung và video trong lớp học …

Bây giờ, ngay cả mạng nhanh nhất, sẽ có sự sai lệch trong việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể mang lại hy vọng tích hợp công nghệ vào Giáo viên trong chương trình của họ gây ra trở ngại.

Sử dụng 5G có thể giảm độ trễ truyền. Chưa đến 10 mili giây – nhanh hơn phản ứng tức thời của con người (thường mất khoảng 300 mili giây để nhấp nháy).

Độ trễ thấp sẽ hiển thị Để cải thiện AR / VR và biến nó thành công cụ tốt hơn cho giáo viên trong lớp. Daniel Newman, nhà phân tích cao cấp tại Futurum Research và CEO của Broadsuite Media Group, đã viết: “Trong mạng 5G, các khóa học thực tế ảo sẽ sinh động hơn.

“Để sử dụng đầy đủ VR và AR, sự tăng trưởng này rất quan trọng.” Để “Forbes”.

Với AR / VR, việc tải lên video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Pearson Education báo cáo rằng 59% sinh viên nói rằng YouTube là phương pháp giáo dục ưa thích của họ.

Theo NBC, tốc độ truyền trên 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải xuống video 3D hoặc phim độ nét cao bằng công nghệ 4G sẽ mất khoảng một giây thay vì 10 phút.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để tìm kiếm Edtech

Nhiều phương tiện truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực mà 5G, bao gồm cả giáo dục, có thể được phát triển.

Đại diện nhà điều hành viễn thông Mỹ Verizon cho biết: “Chúng tôi tin rằng nhiều giải pháp của thế hệ tiếp theo sẽ được phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới. Rose Kirk, Giám đốc Trách nhiệm xã hội của Verizon, cho biết:” 5G Nó sẽ mở ra cánh cửa giáo dục theo cách mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được. “Điều này sẽ cho phép họ có được giáo dục chất lượng cao hơn và cơ hội nghề nghiệp mới.”

Trần Quốc Tuấn (Tạp chí Công nghệ Giáo dục)

Tập đoàn FPT và Truyền hình Việt Nam vừa phát động Cuộc thi lập trình xe tự động mùa 3 (2018-2019) dành cho sinh viên quốc gia. Theo bà Đặng Ánh Tuyết, người tổ chức kế hoạch thi đấu kỹ thuật số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình xe tự lái và làm quen với môi trường kỹ thuật. Bà Snow nói rằng trên toàn cầu. Có nhiều yếu tố hấp dẫn hơn cho mùa thi 2018-2019. Chủ đề này nâng cao hơn và có nhiều yêu cầu lập trình khó khăn. Các trận chung kết cũng được mở rộng về quy mô. Các cầu thủ châu Á đã tham gia cuộc thi, mang đến cho sinh viên Việt Nam cơ hội gặp gỡ bạn bè quốc tế.

Những người tham gia vào vòng chung kết của cuộc thi N-2017-2018. Sự kiện và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng cũng là yếu tố hấp dẫn cho cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, cựu Giám đốc điều hành của FPT và người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, đã chia sẻ điều này trong bài trình bày về kế hoạch đua xe kỹ thuật số của Đại học FPT vào sáng ngày 1 tháng 11. Ông nói rằng một bài kiểm tra đã tổ chức Ngoài kỳ thi, thành công phải gắn liền với định hướng nghề nghiệp.

Ông Nguyễn Thanh Nam cho biết, trong cuộc thi, sinh viên không chỉ phải “vui vẻ” mà còn phải có được những kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn. Trên thực tế, chúng ta phải học cách trở thành chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm công nghệ cao.

Dựa trên tiêu chuẩn này, ngoài tiền mặt và các giải thưởng như các chuyến đi thực địa đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên tham gia sự kiện cũng có cơ hội nhận được học bổng cho 24 khóa học lập trình C ++ do FUNiX University Online cung cấp. Đây là một khóa học tùy chỉnh cung cấp cơ hội cho các dự án xe hơi trong các công ty lớn.

Chia sẻ lý do tại sao FUNiX hỗ trợ cuộc thi kỹ thuật số, người phụ trách dự án FUNiX Phòng đào tạo đại học FPT Hà Nội, ông Phan Trương Lâm, giám đốc dự án đào tạo nhân lực phần mềm ô tô cho biết, đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn theo đuổi sự nghiệp, C ++ Kiến thức là kiến ​​thức quan trọng. xe hơi.

“Bằng cách tham gia cuộc thi kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình và khóa học sẽ cung cấp cho sinh viên các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói. — Do đó, nhận được học bổng FUN ++ C ++ sẽ giúp sinh viên có được kiến ​​thức và kỹ năng, ví dụ: phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, thiết kế, cài đặt đồ họa cho các ứng dụng C ++ Giao diện để hiểu quy trình phát triển phần mềm ô tô và các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến được sử dụng trên những chiếc xe mới hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể đăng ký các ứng dụng ô tô (như xe tự lái, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý đơn hàng xe hơi, quản lý di động, tích hợp thiết bị gia dụng .

Công ty phần mềm FPT FPT Ô tô toàn cầu (FGA) Kiến trúc sư giải pháp, ông Nguyễn Vũ Hạnh cho biết, kiến ​​thức và kỹ năng của khóa học C ++ mang đến cho người học nhiều cơ hội nghề nghiệp. Đây là cơ hội việc làm tại Trung tâm nghiên cứu và phát triển phần mềm ô tô Samsung FGA, Vinfast, Việt Nam. Viettel, VNPT, FPT … sản xuất phần mềm nhúng, FGA là đơn vị kiểm soát trực tiếp của FUNiX, đào tạo 500 lập trình viên ô tô. Sinh viên hoàn thành các khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc trong FGA .

Nguyễn Ông Thanh Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, đã chia sẻ tiềm năng của ngành công nghiệp ô tô Việt Nam – “Đua xe kỹ thuật số là một trò chơi và Ô tô ứng dụng là một công việc tuyệt vời cho những người trẻ tuổi trong tương lai.” Nguyễn Thanh Nam cũng tiết lộ rằng Trong hai năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã thu hút nhân viên IT rất cao. Nam cho biết thu nhập trung bình hiện tại của các lập trình viên ô tô là 1,5 đến 2 lần so với các lập trình viên thông thường.

Bà Tuyết nói rằng ban tổ chức sẽ bắt đầu lại từ đầu Học bổng C ++ được trao cho sinh viên. Các cuộc thi tại trường. Tổng giá trị học bổng gần 500 triệu đồng. Cuộc thi kỹ thuật số 2018-2019 dành cho sinh viên từ các trường đại học trên cả nước. Từ tháng 11, mỗi đội sẽ trải qua ba giai đoạn sơ bộ. , Bán kết và giai đoạn cuối, lần lượt là xử lý hình ảnh, phê bình và kiểm tra lập trình nhanh. Giai đoạn cuối cùng nên được tổ chức vào tháng 5 năm 2019.

Trước đó, cuộc thi kỹ thuật số 2017-2018 đã thu hút 800 từ 32 trường đại học trên cả nước Đội ngũ nhanh nhất tại Đại học Kỹ thuật UET-Đại học Quốc gia Hà Nội là nhà vô địch.

Nguyễn Chương Bình

Giới trẻ yêu thích công nghệ xe hơi, muốn tìm hiểu thêm về các khóa học lập trình được áp dụng trong xe hơi C ++, xin vui lòng Xem thông tin tại đây.-Ký đề xuất khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

Ở lớp sáu, ngoài những thay đổi về môi trường, các môn học và kiến ​​thức (bao gồm cả văn học) cũng đã thay đổi. Ông Nhoyen Phi Hung, giáo sư văn học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn, đã chia sẻ một số điểm quan trọng để giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị cho văn học vào lớp một của trường trung học cơ sở.

Chuẩn bị cho sự thay đổi kiến ​​thức – Năm thứ sáu của năm nay, môn học chính của Việt Nam sẽ được đổi thành văn học. Ngoài việc kế thừa và lặp lại kiến ​​thức ở các lớp thấp hơn, học sinh cũng sẽ học cách cập nhật, yêu cầu cao hơn và thú vị hơn.

Cụ thể, học sinh lớp năm sẽ học “từ và cụm từ” ở lớp sáu, loại kiến ​​thức này sẽ được gọi là “Tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến ​​thức như từ, câu và hùng biện, học sinh còn có nội dung mới, chẳng hạn như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ và ẩn dụ, phần đọc được thay thế bằng “văn bản đọc hiểu”. Đây là một phần quan trọng và khá mới cho sinh viên. Không chỉ đọc và đọc nội dung chính của văn bản một cách chính xác như ở trường tiểu học, phần này còn yêu cầu học sinh hiểu nội dung chi tiết và đặc điểm nghệ thuật và phân tích văn bản. Do đó, để học tốt, sinh viên phải đọc kỹ, cảm nhận vẻ đẹp của văn bản và trả lời các câu hỏi trong hướng dẫn để hiểu rõ hơn nội dung.

– Bài tập viết sẽ kế thừa kiến ​​thức quen thuộc của lớp năm, nhưng hai phần kiến ​​thức cũng có yêu cầu cao hơn: viết tường thuật và mô tả tường thuật sáng tạo, nhập vai, thay đổi ngai vàng …

Tiếng Việt 5 và Sự khác biệt của Văn học 6. Phương pháp và kỹ năng học tập – Ngoài những thay đổi về kiến ​​thức, học sinh cũng phải chuẩn bị cho những thay đổi về kỹ năng và phương pháp học tập.

Đầu tiên, ghi chép. Họ phải thực hành tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn và quen viết trên vở ngang. Khi giáo viên viết lên bảng đen, hãy tập trung viết vào vở. Khi giáo viên dạy, nghe và ghi lại những ý tưởng hay. Đối với vấn đề này, cha mẹ phải giúp con cái thích nghi với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là một yêu cầu của văn học, mà còn của các ngành khác. Sách trong các lĩnh vực quan tâm để tăng vốn từ vựng, cảm thấy đẹp và có ý thức về lịch sử. Trẻ em phải có can đảm để đặt câu hỏi mà chúng không hiểu. Trong giai đoạn này, cha mẹ cũng nên khuyến khích con cái của họ chia sẻ và hướng dẫn chúng kể những câu chuyện chúng gặp trong lớp và cuộc sống.

– Một phần quan trọng khác là học sinh phải chủ động tìm ra phương pháp học phù hợp cho từng phần kiến ​​thức. Ví dụ, đối với người Việt Nam, sinh viên phải nắm vững các khái niệm và tích cực luyện tập, phần hiểu văn bản phải trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn, phần thực hành viết nên hiểu từng loại văn học, mẫu câu tham khảo, hướng dẫn sử dụng Bài viết và thực hành viết tốt.

Ông Ruan Pxiong tư vấn về nghiên cứu văn học khi tốt nghiệp trung học.

Cha mẹ phải đi cùng con cái

Trong giai đoạn chuyển tiếp, do thay đổi môi trường, kiến ​​thức và phong cách, hầu hết trẻ em sẽ cảm thấy lo lắng và cẩu thả trong học tập … Vì vậy, giờ là lúc thích hợp để cha mẹ làm việc chặt chẽ hơn Theo dõi, nhớ lại và đi cùng trẻ thường xuyên hơn.

Cha mẹ có thể lập kế hoạch và kế hoạch với con cái của họ. mục tiêu học tập. Để thiết lập một lịch trình thích hợp. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và đúng cách sẽ khiến con bạn cảm thấy thoải mái mà không bị ép buộc vào quá trình học tập.

Sự chú ý của phụ huynh và các bạn đồng trang lứa sẽ đóng một vai trò tích cực trong học tập và bài tập về nhà. Đây là một loại hỗ trợ cho học sinh bắt đầu học trung học vững chắc hơn.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Karen Cator, cựu giám đốc của Văn phòng Giáo dục Hoa Kỳ, luôn luôn đi đầu trong học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của cô về giáo dục tương lai của EdSurge. Cator hiện là CEO của Digital Promise.

Cần có những kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp. Sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là lĩnh vực mà tự động hóa đang dần trở nên phổ biến. Bà nói rằng trí thông minh nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn có thể giúp các bác sĩ hiểu những gì đang diễn ra và tiếp tục tiến bộ. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, theo Cator, một cỗ máy không thể tạo ra sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất con người làm, và họ không sợ bị lấn át bởi máy móc.

Dự kiến ​​đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp. Các loại kỹ năng mọi người cần cũng đang thay đổi. Cator nói: “Trong những năm 1990, chúng tôi đã xem xét các kỹ năng mà thế kỷ 21 nên có, như tư duy phê phán, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, mua lại tài chính, v.v.” Tại thời điểm này, nó thực sự là một Kĩ năng thiết yếu. “

Dự đoán đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường. Nghề nghiệp hiện tại.

Thay đổi phương pháp giáo dục – Carter Vấn đề là công việc trong tương lai phải được giáo dục bằng phương pháp khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục, khi chúng tôi yêu cầu họ thay đổi kinh nghiệm học tập .

“Giáo viên phải trải qua các giờ học ở trường trung học, đại học và lớp học. Giống như là một giáo viên, họ cảm thấy thế nào khi là một giáo viên? Nhu cầu thay đổi của thời đại mới đang buộc họ phải làm điều gì đó thiếu kinh nghiệm “, Karen Cator nói. Cô nói rằng xây dựng một đội ngũ huấn luyện có thể làm việc với các giáo viên trong lớp, nếu họ muốn thử một công nghệ mới, Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet có thể giúp mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở, và cũng giúp mọi người thông qua cộng đồng, chuyên nghiệp Các cá nhân có thể đào tạo giáo viên trong giai đoạn chuyển tiếp này.

Đổi mới toàn diện để tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh-Một lo lắng khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục gây bất lợi cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Tất cả những người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, đảm bảo cơ hội học tập tốt nhất và những người có điều kiện tốt hơn những người mà các nhà giáo dục nên chú ý.

“Điều chúng ta cần làm là tìm cách gây bất lợi cho tình huống Học sinh có cơ hội học hỏi. Hãy chắc chắn rằng trường được bảo hiểm đầy đủ và các sinh viên có thiết bị họ sở hữu. Carter có thể được sử dụng để làm bài tập về nhà và nghiên cứu cả trong và ngoài trường. Carter nói: “Bài tập về nhà của họ cũng lớn như những sinh viên khác, và nó rất hấp dẫn. Tất cả các sinh viên đều có cơ hội học hỏi thời trang. Sự giàu có này là cần thiết bởi vì họ cũng cần Một tương lai tươi sáng mang đến triển vọng rộng lớn. “Để đạt được điều này, cần phải xem xét” đổi mới toàn cầu “. Bao gồm thay đổi khái niệm. Bà nói rằng nhiều phát minh công nghệ mới chỉ có lợi cho một số nhóm người nhất định. Đổi mới toàn diện phải giải quyết các vấn đề của nhóm người này.

“Trẻ em vô gia cư đến trường và các học sinh khác có thể không nghĩ rằng bạn cùng lớp cần giặt nhiều hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào khác.” Karen nói. Carter. Giải quyết thực tế nhận thức này cũng là một sự đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.

Lê Phương (Theo EdSurge)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Lý Văn Tuấn là một người đàn ông sinh ra ở Cao Gang năm 2001. Giống như các bạn cùng lứa, anh vừa trải qua kỳ thi tốt nghiệp trung học và kỳ thi đại học. Ngôi trường anh chọn là một trường đại học khoa học và công nghệ tại Hà Nội. Trước khi có được kết quả, Tuấn đã nghiên cứu và đăng ký các khóa học lập trình trực tuyến tại FUNiX để nhanh chóng có được các kỹ năng máy tính và hỗ trợ thêm cho các nghiên cứu đại học trong tương lai. Ông nói rằng có hơn mười ngôi nhà trong làng của ông và chỉ có 3 hoặc 4 người có thể sử dụng máy tính. Học đại học trực tuyến là một hình thức đào tạo mới. Rất ít cô gái ở trường trung học và bạn bè của họ biết về nó, nhưng họ đã thắng được học nhiều nếu họ nghe ngắn gọn. Do đó, khi anh quyết định học máy tính trực tuyến, anh gặp phải sự phản đối của gia đình và dần dần thuyết phục mẹ.

“Trong kỳ nghỉ hè của lớp 11, tôi đã tìm và tìm thấy nhiều khóa học trực tuyến và gặp FUNIX. Tôi tìm thấy rất nhiều điều thú vị. Các khóa học trực tuyến liệt kê tất cả nội dung, nhưng tôi đã không đợi đến khi tôi hoàn thành kỳ thi tuyển sinh đại học. Tôi quyết định đăng ký, một phần vì tôi muốn dành nhiều thời gian hơn cho việc nghiên cứu môi trường học tập của mình. Lý Văn Tuấn theo học Đại học trực tuyến FUNiX và có các kỹ năng máy tính cơ bản.

