Khác với những năm trước, sau khi vào đại học, bạn sẽ được trải nghiệm một môi trường học tập và sinh hoạt khác hẳn. Hầu hết sinh viên năm thứ nhất đều bỡ ngỡ, thậm chí có bạn đến học ở đây cũng phải thay đổi chỗ ở, sinh hoạt hàng ngày.

Nhằm giúp các em dễ dàng thích nghi với môi trường mới, Hocmai.vn tổ chức chương trình “Chào tân sinh viên 2018” với sự tham gia của các thầy cô giáo và đông đảo các bạn tân sinh viên. Nhiều lời khuyên hữu ích đã được cung cấp trong sự kiện.

Tân sinh viên thực hiện theo kế hoạch do Hocmai.vn tổ chức.

Phương pháp học tập

Những thay đổi trong phương pháp học tập S gia sư và quên rằng việc trúng tuyển đại học là một điều mới mẻ, nếu không muốn bị trượt hoặc phải học một môn nào đó thì học sinh vào lớp 1 nên ghi nhớ. Đầu tiên, bạn sẽ được làm quen với các môn học đại cương khác với các môn học phổ thông. Sẽ không còn cảnh thầy cô đọc chép, không ai mời mà học. Hồng Ngọc, cựu sinh viên trường Báo chí và Tuyên truyền cho biết: “Năm nhất đại học, mình học trong thời gian ngắn khiến mình cảm thấy choáng ngợp, nhưng kiến ​​thức và thói quen học cấp 3 đã khiến mình không thể theo học. Lớp học của cô giáo Do chủ quan nên kết quả học kỳ 1 không được như mong muốn “. Không chỉ riêng Hong Enge mà nhiều học sinh khác cũng từng gặp phải tình huống tương tự. Vì vậy, việc tự học, tự đọc, tự nghiên cứu tài liệu là rất cần thiết. Phương pháp học tập của sinh viên: Bạn phải xây dựng cách sử dụng bản đồ tư duy để ghi chép, rèn luyện thói quen đọc sách và tự học Vì giảng đường đại học thường rộng và có nhiều sinh viên nên bạn tìm một chỗ ngồi phù hợp để thúc đẩy giao tiếp với sinh viên. .

Ngoài ra, sinh viên năm nhất cũng phải xác định được hướng đi của mình sau khi ra trường sẽ làm gì, cần những kiến ​​thức chuyên môn gì để dành thời gian hoàn thiện và mài giũa kỹ năng của mình.

Tích cực thử nghiệm, tích lũy kinh nghiệm – Đây không chỉ là thời gian tích lũy kiến ​​thức chuyên môn mà còn là nơi bạn có thể trải nghiệm nhiều hoạt động thú vị Nên tham gia câu lạc bộ, nhóm bạn yêu thích hoặc học thêm ngoại ngữ, tin học … …

Ngoài ra, thử sức với công việc bán thời gian cũng là cách để bạn khám phá môi trường và công việc thực tế trong tương lai. Bởi ngoài kiến ​​thức, kinh nghiệm sẽ là tấm phiếu du lịch giúp ích cho tương lai.

Bạn cũng nên tham khảo các khóa học trên để tích lũy kinh nghiệm học tập và cuộc sống.

Tiết kiệm tiền

Đối với một số sinh viên, cuộc sống bên ngoài gia đình sẽ thay đổi rất nhiều. Thanh Quang, sinh viên Đại học Lao động – Xã hội Hà Nội cho biết: “Lần đầu có nhiều tiền hàng tháng, đầu tháng mình thường xuyên phải vung tay quá trán nhưng cuối cùng cũng kiệt sức.” Ở hoàn cảnh như Quang, sinh viên năm nhất nên Lên kế hoạch chi tiêu hợp lý cho các khoản chi hàng tháng của phụ huynh. Bạn có thể tách bạch rõ ràng chi phí ăn, học, ở, sinh hoạt …—— Bạn cũng có thể tiết kiệm một số chi phí như tạo thẻ xe buýt hàng tháng để thuận tiện cho việc đi lại mà không tốn quá nhiều chi phí. Một số mẹo nhỏ giúp tân sinh viên tiết kiệm chi phí như lấy tiền lẻ hàng tháng, ở chung phòng, nấu ăn tại nhà …… Trong chương trình “Chào Tân sinh viên 2018”, Hocmai.vn cũng cung cấp cho các bạn trẻ nhiều tài liệu bổ ích và các diễn giả kinh nghiệm. . Vui lòng tham khảo hướng dẫn chi tiết tại đây.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ giúp tăng dung lượng của thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ truyền tín hiệu, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại. Dự kiến ​​từ năm 2019 đến năm 2021, kết nối 5G sẽ tăng lên rất nhiều. Số lượng sẽ ngày càng phổ biến hơn. Với sự mở rộng của 5G, các giáo viên dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. – – Dung lượng mạng kết nối Internet of Things tiếp tục tăng

5G sẽ được xây dựng trên kiến ​​trúc LTE (Long Term Evolution) hiện có Về cơ bản, nhưng nó sẽ ở dải tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, bộ thu phát 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể tiềm năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

IoT trong giáo dục sẽ được cải thiện thông qua mạng 5G.

“Hãy tưởng tượng rằng kết nối dữ liệu của bạn sẽ phát triển do nguồn cung cấp nước ngày càng tăng. Trang web công nghệ Gizmodo cho biết:” Sự khác biệt giữa hai loại sẽ rất rõ ràng.

Các trường đại học đã bắt đầu triển khai và tích hợp IoT. Sẽ có lợi cho các giáo viên đứng lớp khi mở rộng khả năng lưu trữ của các thiết bị IoT thông qua 5G. -Theo một nghiên cứu của tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone, các ứng dụng IoT cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và cho phép nhiều cá nhân tập trung hơn vào lớp học. Trạng thái: “Khi bạn vào lớp, thông tin sẽ được tự động ghi lại; khi có dấu hiệu mất tập trung trong lớp, tín hiệu chú ý sẽ được gửi đi; nơi học viên còn vấn đề, giáo viên sẽ được phản hồi theo thời gian thực. Các chủ đề … đây chỉ là Internet of Things Và một số ví dụ về cách sử dụng Internet of Things trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. »Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ tăng VR / AR

Ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhiều hơn Nhanh chóng, giảm thời gian tải xuống và độ trễ, đồng thời tăng khả năng truyền tải video và nội dung lớp học. -Bây giờ, ngay cả mạng nhanh nhất cũng có thể gặp phải sự chậm trễ từ việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR) , Điều này có thể tạo ra trở ngại cho những giáo viên muốn tích hợp công nghệ vào các khóa học của họ.

Với 5G, độ trễ truyền giảm xuống dưới 10 mili giây nhanh hơn phản ứng tức thời của con người (thường nhấp nháy khoảng 300 mili giây) – Độ trễ thấp giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm AR / người dùng. Thực tế ảo khiến nó trở thành một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên trong lớp học.

Với sự trợ giúp của mạng 5G, các khóa học thực tế ảo trở nên sống động hơn. Để sử dụng đầy đủ VR và AR mỗi ngày, điều này Daniel Newman, nhà phân tích chính tại Futurum Research và CEO của Broadsuite Media Group, Forbes (Forbes), viết.

Cùng với AR / VR, bạn sẽ dễ dàng tải video xuống. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ học sinh tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền qua 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải video 3D hoặc phim độ phân giải cao sẽ mất khoảng một giây, thay vì 10 phút bằng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu Edtech

Nhiều công ty truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực mà 5G có thể phát triển, bao gồm cả giáo dục.

Verizon, một công ty viễn thông của Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng nhiều giải pháp thế hệ tiếp theo sẽ được phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển. -Rose Kirk, Giám đốc Trách nhiệm Xã hội, Verizon Cho biết: “5G sẽ mở ra cánh cửa bên trong. Giáo dục theo cách mà chúng tôi thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ giúp họ có được nền giáo dục chất lượng cao hơn và các cơ hội nghề nghiệp mới. “-Trần Quốc Tuấn (Tạp chí” EdTech “)

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), đến năm 2030, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) nhờ trí tuệ nhân tạo. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật đưa ra đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

less Mã cần. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI nâng cao. Để sử dụng C ++ để phát triển các thuật toán AI, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm. Python đứng ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. –3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, từ đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quan điểm của các quy định về GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên những dữ kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Toàn bộ chương

“Tuổi trẻ 4.0” xTour do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học khu vực miền trung. Anh Trương Gia Bảo, nguyên giám đốc kinh doanh của hội thảo TMĐT Sendo.vn tham gia chương trình. Anh Bảo đã xuất hiện tại Đại học Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Qui Nhơn, nơi anh giới thiệu về cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 và tác động của công nghệ đến sinh viên.

Mr Bảo có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực thương mại điện tử, trực tiếp giải đáp và góp ý nhiều câu hỏi liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cho sinh viên.

Gia sư Trương Gia Bảo.

Sau khi bị gián đoạn trên đường đi công tác tại TP.HCM, anh Bảo vẫn tiếp tục ủng hộ xTour thông qua liên hệ trực tuyến. Trước khi một sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng đặt câu hỏi về cách kinh doanh online, anh đã đăng nhập và giải đáp cặn kẽ cách tìm kênh bán hàng chính, cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … Hình thức giao lưu “Tuổi trẻ 4.0” tiêu biểu của Dự án xuyên Nam xTour.

“Lợi ích từ hơn 2000 gia sư, mọi thắc mắc” Đáp án học viên nêu trong kế hoạch có đáp án chi tiết trực tuyến hoặc trực tiếp tại lớp, thường gia sư Phạm Văn Sim Anh, Phạm Lê Anh Tuấn, Nguyên Duy Nghiêm … hỗ trợ các tuyến đường học và cung cấp cho sinh viên các phương pháp làm việc gợi ý. Theo các lĩnh vực khác nhau, giảng viên sẽ cung cấp các câu trả lời từ kinh nghiệm khởi nghiệp, bảo mật dữ liệu đến tư vấn nghề nghiệp, hướng dẫn học tập, v.v.

Chia sẻ công khai giữa học sinh trường và đội ngũ gia sư. – Ngoài ra, các trợ giảng hỗ trợ trực tuyến cũng tham gia trả lời các câu hỏi chuyên môn trực tuyến. Trong chương trình hội sinh viên, Đại học Bách khoa Đà Nẵng đã tham gia hỗ trợ trực tuyến cho tối đa 5 trợ giảng làm việc tại Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và New Zealand trước khi sinh viên đăng ký học “công nghệ nano”. Người hướng dẫn đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano trên thế giới như y học, robot, quân sự …

trước một câu hỏi khác về cơ hội việc làm của sinh viên trong các trường đại học. Trong thời đại Cách mạng 4.0, nhiều gia sư đã nhanh chóng tìm kiếm câu trả lời trên mạng. Các mentor cho rằng cuộc cách mạng 4.0 sẽ mang lại cơ hội cho tất cả mọi người, điều này phụ thuộc phần lớn vào khả năng của mỗi người.

“Sự tham gia của cố vấn đã giúp chương trình thu hút và gia tăng lý thuyết. Trước khi gửi tất cả các câu hỏi, chúng tôi đã nhận được rất nhiều phản hồi. Đại diện FUNiX giải thích:” Một học viên, nhiều giáo viên của FUNiX như thế này. “Người cố vấn là một trong những tính năng và lợi thế chính của FUNiX. Hơn 2.000 cố vấn-chuyên gia đến từ các công ty công nghệ đã luôn hỗ trợ sinh viên FUNiX trong suốt quá trình học đại học. Thông qua xTour” Tuổi trẻ 4.0 “, các mentor hy vọng sẽ chia sẻ kỷ nguyên 4.0 với sinh viên và động viên Bạn thích thú với sự phát triển của nó. – – Nữ gia sư Lê Minh Đức, nguyên Trưởng phòng kinh doanh FPT Telecom Hà Nội, cho biết: “Chúng tôi sẵn sàng ngồi lại mọi trường học miễn là các em thực sự muốn chia sẻ, dù chỉ còn một hoặc hai em. , Cũng có thể trả lời kinh nghiệm thực tế của bản. Dear “.

xTour” Tuổi trẻ 4.0 “do Đại học trực tuyến FUNiX phối hợp với các trường đại học tổ chức. Đã xuất hiện tại 10 trường đại học từ miền nam đến Trung Quốc. Chương trình sẽ tiếp tục diễn ra tại Huế, Vinh, Haiyang, Thái Lan và các trường đại học khác Tiến tới Hanoi Nguyen … đến hết tháng 9.