MENTOR FUNiX cải thiện các kỹ năng đặt câu hỏi trong giảng dạy

Bà Minh Đức cho biết, do hỗ trợ kỹ thuật, có nhiều khác biệt về phương pháp tri thức trong thời đại kỹ thuật số so với phương pháp học truyền thống. Gia sư nữ hỏi các sinh viên ở đây: “Nếu bạn có thể sử dụng Google, bạn nghĩ có bao nhiêu câu hỏi có thể được trả lời trong bài kiểm tra hiện tại?”. Hầu hết các sinh viên nói rằng nếu họ sử dụng Google, họ có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.

Đạt được sự đồng thuận với sinh viên, cô nói rằng trong kỷ nguyên 4.0, nhờ có Internet và các công cụ tìm kiếm công cộng, như Google, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho từng câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. “Kiến thức xâm nhập vào sách công khai trực tuyến. Trong kỷ nguyên 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi vì khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến ​​thức cần thiết”, Đức nói.

Giảng viên Lê Minh Đức đã nghiêm túc chia sẻ kinh nghiệm của mình trên xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai.

Thông qua việc tương tác với sinh viên khi đi du lịch xtour, người hướng dẫn nói rằng nhiều bạn trẻ luôn ngại đặt câu hỏi, đặc biệt là trong giới trẻ. Nơi đông người. Có nhiều lý do. Một số bạn sợ vì giọng nói của bạn không tốt và bạn không thông thạo, một số sợ cười vì vấn đề này, một số sợ lãng phí thời gian của người khác …

cố vấn Lê Minh Đức nói chuyện với các sinh viên Vào thời điểm đó, ông Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập Đại học Mạng FUNiX cho biết: “Hỏi sự ngu ngốc là cách duy nhất để phát triển.” Kết quả là, vượt qua lòng tự trọng ban đầu và dũng cảm đặt câu hỏi sẽ cải thiện khả năng của bạn.

“Câu hỏi là một phương pháp thu nhận kiến ​​thức tích cực, một phương pháp xây dựng khả năng tự học – một yêu cầu quan trọng trong kỷ nguyên 4.0,” Chia sẻ nữ gia sư FUNiX trực tuyến.

Sinh viên Đại học Đà Lạt-điểm đến của hành trình xTour. — Cô Lê Minh Đức cũng khăng khăng muốn mạnh mẽ với các học sinh của mình. Giá trị của những câu hỏi mà cô học được từ John Maxwell, tác giả của những cuốn sách lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Do đó, John Maxwell tin rằng các nhà lãnh đạo giỏi là những người biết cách đặt câu hỏi có giá trị, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Bằng cách hỏi, đặt câu hỏi từ sách, nhìn lên trên, và sau đó trình bày với ai đó tốt hơn bạn. Kết nối với mọi người. Thông qua những vấn đề này, mọi người có thể hiểu nhau hơn, có sự đồng cảm hơn và tìm ra điểm chung giữa họ để tăng sự gắn kết.

Tu luyện lòng tự trọng: Những câu hỏi này cũng thể hiện sự trung thực và có thể giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Bằng cách đặt câu hỏi, người phỏng vấn cho thấy rằng họ biết những gì còn thiếu và những gì yếu, và cho thấy mong muốn tìm hiểu thêm và hiểu rõ hơn. Nhận thức được những thiếu sót của bạn sẽ khiến bạn khiêm tốn. Chấp nhận ý chí của cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm thấy sự tốt lành. Thảo luận của giảng viên Lê Minh Đức là trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” mà Đại học trực tuyến FUNiX hợp tác với nhiều trường. Các trường đại học được tổ chức trên toàn quốc.

Chuyến đi diễn ra vào ngày 12/9, đó là cuộc gặp gỡ giữa đội ngũ gia sư FUNiX và sinh viên đại học từ 13 tỉnh từ Nam ra Bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 bằng cách khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt các cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.

Nguyễn Chương

Bí mật của việc đạt được điểm số bao gồm nhiều dạng số tự nhiên khác nhau ở lớp sáu

Là kiến ​​thức quan trọng và thường xuất hiện trong bài kiểm tra khả năng của lớp sáu, việc thực hành cấu trúc số tự nhiên đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng số học và phân tích của các đơn vị và dòng. Giáo sư Toán học Hocmai.vn, ông Bùi Minh Mẫn tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp học sinh dễ dàng học tập. Trọng tâm của công việc này.

Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số thành hàng chục, hàng trăm, hàng nghìn … và chia các số thành nhiều phần. Tìm câu trả lời với các phương pháp liên quan nhỏ. Một công cụ quan trọng của thuật toán này là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Nó là một dạng toán học linh hoạt. Nó phải dựa trên các kỹ năng phân tích và sử dụng các phương pháp dựa trên vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng các biểu diễn số cụ thể.

Man Man tóm tắt ba loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.

Bài 1: Viết nhiều hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)

Đầu tiên, học sinh phải chỉ ra chữ số cần tìm trong định dạng của nó . – Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số và học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán số cộng và trừ bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Thay vào đó, những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c.

Sau đó, các sinh viên chia chuỗi số họ cần tìm cho mười đơn vị, hàng trăm và hàng nghìn. … Tùy thuộc vào số chữ số. Sau đó tìm cách loại bỏ việc đơn giản hóa phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).

Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không cho bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “Giả định” cho số lượng các mục bị ẩn được gắn vào phạm vi đơn vị (1 đến 9) và tìm phần còn lại bị ẩn bởi mục ẩn được chỉ định Các mục, so sánh các vấn đề để tìm giá trị được chỉ định đáp ứng chúng.

Ví dụ mẫu của Bài 1 – Bài 2: Tìm số thỏa mãn phương trình chủ đề

Thông qua biểu mẫu này, quy trình thực hành và cách thức hoạt động của biểu mẫu không khác nhau nhiều. Học sinh cần chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt thành hình dạng của một thành phần tương đương và loại bỏ linh hoạt mặt kia để đơn giản hóa phép tính.

Hoạt động tối thiểu hóa: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, hai là biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là trường hợp phức tạp hơn – không thể nhận ra trực tiếp. Tìm kết quả cần kiểm tra (gán giá trị).

Ví dụ, minh họa dạng của hai vấn đề trong việc tìm số tự nhiên.

Cả 3: Số tự nhiên phức tạp và tổng của chúng, sự khác biệt và sản phẩm của chúng — Đây là một loại phép tính đòi hỏi một số lượng lớn (hàng chục nghìn) liên quan đến các vấn đề và để ẩn các số (a, b, c, d, ..) đại diện cho số, vì vậy sẽ rất phức tạp nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Phương pháp nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách phân bổ bộ đệm có nhiều ràng buộc về vấn đề và giúp xác định điều kiện dễ dàng hơn. Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó, điều kiện, nếu a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, thì hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị tương ứng là 1 và 2. Sau khi chia cho trường hợp ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn vì nó làm giảm các ẩn số của vấn đề và trở về trạng thái quen thuộc ở dạng toán học đầu tiên. -Trong bước tiếp theo, phương pháp hiện tại bao gồm việc chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành một số lượng lớn các phép tính để chuyển đổi các đơn vị số thành số đơn giản, loại bỏ cả hai mặt và trả về các số đơn giản, vâng, bạn có thể gán các giá trị để kiểm tra và dựa vào các điều kiện của vấn đề để biết kết quả .

Ví dụ về Bài học 3 .

Thận trọng để tránh mất điểm

Trước tiên, học sinh phải đọc kỹ xem đó có phải là vấn đề tìm kiếm số tự nhiên hay số đơn vị tạo nên số không, vì nhiều bạn thường Quên để rút ra kết luận cuối cùng và không may mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc tài liệu cẩn thận lần cuối và đừng quên viết kết luận (dưới dạng một tờ giấy) sau.

– Thứ hai, bạn phải nhớ rằng các điều kiện đã được so sánh. cho Đây là một kỹ thuật phổ biến trong thử nghiệm và thử nghiệm nâng cao thường đi kèm với các điều kiện khác. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Cụ thể, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước dài và các tình huống quá mức trong quá trình tính toán (ví dụ: yêu cầu số đó không bằng 0 …)

Toán học là khả năng suy nghĩ và diễn đạt logic. Điều quan trọng khi học toán là làm thế nào để làm điều đó,Một phương pháp làm và hiểu kiến ​​thức, không phải là một bộ nhớ. Học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ bằng cách hiểu làm thế nào để thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Sử dụng 8 lần mạng nhện để loại bỏ nỗi sợ hóa học

Ông Nguyễn Ngọc Anh có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy hóa học và được nhiều sinh viên trên thế giới yêu thích. Các phương pháp giảng dạy khoa học và bài giảng miễn phí của giáo viên đã giúp nhiều sinh viên loại bỏ nỗi sợ hóa học.

Khi sinh viên đề cập đến ông Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều ấn tượng nhất là việc phát hiện ra bản đồ mạng nhện hóa học, giúp ghi nhớ kiến ​​thức dễ dàng hơn. Ông nói rằng trong quá trình giảng dạy, sinh viên thường có được sự tự tin về những khó khăn trong việc đạt được các lý thuyết và công thức hóa học. Điều này thúc đẩy giáo viên giúp họ tìm ra phương pháp học tập phù hợp.

“Tôi nhận ra rằng sinh viên sẽ hiểu rõ hơn về chương trình giảng dạy sau khi kết hợp kiến ​​thức mới và kiến ​​thức mới. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để sử dụng phương pháp này. Sinh viên có thể dễ dàng liên kết kiến ​​thức và trước tiên học cách hiểu mối quan hệ giữa các nhóm vật chất. Mối quan hệ, giúp họ không còn rơi vào ký ức. Đây là Ngọc Anh được chia sẻ .

Nhờ phương pháp giảng dạy dựa trên web và các bài giảng miễn phí, ông Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều sinh viên loại bỏ nỗi sợ hóa học. — Theo Giáo viên nói rằng khó khăn cho sinh viên hóa học là nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, đồng thời có nhiều nhóm chất liên quan đến nhau. Nếu bạn không hiểu bài học này, sẽ rất khó để hiểu bài học tiếp theo. Được sinh ra, nó bao gồm hai loại. Thứ nhất là sự kết nối giữa các đặc tính của các nhóm chất liên quan và thứ hai là sơ đồ mạng nhện của các phản ứng hóa học cụ thể và các chất cụ thể. Khi áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, giáo viên sẽ Nhận được phản hồi tích cực từ các sinh viên. Nguyễn Như Quỳnh, một sinh viên của khóa học hóa học PEN-C, nói rằng trong quá khứ, hóa học là một trong những điều khiến bạn sợ hãi nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất gốc và không biết bắt đầu tổ chức lại kiến ​​thức Với sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn tìm thấy bài giảng và bài viết của anh Ngọc Anh, trên mạng xã hội, vì vậy cô bắt đầu thử nghiệm. “” Vì phương pháp dạy và học của mạng nhện đồ thị, tôi đã học được hệ thống lý thuyết hệ thống , Dần dần giải các bài tập đơn giản. Bây giờ, tôi thấy rằng tôi thích hóa học hơn “, Như Quỳnh nói.

Không chỉ tạo ra sơ đồ mạng nhện hóa học, ông Ngọc Anh còn thường xuyên tổ chức các cuộc họp miễn phí trên trang web. Mỗi cuộc họp trực tiếp thường thu hút 1.000 đến 1.500 người xem. Ngọc Anh nói: “Đây là ý chí và mong muốn của riêng tôi. Sự chấp nhận và tiến bộ của sinh viên là những điều quan trọng nhất tôi đã nhận được.

Sau khi ghi bài phát biểu về giáo dục Hocmai.vn, thời gian thi kết thúc Trung học Quốc gia. Ông Ngọc Anh cũng dành một buổi tối, phát bài phát biểu của mình trên Facebook và diễn đàn luyện thi của học sinh. Nó kéo dài 4 đến 5 giờ, đôi khi phải mất tới 1-2 giờ để đào tạo với bạn .

Ông Nguyễn Ngọc Anh hiện là giáo sư hóa học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn .

Để giúp sinh viên trao đổi bài viết cho dễ dàng Và để chia sẻ kiến ​​thức của mình, Ngọc Anh cũng đã tạo ra các nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học tập này có thể nghe giáo viên miễn phí, bao gồm cả nhóm học tập Tào Tháo, cho hơn 1.000 học sinh xuất sắc .

Xuan Ruan, cựu học sinh trung học Hạnh Cao Cao (Đăk Lăk), một thành viên của nhóm Cao Cao Mạnh, cho biết: Phương pháp giảng dạy của ông rất chi tiết và có thể giúp sinh viên suy nghĩ sâu sắc về kiến ​​thức. Anh ấy đam mê công việc của mình và không bao giờ vi phạm lời hứa của họ. Mỗi ngày, khi tôi hứa sẽ phát biểu trực tiếp, tôi sẽ “làm điều đó bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào tôi muốn.” “Sau khi tốt nghiệp đại học, Cáp Nhĩ Tân thường xuyên theo dõi các bài giảng miễn phí của các giáo viên nhóm và khuyến khích học sinh học theo lời giới thiệu.- — Yan An

Trẻ có bao nhiêu công nghệ?

Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng đòi hỏi các ứng cử viên am hiểu, cuộc tranh luận về thời gian học sinh nên sử dụng một cách thích hợp đang nóng lên. Trang web công nghệ giáo dục EdSurge (Hoa Kỳ) đã tham khảo ý kiến ​​các chuyên gia giáo dục và công nghệ để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian biểu diễn có thực sự quan trọng?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về việc sử dụng màn hình trẻ em, họ thường tập trung vào thời gian họ dành mà không phân tích màn hình. Tình hình thực tế trước đây. Weinstein cho biết: “Ít nhất là về sự an toàn của trẻ em, so với cùng kỳ, đã dành 15 phút trên Instagram để tìm nội dung truyền cảm hứng, nhưng có một sự khác biệt lớn giữa việc hiển thị nội dung có hại.” Đối với Weinstein, nội dung màn hình không chỉ là màn hình Thời gian quan trọng hơn. Từ quan điểm này, sẽ rất ít hữu ích để giới hạn thời gian trong một ngày để sử dụng hiệu quả thời gian.

Richard Culatta thuộc Cộng đồng Giáo dục Công nghệ Điều hành Toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng thời gian sàng lọc vấn đề không hữu ích như các sinh viên lúc đó. “Nếu một học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, tôi hy vọng cô ấy hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề.” Chủ đề, hợp tác và tham gia với các đồng nghiệp trên khắp thế giới, tôi hy vọng nó sẽ có trước màn hình Nhiều thời gian hơn, ” Kurata nói.

Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại

Nói về vấn đề này, Anya Kamenetz, phóng viên, “Nghệ thuật cân bằng phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” Tác giả, chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui”. Trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, công nghệ thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá nghĩa là bạn có thể truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui của việc sử dụng công nghệ là xem, nghe nhạc, nội dung Và chơi các trò chơi về sức khỏe – Kamenetz nói rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người muốn sử dụng công nghệ sẽ lãng phí thời gian cho những đứa trẻ cố gắng giảm sử dụng công nghệ vô nghĩa, nhưng họ phải tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. -Teachers là đầu tư quan trọng nhất trong công nghệ phát triển công cộng. – Theo thời gian, Culatta tin rằng kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là một vấn đề quan trọng trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến ​​thức chuyên môn và phát triển các lợi thế kỹ thuật trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được.

Nhưng, anh ấy nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên đến lớp học kỹ thuật số. “Thường không có mục tiêu rõ ràng và không có đủ kiến ​​thức để sử dụng đúng công nghệ. Do đó, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên thay vì thiết bị. Kurata nói:” Ngay cả khi công nghệ bị hạn chế. Các trường học có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt miễn là giáo viên biết cách sử dụng công nghệ hiệu quả. “Nhu cầu cơ bản mà các trường học và đơn vị phải phát triển nên tập trung chủ yếu vào đào tạo và hỗ trợ giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị cầm tay có mặt khắp nơi trong cuộc sống của tất cả học sinh, vì vậy cần phải chú ý giúp học sinh sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. . Giảng viên có kiến ​​thức và kỹ năng phát triển hiệu quả sẽ hỗ trợ tốt cho sinh viên phát triển lợi thế này .

– Nguyễn Chương (EdSurge)

Điểm mới cho kỳ thi toán trung học cơ sở năm 2019

Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến ​​thức về kỳ thi Toán đã được mở rộng sang chương trình giảng dạy lớp 11. Theo dự kiến, kỳ thi năm 2019 có thể truyền bá kiến ​​thức cho tất cả các lớp 10, 11 và 12. Do đó, việc xác định phương hướng của kế hoạch học toán trước năm học mới sẽ giúp bạn đi đúng hướng và rất hiệu quả trong kỳ thi.

Ông là một người có nhiều năm kinh nghiệm trong việc chuẩn bị cho kỳ thi. Giáo viên Nguyễn Bà Tuấn của Hệ thống giáo dục Hocmai.vn-sẽ giúp bạn điều chỉnh hướng toán học trong năm cuối của trường cấp ba này.

Ông Nguyễn Bà Tuấn – Dựa trên kỳ thi toán 2018, ông Ba Tuấn cho biết, tinh thần của vấn đề vẫn tồn tại để học sinh có thể nắm bắt được bản chất của kiến ​​thức và hiểu và hiểu kiến ​​thức của sách giáo khoa. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó khăn dường như cũng khiến học sinh nổi bật và tránh học sai lớp. Mức độ khó của kỳ thi có thể được điều chỉnh theo xu hướng giảm mức độ khó, xu hướng sẽ dài hơn một chút nhưng không quá lớn. Tuy nhiên, vui lòng tập trung vào khóa học lớp 12 (khoảng 60-70%). Do đó, họ phải bắt đầu càng sớm càng tốt, và tích cực học hỏi từ đầu, để xem xét kiến ​​thức của lớp 10 và 11 kịp thời. Lịch học có thể được chia thành nhiều giai đoạn.

– ngày 12 tháng 8 năm 2018: khóa học đã thực sự hoàn thành 12

– ngày 3 tháng 1 năm 2019: chuyển sang giai đoạn kết hợp 11 trong số 10 giai đoạn chuẩn bị và ôn tập môn học Môn học, điểm yếu của 12 khóa học Trong quá trình luyện thi, học sinh không nên học trên lớp mà phải nắm vững tất cả các phần kiến ​​thức. Bởi vì, dưới hình thức kiểm tra trắc nghiệm, vấn đề của vấn đề đôi khi không thu hút được sự chú ý của mọi người trong sách giáo khoa. Bạn cũng phải ưu tiên nắm bắt các định nghĩa, khái niệm và phẩm chất, để khi bạn gặp các loại bài hát lạ, bạn luôn mang lại các yếu tố ban đầu và tìm giải pháp cụ thể từ chúng.

NgướcBá ế

MENTOR FUNiX cải thiện các kỹ năng đặt câu hỏi trong giảng dạy

Bà Minh Đức cho biết, do hỗ trợ kỹ thuật, có nhiều khác biệt về phương pháp tri thức trong thời đại kỹ thuật số so với phương pháp học truyền thống.

Trong chuyến tham quan xTour “Tuổi trẻ 4.0”, nữ gia sư ở Đồng Nai đã hỏi học sinh ở đây: “Nếu bạn sử dụng Google, bạn có nghĩ mình có thể trả lời câu hỏi về tỷ lệ của các cuộc thi kiến ​​thức hiện tại không?”. Hầu hết các sinh viên nói rằng nếu họ sử dụng Google, họ có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.

Đạt được sự đồng thuận với sinh viên, cô nói rằng trong kỷ nguyên 4.0, nhờ có Internet và các công cụ tìm kiếm công cộng, như Google, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho từng câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa. “Kiến thức xâm nhập vào sách công khai trực tuyến. Trong kỷ nguyên 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi vì khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được kiến ​​thức cần thiết”, Đức nói.

Giảng viên Lê Minh Đức đã nghiêm túc chia sẻ kinh nghiệm của mình trên xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai.

Thông qua việc tương tác với sinh viên khi đi du lịch xtour, người hướng dẫn nói rằng nhiều bạn trẻ luôn ngại đặt câu hỏi, đặc biệt là trong giới trẻ. Nơi đông người. Có nhiều lý do. Một số bạn sợ vì giọng nói của bạn không tốt và bạn không thông thạo, một số sợ cười vì vấn đề này, một số sợ lãng phí thời gian của người khác …

cố vấn Lê Minh Đức nói chuyện với các sinh viên Vào thời điểm đó, ông Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập Đại học Mạng FUNiX cho biết: “Hỏi sự ngu ngốc là cách duy nhất để phát triển.” Kết quả là, vượt qua lòng tự trọng ban đầu và dũng cảm đặt câu hỏi sẽ cải thiện khả năng của bạn.

“Câu hỏi là một phương pháp thu nhận kiến ​​thức tích cực, một phương pháp xây dựng khả năng tự học – một yêu cầu quan trọng trong kỷ nguyên 4.0,” Chia sẻ nữ gia sư FUNiX trực tuyến.

Sinh viên Đại học Đà Lạt-điểm đến của hành trình xTour. — Cô Lê Minh Đức cũng khăng khăng muốn mạnh mẽ với các học sinh của mình. Giá trị của những câu hỏi mà cô học được từ John Maxwell, tác giả của những cuốn sách lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Do đó, John Maxwell tin rằng các nhà lãnh đạo giỏi là những người biết cách đặt câu hỏi có giá trị, bởi vì một câu hỏi có thể dẫn mọi người đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Bằng cách hỏi, tra cứu trong cuốn sách, với một người tốt hơn bạn.

Kết nối: Trong cuộc sống và các mối quan hệ xã hội, các vấn đề cũng rất quý giá. Kết nối với mọi người. Thông qua những vấn đề này, mọi người có thể hiểu nhau hơn, có sự đồng cảm hơn và tìm ra điểm chung để tăng sự gắn bó của họ.

Tu luyện lòng tự trọng: Những câu hỏi này cũng thể hiện sự trung thực và giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Bằng cách đặt câu hỏi, người phỏng vấn cho thấy rằng họ biết những gì còn thiếu và những gì yếu, và cho thấy mong muốn tìm hiểu thêm và hiểu rõ hơn. Nhận thức được những thiếu sót của bạn sẽ khiến bạn khiêm tốn. Chấp nhận ý chí của cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm thấy sự tốt lành. Thảo luận của giảng viên Lê Minh Đức là trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” mà Đại học trực tuyến FUNiX hợp tác với nhiều trường. Các trường đại học được tổ chức trên toàn quốc.

Chuyến đi diễn ra vào ngày 12/9, đó là cuộc gặp gỡ giữa đội ngũ gia sư FUNiX và sinh viên đại học ở 13 tỉnh từ Nam đến Bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 bằng cách khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt các cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.

Nguyễn Chương

Bí mật của việc đạt được điểm số bao gồm nhiều dạng số tự nhiên khác nhau ở lớp sáu

Là kiến ​​thức quan trọng và thường xuất hiện trong bài kiểm tra khả năng của lớp sáu, việc thực hành cấu trúc số tự nhiên đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng số học và phân tích của các đơn vị và dòng. Giáo sư Toán học Hocmai.vn, ông Bùi Minh Mẫn tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp học sinh dễ dàng học tập. Trọng tâm của công việc này.

Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số thành hàng chục, hàng trăm, hàng nghìn … và chia các số thành nhiều phần. Tìm câu trả lời với các phương pháp liên quan nhỏ. Một công cụ quan trọng của thuật toán này là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Nó là một dạng toán học linh hoạt. Nó phải dựa trên các kỹ năng phân tích và sử dụng các phương pháp dựa trên vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng các biểu diễn số cụ thể.

Man Man tóm tắt ba loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.

Bài 1: Viết nhiều hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)

Đầu tiên, học sinh phải chỉ ra chữ số cần tìm trong định dạng của nó . – Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số và học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán số cộng và trừ bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Thay vào đó, những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c.

Sau đó, các sinh viên chia chuỗi số họ cần tìm cho mười đơn vị, hàng trăm và hàng nghìn. … Tùy thuộc vào số chữ số. Sau đó tìm cách loại bỏ việc đơn giản hóa phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).

Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không cho bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “Giả định” cho số lượng các mục bị ẩn được gắn vào phạm vi đơn vị (1 đến 9) và tìm phần còn lại bị ẩn bởi mục ẩn được chỉ định Các mục, so sánh các vấn đề để tìm giá trị được chỉ định đáp ứng chúng.

Ví dụ mẫu của Bài 1 – Bài 2: Tìm số thỏa mãn phương trình chủ đề

Thông qua biểu mẫu này, quy trình thực hành và cách thức hoạt động của biểu mẫu không khác nhau nhiều. Học sinh cần chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt thành hình dạng của một thành phần tương đương và loại bỏ linh hoạt mặt kia để đơn giản hóa phép tính.

Hoạt động tối thiểu hóa: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, hai là biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là trường hợp phức tạp hơn – không thể nhận ra trực tiếp. Tìm kết quả cần kiểm tra (gán giá trị).

Ví dụ, minh họa dạng của hai vấn đề trong việc tìm số tự nhiên.

Cả 3: Số tự nhiên phức tạp và tổng của chúng, sự khác biệt và sản phẩm của chúng — Đây là một loại phép tính đòi hỏi một số lượng lớn (hàng chục nghìn) liên quan đến các vấn đề và để ẩn các số (a, b, c, d, ..) đại diện cho số, vì vậy sẽ rất phức tạp nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Phương pháp nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách phân bổ bộ đệm có nhiều ràng buộc về vấn đề và giúp xác định điều kiện dễ dàng hơn. Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó, điều kiện, nếu a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, thì hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị tương ứng là 1 và 2. Sau khi chia cho trường hợp ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn vì nó làm giảm các ẩn số của vấn đề và trở về trạng thái quen thuộc ở dạng toán học đầu tiên. -Trong bước tiếp theo, phương pháp hiện tại bao gồm việc chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành một số lượng lớn các phép tính để chuyển đổi các đơn vị số thành số đơn giản, loại bỏ cả hai mặt và trả về các số đơn giản, vâng, bạn có thể gán các giá trị để kiểm tra và dựa vào các điều kiện của vấn đề để biết kết quả .

Ví dụ về Bài học 3 .

Thận trọng để tránh mất điểm

Trước tiên, học sinh phải đọc kỹ xem đó có phải là vấn đề tìm kiếm số tự nhiên hay số đơn vị tạo nên số không, vì nhiều bạn thường Quên để rút ra kết luận cuối cùng và không may mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc tài liệu cẩn thận lần cuối và đừng quên viết kết luận (dưới dạng một tờ giấy) sau.

– Thứ hai, bạn phải nhớ rằng các điều kiện đã được so sánh. cho Đây là một kỹ thuật phổ biến trong thử nghiệm và thử nghiệm nâng cao thường đi kèm với các điều kiện khác. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Cụ thể, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước dài và các tình huống quá mức trong quá trình tính toán (ví dụ: yêu cầu số đó không bằng 0 …)

Toán học là khả năng suy nghĩ và diễn đạt logic. Điều quan trọng khi học toán là làm thế nào để làm điều đó,Một phương pháp làm và hiểu kiến ​​thức, không phải là một bộ nhớ. Học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ bằng cách hiểu làm thế nào để thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên.

(Nguồn: Hocmai.vn)

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Sinh viên 18 tuổi học trực tuyến tại một quán cà phê internet

Lý Văn Tuấn là một người đàn ông sinh ra ở Cao Gang năm 2001. Giống như các bạn cùng lứa, anh vừa trải qua kỳ thi tốt nghiệp trung học và kỳ thi đại học. Ngôi trường anh chọn là một trường đại học khoa học và công nghệ tại Hà Nội. Trước khi có được kết quả, Tuấn đã nghiên cứu và đăng ký các khóa học lập trình trực tuyến tại FUNiX để nhanh chóng có được các kỹ năng máy tính và hỗ trợ thêm cho các nghiên cứu đại học trong tương lai. Ông nói rằng có hơn mười ngôi nhà trong làng của ông và chỉ có 3 hoặc 4 người có thể sử dụng máy tính. Học đại học trực tuyến là một hình thức đào tạo mới. Rất ít cô gái ở trường trung học và bạn bè của họ biết về nó, nhưng họ đã thắng được học nhiều nếu họ nghe ngắn gọn. Do đó, khi anh quyết định học máy tính trực tuyến, anh gặp phải sự phản đối của gia đình và dần dần thuyết phục mẹ.

“Trong kỳ nghỉ hè của lớp 11, tôi đã tìm và tìm thấy nhiều khóa học trực tuyến và gặp FUNIX. Tôi tìm thấy rất nhiều điều thú vị. Các khóa học trực tuyến liệt kê tất cả nội dung, nhưng tôi đã không đợi đến khi tôi hoàn thành kỳ thi tuyển sinh đại học. Tôi quyết định đăng ký, một phần vì tôi muốn dành nhiều thời gian hơn cho việc nghiên cứu môi trường học tập của mình. Lý Văn Tuấn theo học Đại học trực tuyến FUNiX và có các kỹ năng máy tính cơ bản.

Cha mẹ Tuấn ở nông nghiệp và gia đình của những gia đình gần như nghèo khó. Làm việc trong … Hoàn cảnh gia đình hiện tại và niềm tin của cha cha vẫn chưa được thuyết phục hoàn toàn. Do đó, Tuấn không có máy tính để học trong tương lai gần. Để tiếp tục học lập trình tại FUNIX, trong những ngày đầu, Tuấn đã đi từ nhà đến cửa hàng trực tuyến. Hơn 20 km, tôi học được 4 giờ vào buổi sáng và 4 giờ vào buổi chiều .– “Tôi đã dành 8 giờ / ngày trong cửa hàng trực tuyến. Vào buổi sáng, từ làng đến cửa hàng trực tuyến ở thị trấn Caoto, học trong 4 giờ, về nhà ăn trưa và nghỉ ngơi khoảng một giờ. Tiếp tục học tại cửa hàng trong 4 giờ. thêm thời gian. “-Learning trong một cửa hàng trực tuyến, có những game thủ xung quanh, nhưng Tuấn không hề nao núng và không nao núng ngay từ đầu.” Học trong một cửa hàng sẽ gặp rất nhiều khó khăn. Khi bạn cần nói và nói, có thể nghe thấy toàn bộ cửa hàng . Cửa hàng không có webcam, vì vậy rất khó để nói chuyện với người hướng dẫn. Điều quan trọng nhất là bất cứ khi nào bạn phải tải xuống một ứng dụng mới, bạn phải tải xuống một ứng dụng mới trên thiết bị của mình. Một nửa mã, tôi không biết lưu nó ở đâu … “, Tuấn chia sẻ .

Vượt qua mọi khó khăn, Lý Văn Tuấn cũng lên kế hoạch cung cấp phương pháp học hiệu quả nhất:” Tôi dự định mua. USB để lưu trữ tài liệu. Bất cứ khi nào bạn cần kết nối với một người cố vấn, bạn có thể mượn máy tính từ một người dân làng “, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn trò chuyện với các chuyên gia kỹ thuật trong chương trình xDay của FUNiX.

Lý Văn Tuấn không phải là một cửa hàng Internet Sinh viên FUNiX duy nhất ở ngoài. Ngoài nhóm, còn có những sinh viên như thế trong cửa hàng trò chơi. Thông thường, sinh viên FUNiX ở Hoàng Mạnh Tiến-Hội An. Trong mùa lũ năm 2016, Tiên luôn lao vào Internet để học mật khẩu, bao quanh bởi người chơi. Sau ba tuần học tập lũ lụt, Tiến đã hoàn thành chứng chỉ vào cuối cuộc đua nước rút.

Ý tưởng kết nối giáo dục qua Internet và chuyển đổi cửa hàng trò chơi-truy cập Internet chỉ tốn 5.000 đồng mỗi giờ Nguyễn Thanh Nam, người sáng lập FUNiX, vào năm 2019 Chương trình trò chuyện đã chia sẻ trường đại học trên VTV1 trong chương trình trò chuyện vào tháng 1. “Việt Nam 45.000 cửa hàng trực tuyến có thể trở thành điểm đại học. Nhờ FUNiX, bất kỳ sinh viên nào có khả năng truy cập Internet sẽ có thể học các quy trình kỹ thuật tiên tiến nhất trên thế giới. -Ông Nguyễn Thành Nam chia sẻ.

Tuấn và Cao Bằng, sinh viên Lý Văn Tuấn hiện đã cho mượn máy tính cho giáo viên trung học để kết nối trực tuyến. Học theo cách này sẽ thực tế hơn. Sau vài ngày đầu Trong chứng chỉ đầu tiên, Tuấn đã học được 6 bài học từ “Trở thành công dân kỹ thuật số”. Tuấn chia sẻ: “Trong vài ngày tới, tôi sẽ quen với nó. Tôi sẽ tăng tốc việc thực hiện mục tiêu. Trong vòng hai tháng, tôi sẽ hoàn thành Chứng chỉ 1-Quốc tịch. “Sinh viên tương lai muốn có nó. Anh ấy sẽ có đủ kiến ​​thức cơ bản để vượt qua kỳ thi tuyển sinh đại học và sẽ không ngạc nhiên ở trường mới .

Thanh Nga