Sinh viên có được công việc kỹ thuật từ đua xe kỹ thuật số

Tập đoàn FPT và Truyền hình Việt Nam vừa phát động Cuộc thi lập trình xe tự động mùa 3 (2018-2019) dành cho sinh viên quốc gia. Theo bà Đặng Ánh Tuyết, người tổ chức kế hoạch thi đấu kỹ thuật số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình xe tự lái và làm quen với môi trường kỹ thuật. Bà Snow nói rằng trên toàn cầu. Có nhiều yếu tố hấp dẫn hơn cho mùa thi 2018-2019. Chủ đề này nâng cao hơn và có nhiều yêu cầu lập trình khó khăn. Các trận chung kết cũng được mở rộng về quy mô. Các cầu thủ châu Á đã tham gia cuộc thi, mang đến cho sinh viên Việt Nam cơ hội gặp gỡ bạn bè quốc tế.

Những người tham gia vào vòng chung kết của cuộc thi N-2017-2018. Sự kiện và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng cũng là yếu tố hấp dẫn cho cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, cựu Giám đốc điều hành của Đại học FPT và người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, đã chia sẻ điều này trong bài trình bày về kế hoạch đua kỹ thuật số của Đại học FPT vào sáng ngày 1 tháng 11. Ông nói rằng một câu đố bên cạnh việc tổ chức này Ngoài kỳ thi, thành công phải gắn liền với định hướng nghề nghiệp.

Ông Nguyễn Thanh Nam cho biết, việc tham gia cuộc thi không chỉ khiến sinh viên “vui vẻ” mà còn phải có được những kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn. Trên thực tế, chúng ta phải học cách trở thành chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm công nghệ cao.

Theo tiêu chuẩn này, ngoài tiền mặt và học bổng như các chuyến đi thực địa đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên tham gia sự kiện còn có cơ hội nhận 24 suất học bổng lập trình C ++ từ Đại học FUNiX Online. Đây là một khóa học tùy chỉnh cung cấp cơ hội cho các dự án xe hơi trong các công ty lớn.

Ông Phan Trường Lâm, Giám đốc Phòng Đào tạo của Đại học FPT tại Hà Nội, đã chia sẻ lý do tại sao FUNiX hỗ trợ cuộc thi kỹ thuật số. Giám đốc dự án FUNiX của dự án đào tạo nhân lực phần mềm ô tô cho biết, đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn theo đuổi sự nghiệp, kiến ​​thức C ++ là một kiến ​​thức quan trọng. xe hơi.

“Bằng cách tham gia cuộc thi kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình và khóa học sẽ cung cấp cho họ các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói.

Do đó, nhận được học bổng FUN ++ C ++ sẽ giúp sinh viên có được kiến ​​thức và kỹ năng, ví dụ: phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, thiết kế, cài đặt các chương trình ứng dụng C ++ Giao diện đồ họa để hiểu quy trình phát triển phần mềm ô tô và các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến được sử dụng trên những chiếc xe mới hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể đăng ký các ứng dụng ô tô (như xe tự lái, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý đơn hàng xe hơi, quản lý di động, tích hợp thiết bị gia dụng .

Công ty phần mềm FPT FPT Ô tô toàn cầu (FGA) Kiến trúc sư giải pháp, ông Nguyễn Vũ Hạnh cho biết, kiến ​​thức và kỹ năng của khóa học C ++ mang đến cho người học nhiều cơ hội nghề nghiệp. Đây là cơ hội việc làm tại Trung tâm nghiên cứu và phát triển phần mềm ô tô Samsung FGA, Vinfast, Việt Nam. Viettel, VNPT, FPT … sản xuất phần mềm nhúng, FGA là đơn vị chỉ huy trực tiếp của FUNiX, đào tạo 500 lập trình viên ô tô. Sinh viên hoàn thành các khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc trong FGA .

Nguyễn Ông Thanh Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, đã chia sẻ tiềm năng của ngành công nghiệp ô tô Việt Nam – “Đua xe kỹ thuật số là một trò chơi và Ô tô ứng dụng là một công việc tuyệt vời cho những người trẻ tuổi trong tương lai.” Nguyễn Thanh Nam cũng tiết lộ rằng Trong hai năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã thu hút nhân viên IT rất cao. Nam cho biết thu nhập trung bình hiện tại của các lập trình viên ô tô là 1,5 đến 2 lần so với các lập trình viên thông thường.

Bà Tuyết nói rằng ban tổ chức sẽ bắt đầu lại từ đầu Học bổng C ++ được trao cho sinh viên. Các cuộc thi của trường. Tổng giá trị của các học bổng là gần 500 triệu đồng .- Các cuộc thi kỹ thuật số cho năm 2018-2019 nhằm vào các sinh viên từ các trường đại học trên cả nước. Từ tháng 11, mỗi đội sẽ tiến hành ba vòng thi sơ khảo. Bán kết và chung kết, xử lý hình ảnh, phê bình và kiểm tra lập trình nhanh chóng. Giai đoạn cuối cùng sẽ được tổ chức vào tháng 5 năm 2019.

Trước đó, cuộc thi kỹ thuật số 2017-2018 đã thu hút hơn 800 thí sinh từ 32 trường đại học trên cả nước. Đội ngũ nhanh nhất tại Đại học Kỹ thuật UET-Đại học Quốc gia Hà Nội là nhà vô địch.

– Nguyễn Chương

– Những người trẻ yêu thích công nghệ xe hơi và muốn tìm hiểu thêm về các khóa học lập trình áp dụng cho xe hơi C ++, vui lòng xem tại đây Thông tin.-Ký đề xuất khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

Trẻ có bao nhiêu công nghệ?

Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng cần các ứng cử viên cho công nghệ tiên tiến, cuộc tranh luận về thời gian sinh viên có thể sử dụng công nghệ này cũng trở nên gay gắt hơn. EdSurge (Hoa Kỳ), một trang công nghệ giáo dục, đã tham khảo ý kiến ​​các chuyên gia giáo dục và công nghệ để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian biểu diễn có thực sự quan trọng?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về việc sử dụng màn hình trẻ em, họ thường tập trung vào thời gian họ dành mà không phân tích màn hình. Tình hình thực tế trước đây. màn.

Weinstein cho biết: “Ít nhất là về sự an toàn của trẻ em, có một sự khác biệt rất lớn giữa việc dành 15 phút trên Instagram để tìm nội dung truyền cảm hứng so với việc sử dụng cùng thời gian” – theo Weinstein, Nội dung màn hình quan trọng hơn thời gian trên màn hình. Từ quan điểm này, việc giới hạn thời gian trong một ngày ít hữu ích hơn nhiều so với việc sử dụng hiệu quả thời gian đó.

Richard Culatta thuộc Cộng đồng Giáo dục Công nghệ Điều hành Toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng thời gian sàng lọc vấn đề không hữu ích như các sinh viên lúc đó. “Nếu một học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, tôi hy vọng cô ấy hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề.” Chủ đề, hợp tác và tham gia với các đồng nghiệp trên khắp thế giới, tôi hy vọng nó sẽ có trước màn hình Nhiều thời gian hơn, ” Kurata nói.

Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại

Nói về vấn đề này, Anya Kamenetz, phóng viên, “Nghệ thuật cân bằng phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” Tác giả, chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui”. Trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, công nghệ thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá nghĩa là bạn có thể truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui của việc sử dụng công nghệ là xem, nghe nhạc, nội dung Và chơi các trò chơi về sức khỏe – Kamenetz nói rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người muốn sử dụng công nghệ sẽ lãng phí thời gian cho những đứa trẻ cố gắng giảm sử dụng công nghệ vô nghĩa, nhưng họ phải tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. -Teachers là đầu tư quan trọng nhất trong công nghệ phát triển công cộng. – Theo thời gian, Culatta tin rằng kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là một vấn đề quan trọng trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến ​​thức chuyên môn và phát triển các lợi thế kỹ thuật trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được.

Nhưng, ông nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và donith có đủ hiểu biết. Sử dụng công nghệ phù hợp. Do đó, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên hơn là thiết bị. Kurata nói: “Ngay cả trong các trường học có công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt.” Nhu cầu cơ bản mà các trường và đơn vị phải phát triển phải tập trung vào đào tạo và hỗ trợ giáo viên để tích hợp công nghệ Tích hợp vào lớp học. Thiết bị cầm tay có mặt khắp nơi trong cuộc sống của tất cả các sinh viên, vì vậy cần tập trung vào việc giúp sinh viên sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập của họ. Giáo viên có kiến ​​thức và kỹ năng phát triển hiệu quả sẽ cung cấp hỗ trợ tốt cho sinh viên để phát triển lợi thế này.

– Nguyễn Chương (EdSurge)

Tóm tắt 5 cấp chủ đề tiếng Việt

Lớp năm không chỉ là một năm hiểu biết, mà còn là một bước quan trọng để cha mẹ hướng dẫn con đến trường trung học. Đối với các sinh viên xem xét vào trường thí điểm, đây là một năm học, và những trường này cần đầu tư rất nhiều. Thông thường ở dạng đánh giá kỹ năng. Đặc biệt, tiếng Việt là một trong những môn học bắt buộc cho kỳ thi.

Vì kiến ​​thức phong phú, học sinh lớp năm Việt Nam thường được chia thành 8 học kỳ mỗi tuần. Để học sinh và phụ huynh hiểu chủ đề này, cô Trần Thu Hòa, giáo viên tiếng Việt trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn, sẽ nêu rõ nội dung quan trọng và cách học các phần này qua video sau. Tại đây .

(Nguồn: Hocmai.vn)

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Tóm tắt kiến ​​thức, tìm loại căn bậc hai trong Toán 9

Trong môn toán lớp 9, học sinh sẽ làm quen với dạng toán căn bậc hai. Giáo viên hệ thống giáo dục của Hocmai Phạm Ngọc Hưng là một loại toán xuất hiện ở 10 cấp độ khác nhau từ dễ đến khó trong 10 kỳ thi.

Hãy cho họ biết kiến ​​thức này. vn sẽ tóm tắt lý thuyết và các loại bài tập phổ biến trong video sau:

(Nguồn: Hocmai.vn)

5 ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho lập trình viên AI

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Phân biệt và sử dụng các loại mệnh đề trong tiếng Anh cấp 12

Kết án là một phần quan trọng của ngữ pháp, và nó cũng là một trong những hình thức kiểm tra phổ biến nhất trong kỳ thi trung học quốc gia. Từ viết câu đến đọc hoặc chọn câu trả lời đúng trong mỗi câu, bạn có thể tôn trọng loại mệnh đề này.

Ông Mr. Để giúp học sinh nắm vững lý thuyết mệnh đề, và phân biệt và sử dụng hiệu quả các mệnh đề trong từng trường hợp, giáo viên tiếng Anh của Phạm Trọng Hiếu, hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã sửa đổi một cách có hệ thống các kiến ​​thức cơ bản trong video sau .

Các loại thuật ngữ tiếng Anh. — Sử dụng thuật ngữ phụ.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Gia sư bắt đầu với mô hình đào tạo máy tính

Là một gia sư trực tuyến tại Đại học FUNiX, ông Phạm Trung Hải rất say mê chia sẻ và truyền đạt kiến ​​thức và kinh nghiệm về công nghệ thông tin cho nhiều sinh viên. Sau khi làm việc tại FUNiX được hơn hai năm, ông Hải muốn được đào tạo thêm và đề xuất ý tưởng thiết lập chương trình lập trình cho trẻ em. -Van Trulun (Hain Phạm Trung Hải). Hy vọng rằng những người trẻ tuổi sẽ có kiến ​​thức để áp dụng công nghệ thông tin vào tất cả các khía cạnh của cuộc sống. “Thông qua kế hoạch của tôi, học sinh đã học xong trung học có thể tự do chọn học đại học, bắt đầu công việc hoặc bắt đầu kinh doanh từ năm 15 tuổi, điều này có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian và duy trì sự tự chủ.” Ông Hải nói. -Vì các đối tượng là học sinh, mô hình đào tạo của thầy Fan Chuhai dựa trên sự ràng buộc giữa gia sư, phụ huynh và học sinh. Chế độ học tập bao gồm cả trực tuyến và ngoại tuyến và nội dung học tập không bị giới hạn. Sinh viên và cố vấn tương tác trên Facebook, cuộc gọi video, hỗ trợ từ xa và diễn đàn … Kết quả học tập được phụ huynh và cộng đồng đánh giá thông qua đấu tranh mã, các cuộc thi hackerank …- Anh Hai cho biết sau sáu tháng hoạt động, dự án Nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ từ bạn bè và gia đình. Hiện tại, nó có 20 học sinh từ 3 đến 10 tuổi. Chương trình công nhận học sinh các sản phẩm đầu tiên, một số trong đó đã học IoT, C và C #.

Mentor Bùi Quang Hiếu .

Bắt đầu sớm hơn gia sư FUNiX Ông Phạm Trung Hải-Ông Bùi Quang Hiếu là CEO của một công ty khởi nghiệp đào tạo CNTT. Với kiến ​​thức, kinh nghiệm làm việc, đào tạo tại Học viện đào tạo quốc tế FPT và hướng dẫn tại FUNIX, “học hỏi với các chuyên gia” – một nền tảng đào tạo công nghệ thông tin trực tuyến hoàn toàn dưới dạng các chuyên gia cá nhân sinh ra từ buổi tiếp tân

– — Sau khi hiểu được kiến ​​thức của một số lượng lớn giảng viên máy tính, anh dần nhận ra nhu cầu và tiềm năng của các mô hình đào tạo được cá nhân hóa, do đó, điều cần thiết là phải bảo vệ kết quả học tập của người học. Đặc điểm của “học tập với các chuyên gia” là có một gia sư đồng hành cùng học sinh trong suốt quá trình học tập và nắm vững tiến trình học tập của học sinh.

Hiện tại, startup Hiếu đã thu hút được 339 sinh viên. , 168 gia sư, và cung cấp 38 khóa học khác nhau. Mục đích của các khóa học này là giúp sinh viên học nhanh, kỹ lưỡng và làm việc sớm. Ông cho biết, cho đến nay, số lượng sinh viên theo học mô hình đào tạo phần mềm FPT là 28.

Chào. Ông Hiếu không có kế hoạch mở rộng quy mô “học hỏi với các chuyên gia”, hy vọng rằng các khóa học của ông vừa phải, nhưng chất lượng vẫn được đảm bảo. Ông nói: “Tôi hy vọng rằng 100% sinh viên tốt nghiệp sẽ tìm được việc làm. Tôi cũng muốn thiết lập một nơi để liên lạc với các cố vấn từ khắp nơi trên thế giới.”

Nguyễn Cát Tieu Giang, nữ cố vấn. –Như ông Haieu, ông Hiếu, và cố vấn Nguyễn Cát Tiêu Giang Giấc mơ là mở một trường học máy tính. Cô là một trong những gia sư nữ xuất sắc của FUNiX. Lúc này, giấc mơ của cô sẽ thành hiện thực với việc thành lập trung tâm đào tạo ngoại ngữ và máy tính Nguyễn Phát.

Bà Giang cho rằng việc truy cập vào máy tính và công nghệ mới nhất là một bất lợi. Với nhiều bạn trẻ Việt Nam. “Khi tôi ra nước ngoài học và xem cách tôi giao tiếp với bàn phím của bạn bè, tôi sẽ ngưỡng mộ họ. Vì họ lần đầu tiên tiếp xúc với máy tính, Internet và các kỹ năng kỹ thuật của họ, họ có nhiều khả năng bắt kịp sự chậm trễ của họ. “Cơ hội phát triển”, cô nói.

Người cố vấn này tin rằng nếu họ có được các kỹ năng và kiến ​​thức kỹ thuật vào thời điểm sớm, nhiều thanh niên Việt Nam có thể có cùng nền tảng với bạn bè của họ ở trong nước. Lý do thành lập trường đào tạo tại Việt Nam Sơn Tây được gọi là Nguyễn Phát.

Nguyễn Phát đào tạo sinh viên trực tuyến và ngoại tuyến trong chế độ xSchool theo chương trình đào tạo hỗ trợ FUNiX của nhóm giảng viên FUNiX. Mục đích của khóa học là cho phép sinh viên sử dụng công nghệ thông tin. Làm việc trong công ty, từ ba tháng đến một năm .

Cô Giang chia sẻ: “Là một người cố vấn của FUNIX, tôi đã dạy kèm với các sinh viên trong vài ngày. Tôi càng tiếp xúc với những bí mật và ước mơ của sinh viên, càng sâu sắc Cảm thấy giấc mơ của họ thay đổi cuộc sống và tiếp thu kiến ​​thức, Ruan Bai sẽ giúp họ thực hiện mong muốn này. “Nguyễn Thanh Lâm, giám đốc FUNiX tại thành phố Hồ Chí Minh, là một lựa chọn kinh doanh thuận lợi và đầy hứa hẹn cho giới trẻ khi nhu cầu nhân lực về công nghệ thông tin tăng lên. Ông Lin cũng nói rằng ông chỉ đam mê giáo dục, đào tạo và chuyên nghiệp. Có kiến ​​thức, FUNiX sẵn sàng hợp tác và hỗ trợ người hướng dẫn tiếp tục bắt đầu mô hình.Tài liệu này .

Ruan Quinn

Áp dụng công nghệ để dạy trẻ sự đồng cảm

Rusul Alrubail, Giám đốc điều hành của nhà hoạt động xã hội Trung tâm đổi mới Parkdale (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để xây dựng lòng trắc ẩn và trách nhiệm xã hội. Alrubail nói: “Tôi nhận ra rằng rất hữu ích khi sử dụng công nghệ thông minh phổ biến trong giới trẻ để đồng cảm với họ.” Theo Alrubail, một trong những chức năng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm. Ảnh hưởng đến xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.

Vai trò của “chơi” có tác động quan trọng đến sự phát triển tình cảm và xã hội của trẻ em.

– Một ví dụ là kinh nghiệm của Edgar Ochoa, học sinh lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa đã sử dụng chương trình giải quyết vấn đề của Cisco Global Topic (GPS) – Sáng kiến ​​công nghệ giáo dục có trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác yêu cầu sinh viên tìm giải pháp cho tình huống thực tế.

Ochoa nói rằng một nhóm dự án GPS đã đưa ra vấn đề về các bãi biển khổng lồ, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot rác như một con rùa. Robot bao gồm giấy thẻ trong lớp học, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác. Ochoa nói về các sinh viên Những suy nghĩ của họ: Cảm biến này sẽ xuất hiện và vứt rác ngay khi được phát hiện. Nó sẽ được quản lý bởi chính phủ. Sau đó, tích hợp vào một nguyên mẫu thực tế để sinh viên có thể đăng ký một vật phẩm cho sinh viên Phát minh hoặc tham gia cuộc thi phát minh robot, đây sẽ là cơ hội của tôi để hợp tác với những người khác để thực hiện các dự án xã hội.

– Một ví dụ khác là sản phẩm giáo dục LEGO – mô hình kỹ sư robot được sử dụng bởi các chuyên gia giáo dục ở nhiều trường học. Ban đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có giúp học sinh tạo cảm xúc và sự đồng cảm hay không. Tuy nhiên, khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh chúng, cô đã rất ngạc nhiên.

Ngoài những bài học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về sự đồng cảm, chẳng hạn như giúp đỡ đồng nghiệp gặp rắc rối và đóng vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình.

Vai trò “chơi” có tác động quan trọng đến cảm xúc và sự phát triển xã hội của trẻ em, nhưng đối với trẻ em và học sinh trung học, chúng tôi có rất nhiều kỹ thuật sử dụng giáo dục để gây thiện cảm với nhóm này, “Alrubail nói. — Đối với thanh thiếu niên, phương tiện truyền thông và giáo dục trực tuyến có thể là kênh hiệu quả để chia sẻ sự đồng cảm và nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu sâu hơn về thế giới. Những vấn đề chính bao gồm biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, Trách nhiệm xã hội … phụ thuộc vào tuổi của họ. Tuổi.

Các khóa học trực tuyến về khoa học khám phá và bảo vệ rùa .

Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều thông tin về việc giúp thay đổi thế giới Các phát minh, như phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Dạy cho học sinh cách tạo ra các phát minh của riêng mình, hướng dẫn giai đoạn sáng chế, đăng ký bằng sáng chế và quảng bá phát minh cho các nhà đầu tư …

Alrubail cho biết Công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức về lương tâm xã hội là một kỹ năng cần thiết. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .

Lê Phương (theo PBS)

Kết quả mới của kỳ thi Toán THPT quốc gia 2019

Bắt đầu từ kỳ thi THPT quốc gia 2018, kiến ​​thức về kỳ thi Toán đã được mở rộng sang chương trình giảng dạy lớp 11. Theo dự kiến, trong kỳ thi năm 2019, kỳ thi có thể truyền bá kiến ​​thức của tất cả các lớp 10, 11 và 12. Do đó, việc xác định phương hướng của kế hoạch học toán trước năm học mới sẽ giúp bạn có một lộ trình phù hợp và có hiệu quả lớn trong việc tiến tới khóa học. Thi cử — một người có nhiều năm kinh nghiệm luyện thi, cô giáo Nguyễn Bá Tuấn thuộc hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ giúp bạn thích nghi với yêu cầu môn toán của năm cuối cấp ba.

Ông Ruan Batang. Dựa trên kỳ thi Toán 2018

, ông Tu Tuo cho biết, tinh thần của cơ thể chính của học sinh được kết nối với bản chất của kiến ​​thức được nắm vững để hiểu và đào sâu kiến ​​thức của sách giáo khoa. Ngoài ra, những vấn đề kỳ lạ và khó khăn dường như cũng khiến học sinh nổi bật và tránh học sai lớp. Độ khó của kỳ thi có thể được điều chỉnh theo xu hướng giảm độ khó. Độ khó sẽ giảm trong một thời gian, nhưng không quá lâu.

Theo giáo viên, kỳ thi có thể mở rộng phạm vi kiến ​​thức của chương trình. , Tập trung vào các khóa học lớp 12 (khoảng 60-70%). Do đó, họ phải bắt đầu càng sớm càng tốt, và tích cực học hỏi từ đầu, để xem xét kiến ​​thức của lớp 10 và 11 kịp thời. Lịch học có thể được chia thành nhiều giai đoạn.

– ngày 12 tháng 8 năm 2018: khóa học sắp hoàn thành 12

– ngày 3 tháng 1 năm 2019: chuyển sang chuẩn bị khóa học và ôn tập 10 và 11 môn học, vâng Lớp 12 điểm yếu. Phương pháp của môn học này có thể giúp học sinh hình dung cấu trúc và xem xét kiến ​​thức không ổn định, do đó, có kế hoạch khắc phục những điểm yếu này.

– Tháng 4-Tháng 6 năm 2019: Tăng tốc Trong quá trình luyện thi, học sinh không nên học thực hành mà phải nắm vững tất cả các phần kiến ​​thức. Bởi vì, ở dạng thử nghiệm trắc nghiệm, vấn đề của vấn đề đôi khi không có tính chất chú ý nhỏ trong hướng dẫn. Bạn cũng phải ưu tiên mức độ nắm vững các định nghĩa, khái niệm và phẩm chất, để khi bạn gặp các loại bài hát lạ, bạn luôn mang lại các yếu tố ban đầu và tìm giải pháp cụ thể từ chúng.

NgướcBá ế