Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng cần những ứng cử viên am hiểu công nghệ, cuộc tranh luận về thời gian sinh viên nên sử dụng công nghệ ngày càng trở nên gay gắt. EdSurge (Hoa Kỳ) đã tham khảo ý kiến ​​của các chuyên gia giáo dục và công nghệ để đưa ra một viễn cảnh tốt hơn về vấn đề này.

Thời gian sàng lọc có thực sự quan trọng không?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về việc sử dụng màn hình của trẻ em, họ thường tập trung vào thời gian họ dành thay vì phân tích ngồi trên màn hình. Tình hình thực tế trước đây. Weinstein cho biết: Ít nhất là về an toàn cho trẻ em, dành 15 phút cho Instagram để tìm nội dung truyền cảm hứng và cùng một lượng thời gian, nhưng có một sự khác biệt lớn giữa việc xem nội dung có hại. Từ quan điểm này, hãy giới hạn những gì bạn có thể làm trong một ngày. Thời gian sử dụng ít có giá trị hơn nhiều so với việc sử dụng nó một cách hiệu quả.

Richard Culatta thuộc Cộng đồng Giáo dục Kỹ thuật Toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng thời gian sàng lọc không phải là câu hỏi về những gì sinh viên làm vào thời điểm đó. “Nếu một học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, tôi hy vọng cô ấy hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề. Hy vọng hợp tác với các đồng nghiệp trên khắp thế giới và tham gia vào chủ đề này, Kurata nói, cô sẽ có nhiều hơn Hiển thị thời gian.

Bốn giá trị tích cực của cổng hỗ trợ kỹ thuật

Nói về vấn đề này, phóng viên, Anya Kamenetz, tác giả của cuốn sách “Nghệ thuật điều hòa phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” Chia sẻ: Tiết kiệm Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui. Sáng tạo có thể là việc sử dụng công nghệ để trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, thiết kế ứng dụng … Sử dụng công nghệ kết nối để khám phá Theo mục đích của Kamenetz, để sử dụng công nghệ truyền thông, mục đích của việc sử dụng công nghệ truyền thông là để sử dụng công nghệ mới, thú vị là sử dụng công nghệ nằm trong việc xem, nghe nhạc, nội dung và chơi các trò chơi lành mạnh. Những người muốn sử dụng công nghệ quan tâm đến trẻ em, những người cần giảm sử dụng công nghệ vô nghĩa và giết thời gian, nhưng tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị của trẻ em. – Giáo viên là đầu tư quan trọng nhất và quan trọng đối với sự phát triển công nghệ – để nhấn mạnh theo thời gian Về chất lượng của đoạn văn, Culatta tin rằng những gì kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là vấn đề chính trong công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến ​​thức chuyên môn và phát triển lợi thế công nghệ trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được. — Tuy nhiên, ông nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và thường không có mục tiêu rõ ràng. Đủ kiến ​​thức về cách sử dụng công nghệ một cách chính xác. Do đó, theo Culatta, thực hiện công nghệ Phần quan trọng nhất là đầu tư vào giáo viên thay vì thiết bị. Culatta nói: “Ngay cả những trường học có công nghệ hạn chế cũng có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt, miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ hiệu quả. “Nhu cầu cơ bản mà các trường học và đơn vị phải phát triển trước tiên phải nhằm mục đích đào tạo và giúp giáo viên tích hợp công nghệ vào lớp học. Thiết bị di động có mặt khắp nơi trong cuộc sống của học sinh, vì vậy cần tập trung vào việc giúp họ sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập. Giáo viên có kiến ​​thức và khả năng sử dụng hiệu quả công nghệ sẽ hỗ trợ mạnh mẽ cho sinh viên để phát triển lợi thế này .

– Nguyễn Chương (EdSurge)

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trên cả nước khuyên người học nên học ngôn ngữ này vì nó rất phổ biến. Bài viết trên trang “ Công nghệ đòn bẩy ” đưa ra nhiều lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ lập trình của tương lai .

Các ngôn ngữ lập trình phổ biến – Thống kê và dự đoán chồng chéo cho ngôn ngữ ban đầu được viết bởi các lập trình viên từ năm 2012 Cho đến năm 2020. Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh không thể ngờ nó lại nổi tiếng đến vậy. Ngày nay, thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia / khu vực có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này, “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất.”

Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, hey, điều này không có dấu hiệu dừng lại.

Các công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi để lập trình robot và các hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kiểu cũ được viết bằng C và C ++ cũng có thể dễ dàng giao tiếp với Python.

Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu – hiện tại đây là một lĩnh vực phát triển cao, Python và các tổ chức thư rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để thể hiện lượng dữ liệu lớn của họ.

Sử dụng Python để học máy

Trong thế giới tuyệt vời ngày nay, học máy rất quan trọng. Nó có thể tổ chức trải nghiệm internet của bạn, mọi thứ từ kiểm tra phương tiện truyền thông xã hội đến lái xe.

Mối quan hệ với Python là gì? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, Python là ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng trong Python. Hầu hết các khóa học máy sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể được sử dụng tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do Python ngày càng phổ biến, Python có hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp cơ bản ở cấp độ mới bắt đầu của Python. So với các ngôn ngữ khác, các lập trình viên xử lý các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể tìm thấy sự hỗ trợ hiệu quả hơn cho ngôn ngữ lập trình này.

Python là giáo dục ngôn ngữ của giáo dục

Trong những năm gần đây, việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn được sử dụng thay đổi. Ngày nay, công nghệ đã được tham gia rộng rãi trong lĩnh vực giáo dục, và việc lập trình giảng dạy phổ biến hơn trên thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, thiết kế của nó có một mô tả cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng được ưa thích. Do đó, đây là một ngôn ngữ rất phù hợp để dạy trẻ em. Đơn giản hơn, trẻ em có thể học Python từ phiên bản trò chơi Minecraft có tên Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học không chỉ trong khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho các cấp đối tượng khác nhau để thể hiện dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó dễ học từ xa. –Python là ngôn ngữ miễn phí – mọi ngôn ngữ lập trình về cơ bản là miễn phí. Sự khác biệt ở đây là Python là nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với các phần mềm nguồn mở như Nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python làm cho nó trở thành một công cụ. Thích hợp cho mọi người dùng.

Những người trẻ tuổi quan tâm đến công nghệ thông tin có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học trực tuyến FUNiX. Chương trình này là 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực chuyên môn của lập trình viên. Sinh viên có thể có được kiến ​​thức lập trình theo các chuyên ngành yêu thích của họ, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô, học các khóa học đại học hoặc học các chứng chỉ cụ thể.

Trong kỳ thi tuyển sinh 10 năm học 2018-2019, 32.000 thí sinh tại Hà Nội đã không vượt qua kỳ thi công khai (chiếm gần 40% số thí sinh). Tại thành phố Hồ Chí Minh, số lượng thí sinh trượt băng công cộng cũng là 24.000. Theo Kế hoạch tuyển sinh chi tiết của trường trung học phổ thông, được Ủy ban nhân dân Hà Nội phê duyệt vào tháng 4 năm nay, 101.460 học sinh tại Hà Nội dự kiến ​​sẽ lên kế hoạch từ năm học 2018 đến 2019. Tốt nghiệp trung học cơ sở. Trong số các học sinh tốt nghiệp trung học cơ sở, chỉ có khoảng 60-62% học sinh được nhận vào các trường trung học công lập.

Kỳ thi đã thay đổi, và cả phụ huynh và học sinh đều đáp ứng yêu cầu.

– Nhiều thay đổi đã diễn ra trong năm học 2018-2019 cho kỳ thi vào lớp 10. Hà Nội đã thay đổi kế hoạch thi từ hai môn thành bốn môn, và kỳ thi thứ tư được công bố vào tháng 3 năm 2019. Kể từ năm 2018, Thành phố Hồ Chí Minh đã thay đổi trọng tâm thông qua các kỳ thi công cộng và nhiều ứng dụng thực tế, hoặc một số tỉnh, thành phố đã thêm ngoại ngữ hoặc các môn học toàn diện. Những thay đổi này buộc sinh viên phải áp dụng các phương pháp học tập phù hợp hơn, có nghĩa là họ sẽ chịu áp lực và áp lực lớn hơn. Tôi phải nghiên cứu thêm nội dung để dành nhiều thời gian hơn cho chủ đề phù hợp. Vào thứ bảy, “Hà Nội, một học sinh lớp 9, nói.

Vấn đề của học sinh là trường học, vấn đề sức khỏe, nhưng các vấn đề của cha mẹ cũng căng thẳng không kém. Tham gia nghiên cứu và chọn các khóa học khác, chăm sóc sức khỏe, thủ tục xét duyệt và chọn trường phù hợp và Lớp học rất khó đối với phụ huynh. Tuy nhiên, đây là lúc phụ huynh thực sự cần đi cùng để trang bị cho con mình để giành chiến thắng trong kỳ thi tuyển sinh lớp 10.

Cô Hoa, Hà Nội nói: “Kỳ thi này diễn ra ngay trước giờ học. Con cái và cha mẹ của chúng tôi là những thử thách, và tôi cũng cảm thấy áp lực, nhưng tôi không lo lắng hay căng thẳng. Đồng hành cùng con tham gia các hoạt động học tập, tìm hiểu về sức khỏe và các thủ tục và chào đón năm mới. “— Ngoài ra, giáo viên, chuyên gia hệ thống giáo dục Hocmai.vn cũng cung cấp cho phụ huynh 3 lời khuyên để họ chú ý:” Cha mẹ sẽ không mang đến nhiều hơn Trước áp lực lớn, hãy cùng con bạn làm bài kiểm tra vào ngày 10 “.

Trước hết, phụ huynh phải hiểu và hiểu đầy đủ về hệ thống thông tin kiểm tra, như các quy định đầu vào, tài liệu, thủ tục và mục tiêu của trường trung học bạn muốn học; Chủ đề, thời gian sửa đổi và thời gian biểu. Ông Nguyễn Danh Chiến, hiệu trưởng trường trung học Cao Bakua, cho rằng phụ huynh cần biết thông tin này để hiểu nhu cầu của họ, nhắc nhở trẻ khi cần thiết và cung cấp hỗ trợ cho trẻ em thông tin kiểm tra để tránh cho trẻ. Bơi “hoặc đưa nó cho giáo viên và trường học.

– Thứ hai, cha mẹ nên hiểu vấn đề của con cái họ, tạo ra một môi trường nơi trẻ em có thể chia sẻ những vấn đề và khó khăn chúng gặp phải và thảo luận về cách giải quyết chúng. Cha mẹ nên khuyên, hướng dẫn và khuyên không nên ép buộc trẻ, vì bạn phải học trường này, khóa học này và thậm chí các khóa học thêm nên cho phép trẻ tham gia tuyển chọn.

Cô Phạm Thị Trung Tử Phó hiệu trưởng Thủy Ngọc cho biết, khi trẻ có thể làm công việc yêu thích, học bất kỳ chủ đề nào chúng chọn và đạt được mục tiêu đã đề ra, hiệu quả học tập chắc chắn là tích cực. Khi tôi bị ép buộc, tôi sẽ cao hơn. Do đó, cha mẹ thay thế người thứ ba và chăm sóc con cái tốt. Ở lớp một, tất cả các bậc cha mẹ đều quan tâm đến con cái họ giáo dục, nhưng không phải tất cả các bậc cha mẹ đều làm đúng, vì vậy họ không chắc liệu Cảm thấy áp lực thêm về đứa trẻ. Cha mẹ không nên thúc giục con đến trường mà cha mẹ muốn hoặc ép con học thêm với giáo viên. Thay vào đó, họ nên thảo luận về kế hoạch và mục tiêu cụ thể với con và sắp xếp thời gian biểu. thích hợp. Hãy thân thiện với trẻ em và khuyến khích khuyến khích kịp thời.

“Nhiều phụ huynh là tâm lý của con người ‘, hoặc lo lắng quá nhiều, điều đó khiến vai phải học nhiều hơn dưới áp lực lớn hơn. Nếu học sinh chịu áp lực rất lớn từ gia đình, ông Nguyễn Danh Chiến chia sẻ.” -Dong An

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), do trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời chắc chắn, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu nhiều hơn Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Nó có thể trở nên khó khăn để kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Một lợi thế của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này giúp tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ .

Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp bạn giải quyết các vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đó là lựa chọn chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu và cũng là ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI .

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này tăng tốc đáng kể sự phát triển.

Một cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người dùng mới làm quen nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ rollback, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương