Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho năm ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

thêm Cần ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có một phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau, và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng hệ điều hành riêng lẻ .—— Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn tốt nhất cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đây là lựa chọn chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển có kinh nghiệm thực sự.

Python là giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. – 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể để tạo ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong quá trình phát triển tổng thể, nó cũng thích hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho năm ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

thêm Cần ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có một phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau, và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng hệ điều hành riêng lẻ .—— Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn tốt nhất cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đây là lựa chọn chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển có kinh nghiệm thực sự.

Python là giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. – 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể để tạo ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong quá trình phát triển tổng thể, nó cũng thích hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Tập đoàn FPT và Đài Truyền hình Việt Nam vừa phát động cuộc thi kỹ thuật số – cuộc thi lập trình xe tự hành dành cho sinh viên trong nước mùa thứ ba (2018-2019). Theo bà Đặng Ánh Tuyết, Phó trưởng Ban tổ chức cuộc thi Số, đây là sân chơi có thể giúp sinh viên Việt Nam làm quen với công nghệ mới trong lĩnh vực lập trình lái xe số tự động và làm quen với môi trường kỹ thuật. Nhìn chung .

Bà Touyette cho rằng mùa thi 2018-2019 vẫn còn nhiều yếu tố hấp dẫn. Các câu hỏi nâng cao hơn với các yêu cầu lập trình khó hơn. Các kỳ thủ châu Á góp mặt tại vòng chung kết, mở rộng phạm vi cuộc thi, tạo cơ hội cho học sinh Việt Nam cọ xát với bạn bè quốc tế.

Các thí sinh tham dự vòng chung kết 2017-2018.

Ngoài ra, tính thực tế và cơ hội nghề nghiệp rõ ràng cũng là những yếu tố hấp dẫn trong cuộc thi năm nay. Ông Nguyễn Thành Nam, nguyên Giám đốc điều hành FPT, đồng thời là người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX, chia sẻ giới thiệu về kế hoạch cạnh tranh số tại Đại học FPT vào sáng 1/11. Kết hợp hướng nghiệp.

Ông Nguyễn Thành Nam cho rằng sinh viên không chỉ được “vui chơi”, mà còn được học các kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn. Trên thực tế, hãy học để trở thành một chuyên gia và tìm kiếm các cơ hội việc làm công nghệ cao.

Dựa trên tiêu chuẩn này, ngoài tiền tệ và các chuyến đi học đến Nhật Bản hoặc Hoa Kỳ và các phần thưởng khác, sinh viên còn có cơ hội nhận được 24 học bổng khóa học lập trình C ++ của trường đại học trực tuyến FUNiX. Đây là một khóa học về công ty gọn gàng cung cấp cơ hội tham gia vào các dự án ô tô tại các công ty lớn.

– Chia sẻ về lý do FUNiX tham gia cuộc thi kỹ thuật số, anh Phan Trường Lâm, trưởng phòng đào tạo trường Đại học FPT Hà Nội, người phụ trách dự án phát triển phần mềm ô tô FUNiX cho biết đối với bất kỳ lập trình viên nào muốn tiếp tục dấn thân vào kinh doanh thì C ++ Kiến thức là kiến ​​thức quan trọng. Lĩnh vực ô tô. Vì vậy, học bổng khóa học C ++ do FUNiX cấp cho các ứng viên sẽ giúp sinh viên tiếp thu kiến ​​thức và kỹ năng thông qua các phương pháp hướng đối tượng, chẳng hạn như phân tích, thiết kế, cài đặt và ứng dụng; thiết kế, cài đặt giao diện đồ họa của ứng dụng C ++ và hiểu về phát triển phần mềm ô tô Quy trình, hiểu rõ các chuẩn giao tiếp thường dùng trên ô tô đời mới.

Vào cuối khóa học, sinh viên có thể lập trình các ứng dụng ô tô, chẳng hạn như tự học lái xe ô tô, hệ thống an ninh, hệ thống thông tin giải trí, quản lý điều khiển ô tô, quản lý di chuyển và tích hợp thiết bị gia dụng. .

Anh Nguyễn Vũ Hạnh, Kiến trúc sư Giải pháp FPT Global Automotive (FGA), Công ty Phần mềm FPT cho biết, kiến ​​thức và kỹ năng của khóa học C ++ đã mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp cho người học. Đây là cơ hội việc làm cho các trung tâm nghiên cứu và phát triển phần mềm ô tô của FGA, Vinfast, Hyundai, LG, Samsung Samsung, phần mềm nhúng của Viettel, VNPT, FPT … Trong đó, FGA là đơn vị đào tạo của đơn vị điều khiển trực tiếp FUNiX, đã đào tạo 500 ô tô người lập trình. Học viên sau khi hoàn thành khóa học C ++ tại FUNiX chắc chắn sẽ có cơ hội làm việc tại FGA.

Ông Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học FUNiX, chia sẻ tiềm năng của ngành ô tô Việt Nam

“Cuộc thi phát triển ứng dụng trên ô tô là một cuộc chơi. Đối với các bạn trẻ trong tương lai, phát triển ứng dụng ô tô là một cuộc thi tốt Lựa chọn. ”Ông Nguyễn Thành Nam cũng tiết lộ, ngành ô tô luôn thu hút nguồn nhân lực công nghệ thông tin rất cao. Anh Nam cho biết, thu nhập bình quân của lập trình viên ô tô hiện nay gấp 1,5 – 2 lần lập trình viên bình thường.

Cô Tuyết cho biết ban tổ chức sẽ trao học bổng C ++ cho sinh viên ngay từ đầu. Kỳ thi của trường. Tổng số học bổng có thể lên tới gần 500 triệu đồng. -Số đề thi học sinh giỏi quốc gia năm 2018 – 2019. Trong tháng 11, mỗi đội sẽ thi sơ khảo, bán kết và chung kết của ba nhóm theo yêu cầu về khả năng xử lý ảnh, phản biện và lập trình nhanh. Vòng chung kết cuộc thi dự kiến ​​tổ chức vào tháng 5/2019.

Trước đó, số lượng cuộc thi năm 2017-2018 đã thu hút hơn 800 thí sinh đến từ 32 trường đại học trên cả nước. Đội UET nhanh nhất đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội là đội vô địch.

Nguyễn Chương

Các bạn trẻ yêu thích công nghệ ô tô muốn tìm hiểu thêm các khóa học lập trình ứng dụng trên. Đối với xe có C ++, vui lòng tham khảo thông tin tại đây.

Đăng ký tư vấn khóa học qua AnhDV@funix.edu.vn

Nhà hoạt động Rusul Alrubail-Parkdale Giám đốc điều hành Trung tâm Đổi mới (Toronto, Canada), đã chia sẻ những lợi ích của việc sử dụng công nghệ để phát triển sự đồng cảm và trách nhiệm xã hội. sinh viên. Một trong những tác dụng lớn nhất của công nghệ là chia sẻ những bài học về sự đồng cảm và ảnh hưởng xã hội theo một cách mới và hấp dẫn hơn.

Vai trò của “vui chơi” có tác động lớn đến sự phát triển tình cảm và khoa học xã hội của trẻ. — Một ví dụ là kinh nghiệm của Edgar Ochoa, một giáo viên khoa học xã hội lớp 7 ở Phoenix, Arizona. Tại Hội nghị Quốc tế về Công nghệ Giáo dục (ISTE), Ochoa đã chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ để giáo dục học sinh về trách nhiệm xã hội.

Do đó, Ochoa sử dụng kế hoạch giải quyết vấn đề của Cisco Global Issues (GPS) – một sáng kiến ​​kỹ thuật để thực hiện trách nhiệm xã hội của Cisco. Kế hoạch bao gồm một loạt phim hoạt hình và các hoạt động khác, yêu cầu học sinh tìm ra giải pháp cho các tình huống thực tế khác nhau.

Ochoa nói rằng một nhóm tham gia dự án GPS A đã nêu ra một vấn đề lớn về khí thải đại dương, gây ra mối đe dọa lớn đối với động vật hoang dã. Các sinh viên cuối cùng đã quyết định tạo ra một robot thu gom rác hình con rùa. Robot được làm bằng bìa cứng, mô hình bột và các công cụ sáng tạo khác trong lớp học. “Cảm biến này sẽ vứt rác mỗi khi nó nhìn thấy rác. Ochoa đã chia sẻ suy nghĩ của các sinh viên. – – Alrubel đề xuất rằng nếu có thể mở rộng thêm công nghệ cho ý tưởng và tích hợp nó vào Trong nguyên mẫu thực, cho học sinh đăng ký bằng sáng chế hoặc tham gia các cuộc thi sáng chế robot dành cho học sinh. Đây sẽ là cơ hội để mình hợp tác với nhau trong các dự án xã hội.

Một ví dụ khác là bộ sản phẩm Lego Education-một bộ được nhiều chuyên gia giáo dục trong trường sử dụng Mô hình kỹ thuật robot. Trước hết, cha mẹ có thể tự hỏi liệu Lego Education có giúp phát triển cảm xúc và sự đồng cảm của học sinh hay không. Nhưng khi cô con gái 4 tuổi của Alrubail nói về cảm xúc của robot và tạo ra những câu chuyện xung quanh cảm xúc của chúng, cô ấy đã rất ngạc nhiên.

Ngoài những bài học về tình cảm, LEGO Education còn cung cấp nội dung về robot Lòng nhân ái, chẳng hạn như hỗ trợ đồng nghiệp đang gặp khó khăn và vai trò quan trọng trong hành vi của các thành viên trong gia đình. Alrubail cho rằng có nhiều cách để sử dụng công nghệ giáo dục. Tạo sự đồng cảm cho nhóm này .— Đối với những người trẻ tuổi, các kênh giáo dục và truyền thông trực tuyến có thể được sử dụng như những kênh hiệu quả để chia sẻ các khóa học về sự đồng cảm và nâng cao nhận thức xã hội. Một số kênh giáo dục trực tuyến có thể cung cấp các câu chuyện để giúp học sinh hiểu thế giới và hiểu các vấn đề chính. Ví dụ, biến đổi khí hậu, các loài cần sa, trách nhiệm xã hội … Tuổi.

Các khóa học trực tuyến về bảo vệ các phát minh về biển.

Một ví dụ khác là phương tiện học tập PBS. Kênh giáo dục cung cấp nhiều phát minh về việc thay đổi thế giới Các khóa học như các phát minh giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng và ngăn ngừa biến đổi khí hậu … Một số khóa học hướng dẫn học viên cách tạo ra các phát minh của riêng mình. ……

Alrubail nói rằng công nghệ sản phẩm giáo dục có thể giúp trẻ em học hỏi và trưởng thành, và phát triển hơn nữa. Đặc biệt, phát triển sự đồng cảm và nhận thức xã hội là một kỹ năng thiết yếu. Công nghệ giáo dục giúp xây dựng Những khái niệm này. – Lê Phương (PBS)

Thầy Đặng Ngọc Khương của hệ thống giáo dục Hocmai.vn là một giáo viên giàu kinh nghiệm trong việc giảng dạy và luyện đọc môn Văn sẽ giải đáp một số câu hỏi giúp các em ôn thi tự tin hơn. Đến.

Anh Đặng Ngọc Khương.

Ưu tiên

Nhiều học sinh cho rằng những tác phẩm đã xuất bản năm trước sẽ không lặp lại trong năm nay nên thường chủ quan, bỏ qua. Dẫn đến học vẹt. Tuy nhiên, với một công việc, máy gia tốc có thể được sử dụng dưới nhiều hình thức khác nhau. Đây cũng là khuyến nghị mới được Bộ GD-ĐT công bố trong đề thi giải thích. Vì vậy, trong giai đoạn nước rút, các em nên chủ động ôn tập để hiểu rõ tác phẩm. Trong các tiết ngữ văn lớp 11, 12, các em lưu ý lược bỏ những tác phẩm đã giảm tải, có thể vẽ sơ đồ tư duy để tiện cho việc ghi nhớ.

Những khuyết điểm và khó khăn trong việc ôn tập môn văn

Mặc dù ôn tập cho kì thi không nhiều nhưng một số học sinh không xác định được mục đích ôn tập trong phạm vi kiến ​​thức. Nhiều sinh viên học cùng lúc môn văn học nước ngoài và lớp 11 không có kỹ năng xử lý tốt các bài toán khác nhau, đặc biệt là các bài toán so sánh và các bài toán liên quan.

Lúc này, nhật ký cần tập trung, chủ yếu cho những ý tưởng và kiến ​​thức chính có hệ thống. Về dạng bài so sánh và các vấn đề liên quan, học sinh cần lưu ý những thay đổi trong cách giải bài ở dạng so sánh thông thường. Dạng câu hỏi so sánh yêu cầu học sinh phân tích kỹ các đối tượng của chương trình lớp 12, sau đó liên hệ với các đối tượng của chương trình lớp 11 để tìm ra điểm giống và độc đáo. Đừng phân tích kỹ hai đối tượng này rồi so sánh chúng.

Gợi ý để làm bài thi Đọc hiểu thành công

Phần đọc hiểu bạn sẽ được 3 điểm trong bài thi. Đây là phần dễ nhận thấy nhưng mắc nhiều lỗi như: chưa biết phân tích ngữ liệu, không xác định chủ đề, thông tin, chưa nắm vững kiến ​​thức tiếng Việt, tập viết để hiểu bài đọc. , Câu trả lời rời rạc, dài dòng không trọng tâm … – Vì vậy, trong phần đọc hiểu, các em chú ý đọc kỹ ngữ liệu, gạch chân câu hỏi để có thể xác định được nội dung và chủ đề chính. Ngoài ra, các em phải có kiến ​​thức tiếng Việt tốt để xác định chính xác phong cách ngôn ngữ, cách diễn đạt, lập luận… các em phải trả lời ngắn gọn, không có đáp án. Nếu quá dài, bạn có thể hiển thị thành từng đoạn nhỏ để tránh câu trả lời quá gay gắt và quá ngắn. Phạm vi câu hỏi trong phần đọc hiểu bao gồm nhận biết, thông hiểu và vận dụng, bạn phải lưu ý phân biệt các dạng câu hỏi này.

Những lưu ý cần nhớ trong thảo luận xã hội – Ngôn ngữ xã hội thường bao gồm các đoạn văn. Để tránh rơi vào tình trạng kể lể, kể lể, sau khi đọc đề thi, các em nên dành ít phút để hệ thống bài văn, đó là luận điểm cần đưa ra trong bài văn. Vì vậy, chúng không nên viết quá dài, chúng dễ đọc và mất thời gian. Bài viết này yêu cầu một đoạn văn khoảng 200 từ, không nên quá dài.

Ví dụ, chủ đề này yêu cầu ý kiến ​​về nguyên nhân của sự vô cảm trong xã hội ngày nay. Trong bài viết, bạn nên tập trung vào việc tìm ra lý do. Chẳng hạn như tình hình và các yếu tố khác, kết quả sẽ chỉ bay qua một hoặc hai dòng. Xin lưu ý rằng nên có giải thích, mở rộng và tham chiếu ở đầu đoạn văn. -Chắc chắn nắm chắc các đơn vị kiến ​​thức trọng tâm của lớp 11-Đề thi năm nay sẽ xuất hiện dưới dạng mới hơn khác với dạng so sánh thông thường. Các tác phẩm so sánh sẽ gồm các bài giải bài tập lớp 12 và bài tập văn lớp 11 có điểm giống nhau. Ví dụ, bạn có thể tìm thấy các liên kết trong các tác phẩm sau: Sóng và Vội vàng; Người lái đò Sông Đà, ai đã đặt tên cho dòng sông? Với Jiang Zhuang lái đò Sông Đà và người tù bị kết án Zhu … Ngoài việc tập luyện, anh ta cũng cần được nghỉ ngơi. Trước ngày thi, bạn cần kiểm tra lại đồ dùng học tập và giấy báo thi, số báo danh.

Thầy Đặng Ngọc Khương-Hocmai.vn Giáo viên Hệ thống Giáo dục

Tích hợp 5G đang được phát triển. Các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng điều này sẽ tăng dung lượng thiết bị, tăng tốc độ truyền tải và giảm độ trễ đường truyền, từ đó cải thiện mạng 4G LTE hiện tại.

Dự kiến, kết nối 5G sẽ tăng đáng kể từ năm 2019 đến năm 2021. Những thiết bị như vậy sẽ trở nên phổ biến. Với sự mở rộng của 5G, các nhà giáo dục dự đoán rằng điều này sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho công nghệ giáo dục đại học. -Tăng dung lượng của mạng Internet of Things-5G sẽ được xây dựng trên cơ sở hạ tầng LTE (Long Term Evolution) hiện có, nhưng nó sẽ ở băng tần cao hơn. Các nhà phát triển ước tính rằng so với các mạng hiện có, các bộ thu phát 5G sẽ tăng dung lượng thiết bị lên 100 lần và mật độ lên 10 lần. Điều này làm tăng đáng kể khả năng tích hợp đối tượng được kết nối (IoT).

Mạng 5G sẽ cải thiện Internet of Things trong giáo dục.

“Hãy tưởng tượng, thông qua vòi vườn đến ngọn lửa, kết nối dữ liệu của bạn sẽ được cải thiện. Trang web công nghệ Gizmodo cho biết.

Internet of Things đã được triển khai và tích hợp giữa các trường đại học. Mở rộng lưu trữ các thiết bị IoT thông qua 5G Năng lực sẽ có lợi cho giáo viên trong lớp. Ứng dụng IoT là một nghiên cứu được thực hiện bởi các tổ chức giáo dục phi lợi nhuận Jisc và Vodafone. Nó cũng có thể giúp thay đổi vai trò của giáo viên trong lớp học, giảm gánh nặng hành chính và cho phép cá nhân tập trung cao hơn Trong lớp học.

Báo cáo nghiên cứu nêu rõ: “Tự động ghi lại thông tin thu được trong giờ học. Khi có dấu hiệu mất tập trung trong giờ học, nó sẽ ngay lập tức gửi tín hiệu để thông báo cho bạn và cung cấp cho giáo viên những khu vực mà học sinh thường gặp sự cố. Phản hồi thời gian thực. Các chủ đề … Đây chỉ là một vài ví dụ về cách mà Internet of Things và việc sử dụng nó trong lớp học có thể cải thiện chất lượng học tập và giảng dạy. »Độ trễ thấp hơn và tốc độ cao hơn sẽ thúc đẩy thực tế ảo / AR

Ngoài việc có thể kết nối nhiều thiết bị hơn, mạng 5G sẽ nhanh hơn, giảm thời gian tải xuống và độ trễ, đồng thời tăng khả năng truyền tải video và nội dung lớp học . — Bây giờ, ngay cả mạng nhanh nhất cũng có thể gặp phải độ trễ từ việc gửi dữ liệu đến nhận dữ liệu. Đối với các công nghệ mới như thực tế ảo (VR), điều này có thể tạo ra trở ngại cho các giáo viên muốn đưa công nghệ này vào chương trình giảng dạy của họ.

Thông qua 5G, độ trễ truyền giảm xuống dưới 10 mili giây – nhanh hơn tốc độ phản hồi tức thời của con người (thường nhấp nháy mất khoảng 300 mili giây) – độ trễ chậm cải thiện đáng kể trải nghiệm AR / người dùng thực tế ảo biến nó thành một lớp học Một công cụ hữu ích hơn cho giáo viên.

