Tập đoàn FPT và Truyền hình Việt Nam vừa phát động cuộc thi kỹ thuật số – Mùa 3 (2018-2019), cuộc thi lập trình xe tự lái dành cho sinh viên trong nước. Theo bà Đặng Ánh Tuyết, người tổ chức kế hoạch thi đấu kỹ thuật số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình xe tự trị và làm quen với môi trường kỹ thuật. Chị Tuyết cho biết, kỳ thi 2018-2019 hấp dẫn hơn. Chủ đề này nâng cao hơn và có nhiều yêu cầu lập trình khó khăn. Vòng chung kết cũng mở rộng về quy mô và các đội từ châu Á đã tham gia cuộc thi, mang đến cho sinh viên Việt Nam cơ hội gặp gỡ bạn bè quốc tế. -Các đối thủ tham gia vòng chung kết N 2017-2018. – Ngoài ra, thực tế là cơ hội nghề nghiệp rõ ràng là một yếu tố hấp dẫn trong cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, cựu Giám đốc điều hành của FPT và người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, đã chia sẻ điều này trong bài trình bày về kế hoạch đua xe kỹ thuật số của Đại học FPT vào sáng ngày 1 tháng 11. Ông nói rằng một bài kiểm tra đã tổ chức Ngoài kỳ thi, thành công phải gắn liền với định hướng nghề nghiệp.

Ông Nguyễn Thanh Nam cho biết, trong cuộc thi, sinh viên không chỉ phải “vui vẻ” mà còn phải có được những kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn. Trên thực tế, chúng ta phải học cách trở thành chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm công nghệ cao.

Dựa trên tiêu chuẩn này, ngoài tiền mặt và các giải thưởng như các chuyến đi thực địa đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ, sinh viên tham gia sự kiện cũng có cơ hội nhận được học bổng cho 24 khóa học lập trình C ++ do FUNiX University Online cung cấp. Đây là một khóa học tùy chỉnh cung cấp cơ hội cho các dự án xe hơi trong các công ty lớn.

Chia sẻ lý do tại sao FUNiX hỗ trợ cuộc thi kỹ thuật số, người phụ trách dự án FUNiX Phòng đào tạo đại học FPT Hà Nội, ông Phan Trương Lâm, giám đốc dự án đào tạo nhân lực phần mềm ô tô cho biết, đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn theo đuổi sự nghiệp, C ++ Kiến thức là kiến ​​thức quan trọng. xe hơi.

“Bằng cách tham gia cuộc thi kỹ thuật số, sinh viên có cơ hội thực hành trên sân chơi mô hình và khóa học sẽ cung cấp cho sinh viên các kỹ năng chuyên nghiệp,” Lin nói. — Do đó, nhận được học bổng FUN ++ C ++ sẽ giúp sinh viên có được kiến ​​thức và kỹ năng, ví dụ: phân tích, thiết kế, cài đặt, ứng dụng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, thiết kế, cài đặt đồ họa cho các ứng dụng C ++ Giao diện để hiểu quy trình phát triển phần mềm ô tô và các tiêu chuẩn giao tiếp phổ biến được sử dụng trên những chiếc xe mới hơn.

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể đăng ký các ứng dụng ô tô (như xe tự lái, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý đơn hàng xe hơi, quản lý di động, tích hợp thiết bị gia dụng.

Công ty phần mềm FPT Global Ô tô (FGA) Kiến trúc sư giải pháp, ông Nguyễn Vũ Hạnh cho biết, kiến ​​thức và kỹ năng của khóa học C ++ mang đến cho người học nhiều cơ hội nghề nghiệp. Đây là FGA, Vinfast, Vietnam Hyundai, LG, Samsung Samsung Software Center R & D Center tại Viettel, VNPT, Vietnam, FGA là đơn vị kiểm soát trực tiếp FUNiX, có thể đào tạo 500 lập trình viên ô tô .. Sinh viên đã hoàn thành khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc tại FGA.

Ông Nguyễn Thanh Nam – Người sáng lập Đại học FUNiX đã chia sẻ tiềm năng của ngành công nghiệp ô tô Việt Nam

“Đây là một trò chơi và ô tô ứng dụng Dev là một công việc rất tốt cho những người trẻ tuổi trong tương lai.” Nguyễn Thanh Nam cũng tiết lộ rằng trong quá khứ Trong hai năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã thu hút nhân viên IT rất cao. Nam cho biết thu nhập trung bình hiện tại của các lập trình viên ô tô là 1,5 đến 2 lần so với các lập trình viên thông thường.

