Chuyến tham quan xTour Giới trẻ 4.0 tuổi do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học ở khu vực miền Trung. Tham gia chương trình có ông Trương Gia Bảo, từng là giám đốc phòng giao dịch thương mại điện tử của Sendo.vn. Ông Bảo đã giảng bài tại Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Gui Ren, và giới thiệu tác động của Cách mạng công nghiệp 4.0 và công nghệ đối với sinh viên. Và tư vấn trực tiếp cho sinh viên với nhiều vấn đề liên quan đến thương mại.

Giảng viên Trương Gia Bảo. Trước khi hỏi sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng cách tiến hành giao dịch trực tuyến, anh đã đăng nhập và trả lời thông tin chi tiết về cách khám phá các kênh bán hàng chính và cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … Tương tác đã trở thành kế hoạch xuyên nam xTour do Đại học FUNiX tổ chức Một hình thức giao tiếp điển hình cho “Tuổi trẻ 4.0”.

Với lợi thế của hơn 2.000 giáo viên hướng dẫn, tất cả các câu hỏi của sinh viên trong chương trình đều được nêu chi tiết dù họ trực tuyến hay trong lớp học. Câu trả lời thường là hướng dẫn viên Phạm Văn Sim Anh và Phạm Lê Anh Tuấn), Nguyễn Duy Nghiem … tổ chức công việc đồng hành cùng các chuyến đi trong trường và tư vấn cho sinh viên. Theo các lĩnh vực khác nhau, người hướng dẫn sẽ cung cấp câu trả lời từ kinh nghiệm bắt đầu đến bảo mật dữ liệu đến hướng dẫn chuyên nghiệp và hướng dẫn học tập chuyên nghiệp.

Sinh viên từ Đại học Mở có thể chia sẻ với nhóm gia sư.

Ngoài ra, các giảng viên hỗ trợ trực tuyến cũng tham gia trả lời trực tuyến các câu hỏi chuyên nghiệp. Trong cuộc họp với các sinh viên của Đại học Công nghệ và Giáo dục Đà Nẵng, có tới 5 cố vấn làm việc tại Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh và New Zealand đã tham gia cuộc họp trước khi thảo luận về vấn đề ứng dụng công nghệ nano trên mạng cho sinh viên. Hỗ trợ trực tuyến. Người hướng dẫn đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano ở nhiều nơi trên thế giới, như y học, robot, quân sự …

Một câu hỏi khác về cơ hội việc làm cho sinh viên đại học Sau cuộc cách mạng 4.0, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia trả lời. Người cố vấn bày tỏ quan điểm của mình rằng cuộc cách mạng 4.0 đã mang lại cơ hội cho mọi người, điều này phụ thuộc rất lớn vào khả năng của mọi người.

“Sự tham gia của người cố vấn giúp kế hoạch thu hút và tăng lý thuyết, sau đó gửi từng câu hỏi, chúng tôi đã nhận được rất nhiều câu trả lời từ các chuyên gia. Trong trò chơi, nhiều giáo viên của FUNIX giống như vậy”, đại diện của Funix chia sẻ. .

Nhóm Mentor là một trong những thế mạnh của FUNiX. Hơn 2.000 cố vấn – chuyên gia từ các công ty công nghệ hỗ trợ sinh viên FUNiX học tập tại trường. Với sự giúp đỡ của xTour “Tuổi trẻ 4.0”, các cố vấn hy vọng sẽ chia sẻ với các sinh viên của thời đại 4.0 và khuyến khích bạn Nắm bắt cơ hội phát triển .

– Nữ gia sư Lê Minh Đức, cựu giám đốc bán hàng của FPT Telecom Hà Nội cho biết: “Mỗi trường chúng tôi đến, miễn là trẻ em thực sự muốn chia sẻ, ngay cả khi chúng chỉ còn một hoặc hai đứa trẻ, Chúng tôi cũng chuẩn bị để ngồi xuống và trả lời với kinh nghiệm thực tế thân yêu của làng. Xtour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học FUNiX tổ chức và trường đại học đã được triển lãm tại 10 trường đại học ở phía nam của trung tâm. Kế hoạch sẽ tiếp tục tại các trường đại học ở Huế, Rong, Haiyang, Thái Nguyên và Hà Nội cho đến cuối tháng Chín.

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra khi mã hóa” để giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để phát triển thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn so với 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Khi công nghệ giáo dục tiếp tục phát triển và ngành công nghiệp ngày càng cần các ứng cử viên cho công nghệ tiên tiến, cuộc tranh luận về thời gian sinh viên có thể sử dụng công nghệ này cũng trở nên gay gắt hơn. EdSurge (Hoa Kỳ), một trang công nghệ giáo dục, đã tham khảo ý kiến ​​các chuyên gia giáo dục và công nghệ để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Thời gian biểu diễn có thực sự quan trọng?

Emily Weinstein, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard, nói rằng khi các nhà giáo dục thảo luận về việc sử dụng màn hình trẻ em, họ thường tập trung vào thời gian họ dành mà không phân tích màn hình. Tình hình thực tế trước đây. màn.

Weinstein cho biết: “Ít nhất là về sự an toàn của trẻ em, có một sự khác biệt rất lớn giữa việc dành 15 phút trên Instagram để tìm nội dung truyền cảm hứng so với việc sử dụng cùng thời gian” – theo Weinstein, Nội dung màn hình quan trọng hơn thời gian trên màn hình. Từ quan điểm này, việc giới hạn thời gian trong một ngày ít hữu ích hơn nhiều so với việc sử dụng hiệu quả thời gian đó.

Richard Culatta thuộc Cộng đồng Giáo dục Công nghệ Điều hành Toàn cầu (ISTE) cũng tin rằng thời gian sàng lọc vấn đề không hữu ích như các sinh viên lúc đó. “Nếu một học sinh nhấp vào sách giáo khoa kỹ thuật số hoặc sử dụng biển số xe, tôi hy vọng cô ấy hiếm khi sử dụng màn hình. Mặt khác, nếu cô ấy sử dụng công nghệ để giải quyết vấn đề.” Chủ đề, hợp tác và tham gia với các đồng nghiệp trên khắp thế giới, tôi hy vọng nó sẽ có trước màn hình Nhiều thời gian hơn, ” Kurata nói.

Bốn giá trị tích cực do công nghệ mang lại

Nói về vấn đề này, Anya Kamenetz, phóng viên, “Nghệ thuật cân bằng phương tiện kỹ thuật số và cuộc sống thực” Tác giả, chia sẻ: “Sử dụng màn hình theo cách tích cực giúp phát triển bốn giá trị: sáng tạo, kết nối, khám phá và niềm vui”. Trộn âm thanh, hình ảnh, lập trình, công nghệ thiết kế ứng dụng … Việc sử dụng công nghệ kết nối là để giao tiếp và khám phá nghĩa là bạn có thể truy cập Internet hoặc phần mềm giáo dục để học và thực hành các kỹ năng mới, và niềm vui của việc sử dụng công nghệ là xem, nghe nhạc, nội dung Và chơi các trò chơi về sức khỏe – Kamenetz nói rằng để sử dụng công nghệ hiệu quả, những người muốn sử dụng công nghệ sẽ lãng phí thời gian cho những đứa trẻ cố gắng giảm sử dụng công nghệ vô nghĩa, nhưng họ phải tập trung vào việc cân bằng bốn giá trị này. -Teachers là đầu tư quan trọng nhất trong công nghệ phát triển công cộng. – Theo thời gian, Culatta tin rằng kinh nghiệm học tập có thể cung cấp cho sinh viên thông qua phương tiện kỹ thuật số là một vấn đề quan trọng trong việc sử dụng công nghệ giáo dục. Khi các nhà giáo dục có kiến ​​thức chuyên môn và phát triển các lợi thế kỹ thuật trong giáo dục, lợi ích là không thể tin được.

