Bạn có thể cố gắng làm việc như một nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư phần mềm công nghệ AI, kiến trúc sư AI, kỹ sư AI, v.v … Deakin cho sinh viên đại học có thể sử dụng các cơ sở tiên tiến bao gồm RIOT và robot được trang bị thiết bị CNTT mới nhất, robot Phòng thí nghiệm và mạng vật lý. Học sinh sẽ có cơ hội thực hành khám phá việc sử dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau và có được kinh nghiệm thực tế thông qua 100 giờ thực hành chuyên nghiệp dưới sự giám sát của một tổ chức được công nhận. -Students có thể hoạt động trong lĩnh vực AI, phần mềm kỹ thuật sau khi tốt nghiệp dữ liệu.
Deakin còn được gọi là cái nôi của Viện Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (A2I2), và đã đóng góp đáng kể cho sự phát triển các chức năng AI và thử nghiệm AI trong các lĩnh vực khác nhau. Dựa trên mối quan hệ với các đối tác toàn cầu và tài nguyên nghiên cứu phong phú của trường đại học, sinh viên Đại học Deakin nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ở Úc có cơ hội tham gia cùng các nhà quản lý và nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực. Nghiên cứu để xây dựng mối quan hệ với các chuyên gia hàng đầu.
Đại học Dikin giảng dạy 3 khóa học, bao gồm: Cử nhân Trí tuệ nhân tạo, Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (Chuyên sâu) Cử nhân hoặc Thạc sĩ Khoa học, Kỹ thuật, Kiến trúc và Kiến trúc. Sinh viên Việt Nam muốn học trí tuệ nhân tạo sẽ tự động nhận được học bổng.
Trường cũng cấp học bổng cho sinh viên Việt Nam tốt nghiệp trường trung học Deakin được công nhận. Nếu bạn đáp ứng các yêu cầu học bổng, bạn sẽ được giảm giá 20% cho toàn bộ học phí. Tăng cơ hội học tập tại Đại học Deakin, mười trường đại học hàng đầu của Úc.
Tiềm năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực công nghệ cơ bản của cuộc cách mạng 4.0. Được sử dụng trong nhiều khía cạnh của cuộc sống như y tế, giáo dục và sản xuất.
Trong nhiều giai đoạn lịch sử, do sự tiến bộ của công nghệ La, phương pháp làm việc của mọi người đã thay đổi đáng kể. Ngày nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi nhiều ngành công nghiệp trên thế giới. Điều này cho phép chúng ta sử dụng sức mạnh của máy để tự động hóa thông minh, từ đó loại bỏ các quy trình thủ công tẻ nhạt.
Các chuyên gia AI sẽ hợp tác với các chuyên gia khác (như kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển ứng dụng và nhà phân tích kinh doanh). Họ sẽ sử dụng chuyên môn của mình để đảm bảo các ứng dụng AI đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật và phục vụ mọi người. Trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện sức khỏe, an ninh quốc gia, quốc phòng, phương tiện truyền thông xã hội, sản xuất, v.v. Trí tuệ nhân tạo đã cung cấp sự giúp đỡ to lớn trong nhiều lĩnh vực. – Các tổ chức trên toàn thế giới đang tích cực phát triển công nghệ AI. Khi họ cần các chuyên gia có trình độ và kiến thức chuyên sâu, họ sẽ có một niềm đam mê lớn đối với nguồn nhân lực. Từ tháng 6 năm 2015 đến tháng 6 năm 2018, các vị trí tuyển dụng trên trang ‘`does’ ‘của AI hoặc vị trí học máy đã tăng gần 100%. Tuy nhiên, số lượng ứng cử viên đủ điều kiện vẫn còn hạn chế. -Trong thực tế, do nhu cầu cao về nguồn nhân lực và mức lương hấp dẫn, kỹ sư máy học là công việc tốt nhất ở Hoa Kỳ vào năm 2019. Trung bình là $ 146,085. Ngành công nghiệp AI của Úc cũng đang phát triển, với mức lương trung bình là 116.000 đô la Úc cho các công việc liên quan. Ngay cả ở Việt Nam, sự xuất hiện của nhiều công ty khởi nghiệp AI như Ami, Sentifi, Sero.ai và những người khác đã góp phần tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau. Ngoài ra, nhu cầu về các chuyên gia AI có trình độ cao đã vượt quá phạm vi của ngành công nghệ thông tin, cho phép sinh viên tốt nghiệp làm việc trong các lĩnh vực khác nhau.