Với sự xuất hiện của mạng 5G, các khóa học thực tế ảo sẽ trở nên sống động. – “Để tận dụng tối đa VR và AR, sự tăng trưởng này là rất quan trọng”, nhà phân tích Daniel Newman, Giám đốc nghiên cứu Futurum của Forbes và CEO Broadsuite Media Group viết.

Cùng với AR / VR, việc tải xuống video cũng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Video đã trở thành công cụ giáo dục chính cho thế hệ học sinh tiếp theo. Theo NBC, tốc độ truyền của 5G có thể nhanh hơn 10 lần so với 4G / LTE. Điều này có nghĩa là tải video 3D hoặc phim độ nét cao sẽ mất khoảng một giây, thay vì 10 phút bằng công nghệ 4G.

Nhiều công ty đang đầu tư vào 5G để nghiên cứu Edtech

Nhiều hãng truyền thông khổng lồ đang đầu tư vào nghiên cứu để xác định các lĩnh vực có thể phát triển mạnh trong lĩnh vực 5G, bao gồm cả giáo dục.

Verizon, một công ty viễn thông của Mỹ, cho biết: “Chúng tôi tin rằng thế hệ tiếp theo có nhiều giải pháp. Nó sẽ được phát triển trên mạng 5G. Đây sẽ là kết quả của sự hợp tác và đổi mới của toàn bộ hệ sinh thái nhà phát triển” – Giám đốc Trách nhiệm Xã hội củaerizon Rose Kirk cho biết : “5G sẽ mở ra cánh cửa bên trong. Giáo dục theo những cách mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được. Điều này sẽ giúp họ có được chất lượng giáo dục tốt hơn và các cơ hội nghề nghiệp mới. “-Trần Quốc Tuấn (Tạp chí” Công nghệ Giáo dục “)

Karen Cator, cựu giám đốc Văn phòng Giáo dục của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, luôn đi đầu trong lĩnh vực học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của mình về tương lai của giáo dục trên trang web công nghệ giáo dục EdSurge. Cator hiện là Giám đốc điều hành của Digital Promise.

Cần các kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp của sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc y tế là những lĩnh vực mà tự động hóa đang dần chiếm ưu thế. Cô nói rằng trí tuệ nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn đang giúp các bác sĩ hiểu những gì đang xảy ra và kết nối chúng. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, Cator chỉ ra rằng máy móc không thể tạo ra kết quả đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất của con người và không sợ bị máy móc lấn át.

Người ta dự đoán rằng vào năm 2030, khi các trường mẫu giáo ngày nay hoàn thành chương trình giáo dục trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp có sẵn. Các loại kỹ năng mọi người cần cũng đang thay đổi. “Vào những năm 90, chúng tôi xem xét các kỹ năng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, hòa nhập tài chính”, Cator nói. Tại thời điểm này, đây quả thực là một kỹ năng cần phải có. “Nghề hiện tại. — Sự thay đổi trong cách giáo dục — Vấn đề mà Carter tin rằng công việc tương lai phải được giáo dục theo một cách khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục, bởi vì chúng tôi yêu cầu họ phải đứng lên từ chính họ Kinh nghiệm học tập xuất sắc .

“Các giáo viên đã trải qua thời gian học trung học và đại học, họ cảm thấy thế nào khi trở thành một giáo viên. Việc chuyển đổi sang các yêu cầu của thời đại mới buộc họ phải làm những việc mà họ không có kinh nghiệm “, Karen Cator nói. – Theo cô, một nhóm huấn luyện đã được thành lập để có thể làm việc với giáo viên trong lớp học và sẵn sàng Tương tác với họ. Giáo viên có thể thử một số công nghệ mới nếu họ muốn. Đây sẽ là cơ hội tuyệt vời để giải quyết vấn đề và giải quyết các vấn đề trên. Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng hỗ trợ giáo dục trong tương lai, và Internet cho phép mọi người truy cập và sử dụng nó. Sử dụng các tài nguyên giáo dục mở. Đồng thời, nó cũng giúp mọi người giao tiếp với cộng đồng trực tuyến, những chuyên gia này có thể đào tạo giáo viên trong giai đoạn chuyển tiếp này.

Đổi mới toàn cầu mang lại cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh

Một vấn đề khác là Cator Cho biết: “Công nghệ hiện tại có thể tiếp tục gây hại cho những học sinh thiệt thòi. Làm sao để mọi người học, nhất là học sinh có hoàn cảnh khó khăn đều có cơ hội học tập tốt nhất, bình đẳng với các bạn trong điều kiện tốt hơn. “Những gì chúng ta cần làm là tìm cách cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn có cơ hội học tập. Hãy đảm bảo rằng trường học được bao phủ đầy đủ và học sinh có tất cả các thiết bị. Nó có thể được sử dụng trong và ngoài trường để làm bài tập và nghiên cứu cũng như làm bài tập cho các em. Các sinh viên khác cũng đông đảo và hấp dẫn, và mang lại cơ hội học tập cho tất cả sinh viên. Sự giàu có này là cần thiết vì họ cũng có triển vọng tươi sáng và triển vọng rộng lớn. ” Bà nói rằng một khi nhiều cải tiến công nghệ mới được đưa ra, chúng sẽ chỉ mang lại lợi ích cho một số nhóm nhất định. Đổi mới toàn cầu phải giải quyết các vấn đề của cùng một nhóm. Nơi giặt quần áo, nhiều hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào khác. “Karen Cator nói. Giải quyết được khái niệm này cũng là một sự đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục cần thực hiện. – – Lê Phương (theo EdSurge)

Sau khi bước vào lớp 6, học sinh sẽ học toán gồm hai phần là số học và hình học. Ngoài những kiến ​​thức được kế thừa từ bậc tiểu học, học sinh cũng sẽ được tiếp thu những kiến ​​thức mới. Việc phân luồng bốn lớp một tuần và cung cấp nhiều kiến ​​thức, kiểm tra liên tục có thể khiến học sinh cảm thấy căng thẳng và áp lực. Trẻ em-Cùng con uốn nắn kiến ​​thức môn học-Toán lớp 6 là năm nền tảng để con học tốt môn học trong những năm tới. Vì vậy, cha mẹ hãy giúp con định hình kiến ​​thức lớp 6 và xử lý đề một cách nhẹ nhàng, đơn giản.

Cô Nguyễn Thị Mai Quỳnh, giáo viên môn Toán của hệ thống giáo dục Hocmai.vn cho biết, học sinh lớp 6 môn Toán hoàn toàn khác với học sinh lớp 5. Học sinh sẽ học được nhiều khái niệm mới, các bài toán mới và các bài toán thực tế. Ở phần số học, các em tập trung tìm hiểu tập hợp các số tự nhiên, số nguyên và số thập phân. Hình học có hai chủ đề: đường thẳng, đoạn thẳng và bán kính. Góc và số đo góc. Thông qua khung kiến ​​thức này, cha mẹ có thể tìm hiểu và chuẩn bị trước.

Gợi ý cách chia đề toán lớp sáu.

Cùng con tìm ra phương pháp học phù hợp – giai đoạn chuyển tiếp được coi là giai đoạn chuyển tiếp. Bước ngoặt chính của sinh viên. Những thay đổi về môi trường, giáo viên, phương pháp dạy và cách học có thể khiến các em cảm thấy bỡ ngỡ, chưa quen và chưa thể thích nghi ngay. Vì vậy, một trong những điều cha mẹ nuôi con khôn lớn chính là cùng con tìm ra phương pháp học tập phù hợp. Ngoài ra, mỗi bậc cha mẹ cũng phải thay đổi cách dạy con ở nhà để tránh căng thẳng mà buông xuôi.

Tận dụng kinh nghiệm nhiều năm của bố mẹ và các bạn học sinh lớp 6, cô Mai Quỳnh (Mai Quỳnh) đề xuất học theo phương pháp này. Chủ đề là tốt.

Đầu tiên, hãy nhắc con luôn tập trung: Con phải nghe giảng cẩn thận, ghi chép đầy đủ, làm bài tập mà giáo viên giao và chuẩn bị cho khóa học. Trước khi đến lớp.

Thứ hai, nhớ các khái niệm, công thức và phương pháp chứng minh của từng lớp.

Thứ ba, làm bài tập đầy đủ để ghi nhớ kiến ​​thức dễ dàng và lâu hơn.

Thứ tư, hãy luôn hỏi. Cha mẹ nên kích thích con cái đặt câu hỏi, tư vấn và dạy con phương hướng.

Thứ năm, hãy chuẩn bị để tiếp nhận nó một cách kiên quyết. Ngoài thiết bị, đồ dùng học tập, cha mẹ cũng cần xây dựng cho con tâm lý và sự tự tin. Vì lý do này, cha mẹ cần lắng nghe và tạo môi trường dân chủ khi trò chuyện và tương tác với con cái.

Cô McQueen chia sẻ và tư vấn cho các bậc phụ huynh trong sự kiện do Hocmai.vn tổ chức Theo các phụ huynh, cô Quinn cho rằng kiến ​​thức, phương pháp và tình bạn trong tâm lý học sẽ tốt cho con em họ, đặc biệt là môn Toán và các môn học khác. Trẻ em được chuẩn bị tốt. Nói chung, đặc biệt là trong giai đoạn chuyển tiếp.

(Nguồn: Hocmai.vn)

Trong kỳ thi tuyển sinh lớp 10 năm học 2018-2019 của Hà Nội, có 32.000 thí sinh bị loại (chiếm gần 40% số thí sinh). Hồ Chí Minh, số thí sinh không đạt cũng là 24.000 em, theo “Phương án tuyển sinh chi tiết vào lớp 10 THPT” được UBND TP Hà Nội phê duyệt vào tháng 4 năm nay (2018-2019, Hà Nội), thành phố dự kiến ​​có 101.460 em. Học sinh dự định tốt nghiệp trung học phổ thông. Trong giai đoạn di chuyển học sinh sau THCS, chỉ có khoảng 60-62% học sinh trúng tuyển vào các trường THPT công lập. Điểm mạnh

— Nhiều thay đổi cũng đã diễn ra trong kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10 năm học 2018-2019. Hà Nội thay đổi phương án thi từ hai môn thành bốn môn, đợt thi thứ tư được công bố vào tháng 3/2019. Từ năm 2018, TP.HCM thay đổi hướng ra câu hỏi thông qua hình thức thi công khai và có nhiều đề thi ứng dụng thực tế, hoặc nhiều tỉnh, thành đưa thêm môn ngoại ngữ hoặc các môn toàn diện. Những thay đổi này đòi hỏi học sinh phải có phong cách học tập phù hợp hơn, đồng nghĩa với việc các em sẽ căng thẳng và áp lực hơn.

“Em phải học thường xuyên, năm nay em phải học 4 môn nên em cần học thêm và dành thời gian cho các môn phù hợp. Ngoài chương trình học ở trường, em còn phải thi thêm các môn Toán, Hóa, Anh, Văn. Buổi học thêm. Vào thứ bảy “, một học sinh lớp 9 ở Hà Nội chia sẻ – vấn đề của học sinh là trường học, sức khỏe, nhưng vấn đề của phụ huynh cũng rất căng thẳng. Phụ huynh khó tìm và chọn thêm lớp, tự chăm sóc sức khỏe, kiểm tra hồ sơ, cùng nhau chọn đúng trường, đúng lớp. Tuy nhiên, lúc này, các bậc phụ huynh thực sự cần là người đồng hành và trang bị hành trang đầy đủ cho con em mình để vượt qua kỳ thi tuyển sinh lớp 10.

Chị Hoa, Hà Nội chia sẻ: “Trước thềm học kỳ, các kỳ thi là một thử thách đối với các con. Áp lực đối với các em và các bậc phụ huynh chúng tôi và các em Áp lực đối với các bậc phụ huynh vẫn chưa giảm, nhưng, Việc dành thời gian để đồng hành cùng con trong các hoạt động học tập, thói quen, quy trình và hướng đi lành mạnh là điều không hề dễ dàng. — Ngoài ra, các giáo viên và chuyên gia hệ thống giáo dục Hocmai.vn cũng cung cấp 3 điều cho phụ huynh Một mẹo nhỏ: “Cha mẹ sẽ không tạo thêm áp lực cho con mà sẽ cùng con chinh phục các kỳ thi vào lớp 10. “- Đầu tiên, phụ huynh phải tìm hiểu và hiểu đầy đủ về hệ thống thông tin về kỳ thi, chẳng hạn như quy chế tuyển sinh, hồ sơ, thủ tục và mục tiêu của trường mà họ muốn đăng ký; chủ đề kiểm tra, thời gian và thời khóa biểu của kỳ thi.” Bạn nên tìm hiểu kỹ thông tin để hiểu nhu cầu của trẻ, nhắc nhở trẻ khi cần thiết và cung cấp thông tin về các kỳ thi, tránh để trẻ đi “bơi” hoặc đến trường với giáo viên.

Thứ hai, Cha mẹ nên hiểu vấn đề của con, tạo môi trường để con chia sẻ những vướng mắc, khó khăn rồi cùng nhau bàn bạc cách giải quyết. Đặc biệt, cha mẹ nên tư vấn, hướng dẫn, khuyên bảo, không nên áp đặt con cái vì nghĩa vụ phải tham gia học. Về vấn đề này, bà Phạm Thị Thúy Ngọc, Phó hiệu trưởng Trường THCS Tungg Tu cho rằng, khi con em mình hoàn thành được nhiệm vụ yêu thích thì hãy học theo mục tiêu đề ra. Con muốn học môn gì cũng đảm bảo hiệu quả học tập sẽ cao hơn khi ép con, vì vậy thay vì áp đặt cho người khác, cha mẹ hãy đồng hành, lắng nghe và tôn trọng nguyện vọng của con.

Thứ ba, hãy quan tâm đến trẻ một cách hợp lý. Trong năm qua, tất cả các bậc phụ huynh đều quan tâm đến việc học hành của con em mình nhưng không phải bậc cha mẹ nào cũng làm đúng, điều này vô tình tạo thêm áp lực cho các em, cha mẹ không nên khuyến khích, không khuyến khích con em đi học. Các bậc phụ huynh mong rằng nhà trường không thể ép trẻ học ở cô giáo hay lớp học mà nên trao đổi với trẻ, lên kế hoạch, mục tiêu cụ thể và sắp xếp thời gian biểu phù hợp, phù hợp với trẻ và động viên trẻ kịp thời.

“Nhiều phụ huynh mắc phải” Tâm lý hay lo lắng thái quá của con cái càng tạo thêm áp lực lên đôi vai vốn đã nặng trĩu bài vở ở trường. Ông Nguyễn Danh Chiến cho rằng, ngay cả trong những tình huống khó khăn nhất, phụ huynh cũng nên tránh quá lo lắng để các em tự tin ôn tập và làm bài thi.

Đông An

Thầy Nguyễn Ngọc Anh đã có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy môn hóa và được rất nhiều học sinh trên thế giới mạng yêu thích. Phương pháp giảng dạy khoa học, sự quan tâm đến cuộc sống nghề nghiệp và những bài giảng miễn phí của thầy đã giúp nhiều học sinh xóa bỏ nỗi sợ môn hóa học.

Khi nói đến việc thầy Nguyễn Ngọc Anh khám phá ra bản đồ mạng nhện, một trong những điều khiến học sinh ấn tượng nhất là môn hóa học, giúp dễ nhớ kiến ​​thức hơn. Thầy cho biết, trong quá trình giảng dạy, học sinh nhiều lần tiếp thu ý kiến ​​về việc khó tiếp thu nguyên lý hóa học, công thức hóa học. Điều này thúc đẩy anh giúp họ tìm ra mô hình học tập phù hợp.

“Tôi nhận thấy rằng học sinh sẽ hiểu rõ hơn về sự kết hợp giữa kiến ​​thức mới và cũ. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để ra đời. Bằng cách này, học sinh có thể dễ dàng sắp xếp kiến ​​thức và mối quan hệ giữa các tài liệu sẽ giúp các em Em không còn rơi vào tình trạng nhớ, học lúc đầu thì quên, mất gốc »Ngọc Anh chia sẻ .— Theo cô giáo, cái khó của học sinh chuyên Hóa là ghi nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, khi nhiều nhóm chất liên quan với nhau. Nếu không hiểu bài này, bạn sẽ khó hiểu bài tiếp theo, chính vì vậy, sơ đồ mạng nhện ra đời. Nó gồm hai loại. Loại thứ nhất là mối quan hệ giữa chúng với nhau; đặc điểm đặc trưng của nhóm chất liên quan; loại thứ hai Đó là vị trí mạng nhện của một phản ứng hóa học cụ thể của một phân lớp cụ thể, khi thầy sử dụng phương pháp này trong giảng dạy, học sinh của thầy đã phản ứng tích cực. Nguyễn Như Quỳnh, học sinh lớp PEN-C, cho biết, trước đây môn hóa học được các em. Một trong những điều đáng lo ngại nhất. Có lúc bạn suýt mất nền tảng và không biết bắt đầu từ đâu để hệ thống lại kiến ​​thức. Với sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn đã tìm thấy những bài giảng và khóa học thử nghiệm trên mạng xã hội của Giáo sư Ngọc Anh. Vậy thì hãy để ý xem, từ trước đến nay, tôi thích hóa học hơn, mỗi chương trình phát sóng theo thời gian thực thường thu hút từ 1.000 đến 1.500 lượt xem. Bạn Ngọc Anh cho biết: “Đây là sự tự nguyện và ý chí của bản thân. Sự chào đón và tiến bộ của họ là phần thưởng quan trọng nhất mà tôi nhận được. “

Giờ thi Thầy Ngọc Anh thu âm các bài giảng về hệ thống giáo dục Hocmai.vn, và dành một đêm để phát trực tiếp các bài giảng của thầy trên diễn đàn Facebook cá nhân và diễn đàn luyện thi đại học. Mỗi bài giảng. Kéo dài từ 4 đến 5 tiếng, có khi đến 1 đến 2 giờ sáng để luyện tập cùng các bạn.

Thầy giáo Nguyễn Ngọc Anh hiện là giáo sư hóa học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn.

Giúp các em học sinh trao đổi, chia sẻ dễ dàng Kiến Thức, thầy Ngọc Anh còn thành lập các nhóm nghiên cứu trên Facebook, các nhóm học tập này đã nhận bài giảng miễn phí từ các thầy cô, trong đó có nhóm nghiên cứu ứng dụng tiên tiến cho hơn 1.000 học sinh xuất sắc.

Xia Ruan, cựu học sinh THPT Cao Cao (Dak Lak), một thành viên của nhóm ứng viên Cao Cao chia sẻ: “Tôi có phương pháp giảng dạy rất chi tiết có thể giúp học sinh tư duy sâu sắc. Anh rất tâm huyết với nghề này và không bao giờ giữ lời hứa. Bất cứ lúc nào, tôi hứa sẽ phát trực tiếp bài giảng mỗi ngày. Sau khi tốt nghiệp đại học, Hà thường xuyên theo dõi các khóa học miễn phí của các thầy cô trong tổ và động viên giới thiệu học sinh lớp dưới.

Ngân Anh