Nhưng, ông nói, một trong những vấn đề lớn nhất là giáo viên tham gia các khóa học kỹ thuật số thường không có mục tiêu rõ ràng và donith có đủ hiểu biết. Sử dụng công nghệ phù hợp. Do đó, theo Culatta, phần quan trọng nhất của việc triển khai công nghệ là đầu tư vào giáo viên hơn là thiết bị. Kurata nói: “Ngay cả trong các trường học có công nghệ hạn chế, miễn là giáo viên biết sử dụng công nghệ hiệu quả, họ có thể tạo ra trải nghiệm học tập tốt.” Nhu cầu cơ bản mà các trường và đơn vị phải phát triển phải tập trung vào đào tạo và hỗ trợ giáo viên để tích hợp công nghệ Tích hợp vào lớp học. Thiết bị cầm tay có mặt khắp nơi trong cuộc sống của tất cả các sinh viên, vì vậy cần tập trung vào việc giúp sinh viên sử dụng công nghệ để đạt được mục tiêu học tập của họ. Giáo viên có kiến ​​thức và kỹ năng phát triển hiệu quả sẽ cung cấp hỗ trợ tốt cho sinh viên để phát triển lợi thế này.

– Nguyễn Chương (EdSurge)

Trong bài kiểm tra trình độ lớp sáu, kiến ​​thức quan trọng và các bài tập cấu trúc số tự nhiên thường xuyên xảy ra đòi hỏi học sinh phải thành thạo các kỹ năng số học và phân tích đơn vị và dòng. Mười nghìn đồng. Ông Bùi Minh Mẫn, giáo sư toán học tại hệ thống giáo dục của Hocmai.vn, đã tích hợp tất cả các loại khóa học và đề xuất các phương pháp phù hợp và dễ hiểu để giúp sinh viên giành chiến thắng dễ dàng. Trọng tâm của bài tập này.

Theo ông Man, bản chất của việc phân tích cấu trúc của các con số là viết các số thành hàng chục, hàng trăm hoặc hàng nghìn bằng cách chia chúng thành nhiều phần. . Phương pháp ít liên quan để tìm câu trả lời. Một công cụ quan trọng của thuật toán này là dấu phân chia, dựa trên so sánh để chọn giá trị phù hợp. Nó là một dạng toán học linh hoạt. Nó phải dựa trên các kỹ năng phân tích và sử dụng các phương pháp dựa trên vấn đề. Đối với các bài tập nâng cao, sinh viên có thể cần phải áp dụng các biểu diễn số cụ thể.

Man Man tóm tắt ba loại vấn đề phân tích cấu trúc kỹ thuật số.

Bài 1: Viết nhiều hoặc trừ một hoặc nhiều chữ số ở bên phải hoặc xen kẽ giữa các số tự nhiên (văn bản có vấn đề)

Đầu tiên, học sinh phải chỉ ra chữ số cần tìm trong định dạng của nó . – Ví dụ: hàng trăm số có ba chữ số và học sinh biểu thị chúng là abc. Theo bài toán số cộng và trừ bắt buộc, chúng ta nhận được một số mới giống với số ban đầu. Thay vào đó, những gì họ cần làm là tìm các giá trị của a, b và c.

Sau đó, các sinh viên chia chuỗi số họ cần tìm cho mười đơn vị, hàng trăm và hàng nghìn. … Tùy thuộc vào số chữ số. Sau đó tìm cách loại bỏ việc đơn giản hóa phép tính và tìm công thức toán học đơn giản nhất (abc với các số).

Nếu hình thức tính toán nhỏ nhất không đưa ra bất kỳ kết quả cụ thể nào, bạn có thể áp dụng “giả thuyết” cho luồng so sánh để tìm giá trị phân bổ thỏa mãn chúng, liên kết các biến ẩn với các số trong phạm vi đơn vị (1 đến 9) , Và tìm những ẩn số còn lại theo bộ đệm được phân bổ.

