Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Ít mã hơn nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, nó còn là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng đầu trong quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, có rất nhiều dự án mã nguồn mở và thư viện có sẵn để học tập phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

“Tuổi trẻ 4.0” xTour do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học khu vực miền trung. Anh Trương Gia Bảo, cựu giám đốc kinh doanh của hội thảo thương mại điện tử Sendo.vn đã tham gia chương trình trong kỳ này. Anh Bảo đã xuất hiện tại Đại học Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Qui Nhơn, nơi anh giới thiệu về cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 và tác động của công nghệ đến sinh viên.

Mr Bảo có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực thương mại điện tử, trực tiếp giải đáp và góp ý nhiều câu hỏi liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cho sinh viên.

Gia sư Trương Gia Bảo.

Sau khi bị gián đoạn trên đường đi công tác tại TP.HCM, anh Bảo vẫn tiếp tục ủng hộ xTour thông qua liên hệ trực tuyến. Trước khi một sinh viên Trường ĐH Kinh tế Đà Nẵng đặt câu hỏi về cách kinh doanh online, bạn ấy đã đăng nhập và giải đáp cặn kẽ cách tìm kênh bán hàng chính, cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … – Loại tương tác này do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức Một hình thức giao lưu đặc trưng của xTour “Tuổi trẻ 4.0” trong Dự án Xuyên Nam.

“Lợi ích từ hơn 2000 gia sư, mọi thắc mắc” Đáp án học viên nêu trong kế hoạch có đáp án chi tiết trực tuyến hoặc trực tiếp tại lớp, thường gia sư Phạm Văn Sim Anh, Phạm Lê Anh Tuấn, Nguyên Duy Nghiêm … hỗ trợ các tuyến đường học và cung cấp cho sinh viên các phương pháp làm việc gợi ý. Theo các lĩnh vực khác nhau, giảng viên sẽ cung cấp các câu trả lời từ kinh nghiệm khởi nghiệp, bảo mật dữ liệu đến hướng nghiệp và hướng dẫn học tập.

Chia sẻ công khai giữa sinh viên và đội ngũ gia sư. Trả lời các câu hỏi chuyên môn trực tuyến. Trong chương trình hội sinh viên, có tới 5 trợ giảng làm việc tại Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và New Zealand đã tham gia hỗ trợ trực tuyến tại Đại học Bách khoa Đà Nẵng trước khi sinh viên đăng ký học “công nghệ nano”. Giảng viên đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano trên thế giới như y học, robot, quân sự … Một câu hỏi khác về cơ hội việc làm của sinh viên các trường đại học trong cuộc Cách mạng 4.0, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia liên hệ trực tuyến để giải đáp vấn đề. Các mentor cho rằng cuộc cách mạng 4.0 mang lại cơ hội cho tất cả mọi người, điều này phụ thuộc phần lớn vào khả năng của mỗi người. Trước khi gửi mỗi câu hỏi, chúng tôi đã nhận được nhiều câu trả lời từ các chuyên gia. Một sinh viên, nhiều giáo viên FUNiX cho biết: “Đại diện FUNiX cho biết.

Đội ngũ cố vấn là một trong những đặc điểm và lợi thế chính của FUNiX. Hơn 2000 công ty công nghệ chuyên gia cố vấn luôn hỗ trợ sinh viên FUNiX trong suốt quá trình học. Với sự giúp đỡ của xTour “Tuổi trẻ 4.0”, giảng viên hy vọng có thể chia sẻ với các bạn sinh viên trong thời đại 4.0 và khuyến khích các bạn tận dụng cơ hội phát triển.

Lê Minh Đức, nguyên trưởng phòng kinh doanh FPT Hanoi Telecom, cho biết: “Trường nào chúng tôi cũng theo học, miễn là họ thực sự Tôi muốn chia sẻ rằng dù chỉ có một hoặc hai con, tất cả chúng ta đều có thể ngồi xuống và phản hồi bằng trải nghiệm thực tế của làng Cher’s “.

xTour”. Sự kiện “Tuổi trẻ 4.0” do các trường đại học, đại học trực tuyến FUNiX phối hợp tổ chức đã xuất hiện 10 trường đại học từ nam đến trung tâm. Kế hoạch sẽ tiếp tục phát triển. Nó sẽ được tổ chức tại các trường đại học ở Huế, Vinh, Hải Dương, Thái Nguyên và Hà Nội vào cuối tháng 9.

Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.

Cần những kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là những lĩnh vực mà tự động hóa dần trở nên thống trị. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể mang lại kết quả bằng sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át. Có nhiều con đường sự nghiệp để bạn lựa chọn. Các loại kỹ năng mà mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng bắt buộc. – Dự kiến ​​đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện nay tốt nghiệp phổ thông, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều cách. Nghề nghiệp hiện tại-sự thay đổi trong phương pháp giáo dục-Carter tin rằng vấn đề cần giải quyết là những công việc trong tương lai cần được giáo dục theo một cách khác. Khi chúng tôi yêu cầu các nhà giáo dục đứng ra kinh nghiệm học tập của chính họ, đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục.

“Các giáo viên đều đã trải qua trung học và đại học, họ nghĩ trở thành một giáo viên sẽ như thế nào. Karen Cator nói rằng quá trình chuyển đổi sang các yêu cầu của thời đại mới buộc họ phải làm những việc mà họ không có kinh nghiệm. – Theo Cô ấy giới thiệu rằng để phát triển một nhóm huấn luyện có thể làm việc với giáo viên trong lớp học. Nếu họ muốn thử công nghệ mới và sẵn sàng tương tác với giáo viên thì đây sẽ là cơ hội tuyệt vời để giải quyết các vấn đề trên.

Ngoài ra, giao tiếp Công nghệ cũng sẽ hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet cho phép mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. Đồng thời, nó cũng có thể giúp mọi người giao tiếp với cộng đồng trực tuyến và đào tạo giáo viên và chuyên gia thông qua quá trình chuyển đổi này.

Đổi mới toàn diện, cơ hội bình đẳng Cartel cho biết làm thế nào để đảm bảo rằng tất cả người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, có cơ hội học tập tốt nhất. Và bình đẳng với các bạn trong những điều kiện tốt hơn.

“Điều chúng ta cần làm là tìm cách cho những học sinh thiệt thòi có cơ hội học tập. Đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị mà họ sở hữu. Nó có thể được sử dụng để làm bài tập về nhà, nghiên cứu và học tập cả trong và ngoài trường. Bài tập về nhà cũng lớn và hấp dẫn như những học sinh khác, và tất cả học sinh đều có cơ hội học hỏi. Điều này phải được thực hiện vì họ cũng có triển vọng rộng với triển vọng tươi sáng. Phải nghĩ đến “đổi mới toàn cầu”. Khái niệm đã thay đổi. Bà nói rằng một khi nhiều cải tiến công nghệ mới được đưa ra, chúng sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Đổi mới toàn cầu phải giải quyết các vấn đề của cùng một nhóm người.

“Đối với những đứa trẻ vô gia cư ở trường, những học sinh khác có thể không nghĩ rằng bạn cùng lớp của chúng thực sự cần nó. Giặt quần áo ở đâu, có nhiều giải pháp giáo dục hơn bất kỳ ai khác.” Karen Cator nói. Giải quyết khái niệm này cũng là một đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.

Lê Phương (Theo EdSurge)

Nhà hoạt động Rusul Alrubail-Parkdale Giám đốc Điều hành Trung tâm Đổi mới (Toronto, Canada), chia sẻ lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. sinh viên.

“Tôi nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ thông minh mà giới trẻ yêu thích có thể giúp họ đồng cảm”, Alrubail nói.

Theo Alrubail, một trong những tác dụng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm và tác động xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.

Vai trò của “vui chơi” có tác động đáng kể đến sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ.

Ví dụ, kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa (Ochoa) đã sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề của Cisco Global Theme (GPS) – một sáng kiến ​​kỹ thuật để thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm ra giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.

Ochoa nói rằng một nhóm tham gia dự án GPS A đã nêu ra một vấn đề lớn về lượng khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot thu gom rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. Ochoa chia sẻ suy nghĩ của các sinh viên: “Loại cảm biến này sẽ phát ra và ném rác ra ngoài mỗi khi nó nhìn thấy rác. Nó sẽ do chính phủ quản lý”. Allubel gợi ý rằng nếu có thể mở rộng thêm công nghệ và Tích hợp nó thành nguyên mẫu thật để học sinh xin cấp bằng sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho học sinh, đây sẽ là cơ hội để mình cùng nhau tham gia các dự án xã hội.

Một ví dụ khác là sản phẩm Lego Education – một bộ mô hình kỹ thuật robot được nhiều chuyên gia giáo dục học đường sử dụng. Lúc đầu, phụ huynh có thể tự hỏi liệu Lego Education có thể giúp tạo ra cảm xúc và sự đồng cảm cho học sinh hay không. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô đã rất ngạc nhiên.

Ngoài các khóa học về cảm xúc, Lego Education còn cung cấp nội dung về robot. Sự đồng cảm, chẳng hạn như sự hỗ trợ của đồng nghiệp trong khó khăn và vai trò quan trọng của các thành viên trong gia đình trong cách ứng xử. Sự phát triển xã hội và tình cảm của trẻ em, nhưng đối với học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông, có nhiều cách để sử dụng công nghệ giáo dục để gây thiện cảm cho nhóm này “, Alrubail nói. — Đối với thanh thiếu niên, phương tiện truyền thông trực tuyến và các kênh giáo dục có thể trở thành sự đồng cảm được chia sẻ và Một kênh hiệu quả cho các khóa học nâng cao nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến cung cấp một số câu chuyện để giúp sinh viên hiểu sâu hơn về thế giới, chẳng hạn như biến đổi khí hậu, các loài có nguy cơ tuyệt chủng, trách nhiệm xã hội … tuổi tác và các vấn đề chính khác.

Về bảo vệ phát minh biển Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều khóa học về các phát minh làm thay đổi thế giới, chẳng hạn như các phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, ngăn chặn biến đổi khí hậu … và dạy học sinh cách tạo ra các phát minh của riêng mình, Hướng dẫn các bước phát minh, đăng ký sáng chế, quảng bá sáng chế cho các nhà đầu tư … Alrubail cho rằng, công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ học hỏi và phát triển hơn, trong đó, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là điều cần thiết Kỹ năng Công nghệ giáo dục giúp xây dựng những khái niệm này một cách hiệu quả .—— Lê Phương (PBS)