Từ ngày 12 tháng 9, sinh viên Đại học FPT Qin T, Đại học Kiến trúc Tây (Ôn Long), Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh và Đại học Lạc Hồng (Đồng Nai). Trong xTour, lần đầu tiên anh giao tiếp với Mentor FUNiX thông qua Việt Nam “Tuổi trẻ 4.0”. Tại đây, gia sư của FUNiX đã chia sẻ thông tin về “Cách mạng 4.0 và hành động của bạn” với nhiều sinh viên.

Trong kế hoạch, ông Nguyễn Thanh Lâm, cựu CEO của FPT Software, cho biết: Bản chất cách mạng của 4.0 là tạo ra các phương thức sản xuất đột phá thông minh thông qua công nghệ số. Tuy nhiên, cuộc cách mạng 4.0 không chỉ giới hạn ở công nghệ, mà liên quan mật thiết đến tất cả các lĩnh vực của cuộc sống.

Mentor Nguyễn Thanh Lam có mô hình kinh tế 4.0. Thông qua các ví dụ về tiến bộ công nghệ trên toàn thế giới, ông Lin đã cho thấy thực tế của một xã hội 4.0 đang diễn ra hàng ngày, không phải trong tương lai. Do đó, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên toàn thế giới để giúp thiết lập các dịch vụ mua sắm và tóc cho các cá nhân. Các nhà khoa học sử dụng công nghệ để sửa chữa gen.

Tại Việt Nam, phần mềm FPT đang nghiên cứu ô tô tự lái và nông nghiệp thông minh với các đối tượng được kết nối đã được áp dụng trong nhiều hộ gia đình và nhà nông nghiệp. .. là một ví dụ về 4.0 trong cuộc sống.

Theo cố vấn Nguyễn Thanh Lâm, nền kinh tế điển hình của thời đại 4.0 là “nền kinh tế dữ liệu”, trong đó dữ liệu là tài liệu kinh doanh gốc. Trong môi trường kinh tế này, dữ liệu là thứ mà mọi doanh nghiệp hoặc tổ chức đều muốn có và sẵn sàng trả giá cao cho nó.

Một ví dụ khác về mô hình kinh doanh 4.0 là các ứng dụng như AirBnB, Uber – “nền kinh tế chia sẻ” Những sản phẩm này giúp tạo ra các dịch vụ chia sẻ tài nguyên với những khách hàng cần sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0.

Sinh viên Đại học Công nghệ TP.HCM trò chuyện với giáo viên hướng dẫn kế hoạch.

“AirBnB, Uber đã giúp sử dụng các tài nguyên miễn phí, như nhà ở, xe cộ và kết nối với những khách hàng cần sử dụng chia sẻ dựa trên dữ liệu. Đại học FUNiX cũng là một ví dụ. FUNiX là một trường học dựa trên đám mây, sẽ có hàng ngàn người. Mười nghìn chuyên gia kỹ thuật chia sẻ kiến ​​thức với sinh viên, “gia sư của Thanh Lâm nói. NguyenThanh Lam nhắc nhở các bạn trẻ rằng họ nên nhận ra rằng Cách mạng 4.0 có liên quan đến nó. Vì vậy, sinh viên không thể thoát khỏi xu hướng này, mà phải hiểu hiện tại và mô hình kiến ​​thức. 4.0, học cách nắm bắt cơ hội.

“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Bằng cách hiểu hiện tại, chúng tôi sẽ thực hiện các bước thích hợp để xây dựng tương lai”, cố vấn Nguyễn Thanh Lâm nói.

Cựu tổng giám đốc của FPT Software cũng nói rằng học cả đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai. Ông đề xuất bốn phương pháp kiến ​​thức: học từ sách, học từ thực tiễn, học xã hội, tiếp cận và gặp khó khăn Học cùng với sinh viên, tiến hành học tập thực tế và xây dựng một mạng lưới, và gặp gỡ để giúp trưởng thành nhanh chóng và không tham gia các lớp học. Sinh viên Đại học Lake rất cởi mở và thoải mái khi tương tác với các giảng viên xTour.

Hiệu quả của 4.0 sẽ làm cho cuộc sống tốt hơn, và những người trẻ tuổi nên chấp nhận và tận hưởng nó. “Theo tham vọng và khả năng của bạn, bạn có thể chọn rất nhiều. Con đường tương lai 4.0 của bạn. Dù bạn làm gì, điều quan trọng là phải chuẩn bị, biết những gì bạn cần biết và lập kế hoạch hành động”, Lin nói.

Trong xTour, tôi đã nhiệt tình thảo luận nhiều câu hỏi thú vị về 4 và 0. Thanh Huyền, sinh viên khoa Du lịch của Đại học Khoa học và Công nghệ Hồ Chí Minh, nói rằng sau khi chia sẻ cuộc họp, cô ấy đã xác định 4.0 cho mình. Đây là bản cập nhật kiến ​​thức và kinh nghiệm để thích ứng với các biện pháp.

xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX tổ chức là một chuyến đi đến Việt Nam, nhằm chia sẻ tác động của công nghệ 4.0 và quảng bá chương trình tới 13 quốc gia trong nước Hơn 4.000 sinh viên trong tỉnh. Xtour bắt đầu từ ngày 9/9 và sẽ kéo dài đến cuối tháng.

Nguyễn Chương

Lớp năm không chỉ là một năm hiểu biết, mà còn là một bước quan trọng để cha mẹ hướng dẫn con đến trường trung học. Đối với các sinh viên xem xét vào trường thí điểm, đây là một năm học, và những trường này cần đầu tư rất nhiều. Nó thường có hình thức đánh giá kỹ năng. Đặc biệt, tiếng Việt là một trong những môn học bắt buộc cho kỳ thi.

Vì có kiến ​​thức sâu rộng, học sinh Việt Nam học lớp năm thường được chia thành 8 học kỳ mỗi tuần. Để học sinh và phụ huynh hiểu chủ đề này, cô Trần Thu Hòa, giáo viên tiếng Việt trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn, sẽ nêu rõ nội dung quan trọng và cách học các phần này qua video sau. Tại đây .

(Nguồn: Hocmai.vn)

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên người học học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ sử dụng ” cung cấp nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình trong tương lai .

Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là mối quan tâm ngày càng tăng trong lập trình tổng thể trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về sự phát triển của các ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất”.

Trong những năm gần đây, Python đã bùng nổ và hehe vẫn chưa dừng lại.

Một công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong robot lập trình và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.

Trong lĩnh vực cần phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn.

Sử dụng Python cho máy học

Trong thế giới ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm Internet của bạn, từ kiểm duyệt phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe, bao gồm tất cả.

Cái này có liên quan gì với Python? Mặc dù một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thực tế để học máy. TensorFlow của Google chủ yếu phù hợp với Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do mức độ phổ biến ngày càng tăng, Python là một hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp độ. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp dựa trên cấp độ nhập của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên làm việc với các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình.

Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục

Việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã xảy ra trong những năm gần đây Thay đổi hoàn toàn. Ngày nay, công nghệ đã được tham gia rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, và giảng dạy lập trình ngày càng trở nên phổ biến trên toàn thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả ngữ pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Nói một cách đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng ở tất cả các cấp đối tượng để thể hiện dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất của Codecademy vì nó dễ học từ xa.- — Python là Một ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Phù hợp với mọi người dùng. Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Có 8 học kỳ được lên kế hoạch, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn cho lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa học đại học hoặc chứng chỉ cụ thể theo chuyên ngành yêu thích của mình để có kiến ​​thức lập trình, như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … để biết thêm thông tin.

Nguyên chí (theo Makeuseof)

Tập đoàn FPT và Truyền hình Việt Nam vừa phát động Cuộc thi lập trình xe tự hành mùa 3 (2018-2019) dành cho sinh viên quốc gia. Theo bà Đặng Ánh Tuyết, người tổ chức kế hoạch thi đấu kỹ thuật số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình xe tự lái và làm quen với môi trường kỹ thuật. Bà Snow nói rằng trên toàn cầu. Có nhiều yếu tố hấp dẫn hơn cho mùa thi 2018-2019. Chủ đề này nâng cao hơn và có nhiều yêu cầu lập trình khó khăn. Các trận chung kết cũng được mở rộng về quy mô. Các cầu thủ châu Á đã tham gia cuộc thi, mang đến cho sinh viên Việt Nam cơ hội gặp gỡ bạn bè quốc tế.

Những người tham gia vào vòng chung kết của cuộc thi N-2017-2018. Sự kiện và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng cũng là yếu tố hấp dẫn cho cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, cựu Giám đốc điều hành của FPT và người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, đã chia sẻ điều này trong bài trình bày về kế hoạch đua xe kỹ thuật số của Đại học FPT vào sáng ngày 1 tháng 11. Ông nói rằng một bài kiểm tra đã tổ chức Ngoài kỳ thi, thành công phải gắn liền với định hướng nghề nghiệp.

Ông Nguyễn Thanh Nam cho biết, trong cuộc thi, sinh viên không chỉ phải “vui vẻ” mà còn phải có được những kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn. Trên thực tế, chúng ta phải học cách trở thành chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm công nghệ cao.

Dựa trên tiêu chuẩn này, ngoài tiền mặt và các giải thưởng như các chuyến đi thực địa đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên tham gia sự kiện cũng có cơ hội nhận được học bổng cho 24 khóa học lập trình C ++ do FUNiX University Online cung cấp. Đây là một khóa học tùy chỉnh cung cấp cơ hội cho các dự án xe hơi trong các công ty lớn.

Chia sẻ lý do tại sao FUNiX hỗ trợ cuộc thi kỹ thuật số, người phụ trách dự án FUNiX Phòng đào tạo đại học FPT Hà Nội, ông Phan Trương Lâm, giám đốc dự án đào tạo nhân lực phần mềm ô tô cho biết, đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn theo đuổi sự nghiệp, C ++ Kiến thức là kiến ​​thức quan trọng. xe hơi.

“Bằng cách tham gia cuộc thi kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình và khóa học sẽ cung cấp cho sinh viên các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói. — Do đó, nhận được học bổng FUN ++ C ++ sẽ giúp sinh viên có được kiến ​​thức và kỹ năng, ví dụ: phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, thiết kế, cài đặt đồ họa cho các ứng dụng C ++ Giao diện để hiểu quy trình phát triển phần mềm ô tô và các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến được sử dụng trên những chiếc xe mới hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể đăng ký các ứng dụng ô tô (như xe tự lái, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý đơn hàng xe hơi, quản lý di động, tích hợp thiết bị gia dụng .

Công ty phần mềm FPT FPT Ô tô toàn cầu (FGA) Kiến trúc sư giải pháp, ông Nguyễn Vũ Hạnh cho biết, kiến ​​thức và kỹ năng của khóa học C ++ mang đến cho người học nhiều cơ hội nghề nghiệp. Đây là cơ hội việc làm tại Trung tâm nghiên cứu và phát triển phần mềm ô tô Samsung FGA, Vinfast, Việt Nam. Viettel, VNPT, FPT … sản xuất phần mềm nhúng, FGA là đơn vị kiểm soát trực tiếp của FUNiX, đào tạo 500 lập trình viên ô tô. Sinh viên hoàn thành các khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc trong FGA .

Nguyễn Ông Thanh Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, đã chia sẻ tiềm năng của ngành công nghiệp ô tô Việt Nam – “Đua xe kỹ thuật số là một trò chơi và Ô tô ứng dụng là một công việc tuyệt vời cho những người trẻ tuổi trong tương lai.” Nguyễn Thanh Nam cũng tiết lộ rằng Trong hai năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã thu hút nhân viên IT rất cao. Nam cho biết thu nhập trung bình hiện tại của các lập trình viên ô tô là 1,5 đến 2 lần so với các lập trình viên thông thường.

Bà Tuyết nói rằng ban tổ chức sẽ bắt đầu lại từ đầu Học bổng C ++ được trao cho sinh viên. Các cuộc thi tại trường. Tổng giá trị học bổng gần 500 triệu đồng. Cuộc thi kỹ thuật số 2018-2019 dành cho sinh viên từ các trường đại học trên cả nước. Từ tháng 11, mỗi đội sẽ trải qua ba giai đoạn sơ bộ. , Bán kết và giai đoạn cuối, lần lượt là xử lý hình ảnh, phê bình và kiểm tra lập trình nhanh. Giai đoạn cuối cùng nên được tổ chức vào tháng 5 năm 2019.

Trước đó, cuộc thi kỹ thuật số 2017-2018 đã thu hút 800 từ 32 trường đại học trên cả nước Đội ngũ nhanh nhất tại Đại học Kỹ thuật UET-Đại học Quốc gia Hà Nội là nhà vô địch.

Nguyễn Chương Bình

Giới trẻ yêu thích công nghệ xe hơi, muốn tìm hiểu thêm về các khóa học lập trình được áp dụng trong xe hơi C ++, xin vui lòng Xem thông tin tại đây.-Ký đề xuất khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách cụ thể hơn về miền để tạo ngôn ngữ trong một miền cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương