Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng dung lượng thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ đường truyền, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Đến năm 2021, kết nối 5G dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể từ năm 2019. Số lượng thiết bị sẽ tăng lên rất nhiều và sẽ trở thành phổ biến. Với sự mở rộng của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – Năng lực của mạng kết nối Internet of Things tiếp tục phát triển

5G sẽ được xây dựng trên LTE hiện có (Long Kiến trúc Term Evolution), Nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, các thiết bị thu phát sóng 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện Internet of Things trong giáo dục.

“Hãy tưởng tượng, thông qua một ống mềm trong vườn đến đám cháy, kết nối dữ liệu của bạn sẽ được cải thiện. Trang công nghệ Gizmodo cho biết:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.

Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Việc mở rộng dung lượng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G sẽ hữu ích cho các giáo viên trong lớp học. Một nghiên cứu được thực hiện bởi các tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone đã chỉ ra rằng các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và cho phép các cá nhân chú ý hơn đến lớp học.

Báo cáo nghiên cứu cho biết, “Tự động ghi lại thông tin sau giờ học, gửi tín hiệu chú ý và cung cấp phản hồi theo thời gian thực cho giáo viên nơi học sinh vẫn gặp khó khăn miễn là có dấu hiệu mất tập trung trong giờ học. Chủ đề … đây là chỉ là IoT Và một vài ví dụ về cách sử dụng Internet of Things trong lớp học để cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. – Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ thúc đẩy sự phát triển của VR / AR

Ngoài có các chức năng sau để kết nối với nhiều thiết bị hơn Sau thiết bị, mạng 5G sẽ nhanh hơn, do đó giảm thời gian tải xuống và độ trễ, đồng thời tăng. – Khả năng truyền tải video và nội dung trong danh mục hiện nay, ngay cả mạng nhanh nhất có thể trì hoãn thời gian truyền dữ liệu. Được gửi đến Khi nhận. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn kết hợp công nghệ này vào chương trình giảng dạy của họ.

Với 5G, độ trễ truyền có thể được giảm xuống dưới 10 mili giây – nhiều hơn tốc độ phản hồi tức thì của con người (thường nhấp nháy khoảng 300 mili giây).

Độ trễ thấp cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng AR / VR, khiến nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp học. – — Với sự trợ giúp của mạng 5G, thực tế ảo Khóa học trở nên sống động hơn. – Forbes Daniel Newman, nhà phân tích cấp cao tại Futurum Research và CEO của Broadsuite Media Group, đã viết: “Để tận dụng tối đa VR và AR , cái này rất quan trọng. “AR / VR, việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ sinh viên tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền tải qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải video 3D hoặc Phim độ phân giải cao sẽ mất khoảng một giây thay vì 10 phút sử dụng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu về Edtech

Nhiều gã khổng lồ truyền thông đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định 5G bao gồm giáo dục Các lĩnh vực có thể được phát triển.

Verizon, một công ty viễn thông của Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng giải pháp tiếp theo có nhiều giải pháp. Thế hệ tiếp theo sẽ phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. Giám đốc Trách nhiệm Xã hội -Verizon Rose Kirk cho biết: “5G sẽ mở ra cánh cửa. Giáo dục theo những cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ giúp họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và cơ hội nghề nghiệp mới” – Trần Quốc Tuấn (“Tạp chí EdTech )

Theo kế hoạch, từ năm 2019, Hà Nội và nhiều tỉnh, thành phố sẽ rà soát các hình thức thi tổ hợp, đưa vào thực hiện. Tuy nhiên, đối với môn văn, hình thức thi thành phần vẫn không thay đổi, cấu trúc câu hỏi không có nhiều thay đổi. Đề thi chú trọng vận dụng sức sáng tạo của học sinh, mức độ không quá khó, ngoài ra điểm nổi bật của đề thi môn ngữ văn 2018 là các câu hỏi liên quan đến nhiều thực tế đời sống xã hội, ứng dụng liên môn và các môn học khác. Phương pháp tích hợp này bạn có thể tham khảo trong 3 đề thi.

Cô giáo Vũ Thị Hà đến từ Hệ thống giáo dục Hocmai.vn sẽ chia sẻ một số bí quyết giúp các bạn chinh phục môn văn trong kỳ thi vào lớp 10 năm 2019. – -Vũ Mr. Thị Hà

— Xây dựng kế hoạch học tập phù hợp ngay từ đầu năm học

Đầu năm học mới, học sinh phải xây dựng một lộ trình học tập thích ứng theo ba giai đoạn:

Từ đầu năm học (tháng 9)) Đến cuối tháng 3 năm 2019: Giai đoạn đầu, học sinh cần tập trung ôn luyện những kiến ​​thức cơ bản của môn ngữ văn lớp 9 ở tất cả các môn: đọc hiểu, ngữ pháp và làm văn, kết hợp ôn tập nâng cao. và các chuyên đề chuyên sâu .

Từ tháng 4 đến tháng 5 năm 2019: Đây là giai đoạn thực hành và bổ sung kiến ​​thức. Tới đây, các em hãy thử sức mình với tên nhiều dạng đề kiểm tra văn học, đề thi thử chính thức các năm trước. Đi đôi với luyện tập những kiến ​​thức còn yếu cần bổ sung.

Tháng 6: Ôn tập toàn bộ kiến ​​thức ngữ văn lớp 9, chuẩn bị và tự tin chuẩn bị cho kì thi.

Chú ý các kiến ​​thức cơ bản

Theo cấu trúc chương trình ngữ văn lớp 9 THCS, Ngữ văn 9 có 3 phần kiến ​​thức cơ bản.

Đọc hiểu văn bản: Ở phần này, học sinh phải nắm vững đầy đủ kiến ​​thức cơ bản của từng công việc. Nếu là thơ thì cần nhớ. Trong văn xuôi, bạn cần tóm tắt và ghi nhớ một số chi tiết tiêu biểu để phân tích. Đọc một số lượng lớn tài liệu tham khảo và phân tích đánh giá tác phẩm cũng có thể giúp học sinh nâng cao kiến ​​thức và hoàn thành bài tập làm văn. Tiếng Việt: Tập trung vào các biện pháp nghệ thuật, châm ngôn, kiểu câu, hình thức lập luận … Thực hành: 10 câu đố sẽ tập trung vào dạng bài nói xã hội (dưới dạng đoạn văn hoặc bài văn ngắn), và bài văn sẽ học. Để thành công, ngoài việc nắm được những hiểu biết chung về các bài văn xã hội, học sinh còn phải hiểu những vấn đề thời sự mới nhất, đọc sách và xem TV. Trong bài văn nghị luận, ngoài việc nắm được khái quát, học sinh cũng cần nắm chắc kiến ​​thức cơ bản của từng việc làm. .

VũThịHà

Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy khoa học và sự dí dỏm trong bài giảng miễn phí của thầy đã giúp nhiều học sinh xóa bỏ nỗi sợ môn hóa học.

Khi nhắc đến thầy Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều khiến học sinh ấn tượng nhất chính là việc tìm ra hóa chất mạng nhện. Bản đồ, do đó đơn giản hóa việc ghi nhớ kiến ​​thức. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy thường chiếm được niềm tin từ học sinh vì khó tiếp thu các lý thuyết, công thức hóa học. Điều này thúc đẩy anh ấy giúp họ tìm ra cách học phù hợp.

“Tôi nhận thấy học sinh sẽ hiểu rõ hơn sự kết hợp giữa kiến ​​thức mới và cũ. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến ​​thức và thấy được mối quan hệ giữa các nhóm nguyên liệu, giúp các em không còn rơi vào trạng thái nhớ thì học trước quên sau, mất gốc ”, Ngọc Anh chia sẻ .

Thông qua phương pháp dạy học bằng sơ đồ mạng nhện và các bài giảng miễn phí, thầy Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều học sinh thoát khỏi những hóa học Sợ hãi. — Theo thầy, khó khăn đối với học sinh môn Hóa là phải nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, trong khi có nhiều nhóm chất và chúng có quan hệ với nhau. Nếu bạn không hiểu bài này, bài sau sẽ khó hiểu. Vì vậy, bản đồ mạng nhện ra đời gồm có hai loại. Thứ nhất là mối tương quan giữa đặc tính của các nhóm chất liên quan, thứ hai là sơ đồ mạng nhện về các phản ứng hóa học cụ thể của các chất cụ thể. Khi anh áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của anh đã phản hồi tích cực. Em Nguyễn Như Quỳnh, học sinh lớp PEN-C chuyên Hóa cho biết, trước đây môn hóa là một trong những điều bạn lo lắng nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến ​​thức. Được sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn đã tìm thấy các bài giảng và khóa học thử của Giáo sư Ngọc Anh trên mạng xã hội, nên hãy kiểm tra.

“Qua phương pháp dạy học theo lược đồ và mạng nhện, em đã nắm vững hệ thống. Hệ thống lý thuyết dần dần giải được phần Luyện tập dễ. Đến nay em thích môn hóa hơn”, Như Quỳnh nói.

GS Ngọc Anh không chỉ tự tạo mạng nhện trong sơ đồ hóa học mà còn thường xuyên cung cấp các khóa học miễn phí trên trang cá nhân. Mỗi buổi phát sóng trực tiếp thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Anh Ngọc Anh cho biết: “Đây là hoạt động tự nguyện và là nguyện vọng của bản thân. Sau một đêm, tôi phát biểu trên Facebook cá nhân và diễn đàn luyện thi đại học. Mỗi bài giảng kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi 1 đến 2 tiếng vào buổi sáng để các bạn cùng luyện tập.

Thầy Nguyễn Ngọc Anh hiện đang là giáo viên dạy hóa học tại hệ thống giáo dục Hocmai.vn.

Giúp đỡ học viên Để tạo điều kiện cho học viên trao đổi khóa học và chia sẻ kiến ​​thức, thầy Ngọc Anh còn thành lập nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học này đều nhận được các khóa học miễn phí từ giáo viên, trong đó có nhóm đào tạo ứng dụng nâng cao cho hơn 1.000 sinh viên xuất sắc.

Nguyễn Thị Hà, cựu học sinh THPT Thực (Đắk Lắk) trường THPT Chuyên Cao, thành viên nhóm ứng dụng Cao chia sẻ: “Thầy có phương pháp giảng dạy rất chi tiết giúp học sinh có thể tư duy sâu sắc. Thầy rất hào hứng với nghề này, Chưa bao giờ thực hiện được lời hứa của mình, ngày nào cũng hứa sẽ trực tiếp phát bài và sẽ luôn làm như vậy, dù khi nào tốt nghiệp đại học Hà vẫn thường xuyên giám sát các khóa học miễn phí của các thầy cô trong tổ và khuyến khích các bạn học sinh lớp dưới tham khảo chúng.

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

ít mã nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI .— 3. Lisp – — Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu sẽ đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương