Ông Nguyễn Ngọc Anh có hơn 11 năm kinh nghiệm giảng dạy hóa học và được nhiều sinh viên trên thế giới yêu thích. Các phương pháp giảng dạy khoa học và bài giảng miễn phí của giáo viên đã giúp nhiều sinh viên loại bỏ nỗi sợ hóa học.

Khi sinh viên đề cập đến ông Nguyễn Ngọc Anh, một trong những điều ấn tượng nhất là việc phát hiện ra bản đồ mạng nhện hóa học, giúp ghi nhớ kiến ​​thức dễ dàng hơn. Ông nói rằng trong quá trình giảng dạy, sinh viên thường có được sự tự tin về những khó khăn trong việc đạt được các lý thuyết và công thức hóa học. Điều này thúc đẩy giáo viên giúp họ tìm ra phương pháp học tập phù hợp.

“Tôi nhận ra rằng sinh viên sẽ hiểu rõ hơn về chương trình giảng dạy sau khi kết hợp kiến ​​thức mới và kiến ​​thức mới. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để sử dụng phương pháp này. Sinh viên có thể dễ dàng liên kết kiến ​​thức và trước tiên học cách hiểu mối quan hệ giữa các nhóm vật chất. Mối quan hệ, giúp họ không còn rơi vào ký ức. Đây là Ngọc Anh được chia sẻ .

Nhờ phương pháp giảng dạy dựa trên web và các bài giảng miễn phí, ông Nguyễn Ngọc Anh đã giúp nhiều sinh viên loại bỏ nỗi sợ hóa học. — Theo Giáo viên nói rằng khó khăn cho sinh viên hóa học là nhớ nhiều đặc điểm của một nhóm chất, đồng thời có nhiều nhóm chất liên quan đến nhau. Nếu bạn không hiểu bài học này, sẽ rất khó để hiểu bài học tiếp theo. Bản đồ đã ra đời. Nó bao gồm hai loại. Thứ nhất là sự kết nối giữa các đặc điểm của các nhóm chất liên quan và thứ hai là sơ đồ mạng nhện của các phản ứng hóa học cụ thể và các chất cụ thể. Khi áp dụng phương pháp này trong giảng dạy, giáo viên Bạn sẽ nhận được phản hồi tích cực từ các sinh viên. Nguyễn Như Quỳnh, một sinh viên của khóa hóa học PEN-C, nói rằng trong quá khứ, hóa học là một trong những điều khiến bạn sợ hãi nhất. Đến một lúc nào đó, bạn gần như mất gốc rễ và không biết bắt đầu tổ chức lại từ đâu. Kiến thức. Với sự giúp đỡ của bạn bè, Quinn tìm thấy bài giảng và bài viết trên mạng xã hội của anh Ngọc Anh, vì vậy cô bắt đầu thử nghiệm. “” Vì phương pháp dạy và học của mạng nhện đồ thị, tôi đã học lý thuyết hệ thống Hệ thống dần dần giải quyết các bài tập đơn giản. Bây giờ, tôi thấy rằng tôi thích hóa học hơn “, Như Quỳnh nói.

Không chỉ tạo ra sơ đồ mạng nhện hóa học, ông Ngọc Anh còn thường xuyên tổ chức các cuộc họp miễn phí trên trang web. Mỗi cuộc họp trực tiếp thường thu hút 1.000 đến 1.500 người xem. Ngọc Anh nói: “Đây là ý chí và mong muốn của riêng tôi. Sự chấp nhận và tiến bộ của sinh viên là những điều quan trọng nhất tôi đã nhận được.

Sau khi ghi bài phát biểu về giáo dục Hocmai.vn, thời gian thi kết thúc Trung học Quốc gia. Ông Ngọc Anh cũng dành một buổi tối, phát bài phát biểu của mình trên Facebook và diễn đàn luyện thi của học sinh. Nó kéo dài 4 đến 5 giờ, đôi khi phải mất tới 1-2 giờ để đào tạo với bạn .

Ông Nguyễn Ngọc Anh hiện là giáo sư hóa học trong hệ thống giáo dục Hocmai.vn .

Để giúp sinh viên trao đổi bài viết cho dễ dàng Và để chia sẻ kiến ​​thức của mình, Ngọc Anh cũng đã tạo ra các nhóm học tập trên Facebook. Các nhóm học tập này có thể nghe giáo viên miễn phí, bao gồm cả nhóm học tập Tào Tháo, cho hơn 1.000 học sinh xuất sắc .

Xuan Ruan, cựu học sinh trung học Hạnh Cao Cao (Đăk Lăk), một thành viên của nhóm Cao Cao Mạnh, cho biết: Phương pháp giảng dạy của ông rất chi tiết và có thể giúp sinh viên suy nghĩ sâu sắc về kiến ​​thức. Anh ấy đam mê công việc của mình và không bao giờ vi phạm lời hứa của họ. Mỗi ngày, khi tôi hứa sẽ phát biểu trực tiếp, tôi sẽ “làm điều đó bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào tôi muốn.” “Sau khi tốt nghiệp đại học, Cáp Nhĩ Tân thường xuyên theo dõi các bài giảng miễn phí của các giáo viên nhóm và khuyến khích học sinh học theo lời giới thiệu.- — Yan An

Theo báo cáo mới nhất của công ty kiểm toán PricewaterhouseCoopers (PwC), nhờ trí tuệ nhân tạo, GDP toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng 14% vào năm 2030 (tương đương 15,7 nghìn tỷ đô la Mỹ). Điều này làm cho AI trở thành cơ hội kinh doanh quan trọng nhất trong nền kinh tế ngày nay.

Nếu bạn muốn tận dụng cơ hội này, bạn có thể muốn biết bắt đầu từ đâu. Cách nhanh nhất cho sự nghiệp AI, hoặc ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì? Không có câu trả lời dứt khoát, nhưng nhiều trang web kỹ thuật cung cấp đề xuất cho 5 ngôn ngữ lập trình sau:

1. Python

Python luôn đi đầu trong phát triển AI vì những lý do sau:

Nhu cầu Ít mã hơn. Trí tuệ nhân tạo có nhiều thuật toán. Có thể khó kiểm tra tất cả. Do đó, Python thường rất hữu ích. Ngôn ngữ có phương pháp “kiểm tra trong khi mã hóa” có thể làm giảm kiểm tra.

Thư viện tích hợp. Thư viện Python rất phù hợp cho các nhà phát triển AI. Ví dụ, Pybrain cho máy học, Numpy cho máy tính khoa học và Scipy cho máy tính tiên tiến.

Linh hoạt và độc lập. Ưu điểm của ngôn ngữ này là nó có thể hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và thực hiện một số sửa đổi cho mã. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không cần phải kiểm tra thuật toán trên từng hệ điều hành riêng lẻ. Cộng đồng người dùng Python rất tích cực – bạn có thể tìm các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn để giúp giải quyết các vấn đề. Sự phổ biến của Python ngày càng tăng. Có nhiều khóa học, dự án và bài viết mã nguồn mở sẽ giúp bạn thành thạo ngôn ngữ ngay lập tức.

2. C ++

C ++ là một lựa chọn đáng tin cậy cho các nhà phát triển AI. Đầu tiên, Google sử dụng ngôn ngữ để tạo thư viện TensorFlow. Mặc dù hầu hết các nhà phát triển đã chuyển sang các ngôn ngữ lập trình “dễ dàng hơn” như Python, C ++ vẫn có nhiều chức năng AI cơ bản được tích hợp. Ngoài ra, nó là sự lựa chọn cho chẩn đoán AI tiên tiến.

Để sử dụng C ++ để phát triển thuật toán AI, bạn phải là nhà phát triển thực sự có kinh nghiệm.

Python đứng ở giai đoạn đầu phát triển AI-. -3. Lisp

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất để phát triển AI. Nó được phát minh vào năm 1958 bởi John McCarthy, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Lisp có chức năng mạnh mẽ của riêng mình. Ví dụ, Lisp cho phép bạn dễ dàng viết mã tự sửa đổi. Ngoài ra, bạn có thể mở rộng ngôn ngữ theo cách phù hợp nhất cho một lĩnh vực cụ thể, từ đó tạo ra ngôn ngữ cho một lĩnh vực cụ thể. 4. Java

Một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong phát triển toàn cầu là ngôn ngữ phù hợp cho phát triển AI.

Bảo mật dữ liệu linh hoạt. Do các quy định GDPR và cân nhắc bảo vệ dữ liệu chung, điều quan trọng là phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng. Java cung cấp tính linh hoạt để tạo các môi trường máy khách khác nhau, do đó bảo vệ thông tin cá nhân của một người. Nhiều dự án nguồn mở được viết bằng Java. So với các ngôn ngữ khác, ngôn ngữ đã tăng tốc đáng kể sự phát triển của nó.

Cộng đồng ấn tượng. Có nhiều nhà phát triển và chuyên gia Java có kinh nghiệm sẵn sàng chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của họ. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nhiều dự án và thư viện nguồn mở để học phát triển AI.

5. Prolog

Prolog là một tùy chọn không phổ biến hơn 4 tùy chọn trên. Tuy nhiên, Prolog vẫn hữu ích cho các nhà phát triển AI. Hầu hết người mới nhận ra rằng đây là ngôn ngữ thực tế để thể hiện mối quan hệ và mục tiêu:

Bạn có thể khai báo các sự kiện và tạo quy tắc dựa trên các sự kiện này. . Điều này cho phép các nhà phát triển trả lời và giải thích các truy vấn khác nhau.

Prolog là một ngôn ngữ đơn giản cho một số loại phát triển giải quyết vấn đề. Một tin tốt khác là Prolog hỗ trợ backspace, do đó việc quản lý tổng thể thuật toán dễ dàng hơn.

Nguyễn Chương

Giảng viên nội bộ của FPT Software, giám đốc dự án, và cố vấn Đinh Vũ Quốc Trung đã liên lạc với các sinh viên tại Đại học Honghu (Đồng Nai) trong chuyến đi xTour “Tuổi trẻ 4.0”. Ông nói: “Cuộc cách mạng công nghiệp thứ hai sẽ tạo ra điện, có thể giúp đỡ Con người cải thiện hiệu quả công việc vì con người có thể làm việc cả ngày lẫn đêm. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, robot sẽ thay thế con người và làm việc không mệt mỏi. “Ông cũng nói rằng” các nhà máy thông minh “sẽ trở thành sản phẩm tiêu biểu trong kỷ nguyên công nghệ. -Giáo viên Đinh Vũ Quốc Trung chia sẻ Cách mạng công nghiệp 4.0.

Theo ông Trung, 4.0 sẽ biến mất. Ranh giới giữa thế giới thực và thế giới kỹ thuật số. Xã hội đang thay đổi nhanh chóng, và cơ hội ngày càng tăng. Tuy nhiên, đối với những người trẻ tuổi, thách thức lớn nhất – làm thế nào để duy trì kiến ​​thức mới nhất về lực lượng lao động trong tương lai, thay vì cạnh tranh thông qua robot để làm việc.

Trên thực tế, ông Đinh Vũ Quốc Trung đã chia sẻ các biện pháp phòng ngừa mà ba sinh viên nên chú ý .

Với kiến ​​thức chung và suy nghĩ cởi mở

Ông Trung tin rằng trong thời đại mới, mọi người đều cần Kiến thức không giới hạn ở các chuyên gia tôi học. Trong tương lai, tất cả các ngành công nghiệp sẽ được kết nối với nhau, vì vậy, đối với công việc, mọi người cần có sự hiểu biết toàn diện và các kỹ năng chuyên môn đa dạng hơn.

Trong kỷ nguyên 4.0, ông Trang cho rằng trải nghiệm này không còn là chìa khóa để tìm kiếm. một công việc Ngoài kinh nghiệm, người sử dụng lao động cũng quan tâm đến thái độ và mục tiêu nghề nghiệp của người lao động. .

Sinh viên Đại học Honghu (Đồng Nai) tương tác với gia sư FUNiX trong xTour “Tuổi trẻ 4.0”.

Hiểu kiến ​​thức cơ bản

Công nghệ sẽ liên tục được cập nhật và thay đổi theo thời gian. Mentor Trung cho biết, đối với sinh viên khoa học máy tính hiện tại và năm đầu tiên, công nghệ họ đang học có thể bị lỗi thời khi họ tốt nghiệp. Cấu trúc cơ bản và logic là những gì học sinh cần học. Nếu không có tư duy cơ bản, bạn sẽ không thể cập nhật kiến ​​thức của mình “, giám đốc dự án của FPT Software khẳng định.

Sự phát triển của các kỹ năng phi kỹ thuật – kỹ năng mềm ngày càng trở nên quan trọng đối với mọi người, đặc biệt là trong thời đại công nghệ. Trong cuộc họp với sinh viên Đại học Honghu, một gia sư người Trung Quốc đã chia sẻ 10 kỹ năng quan trọng kể từ năm 2020. Theo ông, trong giai đoạn này, sinh viên Việt Nam phải thực hành nhiều kỹ năng giải quyết vấn đề và phản xạ. (Tư duy phê phán), Kỹ năng sáng tạo và đàm phán.

Diễn đàn kinh tế thế giới đã công bố mười kỹ năng mới của thời đại.

Vào cuối cuộc họp, gia sư Trung Quốc nhắc nhở các sinh viên: “N” Đừng ngại hỏi. Đừng sợ bị đánh giá liệu bạn có làm gì sai không. Nếu nó không tốt, nếu bạn không thể làm được, bạn sẽ không làm những gì bạn muốn làm. Cho dù bạn đang học hay đang làm việc, bạn phải yêu cầu thành công .

Gia sư FuNiX và sinh viên của Đại học Honghu Chương trình trao đổi là một sự kiện xTour “Tuổi trẻ 4.0” do Đại học và Đại học FUNiX tổ chức. Đây là chuyến đi đến Việt Nam, chia sẻ tác động của công nghệ 4.0 và thúc đẩy hành động của những người trẻ tuổi. Bắt đầu từ ngày 12 tháng 9 tại Tần T, kế hoạch sẽ kết thúc vào cuối tháng, lúc đó các hoạt động hội nghị sẽ được tổ chức, từ nam ra bắc, hơn 4.000 sinh viên đại học ở hơn 13 tỉnh. — Huy chương

Karen Cator, cựu giám đốc của Văn phòng Giáo dục Hoa Kỳ, luôn luôn đi đầu trong học tập kỹ thuật số và chia sẻ quan điểm của cô về giáo dục tương lai của EdSurge. Cator hiện là CEO của Digital Promise.

Cần có những kỹ năng mới

Karen Cator tin rằng sự phát triển của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến triển vọng nghề nghiệp. Sinh viên tương lai. Sản xuất tiên tiến và chăm sóc sức khỏe là lĩnh vực mà tự động hóa đang dần trở nên phổ biến. Bà nói rằng trí thông minh nhân tạo với khả năng chẩn đoán tốt hơn có thể giúp các bác sĩ hiểu những gì đang diễn ra và tiếp tục tiến bộ. Đây là điều mà con người không thể hoàn thành một mình.

Tuy nhiên, theo Cator, một cỗ máy không thể tạo ra sự đồng cảm. Đồng cảm là điều duy nhất con người làm, và họ không sợ bị lấn át bởi máy móc.

Dự kiến ​​đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường sự nghiệp. Các loại kỹ năng mọi người cần cũng đang thay đổi. Cator nói: “Trong những năm 1990, chúng tôi đã xem xét các kỹ năng mà thế kỷ 21 nên có, như tư duy phê phán, giải quyết vấn đề, giao tiếp, hợp tác, sáng tạo, đổi mới, mua lại tài chính, v.v.” Tại thời điểm này, đây thực sự là một Kĩ năng thiết yếu. “

Dự đoán đến năm 2030, khi học sinh mẫu giáo hiện tại tốt nghiệp trung học, tự động hóa sẽ loại bỏ nhiều con đường. Nghề nghiệp hiện tại.

Thay đổi phương pháp giáo dục – Carter Vấn đề là công việc trong tương lai phải được giáo dục bằng phương pháp khác. Đây là một thách thức đối với các nhà giáo dục, khi chúng tôi yêu cầu họ thay đổi kinh nghiệm học tập .

“Giáo viên phải trải qua các giờ học ở trường trung học, đại học và lớp học. Giống như là một giáo viên, họ cảm thấy thế nào khi là một giáo viên? Nhu cầu thay đổi của thời đại mới đang buộc họ phải làm điều gì đó thiếu kinh nghiệm “, Karen Cator nói. Cô nói rằng xây dựng một đội ngũ huấn luyện có thể làm việc với các giáo viên trong lớp, nếu họ muốn thử một công nghệ mới, Ngoài ra, công nghệ truyền thông cũng hỗ trợ giáo dục trong tương lai. Internet có thể giúp mọi người truy cập và sử dụng các tài nguyên giáo dục mở, và cũng giúp mọi người thông qua cộng đồng, chuyên nghiệp Các cá nhân có thể đào tạo giáo viên trong giai đoạn chuyển tiếp này.

Đổi mới toàn diện để tạo cơ hội bình đẳng cho tất cả học sinh-Một lo lắng khác là công nghệ hiện tại có thể tiếp tục gây bất lợi cho học sinh có hoàn cảnh khó khăn. Tất cả những người học, đặc biệt là những học sinh có hoàn cảnh khó khăn, đảm bảo cơ hội học tập tốt nhất và những người có điều kiện tốt hơn những người mà các nhà giáo dục nên chú ý.

“Điều chúng ta cần làm là tìm cách gây bất lợi cho tình huống Học sinh có cơ hội học hỏi. Hãy chắc chắn rằng trường được bảo hiểm đầy đủ và các sinh viên có thiết bị họ sở hữu. Carter có thể được sử dụng để làm bài tập về nhà và nghiên cứu cả trong và ngoài trường. Carter nói: “Bài tập về nhà của họ cũng lớn như những sinh viên khác, và nó rất hấp dẫn. Tất cả các sinh viên đều có cơ hội học hỏi thời trang. Sự giàu có này là cần thiết bởi vì họ cũng cần Một tương lai tươi sáng mang đến triển vọng rộng lớn. “Để đạt được điều này, cần phải xem xét” đổi mới toàn cầu “. Bao gồm thay đổi khái niệm. Bà nói rằng nhiều phát minh công nghệ mới chỉ có lợi cho một số nhóm người nhất định. Đổi mới toàn diện phải giải quyết các vấn đề của nhóm người này.

“Trẻ em vô gia cư đến trường và các học sinh khác có thể không nghĩ rằng bạn cùng lớp cần giặt nhiều hơn bất kỳ giải pháp giáo dục nào khác.” Karen nói. Carter. Giải quyết thực tế nhận thức này cũng là một sự đổi mới toàn cầu mà các nhà giáo dục phải thực hiện.

Lê Phương (Theo EdSurge)