Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia năm 2018, kiến thức môn Toán thi được mở rộng trong chương trình học lớp 11. Theo dự kiến, trong kỳ thi năm 2019, đề thi bao quát kiến thức lớp 10, 11 và 12. Vì vậy, việc xây dựng phương hướng kế hoạch ôn tập môn Toán ngay trước thềm năm học mới sẽ giúp các bạn tìm ra hướng đi phù hợp và đạt hiệu quả cao hơn khi làm bài thi.
Người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi đại học môn toán. Thầy giáo Nguyễn Bá Tuấn-Các giáo viên thuộc hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ giúp các bạn định vị lại các đề toán khoa học năm học trước. Trong đề thi thử môn Toán 2018, thầy Bá Duẩn cho biết tinh thần câu hỏi luôn bám sát học sinh nắm được bản chất kiến thức, nắm chắc và sâu kiến thức sách giáo khoa. Ngoài ra, những bài toán khó và kỳ lạ dường như để xếp hạng học sinh và tránh học nhầm lớp. Độ khó của đề thi có thể điều chỉnh theo xu hướng giảm dần độ khó và mở rộng nhưng không quá nhiều. Tuy nhiên, hãy tập trung vào các môn học lớp 12 (khoảng 60-70%). Vì vậy, học sinh cần bắt đầu sớm và tích cực học tập để ôn luyện kiến thức lớp 10, 11. Lộ trình học có thể chia thành các giai đoạn sau .—— Ngày 12/8/2018: Hoàn thành chính khóa 12
– Tháng 1 đến tháng 3 năm 2019: chuyển sang giai đoạn kết hợp làm văn và ôn tập các môn lớp 10 Còn những em học yếu hơn ở lớp 11 (lớp 12) nhằm mục đích cải thiện điểm số.
Trong lộ trình ôn thi, học sinh không nên học mà nên nắm vững tất cả các phần. Vì dưới hình thức trắc nghiệm, câu hỏi đôi khi là một thuộc tính nhỏ của sách giáo khoa mà các em sẽ không để ý. Các em cũng nên ưu tiên những kiến thức về định nghĩa, khái niệm, phẩm chất để khi gặp các dạng bài lạ vẫn có thể phát huy lại những yếu tố ban đầu và đưa ra cách giải cụ thể. -Ruân Bá Tuấn
Giải thưởng “Nhà giáo Hà Nội tâm huyết, sáng tạo” năm nay vẫn giữ nguyên tiêu chuẩn và chủ đề như năm 2017. Giải thưởng nhằm mục đích khen thưởng, tiêu chuẩn và quy trình xét chọn rất khắt khe, hồ sơ cá nhân của giáo viên yêu cầu phải có thâm niên, hoạt động tích cực và tích cực trong công tác quản lý và giảng dạy. Giải thưởng năm nay vẫn tập trung vào hai tiêu chí chính là đam mê nghề nghiệp và sáng tạo.
Hai tiêu chí chính để xét giải thưởng này là đam mê nghề nghiệp và sự đổi mới. Việc thiết lập các tiêu chuẩn có thể tạo động lực và khuyến khích học sinh để giáo viên là tấm gương cho học sinh noi theo.
Các tiêu chuẩn đổi mới phải cho phép giáo viên sáng tạo. , Đã thông qua một giải pháp cụ thể để nâng cao hiệu quả hoạt động dạy học của đơn vị. Giải thưởng đã được Hội đồng khoa học đánh giá cao, được đồng nghiệp và học sinh ghi nhận trên trang tin Hà Nội. Bên cạnh đó, giáo viên phải tham gia tích cực, có hiệu quả và tìm ra các giải pháp phù hợp để giúp đỡ nhau trên cơ sở “Giáo viên cùng nhau phát triển” trong tổ, phòng, trường, cụm.
Theo Ban tổ chức, đây là một giải thưởng khó, bởi ngoài những tiêu chuẩn cơ bản về bản lĩnh chính trị, đạo đức, có thành tích xuất sắc và đổi mới, không ngừng say mê giảng dạy và sáng tạo, giáo viên còn phải Nhân tố lan tỏa những giá trị tốt đẹp và có ảnh hưởng tốt đến học sinh và đồng nghiệp. Vì vậy, việc nhận được giải thưởng thể hiện sự chăm chỉ, đam mê và nhiệt huyết của ngành “thuyền trưởng”, và họ có quyền tự hào về điều đó. “Tâm huyết và Sáng tạo” do Bộ Giáo dục và Đào tạo phối hợp với Liên minh Giáo dục Hà Nội phát động, hệ thống giáo dục sẽ tiếp tục là đơn vị trực thuộc. Giải thưởng dự kiến sẽ được công bố vào đúng dịp “Ngày Nhà giáo Việt Nam” 20-11.
