“Tuổi trẻ 4.0” xTour do FUNiX tổ chức đã đến thăm các trường đại học khu vực miền trung. Anh Trương Gia Bảo, nguyên giám đốc kinh doanh của hội thảo TMĐT Sendo.vn tham gia chương trình. Anh Bảo đã xuất hiện tại Đại học Đà Lạt, Đại học Nha Trang và Đại học Qui Nhơn, nơi anh giới thiệu về cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 và tác động của công nghệ đến sinh viên.

Mr Bảo có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực kinh doanh thương mại điện tử, có thể giải đáp và tư vấn trực tiếp cho nhiều người những thắc mắc về kinh doanh liên quan đến sinh viên.

Giảng viên Trương Gia Bảo.

Sau khi gián đoạn chuyến công tác tại TP.HCM, anh Bảo tiếp tục ủng hộ xTour thông qua kết nối trực tuyến. Trước khi một sinh viên Đại học Kinh tế Đà Nẵng đặt câu hỏi về cách kinh doanh trên mạng, anh đã đăng nhập và trả lời cặn kẽ cách tìm kênh bán hàng chính, cách đánh giá hiệu quả của quảng cáo trực tuyến … do Đại học trực tuyến FUNiX tổ chức Hình thức giao lưu điển hình của xTour “Tuổi trẻ 4.0” trên toàn miền Nam Dự án.

Với sự trợ giúp của hơn 2.000 gia sư, tất cả các câu hỏi trả lời của học sinh đều được liệt kê trong chương trình, có đáp án chi tiết trực tuyến và trực tiếp tại phòng, thường được đóng khung là Phạm Văn Sim Anh, Phạm Lê Anh Tuấn, Nguyễn Duy Nghiêm. Theo các lĩnh vực khác nhau, người hướng dẫn sẽ đưa ra các câu trả lời từ kinh nghiệm khởi nghiệp, bảo mật dữ liệu đến tư vấn nghề nghiệp, hướng dẫn học tập, v.v.

Chia sẻ công khai giữa học sinh trường và đội ngũ gia sư.

Ngoài ra, gia sư hỗ trợ trực tuyến còn tham gia trả lời trực tuyến các câu hỏi chuyên môn. Trong kế hoạch hội thảo sinh viên, có tới 5 trợ giảng làm việc tại Hà Nội, TP.HCM và New Zealand đã tham gia hỗ trợ trực tuyến trước khi phát hành câu hỏi dành cho sinh viên về “Ứng dụng Công nghệ nano” tại Trường Đại học Sư phạm Bách Khoa Đà Nẵng. Giảng viên đã chỉ ra nhiều ứng dụng khác nhau của công nghệ nano trên thế giới như y học, robot, quân sự …

Trước một vấn đề khác về cơ hội việc làm cho sinh viên đại học, nhiều giảng viên đã nhanh chóng tham gia trực tuyến trong cuộc cách mạng 4.0 trên địa bàn tỉnh .Liên hệ để giải đáp thắc mắc. Các mentor cho rằng cuộc cách mạng 4.0 sẽ mang lại cơ hội cho tất cả mọi người, điều này phụ thuộc phần lớn vào khả năng của mỗi người.

“Sự tham gia của các mentor đã giúp chương trình thu hút và gia tăng lý thuyết. Trước khi gửi hết câu hỏi, chúng tôi đã nhận được nhiều phản hồi. Một đại diện của FUNiX cho biết:” Một học viên, nhiều thầy cô của FUNiX như thế này. “Người cố vấn là một trong những đặc điểm và lợi thế chính của FUNiX. Hơn 2000 cố vấn-chuyên gia từ các công ty công nghệ đã luôn hỗ trợ các bạn sinh viên FUNiX trong suốt quá trình học đại học. Với sự giúp đỡ của xTour” Tuổi trẻ 4.0 “, người cố vấn mong các bạn chia sẻ Kỷ nguyên 4.0 với sinh viên và khuyến khích Bạn sử dụng nó để phát triển bản thân. – – Lê Minh Đức, nguyên Trưởng phòng kinh doanh FPT Telecom Hà Nội, cho biết: “Trường chúng ta theo học, miễn là các em thực sự muốn chia sẻ, dù chỉ có một hoặc hai con, chúng tôi sẵn sàng ngồi xuống và Kinh nghiệm thực tế trong làng phản hồi. Kính thưa. –xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học trực tuyến FUNiX phối hợp với các trường đại học tổ chức, 10 trường đại học từ miền nam trở vào đã tham gia sự kiện. Chương trình sẽ tiếp tục diễn ra tại các trường đại học Huế, Vinh, Hải Dương, Thái Nguyên và Hà Nội cho đến hết tháng 9.

Đinh Vũ Quốc Trung, giáo sư nội bộ, quản lý dự án và cố vấn tại FPT Software, gặp gỡ sinh viên Đại học Hồng Hồ (Đồng Nai) trong khóa học xTour “Tuổi trẻ 4.0”: “Cuộc cách mạng thứ hai trong công nghiệp tạo ra điện vì nó có thể làm việc ngày và đêm. Qua đó tăng năng suất lao động; trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và tiếp tục làm việc; ông cũng tin rằng “nhà máy thông minh” sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ. Đình Vũ Trung Quốc chia sẻ về cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 .– – Trung tin rằng 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng, cơ hội cũng thay đổi nhanh chóng. Tuy nhiên, thách thức rất lớn mà giới trẻ phải đối mặt – làm thế nào để lực lượng lao động tương lai cập nhật kiến ​​thức, Không phải cạnh tranh với robot vì công việc.

Về phần này, thầy Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ 3 điểm mà các bạn sinh viên cần lưu ý.

Nắm vững nhận thức và tư duy cởi mở

Đối với thầy Trung, Trong thời đại mới, kiến ​​thức mà ai cũng cần không chỉ giới hạn trong chuyên ngành của tôi, trong tương lai tất cả các ngành sẽ liên thông với nhau, vì vậy để tìm được việc làm thì ai cũng phải hiểu biết toàn diện và phải có sự đa dạng Kỹ năng chuyên môn

Trong thời đại 4.0, anh Trung cho rằng kinh nghiệm không còn là chìa khóa để đổi mới, tìm việc thành công Ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng còn quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên.

“Mở Chuyên gia cho biết: Sự sẵn sàng học hỏi, tiếp thu cái mới và mục tiêu hành động là những yếu tố tạo nên thành công trong tương lai của mỗi người.

Giáo viên và sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) giao lưu với trợ giảng FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”

Hiểu nền tảng

Công nghệ được cập nhật liên tục và sẽ phát triển theo thời gian Cố vấn Trung cho biết đối với sinh viên năm nhất hoặc năm hai ngành khoa học máy tính, công nghệ họ đang học có thể sẽ lỗi thời khi ra trường.

Do đó Những môn học trọng tâm như kiến ​​thức cơ bản như cấu trúc logic là điều học sinh cần học.

“Học sinh thường ngại học những môn này vì nó khô khan, nặng nề và vô bổ. Hai năm sau, khi công nghệ đã cũ và không có nền tảng, bạn sẽ không thể tự cập nhật kiến ​​thức của mình. “Giám đốc Dự án Phần mềm FPT.

Phát triển Kỹ năng mềm

Kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng hơn đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Trong buổi gặp gỡ với các bạn sinh viên Đại học Lạc Hồng, Mentor Trung sẽ ở Năm 2020 Chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng, ông cho rằng sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề, cũng như tư duy phản biện (critical thinking), sáng tạo và kỹ năng đàm phán. – Top Ten New Era Skills do World Economic công bố Diễn đàn .

Kết thúc buổi giao lưu, Mentor Trung nhắn nhủ các bạn sinh viên: “Đừng ngại hỏi. Đừng sợ bị đánh giá cho dù bạn là người yêu cầu xấu, không yêu cầu tốt. Nếu bạn không yêu cầu, bạn không thể làm những gì bạn muốn làm. Dù là học tập hay công việc thì cần phải thành công. Chương trình trao đổi mentor FUNiX với sinh viên Đại học Honghu được thực hiện trong xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học Trực tuyến FUNiX và trường tổ chức.

Đây là một chuyến đi đến Việt Nam. Chia sẻ tác động của Công nghệ 4.0 và truyền cảm hứng cho giới trẻ hành động. Chương trình bắt đầu tại Cần T từ ngày 12/9, dự kiến ​​sẽ kết thúc các hoạt động tập trung vào cuối tháng này, đến nay sẽ kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học của 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. -Chương

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh lớn nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp gợi ý cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

ít mã nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ này có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa”, giúp quá trình kiểm tra dễ dàng hơn. -Tích hợp danh dự. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau chỉ với một vài thay đổi mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng cộng đồng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thông thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển IA. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ này để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Tương tự, nó cũng là sự lựa chọn để chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn phải là một nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đại diện cho sự khởi đầu của sự phát triển AI .— 3. Lisp – — Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp hơn với một miền cụ thể, do đó tạo ra một ngôn ngữ dành riêng cho miền.

4. Java

là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới . Phát triển tổng thể cũng là một ngôn ngữ phù hợp để phát triển AI.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Có tính đến các quy định GDPR và các vấn đề bảo vệ dữ liệu chung, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều tối quan trọng. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ này đang phát triển nhanh chóng.

Một cộng đồng ấn tượng. Có rất nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu sẽ đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, do đó việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương