Lý Văn Tuấn là chàng trai sinh năm 2001 tại Cao Cương, vừa trải qua kỳ thi tốt nghiệp cấp 3 và bước vào trường đại học như các bạn cùng trang lứa. Ngôi trường anh chọn là một trường đại học khoa học và công nghệ ở Hà Nội. Đồng thời, Tuấn đã tìm hiểu và đăng ký các khóa học lập trình trực tuyến trên FUNiX để nhanh chóng thành thạo các kỹ năng máy tính cơ bản và hỗ trợ nhiều hơn cho việc học đại học sau này.

Tuấn cho biết anh sống tại thị trấn Quang Trung, huyện Hua’an, tỉnh Caobang. Có hơn 10 ngôi nhà trong làng của ông, và chỉ có 3 hoặc 4 người biết sử dụng máy tính. Giáo dục đại học trực tuyến là một hình thức đào tạo mới, các nữ sinh trung học cơ sở và bạn bè của họ hiếm khi được biết đến, lắng nghe và nghiên cứu. Vì vậy, khi quyết định theo học ngành khoa học máy tính qua mạng, anh đã vấp phải sự phản đối của gia đình và dần dần thuyết phục được mẹ.

“Trong kỳ nghỉ hè năm lớp 11, j đã nghiên cứu và nhận thấy rằng nhiều người trong số họ biết FUNIX. Tôi thấy rất nhiều điều thú vị trong các khóa học trực tuyến, nhưng tôi đã không quyết định đăng ký cho đến khi thi đại học, một phần vì tôi muốn Có thời gian tìm hiểu thêm về môi trường học tập ”, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn đến trường đại học dây chuyền sản xuất FUNiX để học kiến ​​thức máy tính cơ bản.

Bố mẹ Tuấn làm nông nghiệp, xuất thân từ gia đình nghèo khó. Hoàn cảnh gia đình hiện tại, Tuấn chưa thuyết phục được hoàn toàn bố nên không có máy tính để học. Để có thể tiếp tục lập trình ở FUNiX, thời gian đầu, Tuấn đi bộ tổng cộng hơn 20 km từ nhà đến Internet, sáng học 4 tiếng, chiều 4 tiếng.

“Mình đã dành 8 tiếng đồng hồ. Một ngày vào cửa hàng trực tuyến. Tuấn quyết tâm bị vây quanh bởi các game thủ trong tiệm Internet và quyết tâm tập trung vào việc học ngay từ đầu.” Sẽ có nhiều khó khăn. Nói, cả cửa hàng đều nghe thấy. Cửa hàng không có webcam nên rất khó nói chuyện với gia sư. Đặc biệt, mỗi khi cần tải một ứng dụng mới trên máy tính, nếu đoạn mã bị nửa chừng, tôi không biết lưu vào đâu … “, Tuấn chia sẻ.

Vượt qua mọi khó khăn, Lý Văn Tuấn vẫn Phương án đảm bảo việc học đạt hiệu quả cao nhất: “Em mua USB để đựng tài liệu. Bất cứ khi nào cần liên hệ với gia sư, bạn có thể mượn máy chạy ord của người trong thôn “, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn trao đổi với các chuyên gia kỹ thuật của chương trình FUNiX xDay.

Lý Văn Tuấn không phải là sinh viên duy nhất học FUNiX từ các tiệm internet, ngoài Tuấn còn có các sinh viên ở các tiệm game này, thường là Hoàng Mạnh Tiến – sinh viên Funix ở Hội An, mùa lũ năm 2016 Tiến luôn đặt chân vào Internet và học code. Bao quanh anh là người chơi. Trận lụt ba tuần nhấn chìm việc học trực tuyến của anh, anh Tian hoàn thành chứng chỉ cũng là lúc chạy nước rút.

Kết nối giáo dục qua Internet, thay đổi ý tưởng đổi tiệm game Giá của Internet chỉ là mỗi 5.000 đồng mỗi giờ được chia sẻ bởi các điểm trường đại học tại FUNiX, người sáng lập Nguyễn Thành Nam trên VTV1’s Talkshow Take Off vào tháng 1 năm 2019. “45.000 điểm internet ở Việt Nam có thể trở thành điểm trường đại học. Bất kỳ sinh viên nào truy cập Internet sẽ có cơ hội học các chương trình công nghệ tiên tiến nhất thế giới thông qua FUNiX. “-Ông Nguyễn Thành Nam chia sẻ.

Cùng với Lý Văn Tuấn, học sinh Cao Bằng, Tuấn được kết nối học trực tuyến bằng máy tính do một giáo viên cấp 3 cho mượn. Vì vậy, điều này càng có lợi. Tian Tuan đã học được 6 bài học về chủ đề “trở thành công dân” trong chứng chỉ đầu tiên. “Tôi sẽ thích nghi với nó trong các khóa học trong tương lai và tôi sẽ đẩy nhanh tiến độ. Mục tiêu trong hai tháng nữa là mình sẽ hoàn thành Chứng chỉ 1-Quốc tịch “, Group chia sẻ.

Các bạn học sinh tiềm năng hy vọng sẽ có kết quả. Khi vượt qua kỳ thi đại học, bạn sẽ có đủ kiến ​​thức cơ bản, đừng ngạc nhiên. Bạn mới Trường học.

Thanh Nga

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên các lập trình viên nên học ngôn ngữ này vì tính phổ biến của nó. Trang “Sử dụng Công nghệ” đưa ra nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình của tương lai.

Ngôn ngữ lập trình phổ biến-Thống kê và Dự báo Tràn ngăn xếp Ngôn ngữ này được các lập trình viên học từ năm 2012 đến năm 2020. — Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh ấy không ngờ nó lại nổi tiếng như ngày nay. Bây giờ.

Thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia / khu vực có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất.”

Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, điều này không có dấu hiệu dừng lại.

Các công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực robot và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kế thừa được viết bằng C và C ++ cũng giúp giao tiếp với Python dễ dàng.

Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu-ngày nay là một lĩnh vực đang rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để đại diện cho một lượng lớn dữ liệu.

Sử dụng Python để học máy

Học máy rất quan trọng trong thế giới ngày nay. Nó có thể đơn giản hóa trải nghiệm Internet của bạn từ việc đơn giản hóa phương tiện truyền thông xã hội đến việc lái xe ô tô.

Kết nối với Python là gì? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, nhưng Python là một ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng bằng Python. Hầu hết các khóa học máy học đều sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể hoạt động tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do Python ngày càng phổ biến, Python đã nhận được hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp về những điều cơ bản ở cấp độ người mới. Các lập trình viên giải quyết các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể hỗ trợ ngôn ngữ lập trình này hiệu quả hơn các ngôn ngữ khác.

Python là ngôn ngữ của giáo dục – Trong những năm gần đây, việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn thay đổi. Ngày nay, công nghệ ngày càng tham gia nhiều hơn vào lĩnh vực giáo dục, và việc dạy lập trình ngày càng phổ biến trên thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc và thiết kế của nó có một mô tả độc đáo. Cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng là một ưu tiên. Vì vậy, đây là ngôn ngữ rất thích hợp để dạy trẻ. Nói một cách đơn giản nhất, trẻ em có thể học Python từ phiên bản Minecraft của trò chơi có tên là Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho tất cả các cấp độ của đối tượng để biểu diễn dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó rất dễ học từ xa. –Python là một ngôn ngữ miễn phí – tất cả các ngôn ngữ lập trình về cơ bản đều miễn phí. Sự khác biệt là Python là mã nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với phần mềm nguồn mở như Mã nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python khiến nó trở thành một công cụ lý tưởng cho tất cả người dùng. -Những bạn trẻ đam mê máy tính có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học Trực tuyến FUNiX. Chương trình học 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực nghề nghiệp của lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa đại học, hoặc học lấy chứng chỉ riêng để có kiến ​​thức lập trình chuyên nghiệp mà mình yêu thích, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … Tìm hiểu thêm tại đây.

Chương gốc (theo Makeuseof)

Khi gặp gỡ sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khuôn khổ xTour “Tuổi trẻ 4.0”, người phát ngôn nội bộ FPT Software kiêm quản lý dự án Đinh Vũ Quốc Trung cho biết: “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai tạo ra điện vì con người có thể làm việc cả ngày lẫn đêm. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và khiến con người phải làm việc không ngừng nghỉ, ông cũng tin rằng “nhà máy thông minh” sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ Trung Quốc đang trong thời đại Cách mạng công nghiệp 4.0 —

– Trung tin rằng 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới số, xã hội đang thay đổi nhanh chóng, cơ hội ngày càng mở rộng. Tuy nhiên, đối với giới trẻ, một thách thức rất lớn – làm thế nào để lực lượng lao động trong tương lai luôn cập nhật kiến ​​thức Thay vì cạnh tranh với việc làm robot Thực tế, thầy Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ những kiến ​​thức học sinh cần lưu ý Tư duy cởi mở

Thầy Trung tin rằng trong thời đại mới, kiến ​​thức mà ai cũng cần là không giới hạn. Chuyên ngành mình đang theo học, sau này các ngành đều liên thông nên để xin được việc làm thì ai cũng phải hiểu biết toàn diện, kỹ năng nghề nghiệp đa dạng hơn. – – Trung cho biết trong thời đại 4.0, Loại kinh nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm kiếm việc làm thành công nữa, ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng còn quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên. Chuyên gia cho biết: “Tương lai. “Thầy và trò Trường ĐH Honghu (Đồng Nai) giao lưu với gia sư FUNIX trong xTour” Tuổi trẻ 4.0 “. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên năm thứ nhất hoặc thứ hai ngành khoa học máy tính, Công nghệ được học bây giờ có thể lạc hậu sau khi ra trường. Các môn học như cấu trúc và logic là kiến ​​thức sinh viên cần học. Nền tảng, bạn sẽ không thể đổi mới quản lý dự án của phần mềm FPT. “Phát triển kỹ năng mềm-soft Kỹ năng ngày càng trở nên quan trọng hơn đối với tất cả mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ sinh viên Đại học Lạc Hồng, gia sư Trung chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng từ năm 2020. Anh cho rằng, sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy. bạo kích. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố mười kỹ năng thời đại mới.

Kết thúc buổi giao lưu, gia sư Trang nhắn nhủ tới các bạn sinh viên: “Đừng ngại hỏi, đừng ngại khi hỏi nếu bạn không hỏi tốt, bạn không hỏi tốt. Nếu bạn không hỏi, bạn sẽ không thể làm được điều mình muốn. Chương trình trao đổi cố vấn sinh viên FUNiX nằm trong trường Đại học Honghu, “Tuổi trẻ 4.0” xTour do Đại học trực tuyến FUNiX và trường tổ chức là một hành trình xuyên Việt, chia sẻ ảnh hưởng của công nghệ 4.0 và kế hoạch truyền cảm hứng hành động cho giới trẻ. Dự kiến ​​khai giảng tại Cần T vào ngày 12/9, dự kiến ​​kết thúc các hoạt động hội nghị vào cuối tháng này, kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học đến từ hơn 13 tỉnh thành từ nam ra bắc.

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên các lập trình viên nên học ngôn ngữ này vì tính phổ biến của nó. Trang “Sử dụng Công nghệ” đưa ra nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình của tương lai.

Ngôn ngữ lập trình phổ biến-Thống kê và Dự báo Tràn ngăn xếp Ngôn ngữ này được các lập trình viên học từ năm 2012 đến năm 2020. — Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh ấy không ngờ nó lại nổi tiếng như ngày nay. Bây giờ.

Thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia / khu vực có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất.”

Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, điều này không có dấu hiệu dừng lại.

Các công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực robot và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kế thừa được viết bằng C và C ++ cũng giúp giao tiếp với Python dễ dàng.

Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu-ngày nay là một lĩnh vực đang rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để đại diện cho một lượng lớn dữ liệu.

Sử dụng Python để học máy

Học máy rất quan trọng trong thế giới ngày nay. Nó có thể đơn giản hóa trải nghiệm Internet của bạn từ việc đơn giản hóa phương tiện truyền thông xã hội đến việc lái xe ô tô.

Kết nối với Python là gì? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, nhưng Python là một ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng bằng Python. Hầu hết các khóa học máy học đều sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể hoạt động tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do Python ngày càng phổ biến, Python đã nhận được hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp về những điều cơ bản ở cấp độ người mới. Các lập trình viên giải quyết các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể hỗ trợ ngôn ngữ lập trình này hiệu quả hơn các ngôn ngữ khác.

Python là ngôn ngữ của giáo dục – Trong những năm gần đây, việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn thay đổi. Ngày nay, công nghệ ngày càng tham gia nhiều hơn vào lĩnh vực giáo dục, và việc dạy lập trình ngày càng phổ biến trên thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc và thiết kế của nó có một mô tả độc đáo. Cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng là một ưu tiên. Vì vậy, đây là ngôn ngữ rất thích hợp để dạy trẻ. Nói một cách đơn giản nhất, trẻ em có thể học Python từ phiên bản Minecraft của trò chơi có tên là Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho tất cả các cấp độ của đối tượng để biểu diễn dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó rất dễ học từ xa. –Python là một ngôn ngữ miễn phí – tất cả các ngôn ngữ lập trình về cơ bản đều miễn phí. Sự khác biệt là Python là mã nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với phần mềm nguồn mở như Mã nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python khiến nó trở thành một công cụ lý tưởng cho tất cả người dùng. -Những bạn trẻ đam mê máy tính có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học Trực tuyến FUNiX. Chương trình học 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực nghề nghiệp của lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa đại học, hoặc học lấy chứng chỉ riêng để có kiến ​​thức lập trình chuyên nghiệp mà mình yêu thích, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … Tìm hiểu thêm tại đây.

Chương gốc (theo Makeuseof)

Khi gặp gỡ sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) trong khuôn khổ xTour “Tuổi trẻ 4.0”, người phát ngôn nội bộ FPT Software kiêm quản lý dự án Đinh Vũ Quốc Trung cho biết: “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai tạo ra điện vì con người có thể làm việc cả ngày lẫn đêm. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và khiến con người phải làm việc không ngừng nghỉ, ông cũng tin rằng “nhà máy thông minh” sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong thời đại công nghệ Trung Quốc đang trong thời đại Cách mạng công nghiệp 4.0 —

– Trung tin rằng 4.0 sẽ xóa bỏ ranh giới giữa thế giới thực và thế giới số, xã hội đang thay đổi nhanh chóng, cơ hội ngày càng mở rộng. Tuy nhiên, đối với giới trẻ, một thách thức rất lớn – làm thế nào để lực lượng lao động trong tương lai luôn cập nhật kiến ​​thức Thay vì cạnh tranh với việc làm robot Thực tế, thầy Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ những kiến ​​thức học sinh cần lưu ý Tư duy cởi mở

Thầy Trung tin rằng trong thời đại mới, kiến ​​thức mà ai cũng cần là không giới hạn. Chuyên ngành mình đang theo học, sau này các ngành đều liên thông nên để xin được việc làm thì ai cũng phải hiểu biết toàn diện, kỹ năng nghề nghiệp đa dạng hơn. – – Trung cho biết trong thời đại 4.0, Loại kinh nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm kiếm việc làm thành công nữa, ngoài kinh nghiệm, nhà tuyển dụng còn quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên. Chuyên gia cho biết: “Tương lai. “Thầy và trò Trường ĐH Honghu (Đồng Nai) giao lưu với gia sư FUNIX trong xTour” Tuổi trẻ 4.0 “. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên năm thứ nhất hoặc thứ hai ngành khoa học máy tính, Công nghệ được học bây giờ có thể lạc hậu sau khi ra trường. Các môn học như cấu trúc và logic là kiến ​​thức sinh viên cần học. Nền tảng, bạn sẽ không thể đổi mới quản lý dự án của phần mềm FPT. “Phát triển kỹ năng mềm-soft Kỹ năng ngày càng trở nên quan trọng hơn đối với tất cả mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Khi gặp gỡ sinh viên Đại học Lạc Hồng, gia sư Trung chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng từ năm 2020. Anh cho rằng, sinh viên Việt Nam cần rèn luyện nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy. bạo kích. (Tư duy phản biện), sáng tạo và kỹ năng đàm phán.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã công bố mười kỹ năng thời đại mới.

Kết thúc buổi giao lưu, gia sư Trang nhắn nhủ tới các bạn sinh viên: “Đừng ngại hỏi, đừng ngại khi hỏi nếu bạn không hỏi tốt, bạn không hỏi tốt. Nếu bạn không hỏi, bạn sẽ không thể làm được điều mình muốn. Chương trình trao đổi cố vấn sinh viên FUNiX nằm trong trường Đại học Honghu, “Tuổi trẻ 4.0” xTour do Đại học trực tuyến FUNiX và trường tổ chức là một hành trình xuyên Việt, chia sẻ ảnh hưởng của công nghệ 4.0 và kế hoạch truyền cảm hứng hành động cho giới trẻ. Dự kiến ​​khai giảng tại Cần T vào ngày 12/9, dự kiến ​​kết thúc các hoạt động hội nghị vào cuối tháng này, kết nối hơn 4.000 sinh viên đại học đến từ hơn 13 tỉnh thành từ nam ra bắc.

Lý Văn Tuấn là chàng trai sinh năm 2001 tại Cao Cương, vừa trải qua kỳ thi tốt nghiệp cấp 3 và bước vào trường đại học như các bạn cùng trang lứa. Ngôi trường anh chọn là một trường đại học khoa học và công nghệ ở Hà Nội. Đồng thời, Tuấn đã tìm hiểu và đăng ký các khóa học lập trình trực tuyến trên FUNiX để nhanh chóng thành thạo các kỹ năng máy tính cơ bản và hỗ trợ nhiều hơn cho việc học đại học sau này.

Tuấn cho biết anh sống tại thị trấn Quang Trung, huyện Hua’an, tỉnh Caobang. Có hơn 10 ngôi nhà trong làng của ông, và chỉ có 3 hoặc 4 người biết sử dụng máy tính. Giáo dục đại học trực tuyến là một hình thức đào tạo mới, các nữ sinh trung học cơ sở và bạn bè của họ hiếm khi được biết đến, lắng nghe và nghiên cứu. Vì vậy, khi quyết định theo học ngành khoa học máy tính qua mạng, anh đã vấp phải sự phản đối của gia đình và dần dần thuyết phục được mẹ.

“Trong kỳ nghỉ hè năm lớp 11, j đã nghiên cứu và nhận thấy rằng nhiều người trong số họ biết FUNIX. Tôi thấy rất nhiều điều thú vị trong các khóa học trực tuyến, nhưng tôi đã không quyết định đăng ký cho đến khi thi đại học, một phần vì tôi muốn Có thời gian tìm hiểu thêm về môi trường học tập ”, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn đến trường đại học dây chuyền sản xuất FUNiX để học kiến ​​thức máy tính cơ bản.

Bố mẹ Tuấn làm nông nghiệp, xuất thân từ gia đình nghèo khó. Hoàn cảnh gia đình hiện tại, Tuấn chưa thuyết phục được hoàn toàn bố nên không có máy tính để học. Để có thể tiếp tục lập trình ở FUNiX, thời gian đầu, Tuấn đi bộ tổng cộng hơn 20 km từ nhà đến Internet, sáng học 4 tiếng, chiều 4 tiếng.

“Mình đã dành 8 tiếng đồng hồ. Một ngày vào cửa hàng trực tuyến. Tuấn quyết tâm bị vây quanh bởi các game thủ trong tiệm Internet và quyết tâm tập trung vào việc học ngay từ đầu.” Sẽ có nhiều khó khăn. Nói, cả cửa hàng đều nghe thấy. Cửa hàng không có webcam nên rất khó nói chuyện với gia sư. Đặc biệt, mỗi khi cần tải một ứng dụng mới trên máy tính, nếu đoạn mã bị nửa chừng, tôi không biết lưu vào đâu … “, Tuấn chia sẻ.

Vượt qua mọi khó khăn, Lý Văn Tuấn vẫn Phương án đảm bảo việc học đạt hiệu quả cao nhất: “Em mua USB để đựng tài liệu. Bất cứ khi nào cần liên hệ với gia sư, bạn có thể mượn máy chạy ord của người trong thôn “, Tuấn nói.

Lý Văn Tuấn trao đổi với các chuyên gia kỹ thuật của chương trình FUNiX xDay.

Lý Văn Tuấn không phải là sinh viên duy nhất học FUNiX từ các tiệm internet, ngoài Tuấn còn có các sinh viên ở các tiệm game này, thường là Hoàng Mạnh Tiến – sinh viên Funix ở Hội An, mùa lũ năm 2016 Tiến luôn đặt chân vào Internet và học code. Bao quanh anh là người chơi. Trận lụt ba tuần nhấn chìm việc học trực tuyến của anh, anh Tian hoàn thành chứng chỉ cũng là lúc chạy nước rút.

Kết nối giáo dục qua Internet, thay đổi ý tưởng đổi tiệm game Giá của Internet chỉ là mỗi 5.000 đồng mỗi giờ được chia sẻ bởi các điểm trường đại học tại FUNiX, người sáng lập Nguyễn Thành Nam trên VTV1’s Talkshow Take Off vào tháng 1 năm 2019. “45.000 điểm internet ở Việt Nam có thể trở thành điểm trường đại học. Bất kỳ sinh viên nào truy cập Internet sẽ có cơ hội học các chương trình công nghệ tiên tiến nhất thế giới thông qua FUNiX. “-Ông Nguyễn Thành Nam chia sẻ.