Năm học 2016 – 2017, giáo viên đạt giải “Nhà giáo Hà Nội tâm huyết, sáng tạo”. – Năm ngoái, giải thưởng lần đầu tiên được phát động, tạo đòn bẩy cho nhiều đổi mới, sáng tạo trong phương pháp dạy và học, Cô giáo Phan Hồng Anh, Kế hoạch học sinh trường THPT Tài năng Amsterdam tổ chức các buổi ngoại khóa để các tiết học trở nên trực quan, sinh động và dễ tiếp thu. Sự quan tâm của học sinh đối với lịch sử. Lê Thị Mỹ Dung, Trường Trung học cơ sở Pan Dingfeng, ngoài ra, thông qua việc chủ động hướng dẫn học sinh thực hiện các hoạt động nghiên cứu khoa học, học sinh có thể có nhiều trải nghiệm phong phú về chủ đề Kiến thức khoa học do cô Dương Thu Hà trường Lycée Lê Lợi (Lycée Le Loi) giảng dạy. .. Các biện pháp này đã được áp dụng trong trường học. Học tập mang lại hiệu quả cho học sinh.
Cô Dương Thu Hà, giáo viên sinh học trường THPT Lê Lợi, luôn tuân thủ phương châm dạy học “đơn giản nhưng luôn tạo ra sự khác biệt” và tích cực tìm hiểu thông tin. Thông tin về kỳ thi, phần thưởng sáng tạo cho học sinh và sự khuyến khích, ủng hộ các em tham gia; do đó, tình yêu khoa học của các em được trau dồi, khám phá kiến thức một cách hào hứng.
Bằng cách cung cấp hình thức học tập trải nghiệm và đến các viện, trung tâm nghiên cứu, sinh viên có cơ hội được trao tặng danh hiệu “Nhà giáo Hà Nội” trong quá trình học tập và trải nghiệm. Giải thưởng “Đam mê sáng tạo (năm học 2016 – 2017).“ Hướng dẫn học sinh tham gia các dự án khoa học là một trong những đam mê của cô. . Tôi nghĩ những hoạt động này giúp sinh viên sống trong thế giới thực và có cơ hội trải nghiệm học tập và hứng thú hơn với chủ đề này. Cô Hà cho biết.
Tương tự, theo cô Hà, phần thưởng quan trọng này là động lực, giúp thầy và trò thành phố tích cực hơn nữa và gắn bó với sự nghiệp giáo dục. Đại diện đóng vai bật lửa tham gia cuộc thi “Tâm huyết sáng tạo nhà giáo Hà Nội” năm học 2016 – 2017 là một chặng đường dài đầy đam mê, miệt mài, đổi mới, tìm tòi, sáng tạo của đội ngũ cán bộ nhân viên Thủ đô.
Bắt đầu từ ngày 12/9, sinh viên các trường Đại học FPT Can T, Đại học Kiến trúc Miền Tây (Vĩnh Long), Đại học Công nghệ TP.HCM, Đại học Lạc Hồng (Đồng Nai) … lần đầu tiên trong ngành phiên dịch tiếng Việt đã được giao lưu với gia sư FUNiX. Tham quan “Jeunesse 4.0”. Tại đây, gia sư của FUNiX đã chia sẻ những thông tin về “Cách mạng 4.0 và hành động của bạn” với nhiều học viên.
Trong lần lập kế hoạch này, anh Nguyễn Thành Lâm, nguyên TGĐ FPT Software cho biết: Bản chất của 4.0 là tạo ra sự đột phá về công nghệ số trong sản xuất thông minh. Tuy nhiên, không chỉ trong các lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ, cuộc cách mạng 4.0 còn liên quan mật thiết đến mọi lĩnh vực của cuộc sống.
Mentor Nguyễn Thanh Lâm có mô hình kinh tế 4.0. Thông qua những ví dụ về tiến bộ công nghệ trên khắp thế giới, ông Lin nhấn mạnh thực tế của một xã hội 4.0 không phải là tương lai mà đang diễn ra hàng ngày. Do đó, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên phạm vi toàn cầu để giúp thiết lập kiểu tóc và các dịch vụ mua sắm cho cá nhân. Các nhà khoa học sử dụng công nghệ để sửa chữa gen.
Tại Việt Nam, phần mềm FPT đã nghiên cứu ô tô tự lái, nông nghiệp thông minh với Internet vạn vật đã được ứng dụng tại nhiều hộ gia đình, nông dân. .. là một ví dụ về 4.0 trong cuộc sống.
Theo cố vấn Nguyễn Thanh Lâm, nền kinh tế điển hình trong thời đại 4.0 là nền kinh tế dữ liệu (data economy), nơi dữ liệu là thô. Dữ liệu kinh doanh. Trong môi trường kinh tế này, dữ liệu là thứ mà mọi doanh nghiệp, tổ chức đều muốn sở hữu và sẵn sàng trả giá cao cho nó.
Một ví dụ khác về các ứng dụng mô hình kinh doanh 4.0, chẳng hạn như AirBnB, Uber- sản phẩm “kinh tế chia sẻ”. Các sản phẩm này có thể giúp những khách hàng có nhu cầu sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0 để tạo ra các dịch vụ chia sẻ tài nguyên.
Sinh viên Đại học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh thảo luận về kế hoạch với gia sư của họ.
“AirBnB và Uber giúp tận dụng các tài nguyên sẵn có như chỗ ở, xe cộ và kết nối với những khách hàng muốn chia sẻ và sử dụng nó. Đại học FUNiX cũng là một ví dụ của nền kinh tế chia sẻ. FUNiX là một trợ giảng dựa trên đám mây. Thanh Lam cho biết:” Trường này Hàng ngàn chuyên gia kỹ thuật sẽ chia sẻ kiến thức với sinh viên. ——Từ những ví dụ này, ông Nguyễn Thanh Lâm nhắn nhủ các bạn trẻ nhận thức rằng cuộc cách mạng 4.0 liên quan mật thiết đến cuộc sống của mỗi người, vì vậy, học sinh không thể đứng ngoài quá trình này mà phải hiểu rõ mô hình tri thức 4.0 hiện nay và học cách nắm bắt. Cơ hội sống.
“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Cố vấn Nguyễn Thanh Lâm nói:” Hiểu được hiện tại, chúng ta sẽ có những bước đi phù hợp để xây dựng tương lai. “
Cựu TGĐ FPT Software cũng cho rằng học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai. Nó cung cấp 4 cách để hiện thực hóa tương lai. Kiến thức bao gồm: học từ sách; học từ thực hành; từ giao tiếp Tìm hiểu, khám phá và rút kinh nghiệm từ những khó khăn gặp phải. Học với sinh viên, chia sẻ và thực hành, các cuộc gặp gỡ giúp phát triển nhanh chóng và các khóa học không được đề cập trong sách-Sinh viên Đại học Honghu và gia sư xTour đều miễn phí và cởi mở Truyền thông 4.0 sẽ cải thiện cuộc sống và các bạn trẻ nên đón nhận và tận hưởng nó. “Tùy theo nguyện vọng và khả năng của bản thân, các bạn có thể lựa chọn con đường cho tương lai 4.0 của mình. Dù làm gì đi chăng nữa thì điều quan trọng là bạn phải chuẩn bị, biết những người quen cần liên hệ và lên kế hoạch cho mình. Giảng viên Lin nhớ lại: “Hành động.” Trong xTour, nhiều câu hỏi thú vị đã được thảo luận sôi nổi về lập trường 4.0, sau đó kiến thức và kinh nghiệm được cập nhật để có những hành động tương ứng. – Đại học trực tuyến xTour “Thanh niên 4.0” do FUNiX tổ chức là hành trình xuyên Việt, với mục đích chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và quảng bá “Kế hoạch hành động của thanh niên”, kết nối hơn 4.000 trường đại học tại hơn 13 tỉnh thành trên cả nước sinh viên. x Chuyến đi này sẽ bắt đầu vào ngày 12 tháng 9 và dự kiến sẽ kéo dài đến cuối tháng.
Giảng viên nội bộ FPT Software kiêm quản lý dự án Đinh Vũ Quốc Trung cho biết khi gặp gỡ sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) trong chuyến đi xTour “Tuổi trẻ 4.0”: “Cuộc cách mạng thứ hai trong ngành tạo ra điện vì con người có thể làm việc cả ngày lẫn đêm. Tăng năng suất lao động Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và khiến họ hoạt động không ngừng, ông cũng tin rằng “nhà máy thông minh” sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ. – Cố vấn Đinh Vũ Trung Quốc Cách mạng công nghiệp 4.0 .
Theo ông Trung, 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng, cơ hội cũng thay đổi nhanh chóng. Tuy nhiên, thách thức rất lớn mà giới trẻ phải đối mặt – làm thế nào để lực lượng lao động trong tương lai luôn cập nhật Kiến thức sẽ không cạnh tranh với công việc của người máy.
Do đó, thầy Ding Wuguo chia sẻ thêm 3 lưu ý mà các em học sinh cần chú ý.
Thông thường và tư duy cởi mở
Theo thầy Zhi Trang trong tân Trong thời đại, kiến thức mà ai cũng cần không chỉ giới hạn trong lĩnh vực chuyên môn, ngành mình đang theo học, sau này các ngành đều liên thông với nhau nên để tìm được việc làm thì ai cũng phải hiểu biết toàn diện và đòi hỏi chuyên môn đa dạng hơn. Kỹ năng.
Trong thời đại 4.0, anh Trung cho rằng trải nghiệm kiểu này không còn là chìa khóa để săn việc thành công. Ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng còn quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên.
“Tư duy cởi mở, Sẵn sàng học hỏi, tiếp thu cái mới và đặt mục tiêu hành động rõ ràng. Chuyên gia cho biết. “Đây là yếu tố thúc đẩy thành công trong tương lai của mỗi người.” Thầy và trò trường Đại học Honghu (Đồng Nai) giao lưu với gia sư FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.
Hiểu rõ nền tảng
Công nghệ được cập nhật và phát triển liên tục theo thời gian. Mentor Trung cho biết đối với sinh viên năm nhất hoặc năm hai ngành khoa học máy tính, công nghệ họ đang học có thể lạc hậu vào thời điểm họ tốt nghiệp.
Do đó, các môn học chính như môn cấu trúc và logic là những kiến thức sinh viên cần học. – “Sinh viên thường ngại học những môn này vì nó khô khan, nặng nhọc và vô bổ. Trưởng dự án của FPT Software cho biết, sau hai năm, công nghệ lạc hậu, không có những kiến thức cơ bản thì sẽ không cập nhật được kiến thức của bản thân”. .
Phát triển kỹ năng mềm
Kỹ năng mềm ngày càng quan trọng đối với tất cả mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ.Khi gặp gỡ các bạn sinh viên Đại học Lạc Hồng, Mentor Trung chia sẻ 10 Ông cho rằng một kỹ năng quan trọng là sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. (Tư duy phản biện), kỹ năng sáng tạo và đàm phán.
Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố 10 kỹ năng thời đại mới .— -Kết thúc buổi làm việc, gia sư Trang nhắn nhủ học sinh: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ bị hỏi nếu bạn hỏi không tốt, bạn hỏi dở. Nếu bạn không yêu cầu, bạn không thể làm những gì bạn muốn. Dù là học tập hay công việc thì cần phải có thành công. “Chương trình Trao đổi Gia sư FUNiX do Trường Đại học Trực tuyến FUNiX và nhà trường phối hợp với các bạn sinh viên Đại học Lạc Hồng tổ chức trong chương trình xTour” Tuổi trẻ 4.0 “.
Đây là chuyến đi xuyên Việt chia sẻ tác động của công nghệ 4.0 và truyền cảm hứng cho các bạn trẻ Mọi người hãy hành động Chương trình bắt đầu tại Cần T từ ngày 12/9 và dự kiến kết thúc các hoạt động tập trung vào cuối tháng này, đến thời điểm đó, hơn 4.000 sinh viên đại học của 13 tỉnh thành từ nam ra bắc sẽ được kết nối.-Chương
Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ giúp tăng dung lượng của thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ truyền tín hiệu, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Dự kiến từ năm 2019 đến năm 2021, kết nối 5G sẽ tăng lên rất nhiều. Số lượng sẽ ngày càng phổ biến hơn. Với sự mở rộng của 5G, các giáo viên dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – – Dung lượng mạng kết nối Internet of Things tiếp tục tăng
5G sẽ được xây dựng trên kiến trúc LTE (Long Term Evolution) hiện có Về cơ bản, nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).
Mạng 5G sẽ cải thiện Internet of Things trong giáo dục.
“Hãy tưởng tượng, thông qua một ống mềm trong vườn đến đám cháy, kết nối dữ liệu của bạn sẽ được cải thiện. Trang công nghệ Gizmodo cho biết:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.
Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Việc mở rộng dung lượng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G sẽ hữu ích cho các giáo viên trong lớp học. Một nghiên cứu được thực hiện bởi tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone đã chỉ ra rằng các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và tập trung hơn vào các cá nhân trong lớp học. , “Tự động ghi lại thông tin càng sớm càng tốt. Khi bước vào lớp, khi có dấu hiệu mất tập trung trong giờ học, bạn nên gửi ngay tín hiệu chú ý và cung cấp cho giáo viên thông tin theo thời gian thực về những lĩnh vực mà học sinh còn vướng chủ đề … đây chỉ là Internet of Things và Một số ví dụ về cách sử dụng Internet of Things trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. “- Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ cải thiện VR / AR
Ngoài việc có thể kết nối với nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhiều hơn Nhanh chóng, giảm thời gian tải và độ trễ, tăng khả năng truyền tải video và nội dung khóa học.
Bây giờ, ngay cả mạng nhanh nhất, có thể có độ trễ từ việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn tích hợp công nghệ này vào các khóa học của họ. Với 5G, độ trễ đường truyền giảm xuống dưới 10 mili giây nhanh hơn phản ứng tức thời của con người. (Thông thường nhấp nháy mất khoảng 300 mili giây) -Độ trễ thấp giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm AR / người dùng và thực tế ảo làm cho nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp học.
Với mạng 5G, các khóa học thực tế ảo trở nên sống động hơn. Để tận dụng tối đa VR và AR mỗi ngày, mức tăng trưởng này là rất lớn “, Daniel Newman, nhà phân tích chính tại Futurum Research và CEO của Broadsuite Media Group, Forbes (Forbes) đã viết.
Cùng với AR / VR, sẽ tải xuống Video cũng trở nên dễ dàng. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là sẽ mất khoảng một giây để tải xuống video 3D hoặc phim HD Thay vì sử dụng công nghệ 4G, phải mất 10 phút. Giới truyền thông đang đầu tư nghiên cứu để xác định các lĩnh vực có thể phát triển mạnh trong lĩnh vực 5G, bao gồm cả giáo dục.
Đại diện của Verizon cho biết: “Chúng tôi tin rằng nhiều giải pháp thế hệ tiếp theo đang Sẽ phát triển mạnh mẽ trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc Trách nhiệm Xã hội -Verizon Rose Kirk cho biết: “5G sẽ mở ra cánh cửa cho chúng tôi. Giáo dục theo cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ cho phép họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và cơ hội nghề nghiệp mới.” -Trần Quốc Tuấn (Tạp chí “EdTech”)
Cô Minh Đức cho rằng do sự hỗ trợ của công nghệ nên phương pháp học kiến thức trong thời đại số và phương pháp học truyền thống có nhiều điểm khác biệt.
Tại hội thảo xTour “Tuổi trẻ 4.0” ở Đồng Nai, nữ gia sư đã hỏi các bạn sinh viên ở đây và nói: “Nếu dùng Google, bạn nghĩ mình trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài trắc nghiệm hôm nay?” Giả sử, nếu tôi sử dụng Google, tôi có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.
Cô đồng ý với sinh viên rằng trong thời đại 4.0, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời cho tất cả các câu hỏi bằng cách tìm kiếm từ khóa nhờ Internet và các công cụ tìm kiếm công khai như Google. Kiến thức đi vào cuốn sách mở trên Internet. Trong thời đại 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ có được những kiến thức cần thiết. De cho biết. Giảng viên Lê Minh Đức chia sẻ rất kỹ kinh nghiệm về xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai.
Qua tiếp xúc với các bạn sinh viên trong chuyến đi xtour, một bạn gia sư cho biết nhiều bạn trẻ vẫn chưa dám đặt câu hỏi, nhất là ở chỗ đông người. Có rất nhiều lý do, một số người e ngại vì mình có giọng nói không hay và biểu cảm không bình thường, một số người lo lắng rằng những người khác sẽ cười vì vấn đề này. Có người sợ làm mất thời gian của người khác …
Giảng viên Lê Minh Đức nhắc đến câu nói của thầy Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX khi nói với sinh viên: “Một câu hỏi ngu ngốc là cách duy nhất để vượt qua nỗi sợ hãi, Bạn sẽ cải thiện bản thân với cảm giác tự ti ban đầu và mạnh dạn đặt câu hỏi.
“Đặt câu hỏi là chủ động tiếp thu kiến thức. Đó là một cách để xây dựng năng lực. “Tự học là yêu cầu quan trọng trong thời đại 4.0”, nữ gia sư đến từ Đại học trực tuyến FUNIX chia sẻ.
Sinh viên Đại học Đà Lạt – điểm đến của xTour travel.
Cô Lê Minh Đức cũng đặc biệt nhấn mạnh đến giá trị của việc giới thiệu cho học viên những gì cô học được từ John Maxwell – John Maxwell đã viết cuốn sách nổi tiếng thế giới về kỹ năng lãnh đạo, do đó, John Maxwell được coi là một nhà lãnh đạo tài ba Đó là người biết cách đặt câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể hướng dẫn mỗi người được hỏi đến thành công thông qua ba giá trị. -Kiến thức: Nó có thể đạt được bằng cách đặt câu hỏi cho sách, nghiên cứu và những người giỏi hơn. -Tính tương tác: Trong cuộc sống và quan hệ xã hội, những thứ có giá trị còn gắn kết con người với con người, đối nhân xử thế giúp con người hiểu nhau hơn, đồng cảm hơn, tìm được nền tảng chung để gia tăng Tập tin đính kèm. -Phát triển lòng tự trọng: Các câu hỏi cũng có thể thể hiện sự trung thực và giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. , Người dịch vấn đề cho thấy sự thiếu thốn và yếu kém, và mong muốn tìm hiểu thêm và hiểu rõ hơn. Hiểu đúng về những thiếu sót của bản thân giúp con người trở nên khiêm tốn. Sẵn sàng chấp nhận cái ác là điều kiện tiên quyết để tìm kiếm những điều tốt đẹp.
Nội dung chia sẻ của Mentor Lê Minh Đức trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”, là sự hợp tác giữa Đại học trực tuyến FUNiX và nhiều trường do các trường đại học trên cả nước tổ chức. – Chuyến đi này bắt đầu vào ngày 12 tháng 9. Trong khoảng thời gian này, đội ngũ cố vấn FUNiX đã tổ chức gặp mặt sinh viên các trường đại học từ 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 và khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội trong thời đại kỹ thuật số.
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.
Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI nâng cao. Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.
Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:
1. Python
Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:
Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.
Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.
Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.
2. C ++
C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI nâng cao. Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. –3. Lisp
Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.
4. Java
là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.
Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.
Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.
Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.
5. Prolog
Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:
Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.
Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát các hình thức thi tổ hợp, đưa vào thực hiện. Tuy nhiên, đối với môn văn, hình thức bài thi thành phần vẫn không thay đổi, cấu trúc câu hỏi không có nhiều thay đổi. Đề thi chú trọng vận dụng sức sáng tạo của học sinh, mức độ không quá khó. Có cuộc sống xã hội thực tế, ứng dụng chéo với các môn học khác. Sự tích hợp này có thể nằm trong ba câu hỏi của đề thi.
Cô Vũ Thị Hà-Giáo viên Hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số bí quyết giúp các bạn chinh phục môn Văn kì thi vào lớp 10 năm 2019. – Bà Vũ Thị Hà
— Lập kế hoạch học tập phù hợp ngay từ đầu năm học – Đầu năm học mới, học sinh phải xây dựng lộ trình học tập phù hợp với 3 giai đoạn sau:
Từ đầu năm học (Tháng 9) Cuối tháng 3 năm 2019: Bước đầu tiên, các em cần tập trung ôn luyện môn ngữ văn cho tất cả các môn ngữ văn lớp 9 cơ bản: Tập đọc, ngữ pháp, viết hiểu, kết hợp ôn tập các chuyên đề nâng cao và chuyên sâu. . -Từ tháng 4 năm 2019 đến tháng 5 năm 2019: Đây là đoạn văn nói về thực hành và kiến thức. Tới đây, các em hãy thử sức mình với nhiều dạng đề thi thử môn văn của trường, cũng như các đề thi chính thức của các năm trước. Đi đôi với luyện tập những kiến thức còn yếu cần bổ sung.
Tháng 6: Ôn lại toàn bộ kiến thức ngữ văn lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kì thi.
Chú ý phần kiến thức cơ bản
Như trong cấu trúc đề Ngữ văn lớp 9, Ngữ văn 9 có ba phần kiến thức cơ bản.
Tìm hiểu văn bản Đọc hiểu: Phần này học sinh phải nắm đầy đủ kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu là thơ thì cần ghi nhớ. Trong văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc nhiều tài liệu tham khảo và phân tích các bài bình luận tác phẩm cũng có thể giúp học sinh nâng cao kiến thức và hoàn thành tốt các bài tập làm văn. Tiếng Việt: Chú trọng các biện pháp nghệ thuật, châm ngôn đối thoại, kiểu câu, hình thức lập luận …- Rèn luyện kĩ năng làm văn: Trọng tâm của bài kiểm tra 10-bit là dạng bài nói xã hội (dưới dạng đoạn văn hoặc bài văn ngắn) và học thuộc trí nhớ. Để đạt điểm cao, ngoài việc nắm được kiến thức chung về bài văn xã hội, học sinh còn phải tìm hiểu những diễn biến mới nhất, đọc sách và xem TV. Với một bài văn, ngoài hiểu biết chung, học sinh cũng cần nắm chắc kiến thức cơ bản của từng tác phẩm.
Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có thái độ làm bài tốt và đạt kết quả cao.
Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát các hình thức thi tổ hợp, đưa vào thực hiện. Tuy nhiên, đối với môn văn, hình thức bài thi thành phần vẫn không thay đổi, cấu trúc câu hỏi không có nhiều thay đổi. Đề thi chú trọng vận dụng sức sáng tạo của học sinh, mức độ không quá khó. Có cuộc sống xã hội thực tế, ứng dụng chéo với các môn học khác. Sự tích hợp này có thể nằm trong ba câu hỏi của đề thi.
Cô Vũ Thị Hà-Giáo viên Hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số bí quyết giúp các bạn chinh phục môn Văn kì thi vào lớp 10 năm 2019. – Bà Vũ Thị Hà
— Lập kế hoạch học tập phù hợp ngay từ đầu năm học – Đầu năm học mới, học sinh phải xây dựng lộ trình học tập phù hợp với 3 giai đoạn sau:
Từ đầu năm học (Tháng 9) Cuối tháng 3 năm 2019: Bước đầu tiên, các em cần tập trung ôn luyện môn ngữ văn cho tất cả các môn ngữ văn lớp 9 cơ bản: Tập đọc, ngữ pháp, viết hiểu, kết hợp ôn tập các chuyên đề nâng cao và chuyên sâu. . -Từ tháng 4 năm 2019 đến tháng 5 năm 2019: Đây là đoạn văn nói về thực hành và kiến thức. Tới đây, các em hãy thử sức mình với nhiều dạng đề thi thử môn văn của trường, cũng như các đề thi chính thức của các năm trước. Đi đôi với luyện tập những kiến thức còn yếu cần bổ sung.
Tháng 6: Ôn lại toàn bộ kiến thức ngữ văn lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kì thi.
Chú ý phần kiến thức cơ bản
Như trong cấu trúc đề Ngữ văn lớp 9, Ngữ văn 9 có ba phần kiến thức cơ bản.
Tìm hiểu văn bản Đọc hiểu: Phần này học sinh phải nắm đầy đủ kiến thức cơ bản của từng công việc, nếu là thơ thì cần ghi nhớ. Trong văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc nhiều tài liệu tham khảo và phân tích các bài bình luận tác phẩm cũng có thể giúp học sinh nâng cao kiến thức và hoàn thành tốt các bài tập làm văn. Tiếng Việt: Chú trọng các biện pháp nghệ thuật, châm ngôn đối thoại, kiểu câu, hình thức lập luận …- Rèn luyện kĩ năng làm văn: Trọng tâm của bài kiểm tra 10-bit là dạng bài nói xã hội (dưới dạng đoạn văn hoặc bài văn ngắn) và học thuộc trí nhớ. Để đạt điểm cao, ngoài việc nắm được kiến thức chung về bài văn xã hội, học sinh còn phải tìm hiểu những diễn biến mới nhất, đọc sách và xem TV. Với một bài văn, ngoài hiểu biết chung, học sinh cũng cần nắm chắc kiến thức cơ bản của từng tác phẩm.
Ngoài ra, sự ổn định và tự tin cũng là yếu tố quan trọng giúp họ. Có thái độ làm bài tốt và đạt kết quả cao.