Cha mẹ Tuấn ở nông nghiệp và gia đình của những gia đình gần như nghèo khó. Làm việc trong … Hoàn cảnh gia đình hiện tại và niềm tin của cha cha vẫn chưa được thuyết phục hoàn toàn. Do đó, Tuấn không có máy tính để học trong tương lai gần. Để tiếp tục học lập trình tại FUNIX, trong những ngày đầu, Tuấn đã đi từ nhà đến cửa hàng trực tuyến. Hơn 20 km, tôi học được 4 giờ vào buổi sáng và 4 giờ vào buổi chiều .– “Tôi đã dành 8 giờ / ngày trong cửa hàng trực tuyến. Vào buổi sáng, từ làng đến cửa hàng trực tuyến ở thị trấn Caoto, học trong 4 giờ, về nhà ăn trưa và nghỉ ngơi khoảng một giờ. Tiếp tục học tại cửa hàng trong 4 giờ. thêm thời gian. “-Learning trong một cửa hàng trực tuyến, được bao quanh bởi những người chơi, nhưng Tuấn không hề nao núng và bắt đầu tập trung.” Học trong cửa hàng sẽ gặp rất nhiều khó khăn. Khi bạn cần nói và nói, toàn bộ cửa hàng có thể Nghe. Cửa hàng không có webcam, vì vậy rất khó để nói chuyện với người hướng dẫn. Điều quan trọng nhất là bất cứ khi nào bạn phải tải xuống một ứng dụng mới, bạn phải tải xuống một ứng dụng mới trên thiết bị của mình. Một nửa mã, tôi không biết lưu nó ở đâu … “, Tuấn chia sẻ .

Vượt qua mọi khó khăn, Lý Văn Tuấn cũng lên kế hoạch cung cấp phương pháp học hiệu quả nhất:” Tôi dự định mua. USB để lưu trữ tài liệu. Bất cứ khi nào bạn cần kết nối với một người cố vấn, bạn có thể mượn máy tính từ một người dân làng “, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn trò chuyện với các chuyên gia kỹ thuật trong chương trình xDay của FUNiX.

Lý Văn Tuấn không phải là một cửa hàng Internet Sinh viên FUNiX duy nhất ở ngoài. Ngoài nhóm, còn có những sinh viên như thế trong cửa hàng trò chơi. Thông thường, sinh viên FUNiX ở Hoàng Mạnh Tiến-Hội An. Trong mùa lũ năm 2016, Tiên luôn lao vào Internet để học mật khẩu, bao quanh bởi người chơi. Sau ba tuần học tập lũ lụt, Tiến đã hoàn thành chứng chỉ vào cuối cuộc đua nước rút.

Ý tưởng kết nối giáo dục qua Internet và chuyển đổi cửa hàng trò chơi-truy cập Internet chỉ tốn 5.000 đồng mỗi giờ Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập FUNiX, vào năm 2019 Chương trình trò chuyện đã chia sẻ trường đại học trên VTV1 trong chương trình trò chuyện vào tháng 1. “Việt Nam 45.000 cửa hàng trực tuyến có thể trở thành điểm đại học. Nhờ FUNiX, bất kỳ sinh viên nào có khả năng truy cập Internet sẽ có thể học các quy trình kỹ thuật tiên tiến nhất trên thế giới. -Ông Nguyễn Thành Nam chia sẻ.

Tuấn và Cao Bằng, sinh viên Lý Văn Tuấn hiện đã cho mượn máy tính cho giáo viên trung học để kết nối trực tuyến. Học theo cách này sẽ thực tế hơn. Sau vài ngày đầu Trong chứng chỉ đầu tiên, Tuấn đã học được 6 bài học từ “Trở thành công dân kỹ thuật số”. Tuấn chia sẻ: “Trong vài ngày tới, tôi sẽ quen với nó. Tôi sẽ tăng tốc việc thực hiện mục tiêu. Trong vòng hai tháng, tôi sẽ hoàn thành Chứng chỉ 1-Quốc tịch. “Sinh viên tương lai muốn có nó. Anh ấy sẽ có đủ kiến ​​thức cơ bản để vượt qua kỳ thi tuyển sinh đại học và sẽ không ngạc nhiên ở trường mới .

Thanh Nga