Ví dụ mẫu của Bài 1 – Bài 2: Tìm số đáp ứng phương trình chủ đề

Với hình thức này, quy trình thực hành không khác nhiều so với cách thức hoạt động của biểu mẫu. Học sinh cần chú ý đến mối tương quan giữa hai mặt của vấn đề, thay đổi một mặt để tạo thành một thành phần tương đương ở phía bên kia và loại bỏ tính linh hoạt để đơn giản hóa các phép tính.

Nếu 3 thể loại được tạo sau thao tác thu nhỏ, thì: một là tìm giá trị cuối cùng ngay lập tức, còn lại là một biểu thức tối thiểu có thể suy ra giá trị của biến đơn vị và thứ ba là trường hợp phức tạp hơn – không thể Trực tiếp. Tìm kết quả mà bạn muốn kiểm tra (gán giá trị).

Ví dụ, hiển thị dạng tìm 2 phần tử của số tự nhiên.

Câu 3: Các số và tổng tự nhiên phức tạp tạo ra các số của chúng

Đây là một loại phép tính đòi hỏi một số lượng lớn hàng chục nghìn (hàng chục nghìn) bài toán và các số ẩn (a, b, c, d, ..) đại diện cho các số, vì vậy sẽ rất phức tạp nếu học sinh phân tích theo thứ tự bình thường. Phương pháp nhanh nhất là xóa giá trị bằng cách gán giá trị bị che, có nhiều ràng buộc đối với vấn đề và là cách dễ nhất để xác định điều kiện.

Ví dụ: abcd + a + b + c + d = 2031, do đó, điều kiện là a khác 0, a phải nhỏ hơn 3, hai cạnh có thể bằng nhau. Do đó, sinh viên sẽ tìm thấy 2 giá trị để thử giá trị tương ứng là 1 và 2. Sau khi phân chia tình huống ẩn, phép tính trở nên đơn giản hơn, vì nó làm giảm số lượng vấn đề chưa biết và đưa nó trở lại dạng toán học quen thuộc. Trong bước tiếp theo, phương pháp hiện tại bao gồm chuyển đổi các số tự nhiên phức tạp thành một số lượng lớn các phép tính , Để chuyển đổi các đơn vị số thành dạng đơn giản, loại bỏ cả hai mặt để trở về dạng đơn giản, vâng. Bạn có thể gán giá trị để kiểm tra và tìm kết quả dựa trên vấn đề. -Luôn 3 ví dụ — một số điểm để tránh mất điểm – trước tiên, học sinh nên đọc kỹ để xem xét nên tìm kiếm số tự nhiên hay số đơn vị tạo nên số, vì nhiều bạn thường quên Rút ra kết luận cuối cùng, không may bị mất điểm. Để tránh lỗi này, bạn phải đọc tài liệu cẩn thận lần cuối và đừng quên viết kết luận (dưới dạng một tờ giấy) sau.

– Thứ hai, bạn phải nhớ có so sánh với các điều kiện. cho Đây là một kỹ thuật phổ biến trong thử nghiệm và thử nghiệm nâng cao thường đi kèm với các điều kiện khác. Học sinh thường rất vui khi tìm thấy câu trả lời và quên so sánh nó với các điều kiện nhất định. Đặc biệt, điều kiện này trở thành cơ sở để loại bỏ các bước tẻ nhạt và các tình huống quá mức trong tính toán (ví dụ: yêu cầu các số không bằng 0 …)

Toán học là khả năng diễn đạt tư duy và logic. Điều gì quan trọng khi học toán,Một phương pháp làm và hiểu kiến ​​thức, không phải là một bộ nhớ. Bằng cách hiểu làm thế nào để thực hiện các loại tổng hợp số tự nhiên ở trên, học sinh có thể nhận được điểm đầy đủ.

(Nguồn: Hocmai.vn)