Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

less Mã là bắt buộc. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những điều này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một trong những ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình.

Chào mừng bạn. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là sự lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó là một tùy chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python là sự khởi đầu của sự phát triển AI .—— 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển tổng thể và phát triển AI Ngôn ngữ phù hợp.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Bắt đầu từ ngày 12/9, sinh viên các trường Đại học FPT Cần T, Đại học Kiến trúc Miền Tây (Vĩnh Long), Đại học Công nghệ TP.HCM, Đại học Hồng Hồ (Đồng Nai) … lần đầu tiên có một Việt Cộng xTour “Phiên bản Tuổi trẻ 4.0” cùng trợ giảng FUNiX “giao tiếp với. “. Tại đây, FUNiX’s mentor đã chia sẻ thông tin về” cuộc cách mạng 4.0 và hành động của bạn “với nhiều bạn sinh viên.

Trong dự án này, cựu TGĐ FPT Software Mentor Nguyễn Thành Lâm cho biết: Bản chất của 4.0 là sự sáng tạo Sản xuất thông minh là cách để đột phá công nghệ số, tuy nhiên, không chỉ trong lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ, cuộc cách mạng 4.0 còn liên quan mật thiết đến mọi lĩnh vực của cuộc sống.

Mentor Nguyễn Thanh Lâm về mô hình kinh tế 4.0. Ông Lin lấy ví dụ về tiến bộ công nghệ trên thế giới Nhấn mạnh một thực tế của xã hội 4.0 không phải là tương lai mà đang diễn ra hàng ngày. Chính vì vậy, Google đã phát triển công nghệ trợ lý ảo trên toàn thế giới để giúp thiết lập các dịch vụ làm tóc và mua sản phẩm cho các nhà khoa học sử dụng công nghệ sửa chữa gen .— – Tại Việt Nam, phần mềm FPT đã nghiên cứu ô tô tự lái, nông nghiệp thông minh với Internet vạn vật đã được ứng dụng cho nhiều hộ gia đình, nông dân … là một điển hình của 4.0 trong cuộc sống.

Theo gia sư Nguyễn Thanh Lâm, trong thời đại 4.0 Nền kinh tế điển hình là “nền kinh tế dữ liệu”, trong đó dữ liệu là dữ liệu thô. Dữ liệu kinh doanh. Trong môi trường kinh tế này, dữ liệu là thứ mà mọi doanh nghiệp hoặc tổ chức muốn có và sẵn sàng trả giá cao cho nó. — – Một ví dụ khác về mô hình kinh doanh 4.0 là các ứng dụng như AirBnB, Uber, “Nền kinh tế chia sẻ”, các sản phẩm này có thể giúp những khách hàng có nhu cầu sử dụng tài nguyên trên nền tảng 4.0 tạo ra dịch vụ chia sẻ tài nguyên.

Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM Sinh viên thảo luận về các thủ tục với người hướng dẫn của họ.

“AirBnB và Uber giúp sử dụng các tài nguyên sẵn có như nhà ở và xe cộ, đồng thời kết nối với những khách hàng muốn chia sẻ và sử dụng chúng. Đại học FUNiX cũng là một điển hình của nền kinh tế chia sẻ. FUNiX là người cố vấn trên nền tảng đám mây, Thanh Lâm cho biết: “Ngôi trường này sẽ chia sẻ kiến ​​thức với hàng nghìn chuyên gia kỹ thuật và sinh viên. -Từ những ví dụ này, anh Nguyễn Thành Lâm nhắn nhủ các bạn trẻ phải ý thức về cuộc cách mạng 4.0 Nó liên quan mật thiết đến cuộc sống của mọi người, vì vậy, sinh viên không thể đứng ngoài xu thế này mà phải hiểu mô hình tri thức 4.0 hiện tại, học cách nắm bắt cơ hội.

“Cách duy nhất để hiểu tương lai là hiểu hiện tại. Giảng viên Nguyễn Thanh Lâm cho biết: Hiểu được hiện tại, chúng ta sẽ có những bước đi phù hợp để xây dựng tương lai.

Cựu TGĐ FPT Software cũng cho rằng học tập suốt đời là cách duy nhất để làm chủ tương lai, cung cấp 4 cách để hiện thực hóa tương lai. Kiến thức bao gồm: học từ sách, học từ thực tế, học từ giao tiếp, tìm tòi và học hỏi từ những khó khăn gặp phải. Cùng học viên vừa học vừa giao lưu vừa làm, họp mặt sẽ giúp học viên trưởng thành nhanh chóng, không có lớp học trên sách vở-Sinh viên Đại học Honghu giao lưu, trao đổi thoải mái với gia sư xTour. 4.0 sẽ cải thiện cuộc sống và những người trẻ nên đón nhận và tận hưởng nó. “Tùy theo tham vọng và khả năng của bản thân, bạn có thể chọn con đường cho tương lai 4.0 của mình. Dù bạn làm gì đi chăng nữa thì việc chuẩn bị, biết những người quen cần tiếp xúc và lập kế hoạch cho bạn là rất quan trọng”, Mentor Lin nhớ lại: “Hành động. “Tại xTour, rất nhiều câu hỏi thú vị được thảo luận sôi nổi về vị thế của 4.0, từ đó cập nhật kiến ​​thức, kinh nghiệm để có những hành động tương ứng.

Đại học trực tuyến xTour” Tuổi trẻ 4.0 “do FUNiX tổ chức là hành trình xuyên Việt. Mục đích nhằm chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và quảng bá “Kế hoạch hành động của thanh niên”, sẽ có sự tham gia của hơn 4.000 sinh viên đến từ nhiều trường đại học tại 13 tỉnh, thành phố trên cả nước. Chuyến đi này sẽ bắt đầu từ ngày 12/9 và dự kiến ​​kéo dài đến cuối tháng. -Nguyên Chương

Bắt đầu từ lớp sáu, ngoài sự thay đổi của môi trường, chủ đề và kiến ​​thức (kể cả môn văn) cũng thay đổi. Thầy Nguyễn Phi Hùng, giáo viên văn của hệ thống giáo dục Hocmai.vn đã chia sẻ một số điểm quan trọng giúp phụ huynh và học sinh chuẩn bị tốt cho việc học môn văn đầu năm THCS.

– Chuẩn bị cho việc thay đổi kiến ​​thức – Ở lớp 6, môn Tiếng Việt ở tiểu học sẽ được thay thế bằng môn văn. Ngoài việc kế thừa, lặp lại những kiến ​​thức ở lớp dưới, học sinh còn được học những kiến ​​thức mới, thú vị hơn và có yêu cầu cao hơn.

Cụ thể hơn, học sinh lớp 5 sẽ học “từ và cụm từ”, sau đó lên lớp 6 các em sẽ tiếp thu kiến ​​thức này. Nó được gọi là “tiếng Việt”. Ngoài các đơn vị kiến ​​thức: từ, câu, phép tu từ, học sinh còn có những nội dung mới như từ thuần Việt, từ mượn, ẩn dụ, hoán dụ; phần đọc hiểu chứ không phải “đọc hiểu văn bản”. Đối với học sinh, đây là một phần quan trọng và tương đối mới. Phần này không chỉ yêu cầu đọc đúng, hiểu, hiểu nội dung chính của văn bản ở mức độ cơ bản mà còn yêu cầu học sinh nắm được nội dung chi tiết và những nét nghệ thuật, biết phân tích văn bản. Vì vậy, để học tốt, các em cần đọc kĩ, cảm nhận cái hay của bài, trả lời các câu hỏi trong SGK để hiểu rõ hơn nội dung. Yêu cầu cao hơn gồm hai phần kiến ​​thức: văn tự sự và miêu tả, kể chuyện sáng tạo, phân vai, chuyển đoạn trần thuật …– sự khác biệt giữa Tiếng Việt 5 và Ngữ văn 6.

Chuẩn bị về phương pháp và kỹ năng học tập — Ngoài việc thay đổi kiến ​​thức, học sinh cũng cần chuẩn bị cho những thay đổi về kỹ năng và phương pháp học tập.

Đầu tiên, hãy ghi chú. Các em nên tập thói quen tự học và tự đăng ký. Học sinh cần luyện viết nhanh hơn và quen với việc viết vào vở kẻ ngang, khi giáo viên viết trên bảng đen thì tập trung viết vào vở, khi giáo viên lắng nghe và ghi lại những ý kiến ​​hay. Vấn đề này rất cần sự hỗ trợ của các bậc phụ huynh để trẻ có thể bắt kịp với môi trường học tập mới. Đây không chỉ là yêu cầu của môn văn mà còn là yêu cầu của các ngành học khác.

Sau đó, học sinh nên tích cực tham gia buổi học trước khi đến lớp, đọc văn bản hoặc đọc thêm truyện, đọc các lĩnh vực mà mình yêu thích để tăng vốn từ vựng và cảm nhận vẻ đẹp cũng như ý nghĩa của lịch sử. Họ cần mạnh dạn đưa ra một số câu hỏi khó hiểu. Trong giai đoạn này, cha mẹ cũng nên khuyến khích trẻ chia sẻ và hướng dẫn trẻ kể những câu chuyện mà trẻ gặp trong lớp và cuộc sống.

Một yếu tố quan trọng khác là học sinh nên chủ động tìm kiếm các chiến lược. Thích ứng với mọi phần kiến ​​thức. Ví dụ, phần Tiếng Việt, học sinh cần nắm chắc khái niệm và tích cực luyện tập; phần đọc hiểu văn bản cần trả lời đầy đủ các câu hỏi trong sách hướng dẫn để hiểu và nhớ lâu hơn; phần tập làm văn cần nắm rõ từng thể loại. , Tham khảo các mẫu câu, bài viết trong sách giáo khoa và rèn luyện kỹ năng viết.

Giáo sư Ruan Pxiong đưa ra những gợi ý về cách học môn văn năm nhất.

Cha mẹ nên đồng hành cùng con cái.

Trong giai đoạn chuyển cấp, do sự thay đổi của môi trường, kiến ​​thức và cách học, hầu hết các em sẽ cảm thấy lo lắng và dễ lơ là trong học tập. Dạy dỗ con cái… đây là lúc cha mẹ phải gần gũi, gọi điện về và dành nhiều thời gian cho con hơn.

Phụ huynh có thể hỗ trợ kế hoạch học tập, đặt mục tiêu và xây dựng thời gian biểu phù hợp của con em mình. Ngoài ra, sự chăm sóc nhẹ nhàng, vừa phải và đúng cách sẽ tạo cho trẻ cảm giác thoải mái, không bị gò bó trong quá trình học tập.

Sự quan tâm và đồng hành của phụ huynh sẽ tạo ra sự chủ động trong học tập, làm bài tập cho học sinh là điểm tựa để học sinh bắt đầu học tập, quyết tâm hơn trong năm học thứ hai.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.

Cần các kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc y tế là những lĩnh vực mà tự động hóa đang dần chiếm ưu thế. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể thực hiện một mình.

Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể tạo ra sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át.

Người ta dự đoán rằng vào năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại hoàn thành trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp có sẵn. Các loại kỹ năng mà mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. -Người ta dự đoán rằng vào năm 2030, khi học sinh mẫu giáo ngày nay tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề nghiệp hiện tại-sự thay đổi trong phương pháp giáo dục-Carter cho rằng vấn đề cần giải quyết là công việc tương lai cần được giáo dục theo cách khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục vì những gì chúng tôi yêu cầu họ làm khác với kinh nghiệm học tập của chính họ. Karen Cator cho biết: “Yêu cầu của việc chuyển đổi sang kỷ nguyên mới buộc họ phải làm những việc mà họ chưa có kinh nghiệm. Cơ hội tuyệt vời. Đội ngũ lãnh đạo có thể làm việc với giáo viên trong lớp học. Nếu họ muốn thử công nghệ mới, họ sẵn sàng tương tác với giáo viên. Giải quyết các vấn đề trên. Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng sẽ hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet giúp mọi người có thể truy cập Và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. Đồng thời, nó cũng có thể giúp mọi người kết nối trực tuyến với cộng đồng và các chuyên gia, những người có thể đào tạo giáo viên R trong giai đoạn chuyển đổi này. Mọi người đều được hưởng bình đẳng – một vấn đề khác là công nghệ hiện tại có thể Cartel cho biết làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có cơ hội học tập tốt nhất và bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn.

“Điều chúng ta cần làm là tìm cách cho những học sinh có hoàn cảnh khó khăn có cơ hội học tập. Đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị mà họ sở hữu. Nó có thể được sử dụng trong và ngoài trường học để làm bài tập và nghiên cứu. Kate nói: “Giống như những học sinh khác, bài tập về nhà rất phong phú và có tính tương tác, và tất cả học sinh đều có cơ hội học hỏi. Điều này là cần thiết vì các em cũng có một tương lai tươi sáng.” Về vấn đề này, bạn phải suy nghĩ về nó. “Đổi mới toàn cầu”. Khái niệm đã thay đổi. Bà nói rằng một khi nhiều cải tiến công nghệ mới được đưa ra, chúng sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Đổi mới toàn diện phải giải quyết các vấn đề của cùng một người.

“Đối với những trẻ em vô gia cư đến trường, các học sinh khác có thể không nghĩ rằng các bạn cùng lớp của mình thực sự cần nó. Giặt quần áo ở đâu, có nhiều giải pháp hơn bất kỳ cơ sở giáo dục nào khác.” Karen Cator nói. Giải quyết khái niệm này cũng là một đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.

Lê Phương (Theo EdSurge)