Cùng với Lý Văn Tuấn, học sinh Cao Bằng, Tuấn được kết nối học trực tuyến bằng máy tính do một giáo viên cấp 3 cho mượn. Vì vậy, điều này càng có lợi. Tian Tuan đã học được 6 bài học về chủ đề “trở thành công dân” trong chứng chỉ đầu tiên. “Tôi sẽ thích nghi với nó trong các khóa học trong tương lai và tôi sẽ đẩy nhanh tiến độ. Mục tiêu trong hai tháng nữa là mình sẽ hoàn thành Chứng chỉ 1-Quốc tịch “, Group chia sẻ.

Các bạn học sinh tiềm năng hy vọng sẽ có kết quả. Khi vượt qua kỳ thi đại học, bạn sẽ có đủ kiến ​​thức cơ bản, đừng ngạc nhiên. Bạn mới Trường học.

Thanh Nga

Cô Minh Đức cho rằng do sự hỗ trợ của công nghệ nên giữa phương pháp học kiến ​​thức trong thời đại số và phương pháp học truyền thống có nhiều điểm khác biệt.

Tại hội thảo xTour “Tuổi trẻ 4.0” ở Đồng Nai, nữ gia sư đã hỏi học sinh ở đây: “Nếu dùng Google, em nghĩ mình trả lời được bao nhiêu câu hỏi trong bài trắc nghiệm hôm nay?” Giả sử, nếu tôi sử dụng Google, tôi có thể trả lời hơn 90% câu hỏi.

Nhất quán với những gì cô nói về sinh viên trong thời đại 4.0, nhờ Internet và Google và các công cụ tìm kiếm công cộng khác, mọi người có thể nhanh chóng tìm kiếm và trả lời tất cả các câu hỏi thông qua các từ khóa tìm kiếm. Kiến thức đi vào cuốn sách mở trên Internet. Trong thời đại 4.0, kỹ năng đặt câu hỏi ngày càng trở nên quan trọng, bởi khi bạn biết cách đặt câu hỏi, bạn sẽ thu được những kiến ​​thức cần thiết. De cho biết. Mentor Lê Minh Đức đã chia sẻ nghiêm túc điều này trên xTour “Tuổi trẻ 4.0” tại Đồng Nai. Đặt câu hỏi, đặc biệt là ở những nơi đông người. Có rất nhiều lý do, một số người e ngại vì mình có giọng nói không hay và biểu cảm không bình thường, một số người lo lắng rằng những người khác sẽ cười vì vấn đề này. Có người sợ làm mất thời gian của người khác …

Trong cuộc trò chuyện với sinh viên, Lê Minh Đức nhắc đến câu nói của anh Nguyễn Thành Nam, người sáng lập Đại học trực tuyến FUNiX: “Một vấn đề ngu ngốc là cách duy nhất để giải quyết vấn đề. Sợ hãi, cảm giác tự ti ban đầu và mạnh dạn đặt câu hỏi, bạn sẽ tiến bộ.

“Đặt câu hỏi là chủ động tiếp thu kiến ​​thức, là cách để hình thành năng lực. “Tự học là yêu cầu quan trọng trong thời đại 4.0” là yêu cầu chung của các nữ gia sư Đại học trực tuyến FUNIX.

Sinh viên Đại học Đà Lạt – điểm đến của xTour travel.

Cô Lê Minh Đức cũng đặc biệt nhấn mạnh giá trị của việc giải thích cho sinh viên những điều cô học được từ John Maxwell. John Maxwell là tác giả của những kỹ năng lãnh đạo nổi tiếng thế giới. Cách đặt câu hỏi hiệu quả, bởi vì một câu hỏi có thể đưa mọi người vượt qua thành công ba giá trị. -Kiến thức: Nó có thể đạt được bằng cách đặt câu hỏi cho sách, nhà nghiên cứu và những người giỏi hơn. -Tính chất: Trong cuộc sống và quan hệ xã hội, những vấn đề có giá trị cũng gắn kết con người với con người. Bằng cách đặt câu hỏi, mọi người sẽ hiểu nhau hơn, có thêm sự đồng cảm, tìm ra điểm chung để tăng thêm sự gắn bó.

Tôn thờ lòng tự trọng: Vấn đề cũng thể hiện sự trung thực và giúp mọi người phát triển lòng tự trọng. Tôi cảm thấy những vấn đề và điểm yếu, và thể hiện mong muốn tìm hiểu thêm và học hỏi thêm. Hiểu đúng những khuyết điểm của mình giúp mọi người trở nên khiêm tốn. Sự sẵn sàng thừa nhận sai lầm là tiền đề của việc tìm ra lẽ phải.

Nội dung chia sẻ của Mentor Lê Minh Đức nằm trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”, sự hợp tác giữa Đại học trực tuyến FUNiX và nhiều trường do các trường đại học trên cả nước tổ chức. – Chuyến đi này bắt đầu vào ngày 12 tháng 9. Đây là buổi giao lưu giữa đội ngũ hướng dẫn FUNiX và sinh viên các trường đại học đến từ 13 tỉnh thành từ nam ra bắc. Mục tiêu của xTour là giáo dục giới trẻ về tác động của Cách mạng Công nghiệp 4.0 và khuyến khích sinh viên hành động để làm chủ công nghệ và nắm bắt cơ hội trong kỷ nguyên số.

Nguyên Chương

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho năm ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

thêm Cần ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có một phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau, và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng hệ điều hành riêng lẻ .—— Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn tốt nhất cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đây là lựa chọn chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển có kinh nghiệm thực sự.

Python là giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. – 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể để tạo ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong quá trình phát triển tổng thể, nó cũng thích hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm 2030. Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất để theo đuổi sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời rõ ràng, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho năm ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

thêm Cần ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Kiểm tra tất cả những thứ này có thể trở thành một nhiệm vụ khó khăn. Do đó, Python thường hữu ích. Ngôn ngữ có một phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” để đơn giản hóa quá trình kiểm tra.

Tích hợp thư viện. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ: Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính nâng cao.

Tính linh hoạt và độc lập. Một ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể chạy trên các hệ điều hành khác nhau, và chỉ cần thay đổi một số mã. Điều này tiết kiệm thời gian vì bạn không phải kiểm tra các thuật toán trong từng hệ điều hành riêng lẻ .—— Cộng đồng. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm thêm các nhà phát triển có kinh nghiệm để giúp bạn giải quyết vấn đề của mình. Sự phổ biến của Python đang tăng lên. Có rất nhiều khóa học, dự án mã nguồn mở và các bài báo tổng hợp sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là lựa chọn tốt nhất cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chọn một ngôn ngữ lập trình “đơn giản hơn” như Python, nhưng vẫn có nhiều hàm AI cơ bản được xây dựng trong C ++. Ngoài ra, đây là lựa chọn chẩn đoán AI nâng cao.

Để phát triển các thuật toán AI bằng C ++, bạn cần phải là một nhà phát triển có kinh nghiệm thực sự.

Python là giai đoạn đầu của quá trình phát triển AI. – 3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có các chức năng mạnh mẽ của riêng nó. Ví dụ, Lisp cho phép bạn viết mã tự sửa đổi rất dễ dàng. Hoặc, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể để tạo ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể.

4. Java

Là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong quá trình phát triển tổng thể, nó cũng thích hợp để phát triển AI Ngôn ngữ.

Tính linh hoạt của bảo mật dữ liệu. Theo quy định của GDPR và các vấn đề chung về bảo vệ dữ liệu, việc đảm bảo an toàn cho dữ liệu khách hàng là điều cần thiết. Java cung cấp sự linh hoạt để tạo ra các môi trường khách hàng khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của họ.

Hệ sinh thái mạnh mẽ. Nhiều dự án mã nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, tốc độ của ngôn ngữ này được cải thiện rất nhiều.

Một cộng đồng ấn tượng. Nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện mã nguồn mở để học cách phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một lựa chọn ít phổ biến hơn 4 lựa chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết những người mới bắt đầu đều đồng ý rằng đây là một ngôn ngữ thuận tiện để thể hiện các mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể nêu các sự kiện và tạo ra các quy tắc dựa trên những sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản được sử dụng để giải quyết và phát triển vấn đề. Tin tốt là Prolog hỗ trợ khôi phục, vì vậy việc quản lý thuật toán tổng thể dễ dàng hơn.

Nguyên Chương

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nhiều lập trình viên và chuyên gia kỹ thuật trong nước khuyên các lập trình viên nên học ngôn ngữ này vì tính phổ biến của nó. Trang “Sử dụng Công nghệ” đưa ra nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình của tương lai.

Ngôn ngữ lập trình phổ biến-Thống kê và Dự báo Tràn ngăn xếp Ngôn ngữ này được các lập trình viên học từ năm 2012 đến năm 2020. — Python xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1991. Khi Guido van Rossum viết nó, anh ấy không ngờ nó lại nổi tiếng như ngày nay. Bây giờ.

Thành công của nó không chỉ là sự chú ý ngày càng tăng đối với toàn bộ chương trình trong những năm gần đây. Năm ngoái, Stack Overflow đã phân tích dữ liệu về phát triển ngôn ngữ lập trình dựa trên dữ liệu lưu lượng truy cập từ các quốc gia / khu vực có thu nhập cao. Họ tuyên bố từ những dữ liệu này rằng “Python đã đặt nền tảng vững chắc để trở thành ngôn ngữ lập trình chính phát triển nhanh nhất.”

Python đã bùng nổ trong những năm gần đây. Theo dự đoán, điều này không có dấu hiệu dừng lại.

Các công ty lớn sử dụng Python

Uber, PayPal, Google, Facebook, Instagram, Netflix, Dropbox và Reddit đều sử dụng Python trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực robot và hệ thống nhúng. Ngay cả các hệ thống kế thừa được viết bằng C và C ++ cũng giúp giao tiếp với Python dễ dàng.

Trong lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu-ngày nay là một lĩnh vực đang rất phát triển, Python và tổ chức thư của nó rất phù hợp. Goldman Sachs là một trong nhiều tổ chức tài chính lớn sử dụng Python để đại diện cho một lượng lớn dữ liệu.

Sử dụng Python để học máy

Học máy rất quan trọng trong thế giới ngày nay. Nó có thể đơn giản hóa trải nghiệm Internet của bạn từ việc đơn giản hóa phương tiện truyền thông xã hội đến việc lái xe ô tô.

Kết nối với Python là gì? Mặc dù có một số thư viện được thiết kế để sử dụng với các ngôn ngữ phổ biến khác, nhưng Python là một ngôn ngữ thuận tiện cho việc học máy. TensorFlow của Google chủ yếu được sử dụng bằng Python. Hầu hết các khóa học máy học đều sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Phân tích và phân tích dữ liệu cần thiết cho học máy có thể hoạt động tốt với Python và các thư viện của nó.

Python được hỗ trợ tốt

Do Python ngày càng phổ biến, Python đã nhận được hỗ trợ trực tuyến tốt ở hầu hết các cấp. Các trang web như Stack Overflow thường cung cấp trợ giúp về những điều cơ bản ở cấp độ người mới. Các lập trình viên giải quyết các vấn đề phức tạp và cụ thể cũng có thể hỗ trợ ngôn ngữ lập trình này hiệu quả hơn các ngôn ngữ khác.

Python là ngôn ngữ của giáo dục – Trong những năm gần đây, việc sử dụng máy tính trong giáo dục đã hoàn toàn thay đổi. Ngày nay, công nghệ ngày càng tham gia nhiều hơn vào lĩnh vực giáo dục, và việc dạy lập trình ngày càng phổ biến trên thế giới.

Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc và thiết kế của nó có một mô tả độc đáo. Cú pháp đơn giản và thông thường. Trải nghiệm người dùng cũng là một ưu tiên. Vì vậy, đây là ngôn ngữ rất thích hợp để dạy trẻ. Nói một cách đơn giản nhất, trẻ em có thể học Python từ phiên bản Minecraft của trò chơi có tên là Minecraft Pi.

Python cũng thích hợp cho giáo dục mở rộng. Một số trường đại học không chỉ dạy ngôn ngữ lập trình này cho sinh viên toán học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Ngoài ra, Matplotlib (một thư viện Python phổ biến) được sử dụng cho tất cả các cấp độ của đối tượng để biểu diễn dữ liệu phức tạp.

Python cũng là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất trên Codecademy vì nó rất dễ học từ xa. –Python là một ngôn ngữ miễn phí – tất cả các ngôn ngữ lập trình về cơ bản đều miễn phí. Sự khác biệt là Python là mã nguồn mở và nó hoàn toàn tương thích với phần mềm nguồn mở như Mã nguồn mở và GPL.

Trạng thái không liên kết của chuỗi Python khiến nó trở thành một công cụ lý tưởng cho tất cả người dùng. -Những bạn trẻ đam mê máy tính có thể học nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến và quan trọng tại Đại học Trực tuyến FUNiX. Chương trình học 8 học kỳ, tương ứng với 8 chứng chỉ năng lực nghề nghiệp của lập trình viên. Sinh viên có thể học các khóa đại học, hoặc có thể học lấy chứng chỉ riêng để có kiến ​​thức lập trình chuyên nghiệp mà mình yêu thích, chẳng hạn như lập trình ứng dụng di động, lập trình tự động hóa ô tô … Tìm hiểu thêm tại đây.

Chương gốc (theo Makeuseof)