Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên người học học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ sử dụng ” cung cấp nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình trong tương lai .

Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là mối quan tâm ngày càng tăng trong lập trình tổng thể trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất”.

Trong những năm gần đây, Python đã bùng nổ và hehe vẫn chưa dừng lại.

Một công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong robot lập trình và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.

Trong lĩnh vực cần phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn.

Sử dụng Python cho máy học

Trong thế giới ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm Internet của bạn, từ kiểm duyệt phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe, bao gồm tất cả.

Cái này có liên quan gì với Python? Mặc dù một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thực tế để học máy. TensorFlow của Google chủ yếu phù hợp với Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Dữ liệu cần thiết để phân tích và phân tích học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do mức độ phổ biến ngày càng tăng, Python là một hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp độ. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp dựa trên cấp độ nhập của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên làm việc về các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình. -Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục – việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn thay đổi trong những năm gần đây. Ngày nay, công nghệ đã được tham gia rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, và giảng dạy lập trình ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả ngữ pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Nói một cách đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho các đối tượng ở mọi cấp độ để thể hiện dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất của Codecademy vì nó dễ học từ xa.- — Python là Một ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Phù hợp với mọi người dùng. Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Có 8 học kỳ được lên kế hoạch, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn cho lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa học đại học hoặc học các chứng chỉ cụ thể để có được kiến ​​thức lập trình dựa trên chuyên ngành yêu thích của họ, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … Tìm hiểu thêm – Nguyên cách (theo Makeuseof)

Với kinh nghiệm làm quản lý dự án phần mềm tại FPT Software và kinh nghiệm tuyển dụng trực tiếp nhiều lập trình viên, ông Bùi Quang Hiếu, một gia sư đại học trực tuyến FUNiX, sẽ tiết lộ các ghi chú công việc kỹ thuật cho sinh viên kỹ thuật. Tốt sau khi tốt nghiệp. Do đó, sinh viên phải ngay lập tức chuẩn bị cho quá trình học tập, tích lũy kinh nghiệm và áp dụng thái độ chuyên nghiệp nghiêm túc.

Cung cấp kiến ​​thức và kỹ năng phù hợp

Ngoại ngữ chuyên nghiệp và ngôn ngữ lưu loát là tiền đề giúp các công ty và công ty công nghệ xác định liệu ứng viên có phù hợp hay không. Mentor Quang Hiếu chia sẻ: “Giao tiếp qua email trong phần mềm FPT chủ yếu bằng tiếng Anh. Một lập trình viên xuất sắc có thể giao tiếp và hợp tác với khách hàng nước ngoài có thể sẽ đi nhanh hơn và xa hơn.” Ông nói rằng để rèn luyện các kỹ năng tiếng Anh, sinh viên có thể học các kênh YouTube, luyện nói, không cần quá chú ý đến ngữ pháp và có những cách mới để học các từ khoa học mới. Đó là ngành công nghệ thông tin khó khăn nhất nhưng thú vị nhất. Để cải thiện kỹ năng lập trình của bạn, bạn nên viết mã càng nhiều càng tốt. Giáo viên hướng dẫn kinh nghiệm Quang Hiếu, ở trường yêu cầu nhiều giáo viên thực hành thực hành, hạn chế sao chép và dán các dòng mã, viết mọi thứ và xem các clip hướng dẫn khác trực tuyến.

“Khi tôi mới tốt nghiệp, tôi thường sử dụng các trang web như usedweb.com, và sau đó tôi phải viết rất nhiều mã để thành thạo nó. Bạn phải kiên nhẫn và bắt đầu nhỏ. Miễn là bạn có kỹ năng và vốn, Có nhiều cơ hội. Người tốt, chuyên gia chia sẻ.-Mentor Quang Hiếu .

Chuẩn bị hồ sơ

Tìm kiếm việc làm và chuẩn bị sơ yếu lý lịch là bước đầu tiên để bắt đầu sự nghiệp Theo cố vấn Quang Hiếu, một số kênh tìm kiếm việc làm cho chuyên ngành máy tính có thể Tận dụng kiến ​​thức, trang web, v.v … Là một công việc của Việt Nam, các nhóm vietnam24h, timviecnhanh và Facebook, bạn nên thoải mái đăng ký bất cứ điều gì phù hợp với mình .

CV CV được chia sẻ bởi gia sư Quang Hiếu và hy vọng sẽ cung cấp cho các lập trình viên lâu dài Nhà tuyển dụng. Trường:

CV không có tên: bạn có thể đặt tên cho sơ yếu lý lịch của mình là “Tên của tôi – vị trí bạn muốn ứng tuyển.” Tệp CV có tên “Ứng dụng dành cho nhà phát triển của Nguyễn Văn A-Java” luôn tốt hơn tên “CV” thậm chí không lưu tên CV để tạo cho nhà tuyển dụng ấn tượng tốt hơn.

Thông tin cơ bản Phiên bản chuyên nghiệp: CV ảnh không cần quá đẹp hoặc tinh tế, nhưng cũng không cần selfie. Sơ yếu lý lịch phải chứa thông tin cơ bản sau. : Tên, địa chỉ, e-mail, số điện thoại, để nhà tuyển dụng có thể liên hệ với bạn.

Kinh nghiệm chuyên môn: bạn phải bao gồm dự án đã thực hiện. Tiếp tục. Nếu bạn chưa từng làm việc, bạn có thể liệt kê việc thực hiện chương trình Thực hành. Điều này sẽ giúp nhà tuyển dụng chia sẻ một câu chuyện với bạn.

“Đối với sinh viên học tại Đại học FUNIX và thực hiện các bài tập thực tế trên Internet, chương trình này có thể được đưa vào sơ yếu lý lịch, bởi vì các yêu cầu của các nhiệm vụ này cũng phù hợp với họ. Công việc rất gần gũi, Chuyên gia nói, Giáo viên. Giáo viên hướng dẫn. Phần trò chơi: Bạn phải trung thực với các kỹ năng bạn biết. Những kỹ năng này có thể không được đánh giá cao, nhưng có thể giúp bạn thể hiện thái độ tốt trong cuộc phỏng vấn, và do đó với Nhà tuyển dụng đạt được kết quả tốt .

Thái độ tốt quyết định các cuộc phỏng vấn thành công – Trước khi tham gia phỏng vấn, vui lòng đặt mình vào nhà tuyển dụng để xem liệu anh ta có muốn một ứng viên có phẩm chất và thái độ chiến thắng cho chính mình không Kinh nghiệm. Một số cân nhắc trong cuộc phỏng vấn bao gồm:

– Quần áo sạch sẽ và gọn gàng: không chỉ thể hiện rằng bạn tôn trọng bản thân mà còn tôn trọng người khác.

– Xin chào, xin hỏi trước khi bắt đầu, cảm ơn bạn. Kết thúc .

– Những người không có kinh nghiệm và vừa tốt nghiệp từ nhà tuyển dụng không cần kỹ năng chuyên môn quá cao, nhưng sẽ rất chú ý đến thái độ. Vì vậy, bạn nên chú ý đến thái độ của mình trong suốt quá trình phỏng vấn. Hãy trung thực và thể hiện sự tôn trọng và cam kết với công việc. Là một người chủ, Hiếu, một người cố vấn về chiều rộng, nói: “Tôi vẫn đánh giá cao 60% kỹ năng của tôi và 40% thái độ của tôi. Các kỹ năng không tốt lắm, nhưng bạn vẫn có thể rèn luyện một thái độ tốt, nhưng thái độ không tốt, rất khó để thành công ở bất kỳ quy mô nào và làm việc cùng nhau.

Giám đốc dự án của FPT Software đã chia sẻ bí mật này. Mặc dù bạn có ít kinh nghiệm nhưng bạn phải chứng minh rằng bạn là một người không sợ khó khăn và khó khăn và mong muốn làm việc chăm chỉ để nâng cao trình độ. Chia sẻ cụ thể hơnHoặc Bùi Quang Hiếu sẽ xuất hiện trong chương trình FUNDX trực tuyến của FUN vào tháng Bảy. Các chuyên gia từ các công ty công nghệ giám sát kiến ​​thức trong suốt quá trình học tập. Ngoài ra, trên xDay (một sự kiện thường xuyên để gặp gỡ khách trong lĩnh vực kỹ thuật), sinh viên sẽ phát triển mạng lưới nghề nghiệp và những điểm nổi bật của chương trình FUNix. Tìm hiểu thêm về chương trình FUNiX tại đây.