Bà Tuyết nói rằng ban tổ chức sẽ bắt đầu lại từ đầu Sinh viên được phân bổ học bổng C ++. Các cuộc thi của trường. Tổng giá trị của các học bổng là gần 500 triệu đồng. Cuộc thi kỹ thuật số 2018-2019 dành cho sinh viên từ các trường đại học trên cả nước. Từ tháng 11, mỗi đội sẽ trải qua ba giai đoạn sơ bộ, Trong giai đoạn bán kết và cuối cùng, việc xử lý hình ảnh, phê bình và kiểm tra lập trình nhanh đã được tiến hành tương ứng. Giai đoạn cuối cùng sẽ được tổ chức vào tháng 5 năm 2019.-Trước đó, cuộc thi kỹ thuật số 2017-2018 đã thu hút hơn 800 từ 32 trường đại học trên cả nước. Thí sinh. Đội nhanh nhất tại Đại học Khoa học và Công nghệ UET – Đại học Quốc gia Hà Nội đã giành chức vô địch. – Ký đề nghị khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

Với sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số, nhiều người đang tìm cách học cách lập trình. Dưới đây là một số mẹo để tăng tốc mã hóa và bắt đầu sự nghiệp phát triển phần mềm của bạn.

Tập trung vào một ngôn ngữ

Điều đầu tiên cần làm khi học lập trình là quyết định ngôn ngữ bạn muốn sử dụng. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển biết nhiều ngôn ngữ khác nhau, bạn chỉ nên học một ngôn ngữ khi bắt đầu. Hiện tại, một số ngôn ngữ phổ biến là Java, Python, Ruby, Perl và PHP. Bạn cần biết chính xác ngôn ngữ nào hữu ích nhất với bạn trước khi quyết định. Nếu bạn muốn học nhiều ngôn ngữ, bạn nên xem xét ngôn ngữ nào dễ học và chú ý đến ngôn ngữ trước. Đối với người mới bắt đầu, vui lòng tham khảo 5 ngôn ngữ lập trình, dưới đây là các chuyên gia tư nhân để hỏi

Kết hợp việc học và chơi- — Nếu bạn thích dòng lệnh, không khó để học lập trình. Ngoài ra, có nhiều trò chơi được thiết kế để giúp bạn học các mã đơn giản hơn. Những trò chơi này thường dễ sử dụng và một số trò chơi phù hợp với trẻ em như CodeCombat, Code Monkey Island và CodeMancer. Ngoài ra còn có các trò chơi dành cho người lớn như Codingame, Cee Bot và Vim Adventures để học mã.

Tham gia các khóa học lập trình

Nếu bạn đang học tập nghiêm túc và có phương pháp hơn, bạn có thể xem xét đăng ký các khóa học miễn phí hoặc trả phí .

Các khóa học lập trình trực tuyến có thể giúp người tự học tiến bộ và học nhanh hơn. Ảnh: Trung bình .

Khóa học có thể giúp bạn đi đúng hướng và học nhanh hơn vì nó yêu cầu bạn tham gia khóa học trong một thời gian giới hạn. Điều này thúc đẩy bạn tập trung. Nếu bạn muốn học tại địa phương, bạn có thể tham khảo các khóa học chuyên nghiệp trực tuyến của trường trực tuyến.

Tham gia cộng đồng lập trình

Hiện tại, nhiều câu lạc bộ, công ty, nhóm được tạo bởi các lập trình viên, cố vấn hoặc giảng viên máy tính có kinh nghiệm có thể cung cấp trợ giúp cho những người mới học hỏi lẫn nhau. Bạn có thể tham gia các nhóm này để tích lũy kiến ​​thức cần thiết hữu ích cho người khác và chia sẻ những khó khăn, vấn đề hoặc kinh nghiệm của bạn.

Đọc nhiều nội dung

Nếu bạn có thể tích lũy kiến ​​thức từ sách, bạn có thể mua hoặc mượn sách lập trình. Đối với mục đích nghiên cứu. Trước đó, bạn nên kiểm tra mọi người Nhận xét về cuốn sách bạn đã mua để xem nó có phù hợp với bạn không. Dưới đây là 6 cuốn sách nổi tiếng dành cho các lập trình viên cụ thể trong ngành. Học cũng thú vị khi bạn thử thách bản thân để xem ai có thể học nhanh hơn hoặc có thể tạo trang web, ứng dụng hoặc trò chơi đầu tiên.

Đại học trực tuyến Nguyên Nguyên-FUNiX (theo kinh doanh)

— Bạn có thể tham khảo chương trình lập trình của Đại học trực tuyến FUNiX. Ngoài việc nắm vững lý thuyết, sinh viên còn được thực hành, được hướng dẫn bởi hơn 2.000 giảng viên và thiết lập kết nối với cộng đồng kỹ thuật. Sau khi kế hoạch hoàn thành, sinh viên sẽ nhận được bằng kỹ sư phần mềm của Đại học FPT.

Tìm hiểu thêm về chương trình FUNiX tại đây.

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Ngoài ra, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương